
Комплексные подходы к оценке качества оказания медицинской помощи и укрепления здоровья населения
Журнал: Профилактическая медицина. 2020;23(6-2):14-20.
DOI: 10.17116/profmed20202306214
Прочитано: 3093 раза
Резюме
Предложена методика многофакторной количественной оценки качества оказания медицинской помощи в субъектах Российской Федерации (РФ), которая объединила такие критерии, как общая смертность, смертность населения трудоспособного возраста, охват населения диспансеризацией, выявляемость хронических неинфекционных заболеваний при диспансеризации. Разработанная методика, объединяющая значения исследуемых показателей в баллах, позволила выделить четыре группы субъектов РФ: с максимальным (16 и более), достаточно высоким (13—15), низким (10—12) и очень низким (менее 10) количеством баллов. Применение подхода количественной оценки группы показателей, характеризующих качество оказания медицинской помощи, позволяет ранжировать субъекты в порядке приоритетности и эффективности мероприятий, направленных на выполнение ключевых задач в рамках национального проекта «Здравоохранение». Комплексный подход к оценке качества оказания медицинской помощи населению может стать одним из инструментов определения проблем и поиска эффективных путей повышения качества медицинской помощи для улучшения здоровья населения в субъектах РФ.
Ключевые слова
- качество оказания медицинской помощи
- субъекты Российской Федерации
- диспансеризация
- рейтинг
- оценка качества оказания медицинской помощи
Дата поступления: 23.11.2020
Дата принятия в печать: 25.11.2020
Дата публикации: 28.12.2020
Введение
Анализ качества оказания медицинской помощи, а также внедрение первоочередных мер, направленных на снижение показателей смертности в субъектах Российской Федерации (РФ) и улучшение показателей здоровья, является актуальной задачей стоящей перед системой здравоохранения РФ. Индикаторы и целевые показатели национальных проектов «Здравоохранение» и «Демография» позволяют проводить мониторинг показателей в субъектах РФ, однако не дают возможности комплексной оценки ситуации [1, 2]. С целью проведения комплексной оценки была предложена интегральная шкала, объединяющая ряд показателей, включающих смертность населения, а также своевременность диагностики заболеваний и качество оказания профилактической помощи.
Цель исследования — разработать комплексный показатель оценки качества оказания медицинской помощи в субъектах РФ, определить ранжирование субъектов РФ в порядке приоритетности и эффективности реализации мероприятий, направленных на повышение качества медицинской помощи и укрепление здоровья населения.
Материал и методы
В целях создания комплексного индикативного показателя оценки эффективности оказания медицинской помощи в регионах РФ были определены базовые показатели, необходимые для формирования новой многофакторной модели количественной оценки эффективности сохранения, поддержания и укрепления здоровья населения, а также доступности и качества медицинской помощи. В качестве наиболее подходящих и доступных были выбраны стандартизованные (общая смертность и смертность населения трудоспособного возраста) и нестандартизованные (охват населения диспансеризацией, выявляемость хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ) при диспансеризации населения) показатели, включенные в национальный проект «Здравоохранение».
В связи с необходимостью проведения суммарного анализа, включающего стандартизованные и нестандартизованные показатели, выполнить классический кластерный анализ было невозможно, поскольку евклидово расстояние (и его квадрат) не вычисляется для стандартизованных данных [3, 4]. Таким образом, для формирования новой многофакторной модели количественной оценки эффективности сохранения, поддержания и укрепления здоровья населения был применен подход кластеризации показателей с последующим начислением баллов согласно рангу кластера.
Количественная (балльная) оценка показателей основана на обратном ранжировании показателей смертности и прямом ранжировании показателей объема и качества профилактических мероприятий, где каждому из четырех показателей субъекта РФ присваивается от 1 до 5 баллов согласно кластеру, в который попадает значение каждого показателя [5, 6].
