ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроектыО насРекламаДоставка/ОплатаКонтакты
+7 (495) 482-43-29
  • Главная
  • / Журналы
  • / Вернуться в журнал
  • / Содержание номера
  • / Статья
Как искусственный интеллект меняет повседневную работу врача-терапевта? Обзор мирового и российского опыта

Как искусственный интеллект меняет повседневную работу врача-терапевта? Обзор мирового и российского опыта

Авторы:
Екатерина Сергеевна Герасимова,
Татьяна Сергеевна Воробьева,
Ольга Викторовна Казаева,
Виолетта Витальевна Пашкова

Журнал: Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2026;48(3):46-52.

DOI: 10.17116/medtech20264803146

Прочитано: 151 раз

Резюме

Цифровая трансформация здравоохранения с использованием искусственного интеллекта в настоящее время представляет собой тренд в медицинской отрасли. В статье рассмотрены отечественные и зарубежные разработки в области искусственного интеллекта для ведения медицинской документации, позволяющие прогнозировать риск госпитализации у пациентов с хроническими заболеваниями, что способствует большей эффективности принимаемых профилактических мер и улучшению качества их жизни. Анализ медицинских карт полиморбидных пациентов с помощью нейросетей позволяет избежать полипрагмазии и снизить расходы на здравоохранение. Описано также применение искусственного интеллекта для аускультации легких и анализа полученных аускультативных данных, чувствительность метода при этом достигала 98,99%. Диагностический ассистент врачей-терапевтов «Аида», продемонстрировавший точность 87% при установлении диагноза, внедрен в московских поликлиниках и является мощным инструментом в поддержке диагностических решений. Разрабатываемые чат-боты консультируют пациентов по вопросам образа жизни и режима терапии, повышая их приверженность к проводимому лечению. Комплекс «Цифровой ФАП» на основе искусственного интеллекта от «СберМедИИ», протестированный в Мурманской области в 2022 г., позволяет жителям отдаленных регионов своевременно получать медицинскую помощь. Рассмотрены как потенциальные перспективы для клиницистов, их пациентов и системы здравоохранения в целом, так и ограничения, связанные с использованием искусственного интеллекта, в частности с информационной безопасностью и этическими аспектами. Более широкое внедрение искусственного интеллекта в работу врачей-терапевтов сможет способствовать ускорению диагностического поиска, повышению обоснованности назначаемого лечения и доступности медицинских услуг. При этом искусственный интеллект должен рассматриваться как ассистент в работе клинициста, не заменяющий его в лечебном процессе.

Ключевые слова

  • искусственный интеллект
  • цифровая трансформация здравоохранения
  • прогнозирование
  • качество жизни пациента
  • первичная медицинская помощь

