Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Шаталов П.А.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава России

Веселовский Е.М.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава России

Райгородская М.П.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава России

Шинкаркина А.П.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава России

Мурзаева А.В.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава России

Дорошенко Ю.А.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава России

Аверинская Д.А.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава России

Траспов А.А.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава России

Каприн А.Д.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава России;
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Шегай П.В.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава России

Интеграция NGS-тестирования со стандартными методами молекулярно-генетических исследований в онкологии

Авторы:

Шаталов П.А., Веселовский Е.М., Райгородская М.П., Шинкаркина А.П., Мурзаева А.В., Дорошенко Ю.А., Аверинская Д.А., Траспов А.А., Каприн А.Д., Шегай П.В.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1263 раза


Как цитировать:

Шаталов П.А., Веселовский Е.М., Райгородская М.П., и др. Интеграция NGS-тестирования со стандартными методами молекулярно-генетических исследований в онкологии. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2024;13(6):84‑90.
Shatalov PA, Veselovsky EM, Raygorodskaya MP, et al. Integration of NGS testing with conventional molecular genetic methods in oncology. P.A. Herzen Journal of Oncology. 2024;13(6):84‑90. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/onkolog20241306184

Рекомендуем статьи по данной теме:

На сегодняшний день секвенирование нового поколения (next generation sequencing — NGS) является основной исследовательской методикой, позволяющей выявлять рекуррентные соматические мутации (горячие точки), изменения копийности и перестройки генов, наследственные патогенные варианты и другие генетические изменения, ассоциированные со злокачественными новообразованиями (ЗНО). Расширение представлений о молекулярной эпидемиологии ЗНО служит основой для разработки разнообразных тест-систем на основе стандартных методов молекулярно-генетического исследования (МГИ): полимеразной цепной реакции (ПЦР), флюоресцентной in situ гибридизации (fluorescent in situ hybridization, FISH) или иммуногистохимического (ИГХ) исследования, обнаруживающих наиболее частые и клинически значимые изменения. Помимо исследовательского применения, NGS в последние годы находит все большее распространение в повседневной клинической практике [1]. Метод обладает намного большей информативностью по сравнению с перечисленными методиками МГИ. Результаты NGS в первую очередь помогают при выборе таргетной терапии, но также могут выявлять наследственные варианты нуклеотидной последовательности (далее — варианты), вызывающие развитие опухолевых синдромов; варианты, имеющие диагностическое и прогностическое значение; индивидуальные опухолевые варианты, применимые для мониторинга минимальной остаточной болезни. Метод NGS может использоваться для секвенирования не только ДНК, но и РНК. Секвенирование ДНК позволяет в первую очередь выявлять небольшие варианты нуклеотидной последовательности (до 50 пар нуклеотидов) [2], а также амплификации или делеции протяженных участков ДНК [3]. Секвенирование РНК в клинической практике в основном применяется для исследования перестроек генов [4]. Также секвенирование РНК может использоваться для анализа транскриптома, однако такой подход на сегодняшний день не доказал своей клинической эффективности [5].

Таким образом, метод NGS позволяет находить те же молекулярно-генетические изменения, что и стандартные методы МГИ:

1. Короткие варианты нуклеотидных последовательностей выявляются при помощи ПЦР, секвенирования по Сэнгеру, реже — ИГХ-исследования.

2. Изменения копийности генов выявляются FISH.

3. Изменение экспрессии генов выявляется с помощью ИГХ-исследования (на уровне белка), ПЦР (на уровне РНК).

4. Перестройки генов выявляются FISH, ПЦР.

Ключевое преимущество NGS — способность определять ранее не описанные или редкие варианты. Однако метод имеет ряд важных ограничений:

1. Время выполнения анализа может составлять около 20 дней, что является важным фактором, ограничивающим применение методики [6].

2. Отсутствие клинических рекомендаций и руководств, позволяющих использовать результаты NGS для исследования некоторых распространенных биомаркеров (например, амплификации HER2 при раке молочной железы — РМЖ) [7].

3. Избыточность информации NGS в реальной клинической практике в некоторых случаях может затруднить интерпретацию результатов и потенциально привести к неоправданному назначению off-label-терапии [8].Перечисленные ограничения в ряде случаев могут быть преодолены за счет дополнения либо замены NGS-исследования стандартными методами МГИ, обладающими значительно меньшим временем выполнения анализа, стандартизованными в рамках клинических руководств и имеющими четкие критерии интерпретации результатов.

В настоящем обзоре рассматриваются актуальные примеры интеграции NGS со стандартными методикам МГИ для получения оптимальной диагностической производительности, чувствительности и экономической эффективности.

