Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Осипова О.А.

ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»

Шеховцова Л.В.

ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»;
ООО «Клиника сердца»

Шепель Р.Н.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России

Радзишевская Е.Б.

Харьковский национальный медицинский университет

Головин А.И.

ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»

Прогнозирование электрофизиологической нестабильности миокарда в острейшем периоде острого коронарного синдрома с подъемом сегмента ST как индикатор эффективности профилактики внезапной сердечной смерти

Авторы:

Осипова О.А., Шеховцова Л.В., Шепель Р.Н., Радзишевская Е.Б., Головин А.И.

Подробнее об авторах

Прочитано: 865 раз


Как цитировать:

Осипова О.А., Шеховцова Л.В., Шепель Р.Н., Радзишевская Е.Б., Головин А.И. Прогнозирование электрофизиологической нестабильности миокарда в острейшем периоде острого коронарного синдрома с подъемом сегмента ST как индикатор эффективности профилактики внезапной сердечной смерти. Профилактическая медицина. 2021;24(5):81‑86.
Osipova OA, Shekhovtsova LV, Shepel RN, Radzishevskaya EB, Golovin AI. Prediction of electrophysiological myocardial instability in the acute period of acute coronary syndrome with ST-segment elevation as an effectiveness indicator of the sudden cardiac death prevention. Russian Journal of Preventive Medicine. 2021;24(5):81‑86. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed20212405181

Рекомендуем статьи по данной теме:
Вза­имос­вязь на­ру­ше­ния фун­кции по­чек, ди­ас­то­ли­чес­кой дис­фун­кции ле­во­го же­лу­доч­ка и ко­ро­нар­но­го ате­рос­кле­ро­за у боль­ных ос­трым ко­ро­нар­ным син­дро­мом без подъе­ма сег­мен­та ST. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2025;(1):76-82
Пе­ри­опе­ра­ци­он­ное ве­де­ние па­ци­ен­тов с ише­ми­чес­кой бо­лез­нью сер­дца. Ме­то­ди­чес­кие ре­ко­мен­да­ции Об­ще­рос­сий­ской об­щес­твен­ной ор­га­ни­за­ции «Фе­де­ра­ция анес­те­зи­оло­гов и ре­ани­ма­то­ло­гов» (2-й пе­рес­мотр). Анес­те­зи­оло­гия и ре­ани­ма­то­ло­гия. 2024;(5):6-28
Роль внут­ри­со­су­дис­той ви­зу­али­за­ции и фи­зи­оло­ги­чес­кой оцен­ки ко­ро­нар­но­го кро­во­то­ка в оп­ре­де­ле­нии стра­те­гии ле­че­ния у па­ци­ен­тов с ос­трым ко­ро­нар­ным син­дро­мом. Ана­лиз ито­гов ра­бо­ты Рос­сий­ско­го ре­гис­тра по ис­поль­зо­ва­нию внут­ри­со­су­дис­тых ме­то­дов ви­зу­али­за­ции и фи­зи­оло­гии за 2021—2022 гг.. Кар­ди­оло­ги­чес­кий вес­тник. 2024;(3):43-52
Ме­ди­ка­мен­тоз­ная те­ра­пия па­ци­ен­тов с ин­фар­ктом ми­окар­да на гос­пи­таль­ном эта­пе в Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции по дан­ным ре­гис­тра РЕГИОН-ИМ. Соот­ветствие кли­ни­чес­ким ре­ко­мен­да­ци­ям. Кар­ди­оло­ги­чес­кий вес­тник. 2024;(3):81-91
Вли­яние раз­лич­ных форм дис­пан­сер­но­го наб­лю­де­ния на вы­жи­ва­емость боль­ных пос­ле ос­тро­го ко­ро­нар­но­го син­дро­ма. Кар­ди­оло­ги­чес­кий вес­тник. 2024;(4-2):172-181
Мет­ге­мог­ло­би­не­мия, про­яв­ля­ющаяся кли­ни­кой ос­тро­го ко­ро­нар­но­го син­дро­ма (кли­ни­чес­кие наб­лю­де­ния). Анес­те­зи­оло­гия и ре­ани­ма­то­ло­гия. 2025;(1):101-108
Рас­простра­нен­ность и зна­че­ние по­вы­шен­но­го уров­ня ли­поп­ро­те­ина(а) у па­ци­ен­тов с ин­фар­ктом ми­окар­да по дан­ным Рос­сий­ско­го ре­гис­тра ос­тро­го ин­фар­кта ми­окар­да РЕГИОН-ИМ. Кар­ди­оло­ги­чес­кий вес­тник. 2025;(1):39-48
Ги­пер­ли­поп­ро­те­иде­мия(а) и ее вли­яние на прог­ноз у па­ци­ен­тов с ос­трым ко­ро­нар­ным син­дро­мом. Кар­ди­оло­ги­чес­кий вес­тник. 2025;(2):37-45