В случае оценки нестандартизованных показателей (охват диспансеризацией населения и выявление больных ХНИЗ) баллы начислялись соответственно кластеру (диапазону), в который попадали значения исследуемых показателей: 1 балл — от 0 до 20%; 2 балла — от 20 до 40%; 3 балла — от 40 до 60%; 4 балла — от 60 до 80%; 5 баллов — более 80%.
В случае оценки стандартизованных показателей баллы начислялись соответственно кластеру (диапазону), в который попадали значения исследуемых показателей: 5 баллов — от 0 до 20%; 4 балла — от 20 до 40%; 3 балла — от 40 до 60%; 2 балла — от 60 до 80%; 1 балл — более 80%.
Если значение исследуемого показателя субъекта РФ отличалось от среднероссийского более чем на 50%, такому показателю присваивался минимальный ранг диапазона.
Полученные в результате оценки показателей субъекта РФ баллы суммировались, и по сумме балов определяли место субъекта РФ в общем рейтинге.
Необходимо отметить, что в настоящем исследовании, как и при выполнении классического кластерного анализа, стабильно высокие значения балльной оценки каждого из показателей деятельности субъекта РФ в решении соответствующих задач здравоохранения определяли его высокий итоговый рейтинг [5].
Для наглядности итогового результата оценки показателей деятельности субъекта РФ я на основании разработанного комплексного подхода предложена асимметричная четырехступенчатая цветовая шкала, где цветовая индикация соответствует количеству присвоенных баллов: красный цвет — менее 10, оранжевый — 10—12, желтый — 13—15, зеленый — 16 и более баллов.
Результаты
Для расчета комплексного показателя использованы стандартизованные показатели смертности населения от всех причин смерти по субъектам РФ в 2018 г. [7], а также данные Федеральной службы государственной статистики по смертности населения в трудоспособном возрасте за январь — декабрь 2018 г., представленные на сайте Росстата (https://rosstat.gov.ru).
Для расчета охвата населения диспансеризацией, а также выявляемости ХНИЗ при диспансеризации населения использовали данные за 2018 г. формы статистической отчетности №131 «Сведения о диспансеризации определенных групп взрослого населения», утвержденной Приказом Минздрава России от 6 марта 2015 г. №87н.
Применение разработанной методики ранжирования исследуемых показателей с последующим начислением баллов позволило оценить результаты эффективности деятельности всех субъектов РФ в решении соответствующих задач здравоохранения (табл. 1).
Таблица 1. Результаты оценки эффективности деятельности субъектов РФ по показателям смертности, охвату диспансеризацией и выявляемости ХНИЗ в рамках диспансеризации
Субъект РФ | Общая смертность | Смертность трудоспособного населения | Выявление ХНИЗ | Охват диспансеризацией | ||||