Гармонизация применения ПЦР-тестов с актуальными данными молекулярной эпидемиологии

Данные, получаемые методом NGS в клинической практике, корректируют представления о молекулярной эпидемиологии ЗНО, что в свою очередь дает основания к актуализации существующих ПЦР-тестов и алгоритмов их применения.

Герминальные и соматические варианты в генах BRCA1 и BRCA2

Распространенные в России ПЦР-системы для поиска наследственных патогенных вариантов в генах BRCA1 и BRCA2 включают 8 мутаций, которые, как считалось ранее, позволяют выявить большинство пациенток с наследственным РМЖ и раком яичников [9]. Исследования с использованием NGS позволили обнаружить, что эти варианты, во-первых, являются этноспецифичными для славянской популяции [10], во-вторых, даже в этой популяции использование таких ПЦР-тестов позволяет охватить лишь 50% больных, имеющих патогенные варианты [11]. Использование таких тест-систем для других популяций оказывается еще менее информативным [12]. Полученные данные привели к изменению стандартной схемы диагностики носительства мутаций в генах BRCA1 и BRCA2: на первом этапе применяется предварительный ПЦР-скрининг для поиска наиболее часто встречающихся мутаций, в случае негативного результата необходимо проводить расширенное тестирование с помощью NGS-тестов. При раке яичников в случае негативного результата ПЦР-теста рекомендовано проведение NGS- тестирования на образце опухоли с целью выявления как редких герминальных, так и соматических вариантов [13]. При этом для РМЖ определение соматических вариантов менее актуально, так как эффективность ингибиторов PARP при их наличии обоснована в меньшей степени, чем для рака яичников [1].

Соматические варианты в гене PIK3CA

Выявление активирующих соматических вариантов в гене PIK3CA стандартно осуществляется с помощью ПЦР-тестов. Исследования, проводившиеся в эпоху до появления NGS и выявившие наиболее частые горячие точки в экзонах 7, 9 и 20 гена PIK3CA [14], легли в основу применения метода ПЦР для детекции вариантов в этом гене. В исследовании эффективности комбинации ингибитора PIK3CA алпелисиба с фулвестрантом SOLAR-1 для обнаружения вариантов у пациенток с метастатическим гормонозависимым РМЖ использовалась тест-система Therascreen® PIK3CA RGQ PCR Kit (QIAGEN GmbH) (далее — Therascreen) [15]. Эта тест-система позволяет выявлять 11 аминокислотных замен в экзонах 7 (C420R), 9 (E542K, E545A, E545D, E545G, E545K, Q546E, Q546R) и 20 (H1047L, H1047R, H1047Y) и была зарегистрирована Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств (Food and drug administration — FDA) для клинического применения. Более поздние исследования с применением NGS продемонстрировали, что Therascreen выявляет активирующие варианты в гене PIK3CA лишь у 80% пациенток [16]. Некоторые тест-системы, разработанные позже, охватывают больший спектр клинически значимых вариантов в PIK3CA. Например, тест-система cobas® PIK3CA Mutation Test выявляет 17 аминокислотных замен, дополнительно включая экзоны 1 и 4 [17]. Эта тест-система используется в клинических целях в Европе, однако не зарегистрирована для этого в США. Это объясняется тем, что в исследовании SOLAR-1 была оценена клиническая значимость только вариантов, входящих в состав Therascreen. Однако в более поздних работах было показано, что варианты PIK3CA, не входящие в Therascreen, также ассоциированы с ответом на комбинацию алпелисиба с фулвестрантом. В исследовании 33 977 образцов ДНК ткани и 1587 образцов свободной циркулирующей ДНК (сцДНК) плазмы крови с использованием NGS-тест-систем FoundationOne (Foundation Medicine, Inc.) показано, что в группе с вариантами, не изучавшимися в SOLAR-1, пациенты, получавшие комбинацию алпелисиба с фулвестрантом, выигрывали по сравнению с лицами, пролеченными только фулвестрантом. Медиана выживаемости без прогрессирования составила 4 мес (95% ДИ: 2,8—10,1) против 2,5 мес (95% ДИ: 2,2—3,7; p=0,0054) [18]. Таким образом, применение NGS в реальной клинической практике значительно обогатило представления о спектре клинически значимых вариантов в PIK3CA. Исследование дополнительных вариантов в PIK3CA как с помощью NGS, так и с использованием расширенных ПЦР-тестов оправдано с клинической точки зрения.

