Обоснование. В настоящее время наиболее часто применяемым методом исследования электрического поля сердца в клинической практике является регистрация электрокардиограммы покоя в 12 отведениях (ЭКГ12). Вместе с тем векторэлектрокардиография (вЭКГ¹) описывает электрические процессы в миокарде не в двух, как ЭКГ12, а в трех взаимно перпендикулярных (ортогональных) плоскостях и, таким образом, дает более полную информацию о ходе электрического импульса.

По сравнению с ЭКГ12 вЭКГ обладает большей точностью в дифференциальной диагностике внутрижелудочковых блокад, рубцовых изменений миокарда, гипертрофии левого и правого желудочков [1—5]. Показана связь параметров вЭКГ с риском сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и клиническими исходами [4, 6—13], а также возможность выявления с помощью вЭКГ ряда патологических состояний, традиционно не диагностируемых электрокардиографически: снижение фракции выброса левого желудочка, пароксизмальная форма фибрилляции предсердий (при регистрации на фоне синусового ритма), латентная форма синдрома удлинения интервала QT, а также возможность применения метода для неинвазивного картирования дополнительных путей проведения при синдроме WPW, типирования трепетания предсердий, прогнозирования успеха кардиоверсии при фибрилляции предсердий, прогнозирования клинической эффективности и коррекции режима ресинхронизирующей терапии и др. [14—17].

вЭКГ может быть получена с помощью пересчета из цифровой ЭКГ12 путем матричных преобразований, автоматически производимых программным обеспечением для регистрации и анализа ЭКГ12. Таким образом, повторная регистрация с перестановкой электродов не требуется.

Основное препятствие на пути внедрения вЭКГ в клиническую практику заключается в необходимости стандартизации метода. В частности, это касается неоднородности данных, полученных в различных ортогональных системах отведений с помощью различных матричных преобразований.

Цель исследования — определение параметров вЭКГ и ЭКГ3, а также диапазонов их изменений, обладающих эквивалентной диагностической значимостью при вычислении в системах, наиболее часто упоминаемых, по нашим наблюдениям [18], в отечественных и зарубежных публикациях:

— МакФи—Парунгао (получаемой путем преобразования Трунова—Айду) [19];

— Франка (изучены два способа пересчета из ЭКГ12: по матрице Корса и по обратной матрице Дауэра, предложенной Эденбрандтом в 1988г.) [20, 21].

Материал и методы

Исследования составили 1250 цифровых ЭКГ12, зарегистрированные у 1250 пациентов стационара ФГБУ «НМИЦК имени академика Е.И. Чазова» с различными ССЗ.

Регистрация ЭКГ осуществлялась средствами «Модульной системы для регистрации и дистанционной передачи ЭКГ «Easy ECG» (ООО «Атес Медика софт», Россия), в соответствии со стандартным протоколом: в положении пациента лежа на спине при свободном дыхании в течение 10 с при частоте дискретизации 500 Гц, диапазоне сигнала по каждому отведению — ±7,4 мВ, разрядности — 16 бит, полосе пропускания 0,05—150 Гц.

Средствами программного обеспечения полученные цифровые ЭКГ12 подвергались преобразованию в ортогональную ЭКГ3 с визуализацией традиционным способом и в виде вЭКГ. Параметры этих сигналов экспортировались в табличный файл для последующей статистической обработки (рис. 1).

Рис. 1. Дизайн исследования.

а — общая схема обработки ЭКГ1; б — вычисления ортогональной ЭКГ3 и вЭКГ в исследовании и основных сопоставлениях. M₁, M₂, M₃ — матрицы Трунова—Айду, Корса и обратная Дауэра соответственно. X, Y, Z — ортогональные отведения и их оси. Представлены три ЭКГ3, полученные из одной ЭКГ12. Красным выделена петля QRS-комплекса, стрелки отражают направление ее построения.

Показатели вЭКГ — интегральные вектора, долевые интегралы и параметры желудочкового градиента (см. ниже) — рассчитывались в оригинальной программе, разработанной в Лаборатории ЭКГ ФГБУ «НМИЦК имени академика Е.И. Чазова» (рис. 2).

Рис. 2. Алгоритм расчета показателей вЭКГ.