Введение

Благодаря рутинному применению интервенционных процедур, в последние годы наблюдается снижение общей смертности от острого коронарного синдрома (ОКС). Однако летальность в ранние сроки ОКС с подъемом сегмента ST (ОКСпST) держится на значимо высоком уровне [1—3]. Несмотря на реваскуляризацию миокарда методом чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ), риск внезапной сердечной смерти (ВСС) и желудочковой тахикардии или фибрилляции желудочков составляет 0,46% в течение 1-го месяца после начала ОКС [4, 5].

Число умерших от кардиоваскулярных заболеваний в мире составляет около 17 млн, из них 25% случаев происходят по механизму ВСС. В Российской Федерации отсутствуют данные официальной статистической отчетности по этому вопросу. Однако если известно число умерших от болезней системы кровообращения (например, в 2014 г. — 940 489 человек), то, используя коэффициент, полученный в зарубежных эпидемиологических исследованиях (25%), можно рассчитать приблизительное число случаев ВСС в России в год — 235 тыс. человек [6].

Следует отметить, что существует ряд стратификационных моделей (шкал) риска (TIMI, GRACE, PURSUIT, РЕКОРД и др.), использование которых дает возможность определить группы риска, в последующем с оценкой его степени и формированием выбора того или иного метода фармакотерапии, тем самым позволяя снизить смертность и частоту повторных госпитализаций. В то же время данные прогностических шкал имеют ряд ограничений, ввиду которых они не находят широкого распространения в повседневной практике российских стационаров. Среди этих ограничений наиболее значимым можно считать малую изученность этих методов в популяции российских больных (например, регистр ОКС GRACE не проводился в России), ограничение возраста пациентов (для использования шкалы TIMI), невозможность быстрого определения всех составляющих шкалы (например, данные об уровне креатинина при госпитализации для шкалы GRACE, определение которого требует времени), а также подсчет большого количества баллов с помощью компьютерных программ [7], при этом во многих моделях оценочных шкал (TIMI, GUSTO, GRACE) в качестве прогностических факторов используются биохимические маркеры некроза миокарда [8].

В связи с вышеперечисленным особый интерес представляет оценка данных электрокардиограммы (ЭКГ), полученных в 1-е сутки заболевания, в том числе на догоспитальном этапе, у пациентов с ОКСпST [9]. Тем более что, согласно Приказу Министерства здравоохранения РФ от 10 мая 2017 г. №203н «Об утверждении критериев оценки качества медицинской помощи» из всех использующихся инструментальных методов обследования больного с ОКС, именно регистрация ЭКГ входит в стандарт оказания помощи при этой патологии и имеет строго регламентированные временны́е рамки для исполнения [10].

Таким образом, представляется важной разработка прогностической модели профилактики ВСС у больных с ОКСпST, которая была бы экономически состоятельна, проста и удобна для применения в практическом здравоохранении с использованием метода ЭКГ [11, 12].

Цель исследования — разработать, апробировать и внедрить математическую модель прогнозирования бинарного исхода «наличие риска аритмической смерти/отсутствие риска аритмической смерти» для профилактики риска ВСС у пациентов с ОКСпST.

Материал и методы

За период с 2015 по 2019 г. для построения прогностической модели в кардиологическом отделении №2 Белгородской областной клинической больницы Святителя Иоасафа и в ООО «Клиника сердца» были отобраны 32 пациента с ОКСпST, погибших в 1-е сутки заболевания по причине ВСС (вследствие возникновения фатальных желудочковых тахиаритмий), которые перенесли эффективное реперфузионное лечение методом ЧКВ. Летальность от ВСС в каждом региональном сосудистом центре Белгородской области составила 3—4 человека в год при общем годовом числе случаев ОКС около 1000, что соответствует статистическим данным, приведенным в Национальных рекомендациях по ВСС [6]. Группу сравнения составили 90 пациентов без осложнений в ранние сроки.

Средний возраст больных составил 63±4,6 года. Средние показатели фракции выброса (ФВ) левого желудочка (ЛЖ) — 40,55% (20,4—49,0%).

