Введение

Патологическая извитость сонной артерии является важной анатомической особенностью, которая может повлиять на различные клинические исходы, включая техническую сложность таких вмешательств, как стентирование и каротидная эндартерэктомия, и на риск сосудистых осложнений [1, 2]. К расчету извитости сонной артерии можно подойти с помощью нескольких общепринятых методов, каждый из которых имеет свои преимущества и ограничения.

Одним из распространенных методов количественной оценки извитости является индекс извитости (ИИ), который определяется как отношение фактической длины артерии к прямолинейному расстоянию между ее конечными точками. Этот показатель обеспечивает простую количественную оценку того, насколько сильно артерия отклоняется от прямого пути [3, 4]. Этот метод широко использовался в исследованиях, изучающих взаимосвязь между извитостью и различными сосудистыми заболеваниями, включая инсульт и атеросклероз [4—7].

Другой подход предполагает измерение углов, образованных касательными линиями, проведенными в определенных точках вдоль артерии. Например, можно оценить угол между общей сонной артерией и внутренней сонной артерией (ВСА), классифицировав их по степени искривления: легкая (<30°), умеренная (30—60°) и тяжелая (>60°). Это угловое измерение может дать представление о степени извитости и ее потенциальных клинических последствиях, особенно у пожилых людей, где извитость может быть более выраженной [8]. Кроме того, передовые методы визуализации, такие как компьютерно-томографическая ангиография (КТ-ангиография), позволяют проводить более сложный анализ извитости. Эти методы могут включать метрику суммы углов, которая учитывает все углы, отклоняющиеся от идеальной прямой оси, обеспечивая всестороннее представление об искривлении артерии [9].

Такие подробные оценки могут иметь решающее значение для прогнозирования осложнений при таких вмешательствах, как стентирование сонной артерии и каротидная эндартерэктомия [6, 9]. Таким образом, расчет извитости сонной артерии может быть выполнен с использованием различных методов, включая ИИ и угловые измерения. Каждый подход дает ценную информацию об анатомических вариантах сонных артерий и их клиническом значении, особенно в отношении сосудистых заболеваний и результатов вмешательства.

Нами было проведено ретроспективное исследование, цель которого — сравнить и определить чувствительность и специфичность каждого метода количественной оценки патологической извитости и на основании этого установить, какой из них наилучший.

Материал и методы

В отделении сосудистой хирургии ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского» обследован 41 больной с патологической извитостью ВСА.

Все пациенты (n=41, из них 20 женщин и 21 мужчина) разделены на две группы: в 1-ю группу (n=20) вошли больные, которым проведено хирургическое лечение — резекция патологической извитости, во 2-ю группу (n=21) — пациенты, получавшие консервативную терапию.

Возраст пациентов составил от 56 до 74 лет, средний возраст в 1-й группе 63,1±7,7 года, во 2-й группе 65,4±8,1 года. Пациенты обеих групп сопоставимы по возрасту, полу и сопутствующим заболеваниям (табл. 1).

Таблица 1. Характеристика групп исследования

Примечание. ХОБЛ — хроническая обструктивная болезнь легких.

Патологическая извитость у всех пациентов подтверждена с помощью КТ-ангиографии сосудов шеи и головы. Всем больным также выполнено ультразвуковое исследование артерий головы и шеи для оценки гемодинамических параметров.

Пациентам обеих групп на основании исследования проведен математический расчет патологической извитости сонной артерии для определения клинической значимости данных способов. Были использованы три основных метода расчета ИИ.

Первый способ определен как сумма всех углов, отклоняющихся от идеальной прямой оси. Угол альфа установлен как угол между осью начальной ВСА и касательной к ней.

Угол бета был определен как угол между осью первого сегмента ВСА и вторым сегментом ВСА. Сумма углов альфа и бета была определена как ИИ [9, 17] (рис. 1).

Рис. 1. КТ-ангиография.

а — измерение суммы углов левой ВСА с извитостью типа С; б — измерение суммы углов правой ВСА с извитостью типа койлинг.

Второй способ — отношение фактической длины артерии к прямолинейному расстоянию между ее конечными точками. ИИ ВСА рассчитывается по формуле:

ИИ ВСА=(L/D)·(A/B),

где L — длина извитой части артерии, D — расстояние между началом и концом извитой части, A — ширина извитой части, B — ширина основания извитой части [3] (рис. 2а).

Рис. 2. КТ ангиография.

а — второй способ расчета ВСА справа (ширина извитости, длина извитости, ширина основания извитости, расстояние между началом и концом извитой части); б — третий способ расчета (длина извитого сегмента и длина прямого сегмента).

Третий способ заключается в использовании треугольного индекса (ТИ) и рассчитывается как отношение длины извитого сегмента и прямого сегмента артерии (рис. 2б).

Следует отметить что при использовании первого способа патологическая извитость определяется в случае суммы углов, превышающей 117°, ИИ во втором способе должен быть >1,5 и в третьем способе >1,0.

Статистический анализ проводили с использованием программы StatTech 3.1.10 (разработчик — ООО «Статтех», Россия) с расчетом критерия достоверности Стьюдента. Статистические изменения в группах оценены вычислением значения хи-квадрат. Для оценки диагностической значимости количественных признаков при прогнозировании определенного исхода применяли метод анализа ROC-кривых. Различия считали достоверными при p<0,05.

Результаты

Согласно полученным данным функциональных исследований, было установлено, что в 1-й группе преобладали типы извитости койлинг и кинкинг, а во 2-й группе преобладал тип извитоти С и S (табл. 2).