а — интегральные векторы IntVecQRS и IntVecT с координатами IntVecQRSx, IntVecQRSy, IntVecQRSz и IntVecTx, IntVecTy, IntVecTz соответственно; б — желудочковый градиент, представление в декартовой системе координат, с проекциями на оси OX, OY, OZ; в — желудочковый градиент, представление в полярной системе координат характеризуется абсолютной величиной, азимутом — углом между вектором SVG и фронтальной плоскостью (положительные углы — назад) и элевацией — углом между вектором SVG и горизонтальной плоскостью (положительные углы — вверх).

Были проанализированы следующие параметры ЭКГ3 и вЭКГ:

— амплитуда (Ampl, мВ) и продолжительность (L, мс) зубцов Q, R, S в отведениях X, Y, Z;

—Rx+Sz — сумма амплитуд зубца R в отведении X и зубца S в отведении Z, вЭКГ-аналог критерия Соколова—Лайона (мВ);

— интегральные векторы IntVecQRS и IntVecT (рис. 2) с координатами IntVecQRSx, IntVecQRSy, IntVecQRSz и IntVecTx, IntVecTy, IntVecTz соответственно² (мВ×мс);

—FInt — долевые интегралы (мВ×мс) — дискретные интегралы по времени проекций на оси OX, OY, OZ долей интегральных векторов комплекса QRS и зубца T, по 8 долей одинаковой для QRS и для T продолжительности (мВ×мс) [22];

— желудочковый градиент SVG (рис. 2) — сумма IntVecQRS и IntVecT (мВ×мс);

— максимальный вектор QRS — моментный вектор QRS с наибольшей величиной за весь период деполяризации (мВ);

—S QRSxyz, S QRSxz, S QRSxy, S QRSyz — площадь пространственной фигуры петли QRS и ее проекций на плоскости трехмерного пространства (мВ²)³;

— индекс планарности (PI) пространственной петли QRS (%): PI1 — «классический», отношение векторной суммы моментных векторов площади к их арифметической сумме; PI2 — отношение площади проекции петли QRS на плоскость ее наилучшего приближения к пространственной площади петли QRS; PI3 — аналог параметра PI2 с добавлением площади перегибов;

— пространственный угол QRS-T — угол, образованный векторами IntVecQRS и IntVecT в трехмерном координатном пространстве XYZ (°);

— угол T-XZ — угол ориентации максимального вектора петли T в горизонтальной плоскости (град.), положительные величины направлены «вперед»;

—Length P, Length QRS, Length T — периметры пространственных петель P, QRS, T, т.е. сумма длин отрезков между предшествующим и текущим значениями точек петли QRS в координатном пространстве X Y Z (мВ).

Статистическая обработка данных проводилась на языке R. Для оценки силы связи и соотношения параметров, полученных с помощью сопоставляемых линейных преобразований, затем определялись коэффициенты корреляции Пирсона (r), коэффициенты детерминации R². Кроме того, вычислялись коэффициенты линейных уравнений регрессии. С целью оценки согласованности измерений проводился анализ Бланда—Альтмана.

Результаты

В изучаемой группе пациентов встречались наиболее распространенные ССЗ: артериальная гипертония, ишемическая болезнь сердца, постинфарктный кардиосклероз, аортальный стеноз (табл. 1) и ЭКГ-синдромы (табл. 2).

Таблица 1. Основные диагнозы пациентов, ЭКГ которых включены в выборку

Примечание. АГ — артериальная гипертензия, ИБС — ишемическая болезнь сердца, ИМ— инфаркт миокарда, ПИКС — постинфарктный кардиосклероз.

Таблица 2. Основные ЭКГ-заключения в выборке

Амплитудные параметры, включая Rx+Sz, продолжительность зубцов ЭКГ3 и значения максимального вектора QRS для исследованных преобразований в целом согласованы между собой, средняя разница измерений близка к 1 мм по величине и 40 млс по продолжительности в 95% случаев.

При изучении интегральных векторов IntVecQRS и IntVecT и долевых интегралов FInt обращает внимание лучшая согласованность центральных долевых интегралов в QRS и T с отношением разницы между измерениями к их абсолютной величине 10—20% в 95% наблюдений, по сравнению с крайними (с индексами 1,2 и 8 — изменение фазы), где она в ряде случаев превышает 100%.