на 100 тыс. нас. | баллы | на 100 тыс. нас. | баллы | на 1000 обследованных | баллы | % | баллы | |
Российская Федерация | 951,5 | 4 | 481 | 3 | 429,63 | 3 | 92,30 | 4 |
Алтайский край | 1070,3 | 3 | 577,4 | 3 | 503,45 | 4 | 101,60 | 5 |
Амурская область | 1223,9 | 2 | 654 | 2 | 546,14 | 4 | 84,00 | 3 |
Архангельская область | 1005,6 | 3 | 568,6 | 3 | 699,74 | 5 | 99,90 | 5 |
Астраханская область | 913,2 | 4 | 416,7 | 4 | 372,01 | 3 | 95,60 | 4 |
Белгородская область | 943,4 | 4 | 422,2 | 4 | 380,8 | 3 | 96,30 | 4 |
Брянская область | 1041,7 | 3 | 576,7 | 3 | 568,95 | 4 | 95,70 | 4 |
Владимирская область | 1077 | 3 | 592,2 | 3 | 433,98 | 3 | 73,80 | 3 |
Волгоградская область | 927,8 | 4 | 457,4 | 4 | 548,3 | 4 | 96,70 | 4 |
Вологодская область | 1077,8 | 3 | 566,9 | 3 | 607,51 | 4 | 89,00 | 4 |
Воронежская область | 954,7 | 4 | 474,2 | 3 | 419,23 | 3 | 98,40 | 4 |
Город Москва | 644,3 | 5 | 315 | 4 | 330,39 | 2 | 99,50 | 5 |
Город Санкт-Петербург | 762,3 | 5 | 363,4 | 4 | 533,88 | 4 | 100,40 | 5 |
Город Севастополь | 927,4 | 4 | 467,9 | 3 | 1040,91 | 5 | 48,40 | 1 |
Еврейская автономная область | 1257,7 | 2 | 641,4 | 2 | 257,48 | 2 | 41,80 | 1 |
Забайкальский край | 1225,7 | 2 | 604,1 | 3 | 407,27 | 3 | 67,90 | 2 |
Ивановская область | 1076,9 | 3 | 584,3 | 3 | 283,18 | 2 | 100,00 | 5 |
Иркутская область | 1163,6 | 3 | 654,7 | 2 | 384,8 | 3 | 100,00 | 5 |
Кабардино-Балкарская Республика | 759,1 | 5 | 283,6 | 5 | 169,2 | 1 | 98,20 | 4 |
Калининградская область | 963,6 | 4 | 475,6 | 3 | 201,69 | 2 | 89,80 | 4 |
Калужская область | 1035,9 | 3 | 563,3 | 3 | 770 | 5 | 78,60 | 3 |
Камчатский край | 1153,9 | 3 | 608,9 | 3 | 275,78 | 2 | 63,80 | 2 |
Карачаево-Черкесская Республика | 751,2 | 5 | 327,1 | 4 | 263,87 | 2 | 106,00 | 5 |
Кемеровская область | 1155,6 | 3 | 703,6 | 2 | 263,87 | 2 | 97,80 | 4 |
Кировская область | 1014,9 | 3 | 528,5 | 3 | 768,39 | 5 | 95,70 | 4 |
Костромская область | 1049,3 | 3 | 531,7 | 3 | 566,51 | 4 | 92,30 | 4 |
Краснодарский край | 883,4 | 4 | 415,4 | 4 | 330,33 | 2 | 101,60 | 5 |
Красноярский край | 1090,8 | 3 | 582,7 | 3 | 395,4 | 3 | 96,00 | 4 |
Курганская область | 1079,2 | 3 | 621,6 | 3 | 787,37 | 5 | 94,50 | 4 |
Курская область | 1049,6 | 3 | 535,1 | 3 | 444,19 | 3 | 90,30 | 4 |
Ленинградская область | 924 | 4 | 524,2 | 3 | 385,39 | 3 | 82,70 | 3 |
Липецкая область | 990,5 | 4 | 527,2 | 3 | 375,41 | 3 | 100,70 | 5 |
Магаданская область | 1167,6 | 3 | 663,2 | 2 | 490,41 | 3 | 73,60 | 3 |
Московская область | 940,6 | 4 | 437,2 | 4 | 344,09 | 2 | 97,90 | 4 |
Мурманская область | 1057,6 | 3 | 546,8 | 3 | 622,31 | 4 | 88,30 | 4 |
Ненецкий автономный округ | 1003,8 | 3 | 528,9 | 3 | 366,06 | 3 | 97,70 | 4 |
