ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Разработать прогностические модели индивидуального риска возникновения хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ) с интеграцией медико-социальных детерминант в популяции лиц старше трудоспособного возраста (ЛСТВ) с применением искусственного интеллекта (ИИ).
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Моделирование и прогнозирование ХНИЗ у ЛСТВ путем применения ИИ состояло из изучения распространенности ХНИЗ на 1 обследованного путем проведения профилактических медицинских осмотров 5170 лиц в возрасте от 60 до 95 лет, анализа распространенности факторов риска у ЛСТВ, имеющих ХНИЗ, формирования дисперсионных комплексов, количественной оценки силы влияния (η²) факторов риска на развитие ХНИЗ. Кроме этого, проводили расчеты нормированных интенсивных показателей, относительного риска и прогностического коэффициента. Разрабатывали матрицу индивидуального прогнозирования и программное обеспечение для ИИ.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Установлено, что на каждого обследованного в возрасте 60—65 лет в среднем приходилось 3,3 заболевания из группы ХНИЗ, тогда как у лиц в возрасте 90 лет и старше этот показатель достиг 4,9. Определены также степень и доля влияния как отдельных факторов, так и совокупности медико-социальных факторов на развитие ХНИЗ. Для определения весовых прогностических коэффициентов риска развития ХНИЗ предложена матрица индивидуального прогнозирования вероятности возникновения ХНИЗ, которую можно использовать для управления факторами риска. Определены нормированный интенсивный показатель, относительный риск, прогностический коэффициент этих заболеваний. Создан алгоритм составления программы для ИИ по моделированию ХНИЗ у ЛСТВ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Программа с использованием искусственного интеллекта для моделирования и прогнозирования хронических неинфекционных заболеваний у лиц старше трудоспособного возраста создает условия для внедрения мероприятий по снижению риска возникновения данной патологии. Предложенная программа позволит минимизировать затраты на здравоохранение, улучшить качество жизни пациентов. Применение программного обеспечения с искусственным интеллектом и постоянно обновляемой базой данных в медицине может способствовать эффективному проведению профилактических мероприятий для лиц старше трудоспособного возраста, что снизит уровень заболеваемости хроническими неинфекционными заболеваниями.