Регистрация ЭКГ проводилась при поступлении в отделение кардиологической реанимации по стандартной методике с помощью 12-канального электрокардиографа SCHILLER AT-1 (2014) со скоростью 50 мм/с. На ЭКГ определялись следующие интервалы: QT (расстояние от начала зубца Q до конца зубца T), QTap (расстояние от начала Q до верхушки зубца T), JT (расстояние от точки J до конца зубца T), JTap (расстояние от точки J до верхушки зубца T), SubT (расстояние от верхушки зубца T до его конца). Известно, что длительность интервала QT и его частей зависят от частоты сердечных сокращений (ЧСС), в связи с чем проводилась ЧСС-коррекция с использованием формулы Базетта:

QTc=QT/√RR, QTapc=QTap/√RR, JTc=JT/√RR, JTapc=JTap/√RR, SubTc=SubT/√RR.

Корригированная дисперсия интервала QT и его частей рассчитывалась как разница между максимальным и минимальным их значением, корригированным по формуле Базетта:

QTcd = QTcmax – QTcmin; QTapcd = QTapcmax – QTapcmin; JTcd = JTcmax – JTcmin; JTapcd = JTapcmax – JTapcmin; SubTcd = SubTcmax – SubTcmin.

Для решения поставленной задачи использовали дискриминантный анализ (ДА) как метод многомерной статистики, реализованный в программном продукте Statistica Basic Academic 13 for Windows. Построение алгоритма математической модели прогнозирования бинарного исхода «наличие риска аритмической смерти/отсутствие риска аритмической смерти» выполнен за счет построения новых переменных (линейных комбинаций отобранной части первичных показателей) и оценивания их числовых значений.

Результаты

При проведении сравнительного анализа оценки факторов риска у больных ОКСпST, перенесших реперфузию миокарда методом ЧКВ, в зависимости от клинического исхода было выявлено отсутствие достоверно значимых различий между группами пациентов, выживших и умерших в 1-е сутки от ВСС (табл. 1). В обеих группах как модифицируемые, так и немодифицируемые факторы риска ВСС имелись относительно в равном процентном соотношении.

Таблица 1. Сравнительный анализ оценки факторов риска у пожилых пациентов с ОИМ с подъемом сегмента ST, перенесших реперфузию миокарда методом ЧКВ в зависимости от клинического исхода

Показатель

Выжившие после ЧКВ, n=90

Умершие в 1-е сутки, n=32

p

Отягощенная наследственность по ССЗ, (%)

55 (61,1)

20 (62,5)

0,08

Возраст, лет

58,0 (26,0—81,0)

68,0 (56,0—87,0)

1,03

Курят или курили до инфаркта, (%)

63 (70)

23 (71,9)

0,06

Артериальная гипертензия, (%)

64 (71,1)

24 (75)

0,07

Отсутствие нарушений ритма, (%)

7 (7,7)

3 (9,3)

0,08

Экстрасистолия, (%)

78 (86,7)

28 (87,5)

0,23

АВ-блокада 1—3 ст., (%)

11 (12,2)

4 (12,5)

0,48

Гиперлипидемия, (%)

79 (87,8)

28 (87,5)

0,07

Класс тяжести по Killip

2,1±0,2

2,4±0,3

0,09

Перенесенный инфаркт миокарда в анамнезе, (%)

21 (23,3)

8 (25)

1,05

Сахарный диабет 2-го типа, (%)

20 (22,2)

8 (25)

0,37

Гиперкалиемия, (%)

23 (25,5)

9 (28,1)

0,12

ФВ ЛЖ, %

42,4 (32,8—49,5)

38,7 (28,7; 44,6)

0,03

В процедуре ДА для создания математической модели прогноза «наличие риска аритмической смерти/отсутствие риска аритмической смерти» в качестве входного набора изучаемых показателей отобраны данные ЭКГ, по которым статистически значимо отличались между собой группы выживших и умерших пациентов с ОКСпST от ВСС в 1-е сутки. Так, в группе выживших пациентов с ОКСпST при госпитализации достоверно были пролонгированы следующие показатели интервала QT: QTm на 8,1% (p<0,05), QTcm на 18,1% (p<0,000), QTd в 2,4 раза (p<0,000), QTcd в 1,7 раза (p<0,000); при этом изменены дисперсии QTapd на 60% (p<0,000), QTapcd на 55,2% (p<0,000), JTm на 17,3% (p<0,05), JTcm на 9,8% (p<0,05), JTapm на 37,5% (p<0,000) (табл. 2).