Нижегородская область | 1044,3 | 3 | 541,3 | 3 | 609,5 | 4 | 100,60 | 5 |
Новгородская область | 1131 | 3 | 652,3 | 2 | 575,42 | 4 | 92,70 | 4 |
Новосибирская область | 1019,7 | 3 | 519,8 | 3 | 568,98 | 4 | 94,30 | 4 |
Омская область | 1028,1 | 3 | 516,9 | 3 | 367,77 | 3 | 106,80 | 5 |
Оренбургская область | 1050,4 | 3 | 571,4 | 3 | 506,76 | 4 | 93,20 | 4 |
Орловская область | 1067,8 | 3 | 562,3 | 3 | 629,55 | 4 | 90,00 | 4 |
Пензенская область | 955 | 4 | 479,3 | 3 | 518,69 | 4 | 98,50 | 4 |
Пермский край | 1094,6 | 3 | 608,2 | 3 | 449,68 | 3 | 93,00 | 4 |
Приморский край | 1124,8 | 3 | 595,9 | 3 | 391,64 | 3 | 39,40 | 1 |
Псковская область | 1148,9 | 3 | 654 | 2 | 562,37 | 4 | 63,40 | 2 |
Республика Адыгея | 921,8 | 4 | 441,9 | 4 | 497,63 | 4 | 99,30 | 4 |
Республика Алтай | 1110,5 | 3 | 513,9 | 3 | 258,85 | 2 | 98,00 | 4 |
Республика Башкортостан | 997,4 | 4 | 551,3 | 3 | 407,96 | 3 | 100,10 | 5 |
Республика Бурятия | 1064,1 | 3 | 545,6 | 3 | 360,45 | 3 | 101,10 | 5 |
Республика Дагестан | 617 | 5 | 166,5 | 5 | 275,74 | 2 | 76,40 | 3 |
Республика Ингушетия | 445,1 | 5 | 141,7 | 5 | 138,62 | 1 | 97,60 | 4 |
Республика Калмыкия | 893,8 | 4 | 397 | 4 | 244,9 | 2 | 113,90 | 5 |
Республика Карелия | 1110,2 | 3 | 677,8 | 2 | 772,74 | 5 | 97,80 | 4 |
Республика Коми | 1086,5 | 3 | 607,5 | 3 | 652,25 | 5 | 91,10 | 4 |
Республика Крым | 1007,1 | 3 | 536,5 | 3 | 590,17 | 4 | 50,60 | 1 |
Республика Марий Эл | 1019,6 | 3 | 543,3 | 3 | 487,6 | 3 | 90,30 | 4 |
Республика Мордовия | 936,9 | 4 | 448,7 | 4 | 582,58 | 4 | 96,20 | 4 |
Республика Саха (Якутия) | 945,8 | 4 | 467,5 | 3 | 294,63 | 2 | 87,40 | 4 |
Республика Северная Осетия — Алания | 780,8 | 5 | 369,9 | 4 | 242,34 | 2 | 90,80 | 4 |
Республика Татарстан | 879,1 | 4 | 409 | 4 | 369,81 | 3 | 93,70 | 4 |
Республика Тыва | 1390,5 | 1 | 682,6 | 2 | 312,09 | 2 | 98,70 | 4 |
Республика Хакасия | 1088,5 | 3 | 560,8 | 3 | 451,88 | 3 | 92,70 | 4 |
Ростовская область | 958,3 | 4 | 443,8 | 4 | 505,35 | 4 | 93,80 | 4 |
Рязанская область | 966,1 | 4 | 500 | 3 | 634,94 | 4 | 101,10 | 5 |
Самарская область | 990 | 4 | 529,7 | 3 | 505,69 | 4 | 95,60 | 4 |
Саратовская область | 975,3 | 4 | 469,1 | 3 | 310,34 | 2 | 100,10 | 5 |
Сахалинская область | 1172,7 | 3 | 627,8 | 3 | 439,45 | 3 | 81,40 | 3 |
Свердловская область | 1048,2 | 3 | 573,3 | 3 | 452,68 | 3 | 76,50 | 3 |
Смоленская область | 1082,7 | 3 | 589,7 | 3 | 774,07 | 5 | 95,20 | 4 |
Ставропольский край | 889,2 | 4 | 378,2 | 4 | 295,63 | 2 | 94,30 | 4 |
Тамбовская область | 964,5 | 4 | 508,9 | 3 | 507,61 | 4 | 100,80 | 5 |
Тверская область | 1119,7 | 3 | 633,8 | 2 | 373,37 | 3 | 70,90 | 3 |
Томская область | 958,9 | 4 | 451,4 | 4 | 513,42 | 4 | 88,20 | 4 |
Тульская область | 1027,2 | 3 | 570,1 | 3 | 432,01 | 3 | 98,20 | 4 |
