
Разработка показателя, отражающего стрессовый сердечно-сосудистый риск, с помощью интегрального анализа жизненно важных функций
Журнал: Профилактическая медицина. 2025;28(4):82-88.
DOI: 10.17116/profmed20252804182
Прочитано: 1684 раза
Резюме
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Разработать показатель, отражающий стрессовый сердечно-сосудистый риск (ССР), с помощью интегрального анализа жизненно важных функций (ИАЖВФ).
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Проведено поперечное исследование, в котором приняли участие 1472 пациента, проходящих профилактические медицинские осмотры. Интегральный анализ жизненно важных функций провели у всех пациентов с помощью аппаратно-программного комплекса, измеряющего показатели вегетативной нервной системы, интегральные показатели гемодинамики. Вычисляли индекс стрессоустойчивости (ИСУ). Все пациенты распределены на пять групп в соответствии со шкалой глобальной оценки 10-летнего ССР. Во всех пяти группах определены корреляционные связи между значениями ССР и ИСУ, рассчитаны медиана и интерквартильные интервалы ИСУ (Me [Q25; Q75]) с последующей оценкой статистической значимости различий с помощью критерия Краскела—Уоллиса. Проведена математическая обработка данных для разработки формулы стрессового сердечно-сосудистого риска (СССР).
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
Выявлена корреляционная связь между ССР и ИСУ (r=–0,55, p<0,001). Наблюдаются статистически значимые различия медианы ИСУ в пяти группах: Me5<Me4<Me3<Me2<Me1. В результате математического анализа выявлена зависимость между ИСУ и ССР, оцененного с помощью шкалы глобальной оценки 10-летнего ССР. Данную зависимость наиболее точно отражает экспоненциальная функция: СССР=758,76·exp(–0,5199·ИСУ).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В исследовании подтверждено, что одним из важнейших факторов ССР является хронический стресс. Нами с помощью ИАЖВФ разработан новый показатель — СССР, который прогнозирует 10-летний риск фатальных и нефатальных сердечно-сосудистых событий, обусловленных воздействием на организм хронического стресса.
Ключевые слова
- сердечно-сосудистый риск
- аппаратно-программный комплекс
- стрессоустойчивость
- хронический стресс
Дата поступления: 12.12.2024
Дата принятия в печать: 25.02.2025
Дата публикации: 28.04.2025
Введение
Заболевания сердечно-сосудистой системы (ССЗ) неизменно занимают лидирующее положение среди причин смерти во всем мире. За последние пять десятилетий на снижение смертности от ССЗ повлияло внедрение в профилактические мероприятия способов оценки сердечно-сосудистого риска (ССР) и целевой стратегии модификации таких факторов риска, как артериальная гипертензия, сахарный диабет (СД), курение, гиперхолестеринемия и гиподинамия [1—3]. Однако по-прежнему встречаются случаи развития ССЗ у пациентов низкого риска. Это позволяет сделать вывод, что известные методы оценки ССР учитывают далеко не все факторы риска. Например, известно, что до 25% случаев заболеваний инфарктом миокарда приходятся на пациентов, не имеющих ни одного модифицируемого фактора риска [4, 5]. В международных исследованиях изучаются другие возможные факторы ССР, связанные с питанием, микробиомом кишечника, окружающей средой, социально-экономическим статусом, низким ростом взрослого человека, загрязнением воздуха и транспортным шумом [1, 6—8]. В последние годы хронический стресс все чаще признается потенциально модифицируемым фактором риска возникновения, развития и прогрессирования ССЗ, включая ишемическую болезнь сердца и инсульт [1, 9, 10]. Хронический стресс в результате длительного или чрезмерного воздействия на гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковую ось приводит к системному воспалению, эндотелиальной дисфункции, нарушению регуляции сосудистого тонуса, повышению коагуляции крови и развитию атеросклеротического воспаления. Эти изменения еще больше усиливают риск атеросклероза и в значительной степени способствуют увеличению ССР [11]. Психологический стресс стимулирует активность сердечно-сосудистой системы (ССС), приводя к повышению уровня артериального давления (АД) и риска развития инфаркта миокарда и инсульта. Стресс увеличивает риск развития метаболического синдрома и СД, а также ухудшает гликемический контроль у людей с СД. Кроме того, стрессовые состояния связаны с интенсивностью курения и нарушением сна. Хронический стресс способствует формированию вредных привычек в питании. Это повышает риск возникновения и развития гипертонической болезни и ожирения, являющихся факторами риска ССЗ [12]. Сам по себе психологический стресс — обычное явление в нашей жизни. В большинстве случаев физиологические изменения в организме, вызванные стрессорами, являются адаптивными и направлены на преодоление стрессоров, и, согласно концепции стресса Г. Селье, служат «защитной реакцией» для подготовки человека к «борьбе или бегству» [13]. Следовательно, риск сердечно-сосудистого события, вызванного стрессором, зависит от силы и продолжительности стрессора и от способности организма бороться с ним, т.е. от его стрессоустойчивости. Стрессоустойчивость — это способность индивидуума противостоять воздействию эндогенных и экзогенных стрессоров без развития функциональных и органических изменений в организме [14]. Стрессоустойчивость обусловлена функциональным состоянием организма, его генетическими особенностями и психологическим порогом переживания стрессора [15]. Индивидуальный уровень стрессоустойчивости объясняет большие различия в том, как люди реагируют на одни и те же стрессоры.
