ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроектыО насРекламаДоставка/ОплатаКонтакты
+7 (495) 482-43-29
  • Главная
  • / Журналы
  • / Вернуться в журнал
  • / Содержание номера
  • / Статья
Развитие проекта первой в России открытой базы данных реанимационных пациентов: организационно-правовое обеспечение и методология применения

Развитие проекта первой в России открытой базы данных реанимационных пациентов: организационно-правовое обеспечение и методология применения

Авторы:
Михаил Яковлевич Ядгаров,
Владимир Геннадьевич Дерюшкин,
Артем Николаевич Кузовлев,
Виталий Александрович Охлопков,
Марина Владимировна Петрова,
Сергей Никифорович Пузин,
Алексей Александрович Яковлев,
Андрей Вячеславович Гречко

Журнал: Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2026;48(3):37-45.

DOI: 10.17116/medtech20264803137

Прочитано: 103 раза

Резюме

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработать и обосновать организационно-методическую модель устойчивого функционирования открытой базы данных реанимационных пациентов (на примере Российской базы данных реанимационных пациентов — RICD), основанную на нормативно-правовых, технических и аналитических решениях, которые направлены на повышение эффективности использования клинических данных для управления качеством медицинской помощи и ресурсами медицинской организации.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Источником данных являлась медицинская информационная система ФНКЦ РР. Оценка выполненного обновления проведена по документированным изменениям структуры и состава таблиц данных, применяемым процедурам обезличивания и контрольным процедурам оценки качества данных.

РЕЗУЛЬТАТЫ

В ходе обновления расширен временной охват данных до 2017—2025 гг., усовершенствована структура базы данных, внедрены актуальные справочники и сформирован дополнительный аналитический слой. Актуальная версия RICD 3.0 включает данные 8135 пациентов, 10 938 историй болезни и более 33 млн записей, организованных в 11 взаимосвязанных таблиц. Реализованы веб-платформа доступа, учебно-методическое сопровождение и открытый репозиторий SQL-кодов. База данных используется в научных исследованиях, включая анализ клинической практики и организационных аспектов оказания медицинской помощи в отделениях реанимации и интенсивной терапии.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Представленный подход отражает реализованную модель обновления и сопровождения открытой базы данных и может быть использован при организации аналогичных ресурсов вторичного использования обезличенных клинических данных в медицинских организациях.

Ключевые слова

  • открытые базы данных
  • реанимация и интенсивная терапия
  • вторичное использование данных
  • анонимизация
  • организация здравоохранения
  • Russian Intensive Care Database
  • RICD

