Чутко Л.С.

ФГБУН «Институт мозга человека им. Н.П. Бехтеревой Российской академии наук»

Яковенко Е.А.

ФГБУН «Институт мозга человека им. Н.П. Бехтеревой» Российской академии наук

Сурушкина С.Ю.

ФГБУН «Институт мозга человека им. Н.П. Бехтеревой Российской академии наук»

Анисимова Т.И.

ФГБУН «Институт мозга человека им. Н.П. Бехтеревой» Российской академии наук

Чередниченко Д.В.

ФГБУН «Институт мозга человека им. Н.П. Бехтеревой» Российской академии наук

Когнитивные нарушения у детей с дискалькулией

Авторы:

Чутко Л.С., Яковенко Е.А., Сурушкина С.Ю., Анисимова Т.И., Чередниченко Д.В.

Подробнее об авторах

Прочитано: 2530 раз


Как цитировать:

Чутко Л.С., Яковенко Е.А., Сурушкина С.Ю., Анисимова Т.И., Чередниченко Д.В. Когнитивные нарушения у детей с дискалькулией. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;123(4):85‑90.
Chutko LS, Yakovenko EA, Surushkina SYu, Anisimova TI, Cherednichenko DV. Cognitive disorders in children with dyscalculia. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2023;123(4):85‑90. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro202312304185

Проблемы, возникающие у детей при обучении математике в средней школе, являются одним из самых частых вариантов академических трудностей. Термин «математические трудности» используется для описания дефицитов математических навыков, как правило, относящихся к арифметике и решению математических задач. Согласно данным литературы, от 6 до 14% детей страдают от математических трудностей (mathlearningdifficulties, или mathematics Learning Disabilities (MLD)) [1—4]. Интересно отметить исследование J. Gross и соавт. [5], показавших, что до 25% людей в экономически активном возрасте испытывают «функциональную иннумерацию» — трудности в работе с математической информацией, например финансовой.

Необходимо отметить, что эти проблемы возникают, несмотря на адекватный интеллект, возможности обучения и нормальную социокультурную среду. Так, согласно D. Geary [6], многие дети с математическими трудностями независимо от уровня чтения или интеллекта имеют плохое концептуальное понимание некоторых аспектов счета. В связи с этим необходимо вспомнить, какую важную роль в обучении математике играет «чувство числа» (Numbersense) — способности оценивать числа и решать числовые задания [7]. По мнению D. Bartelet и соавт. [8], данные проблемы возникают не из-за сложностей с обработкой чисел, а из-за невозможности соединить представления символьных чисел с соответствующими несимволическими представлениями. Другой точки зрения придерживаются M. Murphy и соавт. [9], которые пишут, что учащиеся с такими трудностями имеют низкий уровень когнитивных навыков, которые можно классифицировать как нарушение арифметических навыков, связанное с низкими арифметическими способностями и невысоким общим интеллектом.

Одной из наиболее частых причин возникновения математических трудностей является дискалькулия — специфическое расстройство арифметических навыков, обнаруживаемое на начальной стадии обучения счету. Если в МКБ-10 это расстройство трактуется как специфическое нарушение навыков счета, необъяснимое общим психическим недоразвитием или грубо неадекватным обучением, дефектами зрения, слуха или неврологических функций (F81.2), то в МКБ-11 данная патология определяется как «расстройства развития учебных навыков с нарушениями в математике» (6A03.2).

Пациенты с данной патологией характеризуются трудностями в понимании арифметических действий и отношений между числами. Кроме этого, у них возникают проблемы в освоении вычислительных операций, сравнении размеров, восприятии математических символов. Встречаемость дискалькулии в детской популяции 3—7% случаев [4, 10, 11].

Показано, что при выполнении числовых тестов у детей с дискалькулией отмечается снижение активации в правой внутритеменной борозде и правой нижней лобной доле [12]. Для детей с онтогенетической дискалькулией характерно снижение активации зон теменной доли в процессах выстраивания числового ряда, что не позволяет им формировать представления о числовом ряде. У обычно развивающихся детей формирование представлений о порядковом ряде числовой и нечисловой типологии коррелирует с механизмами активации зон теменной доли коры головного мозга [13].

Показано, что у детей с дискалькулией наблюдаются существенные нарушения в базовых числовых навыках, которые в процессе развития предшествуют вычислениям и арифметике [14, 15]. Например, было обнаружено, что дети с дискалькулией демонстрируют более длительное время ответа при перечислении точек [16]. Кроме того, их точность в задачах оценки числовых линий ниже, чем у здоровых сверстников [17] и они испытывают трудности при написании услышанных чисел (перекодирование) [18]. Наконец, дискалькулия последовательно приводит к снижению эффективности в задачах сравнения символических величин [19, 20].