Одним из методов оценки влияния стресса на ССР является тестирование с помощью психологических опросников. Но, некоторые исследователи заявляют о некорректности такого метода, поскольку он субъективен. Опросники измеряют исключительно эмоциональную реакцию на стрессор, которая может отличаться от адаптивных нейропсихологических, поведенческих и физических проявлений стресса [11, 16].
Таким образом, хронический стресс является модифицируемым фактором риска, но до сих пор не предложена объективная технология, учитывающая вклад хронического стресса в ССР.
Нами ранее с помощью интегрального анализа жизненно важных функций (ИАЖВФ) разработан показатель — индекс стрессоустойчивости (ИСУ), который отражает способность организма переносить стрессовые физические и психические нагрузки [17].
Актуальной задачей является разработка объективной технологии оценки ССР, учитывающей вклад хронического стресса, с применением ИСУ.
Цель исследования — разработать показатель, отражающий СССР, с помощью ИАЖВФ.
Материалы и методы
Проведено поперечное исследование на базе здравпункта промышленного предприятия АО «НПО «СПЛАВ» имени А.Н. Ганичева» с 2014 по 2019 г. и на базе ГУЗ «ГБ №10 г. Тулы» с 2020 по 2024 г. Исследование выполнено в соответствии со стандартами надлежащей клинической практики (GCP) и принципами Хельсинкской декларации. (Протокол №2 от 03.02.2014 Этического комитета ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»). Все пациенты дали информированное добровольное согласие на участие в исследовании.
Для каждого исследуемого определяли 10-летний риск фатальных и нефатальных кардиоваскулярных событий с помощью шкалы глобальной оценки 10-летнего ССР (шкала 10-летнего риска) [18]. Данная шкала выбрана потому, что она практически не имеет ограничений и является наиболее распространенной шкалой оценки ССР.
Измерение показателей ИАЖВФ осуществляли с помощью аппаратно-программного комплекса — системы интегрального мониторинга (АПК). С помощью АПК проводились тетраполярная реокардиография по Шрамеку—Бернштейну, пульсоксиметрия и тонометрия в течение 5 мин с последующим усреднением показателей центральной и периферической гемодинамики, транспорта кислорода, функционального состояния организма и вариабельности сердечного ритма. Программное обеспечение АПК сравнивает величины измеренных физиологических показателей с индивидуальной нормой, учитывающей вес, рост, пол, возраст и температуру пациента. Накануне исследования исключался прием алкоголя, за 4—6 ч до исследования — прием тонизирующих напитков (чай, кофе и пр.), за 2 ч — курение. Обследование на АПК начиналось в 9:00 утра (натощак). Для создания формулы СССР использовали один из показателей ИАЖВФ, а именно ИСУ, который ранее валидирован для оценки хронического стресса и описан в диссертационном исследовании А.Р. Токарева [14].