Интеграция NGS со стандартными методами МГИ для определения структурных генетических вариантов

Амплификации генов

HER2-положительный РМЖ диагностируется с помощью ИГХ-исследования. В случае пограничной экспрессии дополнительно оценивается увеличение копийности гена (амплификация) с использованием FISH согласно руководству ASCO-CAP 2023 [19]. При этом NGS также позволяет выявлять амплификации HER2. Метод с применением NGS-тест-системы FoundationOne CDx зарегистрирован FDA в качестве сопроводительной диагностики для РМЖ. Положительной считается копийность выше 8. При этом значение копийности более 3, но менее 8 расценивается как неоднозначный результат и требует валидации стандартными методами [20]. При этом следует учитывать, что тесты FoundationOne валидированы на очень больших выборках пациентов. Применение других невалидированных NGS-тест-систем для определения амплификаций HER2 при РМЖ может быть сопряжено с ошибочными результатами и не рекомендовано для рутинного определения статуса HER2 при РМЖ.

Согласно действующему руководству Национальной всеобщей онкологической сети (National Comprehensive Cancer Network — NCCN), NGS рассматривается как возможный метод определения амплификаций HER2 при раке ободочной кишки наравне с ИГХ-исследованием и FISH [21]. При этом авторы статьи [22], на которую ссылается руководство, отмечают, что выявленная NGS амплификация HER2 не всегда сопровождается повышением экспрессии, и рекомендуют валидировать результаты с помощью ИГХ-метода.

Согласно действующему руководству NCCN, при раке желудка NGS может быть использован для определения амплификации HER2, однако при наличии достаточного количества материала для исследования биомаркеров рекомендовано отдавать предпочтение стандартным методам МГИ [23].

Перестройки генов

Исследование 7000 опухолевых образцов с применением РНК-секвенирования позволило исследовать встречаемость перестроек генов, кодирующих киназы, в различных типах опухолей. В результате этого исследования обнаружено, что перестройки с участием нейротрофных тропомиозин-рецепторных киназ NTRK1, NTRK2, NTRK3 встречаются в широком спектре нозологий [24]. Это в свою очередь дало возможность для разработки тест-систем на основе FISH и ПЦР для выявления этих перестроек, с помощью которых были проведены клинические исследования специфических ингибиторов нейротрофной тропомиозин-рецепторной киназы (TRK), которые стали применяться агностически при любых типах ЗНО в случае наличия соответствующих перестроек [25, 26]. Среди онкологических заболеваний перестройки NTRK чаще всего встречаются при секреторном РМЖ с частотой около 90%, однако наблюдаются и при других нозологиях [27].

Согласно рекомендациям Европейского общества медицинской онкологии (European Society of Medical Oncology — ESMO) 2019 г., для ЗНО с известными рекуррентными перестройками NTRK, как, например, ETV6-NTRK3 при секреторном РМЖ, диагностику можно проводить с помощью ИГХ-метода, FISH либо NGS-теста. При малой доступности NGS-тестов рекомендуется предварительный скрининг экспрессии TRK с использованием ИГХ-исследования и с последующей валидацией положительных образцов методом NGS. В случае доступности изначально проводится исследование с помощью NGS-теста с дальнейшей валидацией экспрессии методом ИГХ-исследования [28]. Позже, в 2020 и 2022 г. для определения перестроек NTRK были зарегистрированы тесты Foundation One, не требующие дополнительной валидации положительных результатов. Однако в случае использования невалидированных NGS-тестов может быть целесообразна валидация положительных результатов ортогональными методами.

Применение метода NGS наиболее актуально для диагностики немелкоклеточного рака легкого (НМРЛ), так как эта нозология характеризуется самым широким спектром таргетируемых молекулярно-генетических биомаркеров, включая перестройки генов [1].

Согласно действующим клиническим руководствам и рекомендациям, для диагностики НМРЛ необходимо исследовать перестройки генов ALK и ROS1 [29]. Также возможно дополнительное исследование агностических биомаркеров — перестроек RET и NTRK1/2/3 и редкой перестройки NRG1, которая может быть таргетирована в рамках клинических исследований биспецифическим анти-HER2/HER3-препаратом [30]. Таким образом, минимальное количество необходимых для анализа перестроек составляет 2, а расширенное исследование включает 7 клинически значимых перестроек. В последнем случае становится экономически нецелесообразным проведение исследования с помощью FISH, и NGS-тест, способный выявлять все указанные перестройки, становится предпочтительным.

Валидация потенциальных герминальных вариантов, выявленных NGS-тестами, и тестирование родственников носителей патогенных мутаций

Ранее была широко распространена практика валидации выявленных при помощи NGS клинически значимых герминальных вариантов в образцах здоровой ткани секвенированием по методу Сэнгера [31]. В последние годы консенсус изменился, и такая валидация считается избыточной в случае удовлетворительного качества секвенирования [32].