В этиологии дискалькулии, согласно опубликованным результатам исследований, большое значение имеют наследственные факторы. Так, риск развития трудностей в обучении математике возрастает в 5—10 раз, если подобная ситуация встречалась у родственников. Подобные трудности регистрируются у монозиготных близнецов с конкордантностью 70%, а у дизиготных — с конкордантностью 50% [21]. Ранее было отмечено, что математические трудности встречаются у монозиготных близнецов с частотой 49%, а у дизиготных — с частотой 32% [22].

Формирование процессов обучения и памяти находится под влиянием генов нейромедиаторных систем мозга — генов, вовлеченных в работу рабочей памяти и участвующих в синаптической пластичности [23]. В рамках полногеногеномного исследования были выявлены особенности генома, ассоциированные с трудностями в обучении математике. Так, были обнаружены 10 полиморфных маркеров, причем 3 из них (rs11225308, rs363449, rs17278234), расположенные в генах матриксной металлопротеиназы 7 (MMP7), каинатного ионотропного рецептора глутамата 1 (GRIK1) и тяжелой цепи аксогенного диенина 5-го типа (DNAH5) соответственно, оказались наиболее значимыми [24].

Согласно результатам исследования U. Kiechl-Kohlendorfer и соавт. [25], ранними факторами риска развития дискалькулии у ребенка являются курение матери во время беременности, внутримозговое кровоизлияние в перинатальном периоде, хронические заболевания легких. Предметом дискуссий остается вопрос о роли рождения ребенка с низкой массой тела в развитии дискалькулии. По данным J. Jaekel и D.Wolke [26], риск появления когнитивных нарушений и математических трудностей увеличивался при рождении ребенка с более низким гестационным возрастом. Напротив, у детей, родившихся недоношенными, не выявлен повышенный риск в тех случаях, когда не было дискалькулии после статистической поправки на пол ребенка, социально-экономический статус семьи и рождение с малым весом для гестационного возраста. Авторы делают вывод, что риск общих когнитивных и математических нарушений увеличивается с более низким гестационным возрастом, при этом недоношенные дети не подвержены повышенному риску дискалькулии. По мнению V. Simms и соавт. [27], математические трудности у детей, родившихся экстремально недоношенными, связаны с дефицитом рабочей памяти и нарушением зрительно-пространственной обработки, а не числовых представлений.

Цель исследования — изучение когнитивных проявлений дискалькулии у детей.

Материал и методы

Основную группу составили 48 детей (22 девочки и 26 мальчиков в возрасте от 8 до 10 лет (средний — 9,1±0,7 года)), страдающих дискалькулией. Диагностика клинических проявлений дискалькулии проводилась в соответствии с критериями МКБ-10.

Контрольную группу составили 30 детей в возрасте от 8 до 10 лет (средний — 8,9±0,8 года) без проявлений расстройств обучаемости и других психоневрологических расстройств.

Критерии включения: возраст детей 8—10 лет, учащиеся массовой школы, наличие трудностей при выполнении простых арифметических операций (сложение, вычитание, умножение, деление), появившихся при начале обучения.

Критерии исключения: наличие умственной отсталости, задержек психического развития, эпилепсии, постконтузионного синдрома, последствий нейроинфекций, а также тяжелых хронических соматических заболеваний, влияющих на когнитивные функции.

Для оценки сопутствующих проявлений синдрома дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ) была использована шкала SNAP-IV, которая представляет собой опросник для родителей, состоящий из 43 вопросов, позволяющих в баллах оценить степень невнимательности, гиперактивности и импульсивности. Для оценки астении была использована шкала астенического состояния (ШАС).

Для количественной оценки рабочей памяти применялась методика «Оперативная память», в ходе которой перед ребенком ставилась задача запомнить ряд чисел (диапазон от 1 до 7) и записать результаты сложения цифр, следующих друг за другом. Время, предоставляемое на работу с одним рядом чисел, составляло 25 с. В работе использовалось 10 рядов по 5 чисел и фиксировалось количество правильных ответов.

Для оценки регуляторных нарушений был применен тест непрерывной деятельности TOVA (the Test of Variablesof Attention), позволяющий оценить состояние внимания и уровень импульсивности для каждого возраста по отношению к нормативным данным. Тест основан на предъявлении испытуемому в случайном порядке значимых (требующих ответной реакции) и незначимых (не требующих ответной реакции) стимулов, появляющихся на экране компьютера в виде геометрических фигур. Данные TOVA включают оценку степени невнимательности (ошибки пропусков значимых стимулов), импульсивности (ошибки ложных нажатий на кнопку), скорости переработки информации (время ответа) и устойчивости внимания (дисперсия времени ответа). Тест состоит только из двух невербальных стимулов и требует внимания пациента в течение 22,5 мин без продолжительного отдыха.

Статистический анализ проводился с применением программного пакета Statistica 6.0 for Windows. Проверка гипотез о различии между групповыми средними арифметическими значениями осуществлялась с помощью двусторонних t-тестов Стьюдента для связанных либо несвязанных выборок.