Индекс стрессоустойчивости, диапазон нормы равен 10±2 отн. ед. При нормальном значении показателя воздействие эндогенных и экзогенных стрессоров не приводит к развитию функциональных и органических изменений в организме. Формула данного показателя оценивает взаимоотношение между активностью симпатической нервной системы (СНС) по показателю «индекс симпатической активности» (ИСА) и ССС по показателю «интегральный баланс» (ИБ). Известно, что ИСУ отражает способность организма бороться со стрессом [14, 17]. У здоровых людей с высокими резервами физиологической адаптации в ответ на повышение активности СНС повышается и активность ССС, что позволяет им поддерживать гомеостаз при воздействии стрессовых факторов (аллостаз). Такой механизм физиологической адаптации является адекватным, что говорит о высоком уровне стрессоустойчивости. Обратная реакция ССС, т.е. снижение ее функциональной активности в ответ на гиперсимпатикотонию, указывает на патологические механизмы физиологической адаптации и низкую стрессоустойчивость. Таким образом, ИСУ отражает степень дисрегуляторных процессов в организме. У спортсменов ИСУ может повышаться до 30 отн. ед., а у больных, находящихся в критическом состоянии, может снижаться до 3 отн. ед. Оценку стрессоустойчивости по величине ИСУ проводят, учитывая следующую классификацию: высокая стрессоустойчивость, когда ИСУ >12, нормальная стрессоустойчивость, когда ИСУ от 8 до 12, низкая стрессоустойчивость, когда ИСУ <8 [14, 17].
В формулу расчета ИСУ входят следующие показатели.
Индекс симпатической активности, %, известный также как нормированная мощность LF-волн. Диапазон нормы равен 50±20%. Повышение ИСА регистрируется при физических нагрузках, стрессе, различных функциональных и/или органических изменениях ССС. Снижение ИСА наблюдается в покое и во время сна. Для обозначения величины ИСА предложена шкала от 0 до 100%. Среднее значение ИСА у здоровых людей в покое находится в диапазоне 50,6±9,4% [19]. ИСА оценивает отношение активности СНС к активности ВНС [20, 21].
Интегральный баланс, диапазон нормы равен 0±100 отн. ед. ИБ характеризует уровень функционирования ССС индивида в покое по сравнению со здоровым человеком таких же пола, возраста, веса и роста. У людей с высоким уровнем здоровья (спортсмены) ИБ всегда выше 100 отн. ед. и может достигать 700 отн. ед. У пациентов в критических состояниях ИБ может снижаться до –700 отн. ед. ИБ суммирует все стресс-индуцированные отклонения от нормы 10 показателей центральной и периферической гемодинамики, описанных далее. Физиологическая адаптация при стрессе проявляется увеличением уровня функционирования ССС, что отражается в росте ИБ, а при дистрессе за счет истощения резервов ССС будет наблюдаться снижение ИБ относительно исходных величин. По динамике ИБ можно судить об эффективности восстановительных мероприятий и физиологической стоимости нагрузки.
В формулу расчета ИБ входят следующие показатели центральной и периферической гемодинамики:
— индекс сократимости миокарда (ИСМ), 1/с, отражает максимальную скорость выброса крови из левого желудочка в аорту, увеличивается при улучшении и снижается при ухудшении сократимости миокарда;
— индекс состояния инотропии (ИСИ), 1/с2, отражает максимальное ускорение крови при выбросе ее из левого желудочка в аорту, увеличивается при улучшении и снижается при ухудшении сократимости миокарда;
— сократимость левого желудочка (ИНО), диапазон нормы равен 0±20%, при гипоинотропии ИНО <–20%, а при гиперинотропии ИНО >20%;
— сердечный индекс (СИ), диапазон нормы равен 3,3±0,7 л/мин/м2, отражает объем перфузионного кровотока;
— ударный индекс (УИ), диапазон нормы равен 47±9 мл/уд/м2;
— ударный индекс работы левого желудочка (УИРЛЖ), г·м/уд/м2, диапазон нормы зависит от пола, веса, роста и возраста, отражает суммарный баланс волемического статуса и сократимости миокарда левого желудочка, коррелирует с выживаемостью и работоспособностью индивидуума;
— индекс доставки кислорода (DO2I), мл/мин/м2, диапазон нормы зависит от пола, веса, роста и возраста;
— пульсовый индекс периферического сосудистого сопротивления (ПИПСС), 10—3·дин·с/см5/м2, диапазон нормы равен 150±30·10–3·дин·с/см5/м2, характеризует постнагрузку;
— преднагрузка левого желудочка (ВОЛ), диапазон нормы равен ±20 отн. ед., при гиповолемии ВОЛ <–20 отн. ед., а при гиперволемии ВОЛ >20 отн. ед.;
— конечный диастолический индекс (КДИ), мл/м2, диапазон нормы зависит от пола, веса, роста и возраста, при нормоволемии низкий КДИ отражает сниженную диастолическую функцию левого желудочка, при улучшении этой функции КДИ увеличивается.
