Введение
По официальным данным Росстата, смертность в трудоспособном возрасте определяется неинфекционными заболеваниями (НИЗ) у мужчин в 67,5% случаев, у женщин — в 72,1%. Наибольшая доля в структуре смертности приходится на болезни системы кровообращения (коэффициент 147/100 тыс. человек) [1]. Одним из важнейших достижений эпидемиологии НИЗ следует признать моделирование популяционного риска, возможность оптимального прогнозирования с учетом динамики и взаимосвязи различных показателей, а также оптимизацию на этой основе профилактики и лечения [2].
На основании исследований, выполненных под эгидой Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины, созданы адаптированная к российской популяции шкала оценки суммарного риска сердечно-сосудистых событий в течение ближайших 10 лет (SCORE) [3] и экспертная система «ОРИСКОН», в которой оценивается совокупный риск основных НИЗ [4]. Вместе с тем, по мнению ряда исследователей, для повышения прогностической точности систем стратификации индивидуального суммарного риска развития НИЗ помимо общеизвестных факторов риска необходимо учитывать психосоциальные [5, 6], дополнительные биохимические параметры [7], генетические и эпигенетические маркеры [8, 9]. Определенные ограничения на использование ряда прогностических шкал накладывает факт отсутствия верификации предложенных моделей рисков в мультицентровых продольных исследованиях. Как подчеркивают ряд авторов, при экстраполяции данных прогнозирования необходимо учитывать региональные и социально-экономические особенности популяции, динамику факторов риска [10].
Большинство клинических исходов представляет собой итог сложного взаимодействия многих переменных. Наибольший интерес имеет использование метода многофакторного моделирования в прогнозировании с помощью регрессионной модели пропорциональных рисков.
Цель исследования — провести комплексную оценку факторов развития НИЗ по данным 8-летнего проспективного исследования и на основе полученной информации разработать прогностическую шкалу.
Материал и методы
Для решения поставленной цели проведено 2-этапное исследование организованной популяции работников крупного птицеводческого предприятия ПАО «Птицефабрика Челябинская» (рис. 1). В рамках стартового этапа (2012 г.) из числа работников, прошедших периодический медицинский осмотр (450 пациентов), сформированы три группы: 1-я группа — 160 работников (возраст 23—63 года) с артериальной гипертензией (АГ) I и II стадий; 2-я группа — 47 работников (возраст 19—61 год) с язвенной болезнью желудка и/или 12-перстной кишки (ЯБ) в стадии ремиссии; 3-я группа (контрольная) — 193 практически здоровых работников (возраст 21—64 года), соответствующих I и II группам здоровья.
Рис. 1. Схема дизайна исследования.
Исследование прошло предварительную этическую экспертизу и одобрено локальным этическим комитетом ФГБОУ ВО ЮУГМУ Минздрава России (протокол №10 от 02.09.11). Все привлекаемые лица включались в исследование после ознакомления с информационной картой (протоколом исследования) и подписания информированного согласия. Психологическое анкетирование проводилось в строгом соответствии с регламентирующими документами: резолюции Генеральной Ассамблеи Организации Объединенных Наций 46/119; Хельсинкской декларации Всемирной медицинской организации; ст. 4, 8, 9 Закона «О психиатрической помощи и гарантиях граждан при ее оказании» от 02 июля 1992 г. №3185-1 (с изменениями и дополнениями).
В число задач 1-го этапа входило комплексное исследование с изучением социально-демографических, клинических, психологических, психосоциальных характеристик, метаболических параметров, показателей кардиоваскулярного ремоделирования.