Тюменская область | 940,5 | 4 | 420,7 | 4 | 422,14 | 3 | 97,30 | 4 |
Удмуртская Республика | 989,1 | 4 | 519,7 | 3 | 623,67 | 4 | 97,00 | 4 |
Ульяновская область | 992 | 4 | 545,1 | 3 | 424,01 | 3 | 98,00 | 4 |
Хабаровский край | 1134,3 | 3 | 591,9 | 3 | 392,5 | 3 | 98,30 | 4 |
Ханты-Мансийский автономный округ | 893,5 | 4 | 379,4 | 4 | 52,53 | 1 | 100,30 | 5 |
Челябинская область | 1016,3 | 3 | 537,3 | 3 | 225,92 | 2 | 67,20 | 2 |
Чеченская Республика | 867 | 4 | 166 | 5 | 112,85 | 1 | 96,10 | 4 |
Чувашская Республика | 958,2 | 4 | 520,6 | 3 | 363,38 | 3 | 103,30 | 5 |
Чукотский автономный округ | 1574,7 | 1 | 954,6 | 1 | 288,36 | 2 | 58,90 | 2 |
Ямало-Ненецкий автономный округ | 883,6 | 4 | 359,7 | 4 | 2936,44 | 5 | 100,10 | 5 |
Ярославская область | 1017 | 3 | 536,3 | 3 | 337,1 | 2 | 99,30 | 4 |
Ранжирование субъектов РФ по каждому из исследуемых показателей показало большие различия между ними. В итоговом рейтинге, сформированном после суммирования баллов по отдельным показателям, было сформировано 11 групп субъектов РФ (рис. 1 на цв. вклейке).

Рис. 1. Распределение субъектов РФ по итоговому количеству баллов (11 групп, ось абсцисс — количество субъектов РФ, ось ординат — количество набранных баллов).
При анализе распределения всех субъектов РФ по итоговому количеству баллов субъекты могут быть объединены в четыре группы: с максимальным (16 и более), с достаточно высоким (13—15), с низким (10—12) и с очень низким (менее 10) количеством баллов (рис. 2 на цв. вклейке). Очевидно, что сформировавшиеся группы значительно отличаются по уровню качества и эффективности оказания медицинской помощи, что предполагает различные подходы и возможности, используемые для улучшения медицинской помощи в каждой группе субъектов РФ.

Рис. 2. Распределение субъектов РФ по группам с учетом суммарного количества баллов.
В группе с максимальным количеством баллов (16 и более) оказались 10 субъектов РФ и 2 города: Санкт-Петербург и Москва, что составило 14% от всех субъектов РФ. Максимальное количество баллов (18) было у Санкт-Петербурга и Ямало-Ненецкого автономного округа (табл. 2).
Таблица 2. Группа субъектов РФ с максимальной суммой баллов по исследуемым параметрам
Субъект РФ | Сумма баллов |
Город Санкт-Петербург | 18 |
Ямало-Ненецкий автономный округ | 18 |
Архангельская область | 16 |
Волгоградская область | 16 |
Город Москва | 16 |
Карачаево-Черкесская Республика | 16 |
Республика Адыгея | 16 |
Республика Мордовия | 16 |
Ростовская область | 16 |
Рязанская область | 16 |
Тамбовская область | 16 |
Томская область | 16 |
Большинство субъектов РФ (56 субъектов; 65% от всех субъектов РФ) оказались в группе с достаточно высоким количеством баллов (от 13 до 15) (табл. 3).