Статистический анализ выполняли с помощью программы Statistica 10.0 («StatSoft Inc.», США). Полученные данные представлены в виде медианы и интерквартильных интервалов (Me [Q25; Q75]). Сравнение различий ИСУ во всех группах проводили с помощью критерия Краскела—Уоллиса. Для разработки формулы СССР использовали математические методы обработки данных.
Дизайн исследования
Всего в поперечном исследовании участвовали 1472 пациента в возрасте от 18 до 80 лет, медиана (Me) 59 [45; 68], 706 мужчин и 766 женщин:
— 1338 пациентов, проходивших ежегодные профилактические медицинские осмотры;
— 73 пациента с хронической сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса левого желудочка, проходившие профилактические медицинские осмотры в рамках диспансерного наблюдения;
— 61 пациент — лица, перенесшие острое нарушение мозгового кровообращения (ишемический инсульт), проходившие профилактические медицинские осмотры в рамках диспансерного наблюдения.
Критерии включения: взрослые в возрасте от 18 лет, отсутствие острых и хронических заболеваний в стадии обострения, наличие информированного добровольного согласия на участие в клиническом исследовании.
Критерии невключения: беременность и лактация, наличие в анамнезе операции на сердце и нарушения сердечного ритма, вредные привычки (злоупотребление алкоголем, употребление наркотических и иных психотропных веществ), наличие болевого синдрома и злокачественного новообразования.
Все пациенты осмотрены врачом-терапевтом, проведен ИАЖВФ. Для каждого пациента определялся риск фатальных и нефатальных кардиоваскулярных событий с помощью шкалы 10-летнего риска. В соответствии со значением установленного ССР все пациенты распределены на 5 групп: 1-я группа — низкий ССР; 2-я группа — умеренный ССР; 3-я группа — высокий ССР; 4-я группа — очень высокий ССР; 5-я группа — экстремальный ССР.
В каждой группе проведен расчет Me и квартилей Q25 и Q75 ИСУ. Далее применены математические методы обработки данных для разработки формулы СССР.
Результаты и обсуждение
Обследованы 1472 пациента, проходивших профилактические медицинские осмотры. В табл. 1 представлена характеристика пациентов исследуемых групп.
Таблица 1. Характеристика пациентов
Показатель | Группа | ||||
1-я (n=335) | 2-я (n=340) | 3-я (n=369) | 4-я (n=311) | 5-я (n=117) | |
Возраст, годы | 34 [30; 37,5] | 35,5 [32; 39] | 44 [41; 48,5] | 62 [51; 71] | 66 [59,75; 72,25] |
Пол, м/ж | 165/170 | 163/177 | 179/190 | 147/164 | 52/65 |
Примечание. Данные представлены в виде Me [Q25; Q75]. м — мужчины; ж — женщины.
Распределение пациентов по полу в изучаемых группах примерно одинаковое: женщин незначительно больше, чем мужчин. Увеличение Me возраста наблюдается от 1-й до 5-й группы, что объясняется прямой зависимостью уровня ССР от возраста [22].
Проведен корреляционный анализ между ССР, оцененным по шкале 10-летнего риска, и ИСУ. Выявлена обратная заметная корреляционная связь (r=–0,55, p<0,001). Результат корреляционного анализа свидетельствует о правильности нашего выбора ИСУ в качестве показателя для создания формулы СССР.
Для получения формулы СССР последовательно были выполнены следующие этапы (табл. 2).