Изучаемые показатели:
1) социально-демографические характеристики — возраст, пол, семейное положение, число детей, стаж работы, характер труда;
2) клинические и антропометрические показатели — рост, масса тела, индекс массы тела (ИМТ), окружность талии (ОТ), окружность бедер (ОБ), индекс ОТ/ОБ, частота сердечных сокращений, офисное артериальное давление (АД);
3) поведенческие факторы — статус табакокурения, индекс курящего человека (ИКЧ), выраженного в пачка/лет, статус потребления алкоголя, оценка питания, физическая активность на работе и вне работы;
4) семейный анамнез ранних сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ);
5) профессиональное интервью и степень напряженности труда;
6) психологические характеристики — реактивная тревога, личностная тревожность, депрессия, самооценка здоровья, стресса, совладания со стрессом, накопленный стресс, уровень социальной фрустрированности, копинг-ресурс;
7) лабораторные показатели — показатели обмена липопротеинов (общий холестерин, холестерин липопротеинов высокой плотности, триглицериды, апопротеины A, апопротеины B, расчет β-холестерина, холестерина липопротеинов низкой плотности, холестерина липопротеинов очень низкой плотности, холестерина, не связанного с липопротеинами высокой плотности, индекса атерогенности); показатель эндотелиальной дисфункции (фактор Виллебранда); показатели липопероксидации (диеновые конъюгаты, кетодиены и сопряженные триены, основания Шиффа, малоновый диальдегид) и активности антиоксидантных ферментов (каталаза, глутатионпероксидаза, супероксиддисмутаза); показатели нитрозативного стресса (общий оксид азота, нитраты, нитриты); показатели окислительной модификации белков (суммарные фракции динитрофенилгидразонов (Сум ДНФ); гормональные показатели (дофамин, адреналин, норадреналин, кортизол, инсулиноподобный фактор роста-1); уровень креатинина в сыворотке крови с расчетом скорости клубочковой фильтрации по формуле CKD EPI (Chronic Kidney Desease Epidemiology Collaboration);
8) показатели ремоделирования сердца и сосудов.
В рамках 2-го этапа (2012—2019 гг.) проведено 8-летнее проспективное наблюдение когорты практически здоровых лиц (193 человека), в ходе которого оценивали валидизированные интенсивные (ИП) и экстенсивные (ЭП) показатели. Учет комбинированных конечных точек (ККТ) проводили на основании официальной медицинской учетной документации: заключительный акт медицинских осмотров (приложение №9 к «Порядку...», утвержденному Минздравсоцразвития России 12.04.11); паспорт здоровья работника (ф. №303н); медицинская карта амбулаторного больного (ф. №025/у-04); выписка из медицинской карты стационарного больного; медицинское свидетельство о смерти (ф. №106/у-08). В структуре причин смертности (2 случая) установлены: злокачественные новообразования (0,5%); отравление неуточненным спиртом на фоне алкогольного цирроза печени (0,5%).
Общая характеристика исследуемой популяции представлена в табл. 1. Пациенты групп исследования были сопоставимы по большинству социодемографических характеристик. В категории «образование» во всех трех когортах преобладали респонденты со средним образованием, на долю которых приходилось 72,5 — 83%. В категории «род занятий» доминировали лица рабочих профессий 67,5—72,3%. В категории «семейное положение» основную долю составили респонденты с наличием двух детей (48,7—68,1%). Значимые различия отмечались по соотношению инженерно-технических работников, холостых/незамужних, бездетных, имеющих одного ребенка и двух детей.