Согласованность величин проекций желудочкового градиента (SVG) на оси в декартовой системе координат опровергается наличием тренда на графиках Бланда—Альтмана. В полярных координатах разность амплитуд также возрастает с величиной SVG, средняя разность между амплитудами в отведениях по МакФи—Парунгао и по Франку составляет 25 мкВ×млс, распределение значений желудочкового градиента в системе МакФи—Парунгао несколько смещено вверх по отношению к обеим системам Франка (по Корсу и по Дауэру). Различия азимута и элевации лежат в пределах ±20° на всем диапазоне значений (рис. 3). Средняя разность по этим показателям при сопоставлении системы МакФи—Парунгао с системами Франка близка к нулю. Доля наблюдений, выходящих за пределы интервалов согласованности, составляет 1,2% для матрицы Корса и 2,5% для матрицы Дауэра. Величины азимута в системе МакФи—Парунгао лучше согласуются с системой Франка по Корсу, чем с системой, полученной с использованием обратной матрицы Дауэра.

Рис. 3. Сопоставление показателей амплитуды желудочкового градиента в изучаемых системах вЭКГ:

а — амплитуды, б — азимута, в — элевации. Сверху вниз: выборочные распределения исследованных параметров по системам отведений; регрессионные зависимости; графики Бланда—Альтмана. MFNO — ортогональные отведения по МакФи—Парунгао, DNO — ортогональные отведения по Франку, обратная матрица Дауэра, KNO — ортогональные отведения по Франку, матрица Корса.

В абсолютных значениях площади петли QRS отмечаются значительные расхождения (несмотря на наличие линейной связи), в то время как индекс планарности петли QRS для всех систем отведений и всех исследованных способах оценки показывает близкие результаты; при средних значениях выше 90% разность между ними приближается к нулю (рис. 4). В 96% случаев измерения в системе МакФи—Парунгао и в системе Франка по Корсу различаются менее чем на 10% в абсолютных величинах (табл. 3).

Рис. 4. Индекс планарности.

а — PI1, б — PI2, в — PI3. Сверху вниз: выборочные распределения исследованных параметров по системам отведений; регрессионные зависимости; графики Бланда—Альтмана. MFNO — ортогональные отведения по МакФи—Парунгао, DNO — ортогональные отведения по Франку, обратная матрица Дауэра, KNO — ортогональные отведения по Франку, матрица Корса.

Таблица 3. Согласованность параметров индекса планарности петли QRS в изученных системах отведений

Примечание. MFNO ортогональные отведения по МакФи—Парунгао, M — среднее значение, CI — доверительный интервал, MD — средняя разница, OutlR — доля выбросов a, x0 — коэффициенты уравнения линейной регрессии, R² — коэффициент детерминации, p__Н0 — вероятность принятия нулевой гипотезы об отсутствии линейной зависимости, DNO — ортогональные отведения по Франку, обратная матрица Дауэра, KNO — ортогональные отведения по Франку, матрица Корса, PI — индекс планарности, варианты обозначены индексами, p__H0=0 означает, что рассчитанное значение менее 0,0001.

Пространственный угол QRS-T имеет сходное распределение во всех изученных системах (рис. 5). Облака значений на скаттерограммах практически накладываются, коэффициенты R² линейной регрессии между значениями в системах МакФи—Парунгао и Франка по Корсу и Дауэру равны 0,94 и 0,92 соответственно, средняя разница измерений близка к нулю, доля наблюдений, выходящих за пределы границ согласованности, не превышает 5% (что удовлетворяет формальному критерию согласованности).

Рис. 5. Пространственный угол QRS-T: диаграммы размаха, скатерограммы и графики Бланда—Альтмана.

а — выборочные распределения исследованных параметров по системам отведений; б —регрессионные зависимости; в — график Бланда—Альтмана для сопоставления систем MFNO и KNO; г — график Бланда—Альтмана для сопоставления систем MFNO и DNO. MFNO — ортогональные отведения по МакФи—Парунгао, DNO — ортогональные отведения по Франку, обратная матрица Дауэра, KNO — ортогональные отведения по Франку, матрица Корса.

Вместе с тем отмечается значительный разброс значений разности измерений в разных системах (диапазон между границами согласованности составляет около 50°), а также явный тренд на графиках Бланда—Альтмана: увеличение различий между измерениями в диапазоне средних значений от 0° до 50°, максимально — в диапазоне 50—100° с последующим уменьшением разности, особенно при средних значениях пространственного угла QRS-T, превышающих 150.

На уровне тенденции отмечается меньшая разность между значениями угла QRS-T в диапазоне до 150° в пересчете по Корсу и по Трунову—Айду, в то время как преобразование Дауэра дает несколько большую величину показателя.