Таблица 2. Показатели ЭКГ у выживших и умерших больных при поступлении в отделение кардиологической реанимации, Me (min—max)

Показатель

Группа выживших, n=90

Группа умерших, n=32

QTm, мс

435,0 (365,0—500,0)

367,5 (280,0—390,0)

QTcm, мс

489,3 (387,6—642,3)

439,2 (384,7—551,4)

QTd,мс

85,0 (50,0—130,0)

92,5 (80,0—125,0),

QTapm, мс

295,0 (207,5—362,5)

245,0 (165,0—300,0)†,

QTapcd, мс

11,7 (4,6—91,6)

69,1 (29,5—96,9)‡‡

JTm, мс

332,5 (267,5—407,0)

255,0 (155,0—310,0)† ††

JTcm, мс

373,7 (283,0—498,0)

309,6 (228,6—390,8)†,

JTd, мс

85,0 (50,0—130,0)

40,0 (35,0—60,0)††

JTcd, мс

97,0 (51,8—162,6)

54,6 (44,5—73,8)

JTapm, мс

187,5 (107,5—269,5)

150,0 (60,0—190,0) ‡‡

JTapcm, мс

212,2 (110,9—308,0)

198,5 (88,5—256,1)

JTapd, мс

12,5 (5,0—75,0)

37,5 (15,0—60,0)

JTapcd, мс

14,5 (5,0—91,6)

45,1 (22,1—67,1)‡‡

SubTm, мс

142,5 (102,5—202,5)

95,0 (70,0—155,0)††

SubTcm, мс

159,4 (116,7—265,9)

129,8 (88,9—192,3)

SubTd, мс

75,0 (45,0—105,0)

20,0 (10,0—40,0)‡‡

SubTcd, мс

81,7 (46,7—133,4)

26,3 (11,3—52,2)

Примечание. p<0,05; ††p<0,01; p<0,001; ‡‡p<0,000 по сравнению с выжившими пациентами.

Прогнозирование выполнялось за счет построения новых переменных (линейных комбинаций отобранной части первичных показателей) и оценивания их числовых значений. Определен наиболее информативный для проведения дифференциальной диагностики набор показателей: QTd, QTapcd, SubTd (табл. 3). На основании полученных результирующих данных для проведения дифференциальной диагностики уровня «наличие риска аритмической смерти/отсутствие риска аритмической смерти» была определена матрица структурного фактора (корреляционные переменные — канонические корни) (табл. 4). Информационная часть таблицы свидетельствует о том, что результаты являются статистически значимыми (p<0,0000) и характеризуются удовлетворительной дискриминацией. С учетом этого признака влияние всех выделенных показателей является достаточно сопоставимым с доминирующим вкладом показателя Sub Td.

Таблица 3. Результирующая таблица процедуры ДА, проведенного в среде Statistica, для дифференциальной диагностики уровня «наличие риска аритмической смерти/отсутствие риска аритмической смерти»

Показатель

Лямбда Уилкса

Частная Лямбда

F-исключение (1,104)

p

Толерантность

1-Толерантность (R-Sqr.)

QTd, мс

0,168375

0,887646

13,1638

0,000444

0,615776

0,384224

QTapcd, мс

0,163576

0,913690

9,8241

0,002239

0,821170

0,178830

SubTd, мс

0,387819

0,385380

165,8638

0,000000

0,713311

0,286689

Таблица 4. Матрица структурного фактора (корреляционные переменные — канонические корни)

Показатель

Корень 1

QTd, мс

–0,089757

QTapcd, мс

–0,515361

SubTd, мс

0,772239

Матрица обратной классификации характеризует качество построенного алгоритма и содержит информацию о количестве и проценте корректно классифицированных на его основе наблюдений в каждой группе (табл. 5). Полученные результаты показывают, что предложенная модель обеспечивает 100% чувствительность (из 32 умерших построенная модель выделила всех пациентов) и 98,7% специфичность метода, что для исследований, направленных на изучение показателей для медицины, являются очень высоким результатом.

Таблица 5. Таблица обратной классификации процедуры ДА, выполненного в среде Statistica, для дифференциальной диагностики уровня «наличие риска аритмической смерти/отсутствие риска аритмической смерти»

Группа

Percent Correct

G_1:0

p=0,29630

G_2:1

p=0,70370

G_1:0

100,0000

32

0

G_2:1

98,6842

1

75

Total

99,0741

33

75

Примечание. G_1:0 — группа умерших, G_2:1 — группа выживших пациентов.