Таблица 1. Социально-демографическая характеристика групп исследования
| Параметр | Группа АГ (n=160) | Группа ЯБ (n=47) | Группа здоровых (n=193) |
| Возраст, годы, Me [Q1; Q3] | 52,0 [45,5; 56,0] | 50,0 [38,0; 56,0] | 49,0 [42,0; 58,0] |
| Число мужчин, абс. (%) | 74 (46,3) | 20 (55,3) | 93 (48,0) |
| Трудовой стаж, годы, Me [Q1; Q3] | 33,0 [26,0; 38,0] | 31 [20,0; 38,0] | 20,0 [12,0; 30,0] |
| Образование, абс. (%) | |||
| начальное | 2 (1,3) | 0 (0) | 2 (1,0) |
| незаконченное среднее | 1 (0,6) | 1 (2,1) | 3 (1,6) |
| среднее | 118 (73,8) | 39 (83,0) | 140 (72,5) |
| незаконченное высшее | 2 (1,3) | 0 (0) | 1 (0,5) |
| высшее | 37 (23,1) | 7 (14,9) | 47 (24,4) |
| Род занятий* &, абс. (%) | |||
| рабочий | 108 (67,5) | 34 (72,3) | 131 (67,9) |
| служащий | 31 (19,4) | 12 (25,5) | 37 (19,1) |
| ИТР | 21 (13,1)* | 1 (2,1)& | 25 (13,0) |
| Семейное положение* #, абс. (%) | |||
| женат/замужем | 130 (81,2) | 36 (76,6) | 154 (79,8) |
| холост/незамужем | 5 (3,1)* # | 6 (12,8) | 19 (9,8) |
| разведен/разведена | 13 (8,1) | 4 (8,5) | 13 (6,7) |
| вдовец/вдова | 12 (7,5) | 1 (2,1) | 7 (3,6) |
| Число детей* #, абс. (%) | |||
| нет | 8 (5,0)# | 4 (8,5) | 25 (13,0) |
| один ребенок | 27 (16,9)* # | 15 (31,9) | 62 (32,1) |
| двое детей | 109 (68,1)# | 26 (55,3) | 94 (48,7) |
| более 2 детей | 16 (10,0) | 2 (4,3) | 12 (6,2) |
Примечание. Межгрупповые сравнения проведены при помощи критерия Краскела—Уоллиса, Фишера. Статистические значимые различия (p<0,05) при сравнении: * — когорты 1 и 2; # — когорты 1 и 3; & — когорты 2 и 3.
Сводные данные по антропометрическим, поведенческим факторам в целом и их гендерным отличиям в группе практически здоровых представлены в табл. 2. Значимых гендерных различий достигли антропометрические показатели (масса тела, ОТ, ОБ, индекс ОТ/ОБ). Среди мужчин сравнительно чаще отмечены факты активного табакокурения (включая ИКЧ) и опасного уровня употребления алкоголя.
Таблица 2. Профиль поведенческих факторов в группе практически здоровых, абс. (%), Me [Q1; Q3]
| Фактор риска | Вся когорта (n=193) | Мужчины (n=93) | Женщины (n=100) | p |
| Масса тела, кг | 70,0 [63,0; 80,0] | 68,0 [60,3; 76,8] | 77,0 [69,5; 86,5] | <0,001 |
| ИМТ, кг/м2 | 25,7 [22,6; 28,4] | 25,7 [22,6; 28,4] | 25,6 [23,0; 28,6] | 0,655 |
| ОТ, см | 85,0 [75,0; 94,0] | 90,0 [80,5; 96,0] | 83,0 [74,0; 92,8] | <0,001 |
| ОБ, см | 101,0 [94,0; 103,0] | 100,0 [94,0; 103,0] | 102,0 [98,0; 110,0] | <0,001 |
| ОТ/ОБ | 0,84 [0,77; 0,91] | 0,93 [0,86; 0,95] | 0,80 [0,74; 0,85] | <0,001 |
| Статус табакокурения | 57 (29,5) | 39 (56,5) | 18 (14,5) | <0,001 |
| ИКЧ, пачка/лет | 5,4 [3,7; 7,1] | 12,9 [8,8; 17,1] | 1,2 [0,6; 1,9] | <0,001 |
| Статус потребления алкоголя | 81 (42,0) | 38 (55,1) | 43 (34,7) | 0,006 |
| Низкая физическая активность дома | 36 (18,7) | 17 (24,6) | 19 (15,3) | 0,11 |
| Низкая физическая активность на работе | 56 (29,0) | 15 (21,7) | 41 (33,1) | 0,10 |
| Высокая степень напряженности труда | 37 (19,2) | 15 (21,7) | 22 (17,7) | 0,50 |
| Нерациональное питание | 170 (88,1) | 62 (89,9) | 108 (87,1) | 0,69 |
| Семейный анамнез ранних ССЗ | 69 (35,8) | 23 (33,3) | 46 (37,1) | 0,60 |
Статистическую обработку проводили с использованием методов параметрического и непараметрического анализа. Накопление, корректировку, систематизацию исходной информации и визуализацию полученных результатов осуществляли в электронных таблицах Microsoft Office Excel. Статистический анализ проводили с применением лицензионной программы IBM SPSS Statistics v.22 («IBM Corporation», США). Для оценки сочетания факторов и прогнозирования событий в изучаемой группе пациентов применена регрессионная модель пропорционального риска Кокса. Если значение Exp(B) или отношения рисков (ОР) больше единицы, то положительное значение данного фактора будет являться фактором, связанным с риском развития исхода, если меньше единицы, то будет ассоциировано с увеличением времени дожития (т.е. выступать защитным фактором относительно исхода). Во всех процедурах статистического анализа уровень значимости (p) принимался менее или равный 0,05.