С целью поиска причин значительных расхождений отдельно проанализированы записи трех пациентов с максимальными (50°—70°) различиями между значениями угла QRS-T в трех системах (пример ЭКГ на рис. 6): обращает на себя внимание наличие во всех отведениях уплощенных зубцов Т, амплитуда которых сопоставима с уровнем шума. Вероятно, при величине интегрального вектора Т стремящейся к нулю определение угла QRS-T происходит некорректно, что приводит к ложному результату.

Рис. 6. ЭКГ3 и вЭКГ троих пациентов с экстремально большими различиями (50-70°) в измерениях пространственного угла QRS-T в изучаемых системах отведений.

а — пациент 1, б — пациент 2, в — пациент 3.

В диапазоне до 150° значения угла QRS-T в вычисленной системе МакФи—Парунгао и Франка по Корсу разнятся в меньшей степени, чем при сопоставлении МакФи—Парунгао с Франком по Дауэру.

При высокой согласованности измерений периметров петель Length P, Length QRS, Length T, значения, определенные в системе МакФи—Парунгао, оказались больше, по сравнению с обоими преобразованиями в систему Франка (рис. 7).

Рис. 7. Периметры петель P, QRS, Т: диаграммы размаха, скатерограммы и графики Бланда—Альтмана.

a — P, б — QRS, в — Т. MFNO — ортогональные отведения по МакФи—Парунгао, DNO — ортогональные отведения по Франку, обратная матрица Дауэра, KNO — ортогональные отведения по Франку, матрица Корса.

Угол ориентации максимального вектора петли T в горизонтальной плоскости Т-XZ (см. табл. 3) показывает значимую положительную линейную связь между исследованными системами отведений, однако согласованности измерений не отмечено.

Обсуждение

Настоящее исследование продолжает и расширяет методическую работу, начатую нами ранее [18], и в сопоставлении с литературными данными является наиболее полным по набору примененных статистических методов, числу проанализированных параметров, а также по размеру и репрезентативности выборки, которая по объему в 3—5 раз превосходит выборки, использованные при разработке изучаемых матричных преобразований, и достаточно разнообразна нозологической структуре и ЭКГ-синдромам.

Среди ограничений исследования могут быть названы:

— отсутствие подробного анализа параметров зубца P (что требует большей частоты дискретизации сигнала и, кроме того, может представлять затруднение ввиду малой амплитуды); в этом аспекте представляется перспективным применение методов анализа, основанных на оценке планарности, скорости формирования петли;

— невключение в исследование ЭКГ детей и подростков, а также задач по изучению зависимости параметров вычислительных вЭКГ от антропометрических показателей;

— невключение в число изучаемых параметров показателей скорости нарастания и спада комплекса QRS, представляющихся перспективными для дифференциальной диагностики блокад.

Одним из наиболее значимых результатов проведенного исследования является высокая согласованность индексов планарности петли QRS в диапазоне выше 0,9 в трех изучаемых системах.

По результатам исследований, проведенных в лаборатории ЭКГ НМИЦК имени академика Е.И. Чазова и опубликованных ранее, в системе МакФи—Парунгао отрезные значения индекса планарности, соответствующие снижению глобальной сократимости левого желудочка (чувствительность и специфичность — 82 и 67% соответственно), а также перенесенному инфаркту миокарда (чувствительность и специфичность 68 и 82% соответственно) составляет 0,91—0,93 [23, 24]. По данным С.А. Бойцова с соавт. (2003), снижение индекса планарности ниже 0,91—0,93 в системе отведений Франка коррелировало с наличием артериальной гипертонии и гипертрофии левого желудочка при ультразвуковом исследовании сердца (против 0,96—0,97 у лиц без кардиальной патологии) [25].

Наличие заметного тренда на графиках Бланда—Альтмана, отражающего зависимость разницы между измерениями от средней величины индекса планарности, не позволяет с уверенностью говорить о полной согласованности результатов между системами отведений, но величина выше 0,91—0,93, очевидно, соответствует низкой вероятности поражений миокарда независимо от используемой системы отведений. Все три исследованные меры планарности показывают сходные зависимости между отведениями по МакФи—Парунгао и Франка.