Таблица 3. Группа субъектов РФ с достаточно высокой суммой баллов по исследуемым параметрам
Субъект | Сумма баллов | Субъект | Сумма баллов |
Алтайский край | 15 | Мурманская область | 14 |
Астраханская область | 15 | Новосибирская область | 14 |
Белгородская область | 15 | Омская область | 14 |
Кабардино-Балкарская Республика | 15 | Оренбургская область | 14 |
Кировская область | 15 | Орловская область | 14 |
Краснодарский край | 15 | Республика Бурятия | 14 |
Курганская область | 15 | Республика Карелия | 14 |
Липецкая область | 15 | Саратовская область | 14 |
Нижегородская область | 15 | Ставропольский край | 14 |
Пензенская область | 15 | Ульяновская область | 14 |
Республика Башкортостан | 15 | Ханты-Мансийский автономный округ | 14 |
Республика Дагестан | 15 | Чеченская Республика | 14 |
Республика Ингушетия | 15 | Город Севастополь | 13 |
Республика Калмыкия | 15 | Ивановская область | 13 |
Республика Коми | 15 | Иркутская область | 13 |
Республика Северная Осетия — Алания | 15 | Калининградская область | 13 |
Республика Татарстан | 15 | Красноярский край | 13 |
Самарская область | 15 | Курская область | 13 |
Смоленская область | 15 | Ленинградская область | 13 |
Тюменская область | 15 | Ненецкий автономный округ | 13 |
Удмуртская Республика | 15 | Новгородская область | 13 |
Чувашская Республика | 15 | Пермский край | 13 |
Брянская область | 14 | Республика Марий Эл | 13 |
Вологодская область | 14 | Республика Саха (Якутия) | 13 |
Воронежская область | 14 | Республика Хакасия | 13 |
Калужская область | 14 | Тульская область | 13 |
Костромская область | 14 | Хабаровский край | 13 |
Московская область | 14 |
Пятнадцать субъектов РФ (17% от всех субъектов РФ) имели низкие суммы баллов — от 10 до 12 баллов (табл. 4).
Таблица 4. Группа субъектов РФ с низкой суммой баллов по исследуемым параметрам
Субъект РФ | Сумма баллов |
Владимирская область | 12 |
Республика Алтай | 12 |
Сахалинская область | 12 |
Свердловская область | 12 |
Ярославская область | 12 |
Амурская область | 11 |
Кемеровская область | 11 |
Магаданская область | 11 |
Псковская область | 11 |
Республика Крым | 11 |
Тверская область | 11 |
Забайкальский край | 10 |
Камчатский край | 10 |
Приморский край | 10 |
Челябинская область | 10 |
Очень низкие показатели (менее 10 баллов) — набрали 3 субъекта РФ (4% от всех субъектов РФ) (табл. 5).
Таблица 5. Группа субъектов РФ с очень низкой суммой баллов по исследуемым параметрам
Субъект РФ | Сумма баллов |
Республика Тыва | 9 |
Еврейская автономная область | 7 |
Чукотский автономный округ | 6 |
Данные комплексной оценки качества оказания медицинской помощи в субъектах РФ представлены в графическом варианте (рис. 3 на цв. вклейке).

Рис. 3. Количество баллов в разных субъектах РФ, набранных при многофакторной количественной оценке показателей в 2018 г.
Обсуждение
Разработана новая методика комплексной количественной оценки эффективности и качества оказания медицинской помощи в субъектах РФ, которая объединила такие показатели, как общая смертность, смертность населения трудоспособного возраста, охват населения диспансеризацией, выявляемость ХНИЗ при диспансеризации. Основным преимуществом разработанной методики является возможность формирования итогового комплексного показателя с учетом стандартизованных (смертность) и нестандартизованных (охват и выявляемость) параметров, а также простота для понимания и использования.