Результаты и обсуждение
За период 8-летнего наблюдения число заболевших НИЗ составило 146, или 75,6% от общего числа группы практически здоровых. За вышеуказанный период выявлен 1 новый случай заболевания из класса Международной классификации болезней 10-го пересмотра (МКБ-10) «Новообразования», что составило 0,5% от общего числа группы исследования; 10 новых случаев из класса «Болезни крови...» (5,2% от общего числа группы исследования); 21 новый случай из класса «Болезни эндокринной системы...» (10,8%); 68 новых случаев из класса «Болезни системы кровообращения» (36,2%); 11 новых случаев из класса «Болезни органов дыхания» (5,7%); 20 новых случаев из класса «Болезни органов пищеварения» (10,4%); 1 новый случай из класса «Болезни кожи и подкожной клетчатки» (0,5%); 2 новых случая из класса «Болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани» (1%); 12 новых случаев из класса «Болезни мочеполовой системы» (6,2%) (табл. 3).
Таблица 3. Частота впервые выявленных неинфекционных заболеваний по данным 8-летнего наблюдения
| Класс МКБ-10 | Нозология | Шифр МКБ-10 | Число новых случаев, абс. (%) |
| II | Злокачественное новообразование | C71.8 | 1 (0,5) |
| III | Железодефицитная анемия | D50 | 10 (5,2) |
| IV | Аутоиммунный тиреоидит | E06.3 | 2 (1,0) |
| Сахарный диабет 2-го типа | E11 | 1 (0,5) | |
| Диффузный (эндемический) зоб | E01.0 | 17 (8,8) | |
| Тиреотоксикоз с диффузным зобом | E05.0 | 1 (0,5) | |
| IX | Хроническая ишемическая болезнь сердца | I25 | 8 (4,1) |
| Эссенциальная (первичная) гипертензия | I10 | 58 (30,1) | |
| Атеросклероз артерий нижних конечностей | I70.2 | 1 (0,5) | |
| Цереброваскулярные болезни | I67.8 | 1 (0,5) | |
| X | Бронхиальная астма | J45 | 5 (2,6) |
| Простой хронический бронхит | J41.0 | 5 (2,6) | |
| Другая хроническая обструктивная легочная болезнь | J44 | 1 (0,5) | |
| XI | Язвенная болезнь | К25, К26 | 3 (1,6) |
| Гастроэзофагеальный рефлюкс с эзофагитом | К21.0 | 2 (1,0) | |
| Гастродуоденит неуточненный | К29.9 | 2 (1,0) | |
| Хронический холецистит | К81.1 | 5 (2,6) | |
| Жировая печень (дегенерация печени), не классифицированная в других рубриках | К76.0 | 1 (0,5) | |
| Синдром раздраженного кишечника | К58 | 1 (0,5) | |
| Желчнокаменная болезнь | К80 | 5 (2,6) | |
| Алкогольный цирроз печени | К70.3 | 1 (0,5) | |
| XII | Болезни кожи и подкожной клетчатки | L45 | 1 (0,5) |
| XIII | Гонартроз | М17 | 1 (0,5) |
| Анкилозирующий спондилит | M45 | 1 (0,5) | |
| XIV | Мочекаменная болезнь | N20 | 7 (3,6) |
| Хронический тубулоинтерстициальный нефрит | N11 | 1 (0,5) | |
| Нефроптоз | N28.8 | 4 (2,1) | |
| Всего НИЗ | 146 (75,6) |