Протоколом построения математической модели ДА являются результаты, представленные в табл. 6, демонстрирующей непосредственно правила классификации — новые переменные диагностики уровня «наличие риска аритмической смерти/отсутствие риска аритмической смерти». Алгоритм представляет собой сложение констант (см. табл. 5) с результатами умножения входных величин отобранных факторов (QTd, QT apcd, Sub Td) на классификационные коэффициенты каждого из возможных прогнозов. Так, в настоящей работе разработан алгоритм «наличие риска аритмической смерти» (НРАС), согласно которому, этому состоянию соответствует уравнение:

НРАС = QTd·0,3438 + QTapcd·0,0842 – – SubTd·0,0864 – 19,5068,

а состоянию «отсутствие риска аритмической смерти» (ОРАС) — уравнение:

ОРАС = QTd·0,1997 – QTapcd·0,0148 + + SubTd·0,3261 – 20,893.

Таблица 6. Классификационные функции протокола ДА, проведенного в статистической среде Statistica (Модель 1)

Показатель

Классификационные функции

G_1:0

G_2:1

QTd,мс

0,3438

0,1997

QTapcd, мс

0,0842

–0,0148

SubTd, мс

–0,0864

0,3261

Constant

–19,5068

–20,8930

Предложенный алгоритм легко реализуется при помощи электронных таблиц. Клинический пример №1, пациент Б. Состояние «Риск» принимает значение 26,89, состояние «Отсутствие риска» — значение 6,57. В результате сравнения предпочтение отдается состоянию «Риск» (рис. 1). Клинический пример №2, пациент У. Состояние «Риск» принимает значение —2,25, состояние «Отсутствие риска» — значение 7,21. В результате сравнения предпочтение отдается состоянию отсутствие риска (рис. 2).

Рис. 1. Клинический пример №1, пациент Б.

Рис. 2. Клинический пример №2, пациент У.

Обсуждение

Желудочковые тахиаритмии и ВСС обычно вызваны острым инфарктом миокарда (ОИМ) и связаны с неблагоприятным клиническим исходом [13, 14]. Установлено, что риск необратимой ишемии миокарда, облегчающей развитие очаговых или нефокальных аритмогенных источников, дегенерирующих в желудочковую тахикардию или фибрилляцию желудочков, является самым высоким в течение 72 ч [15]. Пациенты с ОКСпST характеризуются высоким риском ВВС при наличии угрожающих жизни желудочковых тахиаритмий, гемодинамической нестабильности или кардиогенного шока. Тем не менее эти пациенты с высоким риском ВСС не представлены в рандомизированных контролируемых исследованиях и надежные данные об их долгосрочном прогнозе ограничены.

Важным этапом представляется оценка различий прогностических результатов в зависимости от показателей ЭКГ в стратегии тактики ведения больных с ОКСпST в 1-е сутки заболевания. Математическая модель «наличие риска аритмической смерти/отсутствие риска аритмической смерти» для прогнозирования ВСС у пациентов с ОКСпST, перенесших реперфузию миокарда методом ЧКВ, разработанная в настоящем исследовании, предполагает практическое применение в 1-е сутки заболевания у этой категории больных для профилактики фатальных желудочковых тахиаритмий и ВСС.

Заключение

Таким образом, можно утверждать, что оценка возможного развития неблагоприятных событий у пациентов с ОКСпST, перенесших реперфузию миокарда методом ЧКВ, возможна с помощью метода ЭКГ на основании использования таких показателей, как QTd, QTapcd и SubTd в 1-е сутки заболевания.

Разработанная и апробированная модель для прогнозирования риска ВСС «наличие риска аритмической смерти/отсутствие риска аритмической смерти» у пациентов с ОКСпST высокоэффективна и может использоваться для практического применения в 1-е сутки заболевания для своевременной коррекции тактики лечения.

Участие авторов: концепция и дизайн — О.А. Осипова, Л.В. Шеховцова, Р.Н. Шепель; сбор и обработка материала — Л.В. Шеховцова, А.И. Головин; статистическая обработка данных — Е.Б. Радзишевская; написание текста — О.А. Осипова, Л.В. Шеховцова, Р.Н. Шепель; редактирование — О.А. Осипова, Л.В. Шеховцова, Р.Н. Шепель.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

The authors declare no conflicts of interest.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.