Дата поступления: 21.11.2025

Дата принятия в печать: 01.04.2026

Дата публикации: 23.09.2026

Литература / References
  1. Artificial Intelligence Market Size, Share and Trends Analysis Report By Solution, By Technology (Deep Learning Machine Learning Natural Language Processing Machine Vision), By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2022–2030. Grand View Research; 2022. Accessed June 28, 2026. https://www.marketresearch.com/Grand-View-Research-v4060/Artificial-Intelligence-Size-Share-Trends-31516566
  2. Huang T, Xu H, Wang H, Huang H, Xu Y, Li B, et al. Artificial intelligence for medicine: Progress, challenges, and perspectives. Innovation Medicine. 2023;1(2):100030. https://doi.org/10.59717/j.xinn-med.2023.100030
  3. Хаймина Л.Э., Зеленина Л.И., Хаймин Е.С., Федькушова С.И. Искусственный интеллект в системе здравоохранения арктических регионов Российской Федерации. Арктика и Север. 2023;(52):232-245. https://doi.org/10.37482/issn2221-2698.2023.52.232
  4. Wang X, Zhao J, Marostica E, Yuan W, Jin J, Zhang J, et al. A pathology foundation model for cancer diagnosis and prognosis prediction. Nature. 2024;634(8035):970-978. https://doi.org/10.1038/s41586-024-07894-z
  5. Лаптева Е.А., Коваленко И.В., Лаптев А.Н., Катибникова Е.И., Позднякова А.С., Коровкин В.С. и др. Применение технологии «нейронных сетей» для выявления и мониторинга аускультативных феноменов при диагностике заболеваний органов дыхания. Журнал Гродненского государственного медицинского университета. 2020;18(3):230-235. https://doi.org/10.25298/2221-8785-2020-18-3-230-235
  6. Жданова Е.В., Рубцова Е.В. Опыт внедрения пилотного проекта «Искусственный интеллект» в работе участкового терапевта на территории Ямало-Ненецкого автономного округа: пилотное одномоментное скрининговое обсервационное исследование. Кубанский научный медицинский вестник. 2022; 29(4):14-31. https://doi.org/10.25207/1608-6228-2022-29-4-14-31
  7. Han K, Cao P, Wang Y, Xie F, Ma J, Yu M, et al. A Review of Approaches for Predicting Drug–Drug Interactions Based on Machine Learning. Frontiers in Pharmacology. 2022;12:814858. https://doi.org/10.3389/fphar.2021.814858
  8. Адылова Ф.Т. Успехи искусственного интеллекта в здравоохранении в 2023 году и прогноз на 2024 год: аналитика мировых трендов. Цифровая экономика. 2024;7(7):461-469.
  9. Haug CJ, Drazen JM. Artificial Intelligence and Machine Learning in Clinical Medicine. New England Journal of Medicine. 2023; 388(13):1201-1208. https://doi.org/10.1056/NEJMra2302038
  10. Bachtiger P, Petri CF, Scott FE, Park SR, Kelshiker MA, Sahamey HK, et al. Point-of-care screening for heart failure with reduced ejection fraction using artificial intelligence during ECG-enabled stethoscope examination: a prospective, observational, multicentre study. The Lancet Digital Health. 2022;4(2):e117-e125. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(21)00256-9
  11. Li L. Artificial intelligence and diagnosis in general practice. British Journal of General Practice. 2019;69(686):430. https://doi.org/10.3399/bjgp19X705197
  12. Овчинников А.И. Регламент Евросоюза об искусственном интеллекте: эксперимент в сфере правового регулирования цифровых технологий. Юридическая техника. 2025;(19):207-209.
  13. Pradhan K, John P, Sandhu N. Use of artificial intelligence in healthcare delivery in India. Journal of Hospital Management and Health Policy. 2021;5:28. https://doi.org/10.21037/jhmhp-20-126
  14. Umerenkov D, Nesterov A, Shaposhnikov V, Abramov R, Romanenko N, Kokh V, et al. AI Diagnostic Assistant (AIDA): A Predictive Model for Diagnoses from Health Records in Clinical Decision Support Systems. Proceedings of the Thirty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence AI and Social Good. 2025: 9880-9889. https://doi.org/10.24963/ijcai.2025/1098
  15. Васюта Е.А., Подольская Т.В. Проблемы и перспективы внедрения искусственного интеллекта в медицине. Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2022;(1):25-32. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2022-1-1-25-32
  16. Климан Ю.А. Правовые проблемы применения искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Теория и практика общественного развития. 2024;(11):237-243. https://doi.org/10.24158/tipor.2024.11.28
  17. Esmaeilzadeh P. Use of AI-based tools for healthcare purposes: a survey study from consumers’ perspectives. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2020;20(1):170. https://doi.org/10.1186/s12911-020-01191-1
  18. Прохоренко Н.Ф. Оценка финансово-экономического эффекта внедрения систем искусственного интеллекта в здравоохранении на примере платформы Webiomed. Менеджер здравоохранения. 2024;(11):77-87. https://doi.org/10.21045/1811-0185-2024-11-77-87
slide-cover
slide-cover
slide-cover

Рекомендуем статьи по данной теме:

Возможности и ограничения искусственного интеллекта во флебологии: результаты систематического обзора литературы с метаанализом.Флебология. 2026;20(3):220-248

Диагностическая точность искусственного интеллекта в выявлении кариеса на интраоральных рентгенограммах: систематический обзор и метаанализ.Российская стоматология. 2026;19(3):45-52

Разработка методологических подходов к использованию машинного обучения в системе диспансерного наблюдения пациентов, перенесших инфаркт миокарда.Профилактическая медицина. 2026;29(8):106-112

Технологии искусственного интеллекта в сфере охраны репродуктивного здоровья в России и зарубежных странах: этические и правовые возможности.Профилактическая медицина. 2026;29(8):22-29

Современные возможности диагностики голосовых расстройств с помощью компьютерного акустического анализа голоса и искусственного интеллекта. Обзор литературы.Вестник оториноларингологии. 2026;91(4):109-116

Облачная система автоматической диагностики дисфонии по акустическим параметрам с использованием моделей искусственного интеллекта.Вестник оториноларингологии. 2026;91(4):78-80

Электронная аускультация легких в пульмонологии: от клинического навыка к цифровой диагностике.Респираторная медицина. 2026;2(2):47-55

Прогнозирование успеха дентальной имплантации с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения.Российская стоматология. 2026;19(1-2):165-173

Применение искусственного интеллекта в диагностике периимплантита и оценке прогноза дентальной имплантации. (Систематический обзор).Российская стоматология. 2026;19(1):98-104

Возможности искусственного интеллекта при рассеянном склерозе.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(5):14-21

Издательство «Медиа Сфера»
РекламаДоставка/ОплатаО насКонтактыОбучение для редакцийПолитика конфиденциальностиПолитика обработки персональных данныхПубличная оферта на реализацию издательской продукции
ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроекты
  • RuStore

© 1998-2026

  • Телефоны издательства:

  • +7 (495) 482-41-18
  • +7 (495) 482-43-29
  • Прямой телефон отдела подписки
    (только по вопросам заказов и доставки журналов)

  • +7 (800) 250-18-12
  • пн-пт с 10:00 до 18:00

  • Telegram
  • VK
info@mediasphera.ru
  • Почтовый адрес:

  • Издательство «Медиа Сфера»,
    а/я 54, Москва, Россия, 127238

  • RuStore

© 1998-2026