Тем не менее применение секвенирования по методу Сэнгера необходимо при выявлении потенциальных герминальных патогенных вариантов во время NGS-исследования образца опухолевой ткани. Методология такого исследования даже при использовании лучших биоинформатических алгоритмов не позволяет с абсолютной точностью определить герминальный или соматический статус варианта, в связи с чем возникает необходимость его валидации на образце нормальной ткани. Такую валидацию обычно проводят секвенированием по методу Сэнгера, синтезируя для этого специфические для найденного варианта праймеры для прочтения целевого региона. В руководстве Американского общества клинической онкологии (American Society of Clinical Oncology — ASCO) 2024 г. перечислены гены, в которых при обнаружении патогенных вариантов необходимо проведение валидации их герминального статуса в зависимости от возраста пациента и нозологии [33].

При подтверждении герминального статуса патогенного варианта необходимо проведение тестирования родственников пациента. Большинство наследственных опухолевых синдромов наследуется по аутосомно-доминантному принципу. Это означает, что вероятность наличия патогенного варианта у родственников первой степени родства составляет 50%. Тестирование осуществляется по каскадному принципу: сначала проводится поиск варианта у родственников первой степени родства пробанда, затем в случае выявления патогенного варианта у родственника выполняется тестирование его родственников первой степени родства [34, 35]. В реальной клинической практике тестирование родственников проводится лишь у трети носителей патогенных вариантов [36].

Молекулярная классификация онкологических заболеваний: глиомы и рака эндометрия

Основой современной классификации глиом WHO CNS5 являются молекулярно-генетические изменения опухоли. Точная диагностика глиом требует проведения комплексного анализа множества генетических маркеров [37]. Ключевые биомаркеры, такие как мутации IDH1/2, коделеция 1p/19q, нарушения экспрессии p53 и ATRX, могут быть выявлены стандартными методами МГИ [38]. Однако для анализа всего актуального спектра биомаркеров глиом NGS сейчас рассматривается как предпочтительный метод [39].

Проведенное в 2013 г. исследование 373 карцином эндометрия в рамках проекта The Cancer Genome Atlas (TCGA) с использованием интегрированного геномного, транскриптомного и протеомного анализа выявило 4 молекулярных подтипа рака эндометрия: POLE-мутантный, MMR-дефицитный, p53-мутантный, подтип без специфического молекулярного профиля [40]. Указанные подтипы широко применяются в клинической практике для стратификации пациентов на группы риска и в выборе алгоритма лечения [41]. Учитывая невозможность применения методологического арсенала TCGA в реальной клинической практике, был предложен более простой алгоритм классификации — Risk Classifier for Endometrial Cancer (ProMisE). Классификация ProMisE основана на определении экспрессии p53 и белков системы MMR с помощью ИГХ-исследования и выявлении мутаций экзонуклеазного домена POLE. Обычно статус POLE устанавливается с помощью NGS, однако может быть определен и другими методами, включая ПЦР и секвенирование по методу Сэнгера [42]. Также классификация подтипов возможна с использованием только метода NGS, при этом наибольшие (18,5%) расхождения наблюдаются при определении статуса p53 методом ИГХ и мутаций TP53 методом NGS [43].

Мониторинг остаточной болезни

Другой формой интеграции NGS-тестирования со стандартными методиками является мониторинг минимальной остаточной болезни по мутациям в сцДНК с использованием ПЦР-теста. Суть такого подхода заключается в следующем. Пациенту с резектабельной формой заболевания проводится NGS-тестирование опухоли для выявления специфических соматических вариантов. Далее для этих вариантов разрабатывается индивидуализированный высокочувствительный ПЦР-тест на основе цифровой капельной ПЦР (ddPCR), способный выявлять их в плазме крови. Наличие мутаций в циркуляции в послеоперационном периоде расценивается как негативный прогностический признак, в результате чего пациенту может быть назначена адъювантная терапия [44, 45].

Эффективность такого подхода является предметом исследований. В одной из первых работ сцДНК изучалась у 130 пациентов с резектабельным колоректальным раком. Наличие мутаций в циркуляции на 30-й день после операции было ассоциировано с 7-кратно повышенным риском рецидива (отношение рисков (ОР) 7,2; 95% ДИ, 2,7—19,0; p<0,001). При этом повышенный риск рецидива также наблюдался у пациентов, получавших адъювантную терапию [46]. Положительные результаты с точки зрения влияния на выбор терапии были получены только в исследовании GALAXY с участием 1039 пациентов с резектабельным колоректальным раком в подгруппе лиц со стадиями II и III, получавшими адъювантную терапию (ОР 6,59; p<0,0001) [47].