Дата поступления: 16.03.2026

Дата принятия в печать: 30.03.2026

Дата публикации: 23.09.2026

Литература / References
  1. Schuemie MJ, Ryan PB, Pratt N, Chen R, You SC, Krumholz HM, et al. Principles of large-scale evidence generation and evaluation across a network of databases (LEGEND). Journal of the American Medical Informatics Association. 2020;27(8):1331-1337. https://doi.org/10.1093/jamia/ocaa103
  2. Morrato EH, Lennox LA, Dearing JW, Coughlan AT, Gano ES, McFadden D, et al. The evolve to next-gen ACT network: an evolving open-access, real-world data resource primed for real-world evidence research across the Clinical and Translational Science Award Consortium. Journal of Clinical and Translational Science. 2023;7(1):e224. https://doi.org/10.1017/cts.2023.617
  3. Heavner SF, Anderson W, Kashyap R, Dasher P, Mathé EA, Merson L, et al. A path to real-world evidence in critical care using open-source data harmonization tools. Critical Care Explorations. 2023;5(4):e0893. https://doi.org/10.1097/CCE.0000000000000893
  4. Fišter K, Pleše B, Pristaš I, Kurth T, Kujundžić Tiljak M. Setting up research infrastructure for secondary use of routinely collected health care data in Croatia. Croatian Medical Journal. 2017;58:327-329. https://doi.org/10.3325/cmj.2017.58.327
  5. Emerson SD, McLinden T, Sereda P, Yonkman AM, Trigg J, Peterson S, et al. Secondary use of routinely collected administrative health data for epidemiologic research: answering research questions using data collected for a different purpose. International Journal of Population Data Science. 2024;9(1):2407.
  6. Johnson AEW, Bulgarelli L, Shen L, Gayles A, Shammout A, Horng S, et al. MIMIC-IV, a freely accessible electronic health record dataset. Scientific Data. 2023;10(1):1. https://doi.org/10.1038/s41597-022-01899-x
  7. Hoque DME, Kumari V, Hoque M, Ruseckaite R, Romero L, Evans SM. Impact of clinical registries on quality of patient care and clinical outcomes: a systematic review. PLoS One. 2017;12(9): e0183667. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0183667
  8. Klonoff DC. The expanding role of real-world evidence trials in health care decision making. Journal of Diabetes Science and Technology. 2020;14(1):174-179. https://doi.org/10.1177/1932296819832653
  9. Parums DV. A review of the importance and relevance of real-world data and real-world evidence. Medical Science Monitor. 2025; 31: e951118. https://doi.org/10.12659/MSM.951118
  10. Kallout J, Lamer A, Grosjean J, Kerdelhué G, Bouzillé G, Clavier T, et al. Contribution of open access databases to intensive care medicine research: scoping review. Journal of Medical Internet Research. 2025;27:e57263. https://doi.org/10.2196/57263
  11. Nind T, Galloway J, McAllister G, Scobbie D, Bonney W, Hall C, et al. The research data management platform (RDMP): a novel, process-driven, open-source tool for the management of longitudinal cohorts of clinical data. Gigascience. 2018;7(7):giy060. https://doi.org/10.1093/gigascience/giy060
  12. Гречко А.В., Ядгаров М.Я., Яковлев А.А., Берикашвили Л.Б., Кузовлев А.Н., Поляков П.А. и др. Российская база данных реанимационных пациентов — RICD. Общая реаниматология. 2024;20(3):22-31. https://doi.org/10.15360/1813-9779-2024-3-22-31
  13. Ядгаров М.Я., Берикашвили Л.Б., Яковлев А.А., Лихванцев В.В. Использование открытых баз данных в анестезиологии и интенсивной терапии: систематический обзор и практические рекомендации. Анестезиология и реаниматология. 2025;(4):61-71. https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202504161
  14. Ядгаров М.Я., Берикашвили Л.Б., Кузнецов И.В., Каданцева К.К., Яковлев А.А., Лихванцев В.В. Динамическая оценка клинических шкал для прогнозирования летальности у пациентов с сепсисом в условиях длительного пребывания в ОРИТ. Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2025;22(4):6-16. https://doi.org/10.24884/2078-5658-2025-22-4-6-16
  15. Базанович С.А., Александрович Б.С., Юрьев М.Ю., Жданова М.А., Голубева М.А., Петрова М.В., Каменева Т.Р. Анализ структуры бактериемий у пациентов в хроническом критическом состоянии, проходящих лечение и реабилитацию в отделениях реанимации и интенсивной терапии. Физическая и реабилитационная медицина, медицинская реабилитация. 2025; 7(3):190-200. https://doi.org/10.36425/rehab690041
  16. Gracheva AS, Kuzovlev AN, Salnikova LE. Observational study of microbial colonization and infection in neurological intensive care patients based on electronic health records. Biomedicines. 2025; 13(4):858. https://doi.org/10.3390/biomedicines13040858
  17. Jagesar AR, Dam TA, Struja T, Sauer CM, Otten M, Biesheuvel LA, et al. Sharing is caring: a systematic review of publicly available intensive care data sets. Journal of Critical Care. 2025;90:155205. https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2025.155205
  18. Глушков В.С., Вдовин Е.П., Ермаков Н.В., Бакановская Л.Н., Чернышева Т.Ю., Кравец В.Д. и др. Подход к разработке модульной архитектуры базы данных в области интенсивной терапии и реанимации. Врач и информационные технологии. 2025; (2):54-69. https://doi.org/10.25881/18110193_2025_2_54
  19. Shestopalov AE, Yakovleva AV, Yadgarov MY, Sergeev IV, Kuzovlev AN. Prevalence and impact of malnutrition risk on outcomes in critically ill patients with traumatic brain injury and stroke: a retrospective cohort study using electronic health records. Nutrients. 2024;16(15):2396. https://doi.org/10.3390/nu16152396
  20. Колесов Д.Л., Берикашвили Л.Б., Поляков П.А., Ядгаров М.Я., Кузовлев А.Н., Яковлев А.А. и др. Модель прогнозирования летального исхода у пациентов с черепно-мозговой травмой. Анестезиология и реаниматология. 2025;(5):66-73. https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202505166
  21. Каменева Т.Р., Базанович С.А., Юрьев М.Ю., Жданова М.А., Голубева М.А., Лугинина Е.В., Петрова М.В. Этиологическая структура возбудителей инфекций нижних дыхательных путей у пациентов в хроническом критическом состоянии, проходящих лечение и реабилитацию в отделениях реанимации и интенсивной терапии. Физическая и реабилитационная медицина, медицинская реабилитация. 2025;7(2):95-108. https://doi.org/10.36425/rehab681966
  22. Ядгаров М.Я., Каменева Т.Р., Белобородова Н.В., Берикашвили Л.Б., Юрьев М.Ю., Базанович С.А. и др. Микробиологический профиль, антибиотикорезистентность и использование антибактериальных препаратов у пациентов с сепсисом, длительно находящихся в условиях ОРИТ. Медицинский алфавит. 2025;(27):39-47. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2025-27-39-47
  23. Likhvantsev V, Kolesov D, Berikashvili L, Korolenok E, Yadgarov M, Kadantseva K, et al. Prognostic modelling of mortality in chronic critical illness after traumatic brain injury. Journal of Clinical Medicine. 2025;14(22):8202. https://doi.org/10.3390/jcm14228202
  24. Zhidilyaev DV, Berikashvili LB, Yadgarov MY, Polyakov PA, Yakovlev AA, Kuzovlev AN, Likhvantsev VV. APACHE II and NUTRIC scores for mortality prediction in chronic critical illness: a “right-side” prognostic modeling approach. Diagnostics (Basel). 2025; 15:3218. https://doi.org/10.3390/diagnostics15243218
slide-cover
slide-cover
slide-cover