Новая методика позволяет ранжировать субъекты РФ в группы по приоритетности и эффективности мероприятий, направленных на выполнение ключевых задач, представленных в национальном проекте «Здравоохранение». На основе проведенного анализа был сформирован перечень субъектов РФ с наименьшей суммой баллов по исследуемым показателям — менее 14. В таких субъектах РФ были осуществлены выездные мероприятия, выявлены и проанализированы типовые проблемы в организации оказания медицинской помощи, определены возможности использования эффективных методов, способствующих повышению качества медицинской помощи, разработан перечень основных корректирующих мер, в том числе:
— расширение организационно-методической поддержки главными внештатными специалистами субъектов по профилю;
— повышение эффективности ведомственного контроля исполнения требований нормативно-правовых актов, регламентирующих оказание медицинской помощи;
— расширение участия национальных медицинских исследовательских центров в процессе непрерывного постдипломного образования, в том числе с использованием дистанционных телемедицинских технологий;
— внедрение системы независимого контроля качества медицинской помощи в медицинских организациях, в том числе с привлечением пациентских общественных организаций;
— развитие отраслевой идеологии непрерывного совершенствования качества (Кайдзен/Kaizen) медицинской помощи;
— внедрение в региональные медицинские информационные системы и медицинские информационные системы медицинских организаций прикладных программных продуктов, автоматизирующих процессы выявления ХНИЗ и факторов риска;
— организация динамического наблюдения за пациентами с повышенным риском развития жизнеугрожающих состояний.
Заключение
Новая методика комплексной количественной оценки эффективности оказания медицинской помощи в субъектах РФ может стать одним из инструментов определения типовых проблем и поиска эффективных путей повышения качества медицинской помощи для улучшения здоровья населения страны.
Участие авторов: концепция и дизайн исследования — В.А. Егоров, О.М. Драпкина; сбор и обработка материала — В.А. Егоров, Л.Ю. Дроздова, О.В. Лищенко; написание текста — В.А. Егоров, Л.Ю. Дроздова, О.В. Лищенко; редактирование — В.А. Егоров, Л.Ю. Дроздова, О.В. Лищенко, О.М. Драпкина.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
- Паспорт национального проекта «Здравоохранение». Ссылка активна на 25.11.20. https://phototass4.cdnvideo.ru/futurerussia/uploads/20191127/20191127134431_5dde538f231f8.pdf
- Паспорт национального проекта «Демография». Ссылка активна на 25.11.20. https://phototass1.cdnvideo.ru/futurerussia/uploads/20200818/20200818152649_5f3bc909c5dc7.pdf
- Сокал Р.Р. Кластер-анализ и классификация: предпосылки и основные направления. В книге: Классификация и кластер. Под. ред. Вэн Райзина Дж. М.: Мир; 1980.
- Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор. М.: Изд. дом Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»; 2011.
- Постюшков А.В. Методика рейтинговой оценки предприятий. Имущественные отношения в Российской Федерации. 2003;1(16):46-54.
- Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. М.: Физматлит; 2001.
- Медико-демографические показатели Российской Федерации в 2018 г. Стат. справочник. М.: Минздрав России; 2019.
Рекомендуем статьи по данной теме:
Скрининг рака легкого в рамках диспансеризации определенных групп взрослого населения. Методические рекомендации.Профилактическая медицина. 2026;29(1-2):9-37
Важность проведения скринингового профилактического обследования на амбулаторном этапе.Профилактическая медицина. 2025;28(10):99-102
Оптимизация маммографического скрининга рака молочной железы у женщин: роль нормативных стандартов двойного прочтения маммограмм.Профилактическая медицина. 2025;28(9):94-100
Применение системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed.DHRA при проведении диспансеризации в Российской Федерации: экономический анализ.Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2025;47(3):61-73
Практический опыт применения телемедицинских технологий по профилю «детская онкология-гематология» в субъектах Российской Федерации.Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2025;47(3):47-53
Современные подходы к раннему выявлению полипоза толстой кишки.Профилактическая медицина. 2025;28(7):91-93
Диспансеризация школьников мегаполиса: проблемы организационных подходов и их решение.Профилактическая медицина. 2025;28(3):20-25
Организационные вопросы охраны репродуктивного здоровья девочек-подростков в системе Федерального медико-биологического агентства России.Российский вестник акушера-гинеколога. 2024;24(6):7-13
Причины отказа населения от участия в профилактических медицинских мероприятиях.Профилактическая медицина. 2024;27(12):58-60
Определение факторов, влияющих на эффективность диспансеризации взрослого населения, проживающего в сельской местности.Профилактическая медицина. 2024;27(10):23-28