При проведении одномерного анализа пропорциональных рисков Кокса выявлена связь между ККТ и фактором социальной изоляции, установленным по результатам самооценки (статус семейного положения разведен/разведена), гемодинамическими показателями (уровень систолического (САД) и диастолического (ДАД) АД), поведенческими факторами (факт табакокурения, ИКЧ, выраженного в пачка/лет), гуморальными показателями (Сум ДНФ при длине волны 270 нм — Сум ДНФ 270 нм), структурно-функциональными изменения брахиоцефальных артерий (БЦА) и сосудов головного мозга (СГМ) (скорость кровотока по средней мозговой артерии (СК по СМА), факт наличия атеросклеротической бляшки (АТБ) в БЦА), структурно-геометрическими параметрами сердца (толщина межжелудочковой перегородки в диастолу (МЖПd), масса миокарда левого желудочка, индексированная к площади поверхности тела (ММЛЖ/ППТ), и ММЛЖ, индексированная к росту, —ММЛЖ/рост2,7) (табл. 4, рис. 2).
Таблица 4. Результаты однофакторного и многофакторного регрессионного анализа Кокса для оценки факторов риска ККТ у практически здоровых пациентов (n=193)
| Показатель | Однофакторный анализ Кокса | Многофакторный анализ Кокса | ||||
| ExpB (ОР) | 95% ДИ | p | ExpB (ОР) | 95% ДИ | p | |
| Социально-демографический показатель | ||||||
| семейное положение (разведен/разведена) | 11,5 | 3,067—43,489 | <0,001 | 1,88 | 1,223—2,874 | 0,004 |
| Гемодинамический показатель | ||||||
| САД | 1,02 | 1,000—1,047 | 0,046 | н.д. | ||
| ДАД | 1,04 | 1,003—1,073 | 0,035 | н.д. | ||
| Поведенческий фактор | ||||||
| курение | 2,04 | 1,095—3,814 | 0,025 | н.д. | ||
| ИКЧ, пачка/лет | 1,05 | 1,021—1,073 | <0,001 | 1,07 | 1,023—1,120 | 0,003 |
| Гуморальный показатель | ||||||
| Сум ДНФ 270 нм | 1,01 | 1,002—1,008 | 0,001 | 1,01 | 1,002—1,009 | 0,001 |
| Структурно-функциональные изменения БЦА и СГМ | ||||||
| СК по СМА | 1,02 | 1,000—1,039 | 0,046 | 1,03 | 1,005—1,051 | 0,016 |
| АТБ БЦА | 2,21 | 1,065—4,592 | 0,033 | 2,76 | 1,048—7,264 | 0,040 |
| Структурно-геометрический параметр сердца | ||||||
| МЖПd | 48,33 | 4,33—540,07 | 0,002 | н.д. | ||
| ММЛЖ/ППТ | 1,02 | 1,004—1,042 | 0,017 | н.д. | ||
| ММЛЖ/рост2,7 | 1,05 | 1,006—1,088 | 0,022 | н.д. | ||
Примечание. ККТ — комбинированные конечные точки; н.д. — недостоверно.
Рис. 2. График кумулятивного риска развития ККТ в течение 8-летнего периода наблюдения.
ККТ — комбинированные конечные точки.
В многомерной модели после коррекции на потенциальные вмешивающиеся факторы связь с рядом характеристик потеряла статистическую значимость. Значимыми факторами изучаемого исхода (ККТ) явились: семейное положение (разведен/разведена), индекс пачка-лет, уровень Сум ДНФ 270 нм, наличие АТБ БЦА, СК по СМА. При возрастании индекса пачка-лет на 10 баллов риск развития исхода (ККТ) повышается на 97%. При повышении Сум ДНФ 270 нм на 10 ед. измерения риск развития исхода повышается на 10%. Увеличение СК по СМА на 10 мм/с повышает шанс развития исхода на 34%. Полученная многофакторная регрессионная модель статистически значима: χ2=36,5 (p<0,001).