Таблица 2. Характеристика патологической извитости сонной артерии

В табл. 3 представлены средние значения ИИ, полученные при различных математических моделях расчета патологической извитости сонной артерии.

Таблица 3. Средние значения при различных математических моделях расчета патологической извитости сонной артерии в группах исследования

С целью определения чувствительности и специфичности математических моделей для каждой из них проведен ROC-анализ.

Произведена оценка первой математической модели расчета с помощью ROC-анализа, полученная кривая представлена на рис. 3.

Рис. 3. ROC-кривая, характеризующая зависимость первой математической модели.

Согласно полученным данным при оценке математической модели в зависимости от группы, были выявлены статистически значимые различия (p<0,001). Площадь под ROC-кривой составила 0,968±0,029 с 95% ДИ 0,910—1,000. Полученная модель статистически значима (p<0,001). Чувствительность и специфичность первой модели составили 80,0% и 100,0% соответственно.

При помощи ROC-анализа произведена оценка второй математической модели расчета, полученная кривая представлена на рис. 4.

Рис. 4. ROC-кривая, характеризующая зависимость второй математической модели.

Площадь под ROC-кривой составила 0,967±0,035 с 95% ДИ 0,899—1,000. Полученная модель статистически значима (p<0,001). Чувствительность и специфичность второй модели составили 90,5% и 93,3% соответственно.

Для третьей математической модели расчета также проведен ROC-анализ. Площадь ROC-кривой составила 0,929±0,050 с 95% ДИ 0,830—1,000. Полученная модель статистически значима (p<0,001). Чувствительность и специфичность третьей модели составили 86,7% и 93,3% соответственно (рис. 5).

Рис. 5. ROC-кривая, характеризующая зависимость третьей математической модели.

По результатам проведенного исследования стоит отметить, что все математические модели расчета патологической извитости сонной артерии показали высокую чувствительность и специфичность. Однако необходимо подчеркнуть, что третья модель расчета патологической извитости сонной артерии является более простой в использовании с целью определения дальнейшей тактики ведения пациентов.

Обсуждение

Математический расчет патологической извитости ВСА имеет решающее значение для понимания ее клинических последствий, особенно в отношении цереброваскулярных заболеваний.

Прогностическая ценность для сосудистых осложнений: количественная оценка извитости ВСА может служить прогностическим признаком различных сосудистых осложнений, включая стенозирование стента после таких вмешательств, как стентирование аневризм с отклонением потока. H. Gao и соавт. продемонстрировали, что паттерны извитости, классифицируемые как перегибы, петли и кинкинг, могут предсказать вероятность осложнений после вмешательства, подчеркнув необходимость точных математических показателей для оценки этих паттернов [10].

Математическое моделирование извитости помогает понять гемодинамические изменения, которые происходят из-за извитости артерий. H.F. Wang и соавт., J. Wang и соавт., L. Wang и соавт. подчеркивали, что повышенная извитость может привести к падению давления в ВСА, что может способствовать ишемическим осложнениям [13—15]. Используя математические показатели, такие как ИИ, исследователи могут смоделировать динамику кровотока и оценить, как извитость влияет на сосудистое сопротивление и кровяное давление.

Исследования показали корреляцию между повышенной извитостью артерий и прогрессированием атеросклероза. B.J. Kim и соавт. отметили, что долихоэктазия, характеризующаяся повышенной извитостью, связана с атеросклеротическими изменениями в сонной артерии [11]. Таким образом, математические расчеты извитости могут дать представление о взаимосвязи между структурными изменениями артерий и риском развития атеросклеротических поражений.

Понимание извитости ВСА имеет решающее значение для планирования хирургических и интервенционных вмешательств. Повышенная извитость может усложнить доступ и навигацию при эндоваскулярном лечении, как отмечают J.P. Welby и соавт. [16]. Математически оценивая извитость, хирурги могут более эффективно предсказывать проблемы и улучшать результаты вмешательств.

Патологическая извитость связана с неблагоприятными неврологическими исходами, включая инсульт и транзиторную ишемическую атаку. Исследования показали, что патологическая извитость ВСА связана с гиперинтенсивностью белого вещества и другими маркерами заболеваний мелких сосудов головного мозга [12]. Математическая оценка извитости может помочь выявить пациентов с более высоким риском развития этих осложнений, облегчая раннее вмешательство.

Использование математических показателей для оценки извитости может расширить исследования в области сосудистых заболеваний и улучшить клиническую практику.

Заключение

Все три математические модели, используемые для количественной оценки патологической извитости сонных артерий, продемонстрировали высокую чувствительность и специфичность, что подтверждает их эффективность в клинической практике. Однако третья модель является наиболее удобной и быстрой, т.к. требует всего два параметра для расчета. Данное исследование имеет клиническое значение, поскольку точная оценка патологической извитости важна для прогнозирования сосудистых осложнений, оценки изменений гемодинамики и улучшения результатов хирургического лечения пациентов.

Используя точные математические показатели, сосудистые хирурги могут лучше оценить клиническую значимость патологической извитости сонных артерий, что в конечном итоге приведет к улучшению ведения пациентов и результатов в области цереброваскулярных осложнений.

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — Гавриленко А.В., Абрамян А.В.

Сбор и обработка материала — Абрамян А.В., Еремеева З.А., Семченкова Д.А.

Статистический анализ данных — Магомедова Г.Ф., Ли Ч.

Написание текста — Еремеева З.А., Семченкова Д.А., Бурханова П.Д., Донская Д.Д.

Редактирование — Бурханова П.Д., Донская Д.Д.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.