При РМЖ мониторинг остаточной болезни может применяться как прогностический биомаркер для стратификации пациенток по группам риска. Метаанализ исследований сцДНК при операбельном РМЖ показал, что наличие опухолевой ДНК ассоциировано со сниженной безрецидивной выживаемостью в случае выявления мутаций до начала лечения (ОР 2,98, 95% ДИ 1,92—4,63), после неоадъювантной терапии (ОР 7,69, 95% ДИ 4,83—12,24) и в течение мониторинга пациента (ОР 14,04, 95% ДИ 7,55—26,11) [48]. Несмотря на доказанное прогностическое значение, на текущем этапе такой подход имеет ограниченное применение в клинической практике, сравнимое с исследованием опухолевых маркеров.

Заключение

Широкое применение NGS в исследовательских целях в практической онкологии значительно расширило спектр молекулярно-генетических биомаркеров с прогностической и предиктивной значимостью. Некоторые биомаркеры, такие как мутационная нагрузка или дефицит гомологичной рекомбинации, могут быть исследованы только высокопроизводительными методами, однако на текущем этапе развития технологии стандартные методы МГИ остаются основой лабораторной диагностики молекулярно-генетических биомаркеров. Стандартные методы МГИ могут быть использованы не только для первичного скрининга с последующим NGS-анализом, как в случае с ПЦР-тестами для BRCA1/2, или определением экспрессии TRK, но и для валидации некоторых находок при выполнении NGS. Данные о новых горячих точках, полученные в результате активного применения NGS в клинической практике, поднимают вопрос о необходимости разработки новых тест-систем на основе ПЦР для увеличения охвата мутаций, таргетируемых лекарственными препаратами. Такие оптимизированные ПЦР-тесты могут быть сравнимы по диагностической чувствительности с NGS, в то же время выигрывая по времени выполнения анализа, аналитической чувствительности и фармакоэкономическим показателям. Создание индивидуализированных ПЦР-тестов для мониторинга минимальной остаточной болезни является перспективным направлением, которое уже показало высокую прогностическую силу с возможностью стратификации пациентов по группам риска.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Mosele MF, Westphalen CB, Stenzinger A, Barlesi F, Bayle A, Bièche I, Bonastre J, Castro E, Dienstmann R, Krämer A, et al. Recommendations for the use of next-generation sequencing (NGS) for patients with advanced cancer in 2024: a report from the ESMO Precision Medicine Working Group. Ann Oncol. 2024;35(7):588-606.  https://doi.org/10.1016/j.annonc.2024.04.005
  2. Shigemizu D, Miya F, Akiyama S, Okuda S, Boroevich KA, Fujimoto A, Nakagawa H, Ozaki K, Niida S, Kanemura Y, et al. IMSindel: an accurate intermediate-size indel detection tool incorporating de novo assembly and gapped global-local alignment with split read analysis. Sci Rep. 2018;8(1):5608. https://doi.org/10.1038/s41598-018-23978-z
  3. Singh AK, Olsen MF, Lavik LAS, Vold T, Drabløs F, Sjursen W. Detecting copy number variation in next generation sequencing data from diagnostic gene panels. BMC Med Genomics. 2021;14(1):214.  https://doi.org/10.1186/s12920-021-01059-x
  4. Heyer EE, Deveson IW, Wooi D, Selinger CI, Lyons RJ, Hayes VM, O’Toole SA, Ballinger ML, Gill D, Thomas DM, et al. Diagnosis of fusion genes using targeted RNA sequencing. Nat Commun. 2019;10(1):1388. https://doi.org/10.1038/s41467-019-09374-9
  5. Rodon J, Soria JC, Berger R, Miller WH, Rubin E, Kugel A, Tsimberidou A, Saintigny P, Ackerstein A, Braña I, et al. Genomic and transcriptomic profiling expands precision cancer medicine: the WINTHER trial. Nat Med. 2019;25(5):751-758.  https://doi.org/10.1038/s41591-019-0424-4
  6. Bhatt A, Papazoglu C, Shukla P, Wu JJ. Turnaround time of tissue next generation sequencing in cancer patients at a safety net hospital: a quality improvement project. J Clin Oncol. 2023;41(16 Suppl.):e18707. https://doi.org/10.1200/JCO.2023.41.16_suppl.e18707