Рекомендуем статьи по данной теме:

Выбор методики анестезии при операции торакоскопической радиочастотной эпикардиальной аблации левого предсердия.Анестезиология и реаниматология. 2026;(2):59-68

Разработка инструмента оценки и прогнозирования потенциальных рисков при внедрении инновационных медицинских технологий в многопрофильном стационаре.Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2025;47(4):28-32

Новое штатно-нормативное обеспечение санаторно-курортной помощи.Адаптивная медицинская иммунология и вопросы общественного здоровья. 2025;1(1):45-51

Практический опыт применения телемедицинских технологий по профилю «детская онкология-гематология» в субъектах Российской Федерации.Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2025;47(3):47-53

Инновационный подход к прогнозированию кардиоваскулярного риска с использованием методов машинного обучения.Профилактическая медицина. 2025;28(7):36-42

Раннее выявление онкологических заболеваний желудочно-кишечного тракта: возможности развития эндоскопической службы в Российской Федерации.Доказательная гастроэнтерология. 2024;13(4):69-80

Особенности течения COVID-19 у пациентов с онкологическими заболеваниями, находящихся в отделении реанимации и интенсивной терапии.Российский журнал боли. 2024;22(3):55-62

Издательство «Медиа Сфера»
РекламаДоставка/ОплатаО насКонтактыОбучение для редакцийПолитика конфиденциальностиПолитика обработки персональных данныхПубличная оферта на реализацию издательской продукции
ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроекты
  • RuStore

© 1998-2026

  • Телефоны издательства:

  • +7 (495) 482-41-18
  • +7 (495) 482-43-29

  • Прямой телефон отдела подписки
    (только по вопросам заказов и доставки журналов)

  • +7 (800) 250-18-12

  • пн-пт с 10:00 до 18:00

  • Telegram
  • VK
info@mediasphera.ru

  • Почтовый адрес:

  • Издательство «Медиа Сфера»,
    а/я 54, Москва, Россия, 127238

  • RuStore

© 1998-2026