Важным наблюдением стали расхождения, полученные при сопоставлении показателей пространственного угла QRS-T в диапазоне абсолютных значений 50°—100°, при сильной линейной связи и хорошей согласованности в целом по выборке (средняя разность близка к нулю, доля наблюдений, выходящих за пределы границ согласованности, не более 5%). Целесообразно подчеркнуть, что максимальные расхождения между изученными системами отведений в величине угла QRS-T наблюдались при небольших амплитудах зубца T, — ситуация, при которой определение интегрального вектора Т и пространственного угла QRS-T не представляется возможным. Уплощенные зубцы T, в свою очередь, могут наблюдаться при ряде патологических состояний. Диагностическая ценность величины угла QRS-T может ставиться под сомнение и требует дальнейшего исследования.

Таким образом, полученный результат свидетельствует о необходимости применения критериев нормы с учетом используемой системы отведений, что может быть особенно важно для правильной интерпретации показателей, лежащих в «серой зоне».

С другой стороны, сходство результатов измерений угла QRS-T в трех системах при его величине более 150° позволяет говорить об эквивалентности изученных преобразований применительно к явно патологическим значениям.

Этот тезис хорошо согласуется с результатами S.C. Man с соавт. (2011), показавшими связь величины угла QRS-T в системе Франка при вычислениях по Корсу и по Дауэру с вероятностью срабатывания имплантируемого кардиовертера-дефибриллятора (412 пациентов, 56 срабатываний): измерения при пересчете по Корсу характеризовались достоверно большей площадью под кривой (0,646 vs 0,607, p=0,043), однако отрезные значения, соответствующие увеличению риска аритмических событий, совпадали для матриц Корса и Дауэра и составляли около 100° [26].

Еще один интересный результат, связанный с показателями пространственного угла QRS-T, заключается в совпадении границы согласованности угла QRS-T в полученных из ЭКГ12 системах МакФи—Парунгао и Франка по Корсу и Дауэру, в то время как по результатам Cortez D.C. и Schlegel T.T. (2010) сопоставление измерений этого показателя в отведениях, непосредственно зарегистрированных по Франку и полученных путем пересчета у 100 пациентов, перенесших инфаркт миокарда, и 50 здоровых добровольцев, показало большие различия: интервал согласованности был более широким и различался для матриц Корса и Дауэра (≈ от -30° до 40° и ≈ от -30° до 60° соответственно [27]).

В другом исследовании (1220 субъектов из базы CSE, истинные ЭКГ3 по Франку и вычисленные по Корсу, Дауэру, Раутахарью) было показано, что преобразование Корса дает наиболее близкие к определяемым по истинным отведениям Франка значениям угла QRS-T (границы согласованности для угла QRS-T в истинной и вычисленной по Корсу ЭКГ3 составили -30° и 24°) [28]. Вероятно, в отношении измерений угла QRS-T наиболее согласованные с МакФи—Парунгао по Трунову—Ауду результаты также могут быть получены в системе Франка в пересчете по матрице Корса.

Кроме того, ранее было показано сходство измерений в истинных системах Франка и МакФи—Парунгао. В частности, по данным F.W. Beswick и R.C. Jordan (1964), средние значения пространственного угла QRS-T у 16 здоровых добровольцев в этих системах не имели достоверных различий и составляли 62° и 66° соответственно [29]. H.C. Burger с соавт. (1962) также отметили сопоставимость названных ортогональных вЭКГ-систем и предложили персональные линейные регрессионные уравнения для перехода между ними (исследуемая группа включала 41 здорового добровольца и 128 пациентов с кардиальной патологией разных возрастов) [30]. Вместе с тем попытка применения подобных преобразований для популяции привела к неприемлемому расширению доверительных интервалов, в связи с чем был сделан вывод о нелинейности взаимоотношений между системами при сопоставлении групп пациентов и отсутствии универсального уравнения для различных индивидуумов, учитывающего все факторы, способные оказывать влияние на угол QRS-T: пол, возраст, конституциональные особенности, диагноз, частоту сердечных сокращений.

Таким образом, показанная в нашем исследовании несогласованность измерений в диапазоне, не достигающем экстремальных значений, подтверждается наблюдениями других авторов и дает основания для персонализированного подбора коэффициентов для пациента, близких по величине для получения различных систем отведений.

Результаты, полученные при изучении амплитуды SVG, не позволяют сделать заключение о согласованности измерений в связи с наличием явного тренда на графиках Бланда—Альтмана. Вместе с тем можно отметить, что значения показателя в системе МакФи—Парунгао практически во всех случаях больше, чем по Франку, и это разность возрастает пропорционально увеличению его абсолютной величины.