Таблица 2. Этапы разработки показателей стрессового сердечно-сосудистого риска
Группа, степень риска | 1-й этап | 2-й этап | 3-й этап | |||
ИСУ | Ранговое значение Q | ИСУexp | ССР шкалы 10-летнего риска | СССР | ||
5-я группа Экстремальный риск | min | 4 | 1 | 4,87 | 52,5 | 60,2 |
5Q25 | 5,3 | 2 | 5,2 | 45 | 50,2 | |
5Me | 6,4 | 3 | 5,60 | 37,5 | 41,3 | |
5Q75 | 7,1 | 4 | 6,00 | 30 | 33,6 | |
4-я группа Очень высокий риск | 4Q25 | 6,025 | 5 | 6,43 | 30 | 26,8 |
4Me | 7,1 | 6 | 6,89 | 22,5 | 21,1 | |
4Q75 | 8,275 | 7 | 7,38 | 15 | 16,3 | |
3-я группа Высокий риск | 3Q25 | 6,6 | 8 | 7,91 | 14,9 | 12,4 |
3Me | 8,3 | 9 | 8,48 | 11,25 | 9,2 | |
3Q75 | 10,3 | 10 | 9,09 | 7,5 | 6,7 | |
2-я группа Умеренный риск | 2Q25 | 7,75 | 11 | 9,74 | 7,4 | 4,8 |
2Me | 9,75 | 12 | 10,44 | 3 | 3,3 | |
2Q75 | 13 | 13 | 11,19 | 2 | 2,3 | |
1-я группа Низкий риск | 1Q25 | 11 | 14 | 12,00 | 1 | 1,5 |
1Me | 12,8 | 15 | 12,86 | 1 | 0,9 | |
1Q75 | 15,1 | 16 | 13,78 | 1 | 0,6 | |
Примечание. ИСУ — индекс стрессоустойчивости; ССР — сердечно-сосудистый риск; СССР — стрессовый сердечно-сосудистый риск; min — минимальное значение индекса стрессоустойчивости.
Первый этап. Определение диапазона характерного значения ИСУ для каждой группы (ИСУexp).
Второй этап. Определение значения ССР в процентах для каждой группы с использованием принципа, заложенного в шкале 10-летнего риска (ССР шкалы 10-летнего риска).
Третий этап. Получение формулы СССР с помощью функции, описывающей зависимость между вычисленным значением ИСУexp и полученными значениями ССР шкалы 10-летнего риска. Разработка классификации СССР для пяти групп ССР.
На 1-м этапе получены Me, Q25 и Q75 ИСУ в 1-й, 2-й, 3-й, 4-й и 5-й группах. С помощью критерия Краскела—Уоллиса выявлены статистически значимые различия Me ИСУ во всех группах, находящиеся в следующей зависимости: 5Me<4Me<3Me<2Me<1Me (p<0,005) (см. табл. 2). Для определения диапазона характерного значения ИСУ для каждой группы (ИСУexp) с помощью рангового метода значения Me и квартилей в группах переведены в ранги от 1 до 16 по следующему принципу: «1» — минимальное значение ИСУ в группе экстремального риска, «2» — 1-й квартиль 5-й группы (5Q25), «3» — медиана 5-й группы (5Me), «4» — 3-й квартиль 5-й группы (5Q75), «5» —1-й квартиль 4-й группы (4Q25), «6» — медиана 4-й группы (4Me), «4» — 3-й квартиль 4-й группы (4Q75) и так далее для других групп (см. табл. 2, колонку с ранговыми значениями Q). Построен график зависимости ИСУ от Q. Выявлено, что зависимость ИСУ от Q наиболее точно отражает экспоненциальная функция: ИСУexp=4,5463·exp(0,0693·ИСУ) (рис. 1).

Рис. 1. График зависимости индекса стрессоустойчивости от Q.
ИСУ — индекс стрессоустойчивости; Q — ранговое значение медиан и интерквартильных значений ИСУ в группах сердечно-сосудистого риска.
На 2-м этапе определены значения ССР в процентах для каждой группы, используя принцип, заложенный в шкале 10-летнего риска (ССР шкалы 10-летнего риска) (см. табл. 2).
На 3-м этапе разработана формула СССР следующим образом: построен график зависимости между ИСУexp и значениями ССР шкалы 10-летнего риска. Выявлено, что зависимость ИСУexp от значений ССР шкалы 10-летнего риска наиболее точно отражает следующая экспоненциальная функция: СССР=758,76·EXP (–0,5199·ИСУ) (рис. 2).

Рис. 2. График зависимости индекса стрессоустойчивости от уровня сердечно-сосудистого риска.