  7. von Itzstein MS, Smith ML, Railey E, White CB, Dieterich JS, Garrett-Mayer L, Bruinooge SS, Freedman AN, De Moor J, Gray SW, et al. Accessing targeted therapies: a potential roadblock to implementing precision oncology? JCO Oncol Pract. 2021;17(7):e999-e1011. https://doi.org/10.1200/OP.20.00927
  8. Vashistha V, Katsoulakis E, Guo A, Price M, Ahmed S, Kelley MJ. Molecular-guided off-label targeted therapy in a large-scale precision oncology program. JCO Precis Oncol. 2023;7:e2200518. https://doi.org/10.1200/PO.22.00518
  9. Батенева Е.И., Кадочникова В.В., Трофимов Д.Ю., Филиппова М.Г., Мещеряков А.А., Любченко Л.Н. Обоснование состава диагностической панели для генетического скрининга больных раком молочной железы и/или раком яичников: спектр частых мутаций в генах BRCA1 и BRCA2 в российской популяции. Медицинская генетика. 2013;12(7):26-31. 
  10. Sokolenko AP, Bakaeva EKh, Venina AR, Kuligina ESh, Romanko AA, Aleksakhina SN, Belysheva YV, Belogubova EV, Stepanov IA, Zaitseva OA, et al. Ethnicity-specific BRCA1, BRCA2, PALB2, and ATM pathogenic alleles in breast and ovarian cancer patients from the North Caucasus. Breast Cancer Res Treat. 2024;203:307-315.  https://doi.org/10.1007/s10549-023-07135-3
  11. Sokolenko AP, Sokolova TN, Ni VI, Preobrazhenskaya EV, Iyevleva AG, Aleksakhina SN, Romanko AA, Bessonov AA, Gorodnova TV, Anisimova EI, et al. Frequency and spectrum of founder and non-founder BRCA1 and BRCA2 mutations in a large series of Russian breast cancer and ovarian cancer patients. Breast Cancer Res Treat. 2020;184:229-235.  https://doi.org/10.1007/s10549-020-05827-8
  12. Имянитов Е., Филипенко М., Кекеева Т., Демидова И. Практические аспекты тестирования наследственных мутаций в генах BRCA1/2: позиция Межрегиональной организации молекулярных генетико в онкологии и онкогематологии. Вопросы онкологии. 2022;68(3):260-266.  https://doi.org/10.37469/0507-3758-2022-68-3-260-266
  13. Konstantinopoulos PA, Norquist B, Lacchetti C, Armstrong D, Grisham RN, Goodfellow PJ, Kohn EC, Levine DA, Liu JF, Lu KH, et al. Germline and somatic tumor testing in epithelial ovarian cancer: ASCO Guideline. JCO. 2020;38(11):1222-1245. https://doi.org/10.1200/JCO.19.02960
  14. Karakas B, Bachman KE, Park BH. Mutation of the PIK3CA oncogene in human cancers. Br J Cancer. 2006;94(4):455-459.  https://doi.org/10.1038/sj.bjc.6602970
  15. André F, Ciruelos E, Rubovszky G, Campone M, Loibl S, Rugo HS, Conte P, Mayer IA, Kaufman B, Yamashita T, et al.; SOLAR-1 Study Group. Alpelisib for PIK3CA — mutated, hormone receptor-positive advanced breast cancer. N Engl J Med. 2019;380(20):1929-1940. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1813904
  16. Martínez-Sáez O, Chic N, Pascual T, Adamo B, Vidal M, González-Farré B, Sanfeliu E, Schettini F, Conte B, Brasó-Maristany F, et al. Frequency and spectrum of PIK3CA somatic mutations in breast cancer. Breast Cancer Res. 2020;22(1):45.  https://doi.org/10.1186/s13058-020-01284-9
  17. Roche. Diagnostics. cobas® PIK3CA mutation test. Available at: https://diagnostics.roche.com/us/en/products/lab/cobas-pik3ca-mutation-test-rmd-4800-pik3ca-001.html(accessedSeptember2,2024).
  18. Rugo HS, Raskina K, Schrock AB, Madison RW, Graf RP, Sokol ES, Sivakumar S, Lee JK, Fisher V, Oxnard GR, et al. Biology and targetability of the extended spectrum of PIK3CA mutations detected in breast carcinoma. Clin Cancer Res. 2023;29(6):1056-1067. https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-22-2115
  19. Wolff AC, Somerfield MR, Dowsett M, Hammond MEH, Hayes DF, McShane LM, Saphner TJ, Spears PA, Allison KH. Human epidermal growth factor receptor 2 testing in breast cancer. Arch Pathol Lab Med. 2023;147(9):993-1000. https://doi.org/10.5858/arpa.2023-0950-SA
  20. O’Haire S, Franchini F, Kang YJ, Steinberg J, Canfell K, Desai J, Fox S, IJzerman M. Systematic review of NTRK 1/2/3 fusion prevalence pan-cancer and across solid tumours. Sci Rep. 2023;13(1):4116. https://doi.org/10.1038/s41598-023-31055-3