Другой результат, связанный с SVG, состоит в высокой согласованности измерений азимута и элевации и неизменности разности между измерениями в разных системах на всем диапазоне значений этих двух показателей. По-видимому, этот факт может отражать неполное совпадение осей изучаемых систем и их неполную ортогональность.

Предметом особого интереса в данной работе был анализ согласованности долевых интегралов в декартовых координатах, т.к. на основе этих параметров в нашей лаборатории были получены количественные дифференциальные признаки ряда ЭКГ-синдромов: гипертрофии левого и правого желудочков, рубцовых изменений миокарда передней и нижней локализации для автоматизированной диагностики с точностью, приближающейся к 90—100% [18]. В соответствии с полученными результатами, согласованность долевых интегралов, расположенных в разных отделах QRS-T, неодинакова. Кроме того, она выше в паре «МакФи—Парунгао по Трунову—Айду» — «Франк по Корсу», чем при сопоставлении систем МакФи—Парунгао и Франка по матрице Дауэра. По-видимому, наблюдавшиеся отличия обусловлены неполной идентичностью положения точки начала координат и не полной ортогональностью плоскостей в моделях трехмерного пространства.

Заключение

В соответствии с полученными результатами, показателями, имеющими эквивалентную клиническую значимость при измерении в различных системах отведений, оказались индекс планарности при его величине выше 0,91, ассоциирующийся с низким риском осложнений, а также пространственный угол QRS-T при его значениях более 130—150°, напротив, коррелирующих с высоким риском.

В то же время промежуточные и пограничные значения угла QRS-T, вероятно, следует интерпретировать с учетом системы отведений, в которой они были определены. При больших различиях в измерениях T (более 25°) в синтезированных ортогональных системах целесообразно оценить влияние вмешивающихся факторов, связанных с обработкой сигнала.

Полученные результаты могут быть применены в анализе синтезированных ортогональных ЭКГ3 и вЭКГ. Вероятно, в большинстве случаев в рутинной практике пороговые значения для систем отведений Франка и МакФи—Парунгао могут использоваться без существенной коррекции.

Участие авторов: Д.В. Дроздов — разработка концепции исследования, написание и редактирование текста, участие в обработке данных, анализ литературных источников; И.Л. Козловская — обзор литературы, сбор и анализ литературных источников, статистическая обработка данных, написание текста; Э.А-И. Айду — соавтор матричного предобразования ЭКГ в ортогональную в системе МакФи—Парунгао, редактирование текста, подбор части литературных источников; Т.А. Сахнова — формировании и клиническая характеристика выборки, подбор и анализ литературы; Е.В. Блинова, — формировании и клиническая характеристика выборки, подбор и анализ литературы; В.Г. Трунов — соавтор матричного предобразования ЭКГ в ортогональную в системе МакФи—Парунгао, консультации по программе расчета ряда параметров вЭКГ; А.В. Соболев — разработка концепции исследования, написание и редактура текста, анализ литературных источников

Финансирование. Авторы заявляют об отсутствии источника финансирования.

Financing. The authors declare no source of financing.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

¹Здесь и ниже мы разделяем два сильно различающихся метода исследования электрической активности сердца: векторкардиографию (ВКГ) и векторэлектрокардиографию (вЭКГ). В первом случае для формирования разверток сигнала используется специальное наложение электродов, позволяющее сформировать ортогональные или иные специальные отведения ЭКГ, иными словами, производится прямая регистрация ортогональной или иной специальной ЭКГ. При векторэлектрокардиографии (используют также термин электровекторкардиография) ортогональные отведения формируются вычислительными процедурами из 12 общепринятых отведений.

²IntVecQRS и IntVecT являются дискретными интегралами (суммами рядов) по времени, рассчитываемые по формулам: IntVecQRS=T₀(ECG3_i—ECG3t₀); IntVecT=T₀(ECG3_i— ECG3t₀), где t₀ — адрес начала комплекса QRS, t₁ — адрес конца комплекса QRS, t₂ — адрес конца зубца T, T₀ — период дискретизации сигнала.

³Пространственная площадь петли QRS — сумма площадей треугольников, образованных точками: начала координат (т.е. начала петли QRS), предшествующего и текущего значений точек петли QRS в координатном пространстве.