Влияние указанных факторов можно выразить уравнением:
λ(t)=exp·(Семейное положение разведен(а)·1,9+ ИКЧ·1,07+Сум ДНФ 270·1,01+АТБ БЦА·2,76+ СК по СМА·1,03),
где λ(t) — риск для пациента в каждый момент времени, exp — экспонента, равная 2,7.
Анализ выявленных в настоящем исследовании предикторов и данных литературы свидетельствуют о важном вкладе фактора одиночества как субъективного восприятия социальной изоляции, который неизменно ассоциируется с повышенной заболеваемостью и смертностью [11]. Одиночество связано с плохим психическим здоровьем, в первую очередь с депрессией [12], психологическим дистрессом, низкой удовлетворенностью жизнью [13]. Один из предложенных механизмов, с помощью которого одиночество может ухудшать здоровье, основан на модели психосоциального стресса [11], который вызывает высвобождение катехоламинов и глюкокортикоидов, создающих аллостатическую нагрузку на организм [14]. Такие сигналы физиологической реакции на стресс обладают способностью регулировать экспрессию генов через рецепторы к глюкокортикоидам [15].
Полученная в результате проведенного исследования математическая модель свидетельствует о значимой роли в развитии НИЗ показателей свободнорадикального окисления белков. К настоящему времени накоплен обширный материал, базирующийся на фундаментальных исследованиях роли «карбонилового стресса» при различных патологических состояниях. Перекисное окисление липидов (ПОЛ) приводит к появлению множества продуктов, среди них можно отметить карбонилированные частицы, образующиеся в результате окислительного расщепления полиненасыщенных жирных кислот, которые могут дополнительно реагировать с нуклеофильными группами на других биомолекулах, включая аминокислотные остатки лизина, цистеина, гистидина и аргинина в белках [16, 17]. Продукты окисленной модификации белков в отличие от продуктов ПОЛ имеют больший период полураспада (более суток даже при комнатной температуре) [18]. Эти особенности белков, чувствительных к действию свободных радикалов и широко распространенных в клетке структур, позволяют рассматривать их как ранние и надежные маркеры окислительного стресса [19]. В отличие от многих других окислительных посттрансляционных модификаций карбонилирование биомолекул известно как необратимое [20]. Накопление реактивных карбонилированных соединений связано с повышенной клеточной токсичностью, соматическими заболеваниями и психологическим стрессом [21]. Карбонилированные белки играют важную роль в расстройствах, связанных с окислительным стрессом, вызывая функциональное изменение, ослабляя сигнальные события и обладая провоспалительными свойствами [22].
Согласно представлению Ю.Е. Москаленко и Т.И. Кравченко (2007) [23], «в естественных условиях жизнедеятельности организма уровень кровоснабжения мозга есть результат интеграции регуляторных механизмов, обеспечивающих поддержание собственного внутримозгового гомеостаза, оптимальной внутричерепной гемо- и ликвородинамики, а также системной кардиогемодинамики». Среди указанных механизмов ауторегуляции необходимо выделить нейрогуморальный и эндотелий-зависимый, в реализации которых не последнюю роль играют центральные и периферические стресс-реализующие системы.
Н.В. Заболотских (2008) [24] представлены результаты исследования системного и мозгового кровообращения в состоянии покоя у 1144 практически здоровых добровольцев в возрасте от 20 до 30 лет с разными типами регуляции системной гемодинамики. Автором выявлены значимые корреляционные зависимости между «параметрами кровотока в СМА и системной гемодинамикой у лиц с гипо- и гиперкинетическим типами регуляции, свидетельствующие о роли сердечного выброса в формировании индивидуальных особенностей мозгового кровообращения».