  21. Nakamura K, Aimono E, Oba J, Hayashi H, Tanishima S, Hayashida T, Chiyoda T, Kosaka T, Hishida T, Kawakubo H, et al. Estimating copy number using next-generation sequencing to determine ERBB2 amplification status. Med Oncol. 2021;38(4):36.  https://doi.org/10.1007/s12032-021-01482-1
  22. Benson AB, Venook AP, Adam M, Chang G, Chen YJ, Ciombor KK, Cohen SA, Cooper HS, Deming D, Garrido-Laguna I, et al. Colon cancer, version 5.2024, NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology. J Natl Compr Canc Netw. 2024;22(2 D):e240029. https://doi.org/10.6004/jnccn.2024.0029
  23. Cenaj O, Ligon AH, Hornick JL, Sholl LM. Detection of ERBB2 amplification by next-generation sequencing predicts HER2 expression in colorectal carcinoma. Am J Clin Pathol. 2019;152(1):97-108.  https://doi.org/10.1093/ajcp/aqz031
  24. Ajani JA, D’Amico TA, Bentrem DJ, Chao J, Cooke D, Corvera C, Das P, Enzinger PC, Enzler T, Fanta P, et al. Gastric cancer, version 2.2022, NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology. J Natl Compr Canc Netw. 2022;20(2):167-192.  https://doi.org/10.6004/jnccn.2022.0008
  25. Stransky N, Cerami E, Schalm S, Kim JL, Lengauer C. The landscape of kinase fusions in cancer. Nat Commun. 2014;5:4846. https://doi.org/10.1038/ncomms5846
  26. Hong DS, DuBois SG, Kummar S, Farago AF, Albert CM, Rohrberg KS, van Tilburg CM, Nagasubramanian R, Berlin JD, Federman N, et al. Larotrectinib in patients with TRK fusion-positive solid tumours: a pooled analysis of three phase 1/2 clinical trials. Lancet Oncol. 2020;21(4):531-540.  https://doi.org/10.1016/S1470-2045(19)30856-3
  27. Doebele RC, Drilon A, Paz-Ares L, Siena S, Shaw AT, Farago AF, Blakely CM, Seto T, Cho BC, Tosi D, et al.; trial investigators. Entrectinib in patients with advanced or metastatic NTRK fusion-positive solid tumours: integrated analysis of three phase 1-2 trials. Lancet Oncol. 2020;21(2):271-282.  https://doi.org/10.1016/S1470-2045(19)30691-6
  28. Marchiò C, Scaltriti M, Ladanyi M, Iafrate AJ, Bibeau F, Dietel M, Hechtman JF, Troiani T, López-Rios F, Douillard JY, et al. ESMO recommendations on the standard methods to detect NTRK fusions in daily practice and clinical research. Ann Oncol. 2019;30(9):1417-1427. https://doi.org/10.1093/annonc/mdz204
  29. Рубрикатор клинических рекомендаций. Доступно по: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/30_4 (accessed September 2, 2024). https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/30_4(accessedSeptember2,2024).
  30. Schram AM, Goto K, Kim DW, Martin-Romano P, Ou SHI, O’Kane GM, O’Reilly EM, Duruisseaux UM, Neuzillet C, Opdam F, et al. Efficacy and safety of zenocutuzumab, a HER2 x HER3 bispecific antibody, across advanced NRG1 fusion (NRG1+) cancers. JCO. 2022;40(16 Suppl.):105.  https://doi.org/10.1200/JCO.2022.40.16_suppl.105
  31. Mu W, Lu HM, Chen J, Li S, Elliott AM. Sanger confirmation is required to Aahieve optimal sensitivity and specificity in next-generation sequencing panel testing. J Mol Diagn. 2016;18(6):923-932.  https://doi.org/10.1016/j.jmoldx.2016.07.006
  32. Arteche-López A, Ávila-Fernández A, Romero R, Riveiro-Álvarez R, López-Martínez MA, Giménez-Pardo A, Vélez-Monsalve C, Gallego-Merlo J, García-Vara I, Almoguera B, et al. Sanger sequencing is no longer always necessary based on a single-center validation of 1109 NGS variants in 825 clinical exomes. Sci Rep. 2021;11(1):5697. https://doi.org/10.1038/s41598-021-85182-w
  33. Tung N, Ricker C, Messersmith H, Balmaña J, Domchek S, Stoffel EM, Almhanna K, Arun B, Chavarri-Guerra Y, Cohen SA, et al. Selection of germline genetic testing panels in atients with cancer: ASCO Guideline. J Clin Oncol. 2024;42(21):2599-2615. https://doi.org/10.1200/JCO.24.00662
  34. Levine R, Kahn RM, Perez L, Brewer J, Ratner S, Li X, Yeoshoua E, Frey MK. Cascade genetic testing for hereditary cancer syndromes: a review of barriers and breakthroughs. Fam Cancer. 2024;23(2):111-120.  https://doi.org/10.1007/s10689-024-00373-4