ИСУexp — величина характерного значения индекса стрессоустойчивости у каждой группы сердечно-сосудистого риска, определенная экспоненцильной функцией; ССР — значение сердечно-сосудистого риска по шкале глобальной оценки 10-летнего сердечно-сосудистого риска.
Используя полученные диапазоны СССР, характерные для каждой из пяти групп ССР (см. табл. 2, колонку с СССР), мы сформулировали следующую классификацию СССР:
— низкий риск при значениях СССР <1,6%;
— умеренный риск при значениях СССР от 1,6 до 4,8%;
— высокий риск при значениях СССР от 4,9 до 12,4%;
— очень высокий риск при значениях СССР от 12,5 до 26,8%;
— экстремальный риск при значениях СССР >26,8%.
Заключение
В исследовании подтверждено, что одним из важнейших факторов сердечно-сосудистого риска является хронический стресс. С целью прогнозирования 10-летнего риска фатальных и нефатальных сердечно-сосудистых событий, обусловленных воздействием на организм хронического стресса, нами разработан новый показатель — стрессовый сердечно-сосудистый риск, основанный на математическом интегральном анализе жизненно важных функций.
Вклад авторов: концепция и дизайн исследования — Токарев А.Р.; сбор и обработка материала — Бросалов А.С., Токарева С.В., Токарев А.Р., Волык В.С.; статистический анализ данных — Бросалов А.С., Токарев А.Р.; написание текста — Бросалов А.С., Токарев А.Р., Антонов А.А.; научное редактирование — Антонов А.А.
Финансирование.Работа выполнена в рамках гранта правительства Тульской области номер ДС/105_от 27.09.2023.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Authors contribution: study design and concept — Tokarev A.R.; data collection and processing — Brosalov A.S., Tokareva S.V., Tokarev A.R., Volyk V.S.; statistical analysis — Brosalov A.S., Tokarev A.R.; text writing — Brosalov A.S., Tokarev A.R., Antonov A.A.; scientific editing — Antonov A.A.
Financial Support. The work was carried out within the framework of the grant of the Tula Region Government number DS/105_from 09.27.2023.
- Vancheri F, Longo G, Vancheri E, et al. Mental Stress and Cardiovascular Health — Part I. Journal of Clinical Medicine. 2022;11(12):3353. https://doi.org/10.3390/jcm11123353
- Mensah GA, Wei GS, Sorlie PD, et al. Decline in Cardiovascular Mortality: Possible Causes and Implications. Circulation Research. 2017;120(2): 366-380. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.116.309115
- Ezzati M, Obermeyer Z, Tzoulaki I, et al. Contributions of risk factors and medical care to cardiovascular mortality trends. Nature Reviews Cardiology. 2015;12(9):508-530. https://doi.org/10.1038/nrcardio.2015.82
- Figtree GA, Vernon ST, Hadziosmanovic N, et al. Mortality in STEMI patients without standard modifiable risk factors: A sex-disaggregated analysis of SWEDEHEART registry data. The Lancet. 2021;10279(397):1085-1094. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)00272-5
- Vernon ST, Coffey S, Bhindi R, et al. Increasing proportion of ST elevation myocardial infarction patients with coronary atherosclerosis poorly explained by standard modifiable risk factors. Europian Journal of Previntive Cardiology. 2017;24(17):1824-1830. https://doi.org/10.1177/2047487317720287
- Osborne MT, Radfar A, Hassan MZ, et al. A neurobiological mechanism linking transportation noise to cardiovascular disease in humans. Europian Heart Journal. 2019;41(6):772-782. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz820
- Howitt MR, Garrett WS. A complex microworld in the gut: gut microbiota and cardiovascular disease connectivity. Nature Medicine. 2012;18(8): 1188-1189. https://doi.org/10.1038/nm.2895
- Tang KL, Rashid R, Godley J, et al. Association between subjective social status and cardiovascular disease and cardiovascular risk factors: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2016;6(3):e010137. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2015-010137
- Steptoe A, Kivimaki M. Stress and cardiovascular disease: an update on current knowledge. Annual Review of Public Health. 2013;34:337-354. https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth-031912-114452