Полученные в настоящем исследовании данные подтверждают мнение о том, что последовательные измерения объема АТБ для мониторинга прогрессирования могут служить инструментом оценки эффективности индивидуальных стратегий управления рисками НИЗ [25, 26].
Последствия курения табака не ограничиваются состояниями, ассоциированными с атеросклерозом. Активное табакокурение связано с повышенным риском госпитализации по поводу сердечной недостаточности, риском фибрилляции предсердий, венозного тромбоэмболизма [27]. Среди механизмов реализации пагубного воздействия активного и пассивного табакокурения в развитии ССЗ обсуждаются такие, как увеличение частоты сердечных сокращений и сократимости миокарда, воспаление, эндотелиальная дисфункция, образование тромбов и снижение уровней холестерина липопротеинов высокой плотности.
К преимуществам настоящей работы следует отнести разработку прогностической шкалы установленных НИЗ на основании результатов многофакторного анализа. Подана заявка на государственную регистрацию программы для ЭВМ. Программа-калькулятор прошла пилотную апробацию на базе здравпункта ПАО «Птицефабрика Челябинская» при проведении периодических медицинских осмотров с внесением информации в индивидуальный паспорт здоровья работника. Прогностическая шкала рекомендована к практическому применению цеховым врачам, врачам здравпунктов, врачам, осуществляющим периодические и профилактические осмотры, санитарно-просветительскую работу, «школы здоровья». Дополнительное включение в программы периодических медицинских осмотров эхокардиоскопии (ЭхоКС), дуплексного сканирования БЦА и транскраниального дуплексного сканирования СГМ, а также исследование свободнорадикального окисления белков позволит добиться положительных результатов в управлении факторами риска и снижении заболеваемости. Разработанная шкала не претендует на автономность от уже имеющихся моделей оценки индивидуального суммарного риска, носит характер дополняющей и расширяющей возможности прогностической точности с целью планирования лечебно-профилактических мероприятий в изученной популяции. В качестве первичных превентивных мер, ограничивающих риск развития патологических нарушений в организме на донозологическом уровне, следует рассматривать управление поведенческими факторами риска (отказ от курения), достижение целевых уровней АД в зависимости от категории сердечно-сосудистого риска, антиоксидантную и гиполипидемическую терапию, а также психокоррекционные вмешательства по повышению адаптационного потенциала и стрессоустойчивости.
Настоящее исследование имеет ряд ограничений, которые необходимо принимать во внимание. Во-первых, наблюдательный характер лонгитюдного исследования не предполагал разделение на основную и контрольную группы для суждения о влиянии какого-то одного фактора. Вместе с тем ценность настоящего исследования состоит в возможности получения данных о дополнительных факторах риска, повышающих шанс развития НИЗ в конкретной организованной популяции.
Во-вторых, в настоящем исследовании применен метод невероятностной, нерандомизированной выборки, повышающий эскалацию случайных ошибок. Однако отсутствие значимых межгрупповых различий по большинству социально-демографических характеристик позволяет экстраполировать полученные результаты прогностической модели на популяцию практически здоровых лиц, работающих на данном предприятии. К определенным ограничениям следует отнести тот факт, что проспективный характер наблюдения не позволил в полной мере проследить динамику ряда параметров, включенных в многофакторную модель.
Заключение
Факторами риска установленных НИЗ, по данным 8-летнего проспективного исследования, являются: социальная изоляция, основанная на результатах самооценки; курение; продукты свободнорадикального окисления белков; морфологические, гемодинамические изменения БЦА и СГМ. Созданная на основе полученной многофакторной модели программа-калькулятор позволяет определять индивидуальный суммарный прогноз риска НИЗ, наметить план лечебно-профилактических мероприятий в конкретной популяции.
Участие авторов: концепция и дизайн исследования — О.Ю. Бастриков, Е.А. Григоричева; сбор и обработка материала — О.Ю. Бастриков, Е.А. Григоричева; статистическая обработка данных — О.Ю. Бастриков; написание текста — О.Ю. Бастриков; редактирование — Е.А. Григоричева.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
The authors declare no conflicts of interest.