  35. Whitaker KD, Obeid E, Daly MB, Hall MJ. Cascade genetic testing for hereditary cancer risk: an underutilized tool for cancer prevention. JCO Precis Oncol. 2021;5:1387-1396. https://doi.org/10.1200/PO.21.00163
  36. Agiannitopoulos K, Potska K, Katseli A, Ntogka C, Tsaousis GN, Pepe G, Bouzarelou D, Tsoulos N, Papathanasiou A, Ziogas D, et al. Only 32.3% of breast cancer families with pathogenic variants in cancer genes utilized cascade genetic testing. Cancers (Basel). 2023;15(21):5218. https://doi.org/10.3390/cancers15215218
  37. Louis DN, Perry A, Wesseling P, Brat DJ, Cree IA, Figarella-Branger D, Hawkins C, Ng HK, Pfister SM, Reifenberger G, et al. The 2021 WHO Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Neuro Oncol. 2021;23(8):1231-1251. https://doi.org/10.1093/neuonc/noab106
  38. Kaur K. Molecular classification of diffuse gliomas. In: Turner SG, ed. Central nervous system tumors. Intech Open; 2022. https://doi.org/10.5772/intechopen.98296
  39. Nabors LB, Portnow J, Ammirati M, Baehring J, Brem H, Butowski N, et al. Central Nervous System Cancers, version 2.2024. NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology.
  40. Cancer Genome Atlas Research Network; Kandoth C, Schultz N, Cherniack AD, Akbani R, Liu Y, Shen H, Robertson AG, Pashtan I, Shen R, Benz CC, et al. Integrated genomic characterization of endometrial carcinoma. Nature. 2013;497(7447):67-73.  https://doi.org/10.1038/nature12113
  41. Concin N, Matias-Guiu X, Vergote I, Cibula D, Mirza MR, Marnitz S, Ledermann J, Bosse T, Chargari C, Fagotti A, et al. ESGO/ESTRO/ESP guidelines for the management of patients with endometrial carcinoma. Int J Gynecol Cancer. 2021;31(1):12-39.  https://doi.org/10.1136/ijgc-2020-002230
  42. Laczmanska I, Michalowska D, Jedryka M, Blomka D, Semeniuk M, Czykalko E, Abrahamowska M, Mlynarczykowska P, Chrusciel A, Pawlak I, et al. Fast and reliable Sanger POLE sequencing protocol in FFPE tissues of endometrial cancer. Pathol Res Pract. 2023;242:154315. https://doi.org/10.1016/j.prp.2023.154315
  43. Rao Q, Liao J, Li Y, Zhang X, Xu G, Zhu C, Tian S, Chen Q, Zhou H, Zhang B. Application of NGS molecular classification in the diagnosis of endometrial carcinoma: a supplement to traditional pathological diagnosis. Cancer Med. 2023;12(5):5409-5419. https://doi.org/10.1002/cam4.5363
  44. Zhu L, Xu R, Yang L, Shi W, Zhang Y, Liu J, Li X, Zhou J, Bing P. Minimal residual disease (MRD) detection in solid tumors using circulating tumor DNA: a systematic review. Front Genet. 2023;14:1172108. https://doi.org/10.3389/fgene.2023.1172108
  45. Sato S, Nakamura Y, Oki E, Yoshino T. Molecular residual disease-guided adjuvant treatment in resected colorectal cancer: focus on CIRCULATE-Japan. Clin Colorectal Cancer. 2023;22(1):53-58.  https://doi.org/10.1016/j.clcc.2022.12.001
  46. Reinert T, Henriksen TV, Christensen E, Sharma S, Salari R, Sethi H, Knudsen M, Nordentoft I, Wu HT, Tin AS, et al. Analysis of plasma cell-free DNA by ultradeep sequencing in patients with stages I to III colorectal cancer. JAMA Oncol. 2019;5(8):1124-1131. https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2019.0528
  47. Kotani D, Oki E, Nakamura Y, Yukami H, Mishima S, Bando H, Shirasu H, Yamazaki K, Watanabe J, Kotaka M, et al. Molecular residual disease and efficacy of adjuvant chemotherapy in patients with colorectal cancer. Nat Med. 2023;29(1):127-134.  https://doi.org/10.1038/s41591-022-02115-4
  48. Nader-Marta G, Monteforte M, Agostinetto E, Cinquini M, Martins-Branco D, Langouo M, Llombart-Cusac A, Cortés J, Ignatiadis M, Torri V, et al. Circulating tumor DNA for predicting recurrence in patients with operable breast cancer: a systematic review and meta-analysis. ESMO Open. 2024;9(3):102390. https://doi.org/10.1016/j.esmoop.2024.102390

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.