- Smyth A, O’Donnell M, Hankey GJ, et al. Anger or emotional upset and heavy physical exertion as triggers of stroke: The INTERSTROKE study. European Heart Journal. 2022;43(3):202-209. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab738
- Морунов О.Е. Изучение признаков ишемии миокарда и нарушений сердечного ритма у пациентов при воздействии стресса. Атеросклероз. 2023;19(3):297-299. https://doi.org/10.52727/2078-256X-2023-19-3-297-299
- Орлова Н.В., Старокожева А.Я., Тимощенко А.В. Психоэмоциональный стресс в обзоре рекомендаций ESC/ESH 2018 года по лечению артериальной гипертензии и результатов клинических исследований. Медицинский алфавит. 2019;2(30)(405):44-47. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2019-2-30(405)-44-47
- Brotman DJ, et al. The cardiovascular toll of stress. The Lancet. 2007;370(9592):1089-1100. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(07)61305-1
- Токарев А.Р. Аппаратная диагностика и патогенетическое лечение профессионального стресса. Дис. … канд. мед. наук. М., 2021. Ссылка активна на 29.11.24. https://disk.yandex.ru/i/rljWxxZfZrrjJg
- Steptoe A, Kivimaki M. Stress and cardiovascular disease. Nature Reviews. Cardiology. 2012;9(6):360-370. https://doi.org/10.1038/nrcardio.2012.45
- Macleod J, Davey Smith G, Heslop P, et al. Psychological stress and cardiovascular disease: empirical demonstration of bias in a prospective observational study of Scottish men. The British Medical Journal. 2002;324(7348): 1247-1251. https://doi.org/10.1136/bmj.324.7348.1247
- Патент РФ на изобретение RU 2742161 C1/02.02.2021. Токарев А.Р., Антонов А.А., Хадарцев А.А. Способ диагностики стрессоустойчивости. Ссылка активна на 29.11.24. https://yandex.ru/patents/doc/RU2742161C1_20210202
- Кобалава Ж.Д., Конради А.О., Недогода С.В., и др. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(9):6117. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6117
- Филатова О.Е., Проворова О.В., Волохова М.А. Оценка вегетативного статуса работников нефтегазодобывающей промышленности с позиции теории хаоса и самоорганизации. Экология человека. 2014; 6:16-19.
- Березный Е.А., Рубин А.М., Утехина Г.А. Практическая кардиоритмография. СПб.: Нео; 2005.
- von Rosenberg W, Chanwimalueang T, Adjei T, et al. Resolving Ambiguities in the LF/HF Ratio: LF-HF Scatter Plots for the Categorization of Mental and Physical Stress from HRV. Frontiers in Physiology. 2017;14(8):360. https://doi.org/10.3389/fphys.2017.00360
- Исаева Н.А., Бобров А.Ф. Аллостатическая нагрузка работников атомных электростанций. Медицина труда и промышленная экология. 2017; (4):47-51.
Рекомендуем статьи по данной теме:
Влияние курсового приема порошка сырого корнеплода свеклы на индекс аугментации.Профилактическая медицина. 2026;29(7):106-111
Стресс как междисциплинарная проблема в клинике иммунозависимых заболеваний.Адаптивная медицинская иммунология и вопросы общественного здоровья. 2026;2(1):71-77
Взаимосвязь правых отделов сердца с толщиной комплекса интима-медиа общей сонной артерии у пациентов с хронической ишемией мозга.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2025;125(12-2):21-29
Термическая болевая чувствительность на поздних сроках длительной социальной изоляции крыс.Российский журнал боли. 2025;23(4):5-12
Тропонин I как маркер сердечно-сосудистого риска: патофизиологические механизмы и данные популяционных исследований.Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2025;18(6):685-692
Прогностическая значимость кальциевого индекса при оценке сердечно-сосудистого риска.Профилактическая медицина. 2025;28(11):79-85
Гендерные особенности состояния сосудистой стенки у лиц молодого возраста с избыточной массой тела.Профилактическая медицина. 2025;28(11):52-58
Применение системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed.DHRA при проведении диспансеризации в Российской Федерации: экономический анализ.Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2025;47(3):61-73
Изучение возможности оценки сердечно-сосудистого риска с помощью интегрального анализа жизненно важных функций.Профилактическая медицина. 2025;28(3):53-59
Ассоциации курения с уровнем тропонина I и неблагоприятными сердечно-сосудистыми событиями.Профилактическая медицина. 2024;27(9):52-59