Исследование соответствовало всем положениям Хельсинкской декларации и получило одобрение в локальном Этическом комитете.

Результаты

Все дети в основной группе характеризовались трудностями при выполнении арифметических операций. Необходимо отметить, что данные нарушения у всех детей носили стойкий характер и выявлялись с момента начала обучения навыкам счета. Эта ситуация приводила к наличию неудовлетворительных оценок в начальных классах школы.

При клиническом обследовании выявлено, что только в 4 (8,3%) случаях расстройство носило изолированный характер, т.е. не отмечалось сопутствующих психоневрологических расстройств. Наиболее часто у детей с дискалькулией регистрировались проявления СДВГ — у 33 (68,8%). Ведущие показатели шкалы SNAP-IV (невнимательность и в меньшей степени гиперактивность, импульсивность) оказались достоверно выше по сравнению с контрольной группой (см. таблицу).

Клинико-психологические показатели в исследуемых группах

Показатель

Основная группа

Контрольная группа

Невнимательность (SNAP-IV)

7,38±1,45**

0,68±0,21

Гиперактивность (SNAP-IV)

1,34±0,54*

0,91±0,31

Импульсивность (SNAP-IV)

0,90±0,38

0,83±0,26

Астения (ШАС)

86,83±17,51**

37,11±9,23

Оперативная память

8,3±1,5**

16,4±3,1

Примечание. * — p<0,05 — достоверность различий по сравнению с контрольной группой; ** — p<0,01 — достоверность различий по сравнению с контрольной группой.

При изучении анамнестических данных было выявлено, что в 26 (54,2%) случаях в анамнезе у детей в основной группе отмечались задержки речевого развития. Клинические проявления специфического расстройства речевого развития (СРРР) умеренной степени остались у 17 (19,8%) детей. При наличии активной речи отмечались нарушения лексико-грамматического строя, ограниченный словарный запас. Типичными для данных детей были ошибки при согласовании частей речи в падеже, числе и роде. Дети испытывали трудности при описании порядка событий во времени.

В 20 (41,7%) случаях у детей в основной группе отмечалась астеническая симптоматика, при этом степень выраженности астении по шкале ШАС оказалась достоверно выше, чем в контрольной группе (см. таблицу).

У 27 (56,3%) детей в основной группе были выявлены показатели дислексии. Родители жаловались на большое количество ошибок при чтении у своих детей. В 22 (45,8%) случаях в основной группе отмечены проявления дисграфии.

При сравнении результатов проверки оперативной памяти в исследуемых группах количество правильных ответов у детей с дискалькулией было достоверно ниже (p<0,01), чем в контрольной группе (см. таблицу).

Результаты психофизиологического теста TOVA у детей с дискалькулией показали статистически достоверное увеличение (p<0,05) количества ошибок невнимательности как в первой, так и во второй половине теста, по сравнению с детьми из контрольной группы. Тогда как статистически достоверное увеличение ошибок импульсивности (p<0,05) у детей основной группы, по сравнению с показателями детей контрольной группы, наблюдалось только во второй половине теста. В первой половине теста статистически достоверных различий показателя импульсивности между двумя группами не отмечалось (см. рисунок). Достоверных различий времени реакции между этими двумя группами не зарегистрировано.

Рис. 1. Показатели теста TOVA в основной и в контрольной группах.

Показатели теста TOVA: — в контрольной группе; — в основной группе; * — p<0,05 — достоверность различий по сравнению с контрольной группой.

Обсуждение

Результаты проведенного исследования подтверждают данные литературы о частом сочетании дискалькулии с другими психоневрологическими нарушениями, а изолированные случаи дискалькулии носят единичный характер. При этом наиболее частым коморбидными расстройством у детей с дискалькулией является СДВГ. Это подтверждает и проведенное нами психофизиологическое исследование, которое позволило выявить выраженное снижение внимания и наличие импульсивности у детей с дискалькулией. C. Kißler и соавт. [28] выделяют два варианта клинической картины дискалькулии у детей: подтип с легкими нарушениями и подтип с выраженными нарушениями. Данные подтипы наиболее сильно различались в отношении математических способностей. При этом, по мнению данных авторов, ключевым фактором, определяющим степень выраженности дискалькулии, является уровень внимания.

Следует упомянуть, что математические трудности при СДВГ встречаются значительно чаще, чем в популяции. Так, S. Mayes и S. Calhoun [29] приводят данные о том, что математические трудности встречаются у 30—60% детей с СДВГ. Показано, что дети с СДВГ допускают значительно больше ошибок в задачах на сравнение чисел и устный счет, чем дети из контрольной группы [30—32]. При этом не выявлено различий в способности сравнивать и упорядочивать цифры в соответствии с их относительной числовой величиной у детей с СДВГ и их здоровыми сверстниками [33].

В обследуемой нами группе детей с дискалькулией в 42% случаев отмечается астеническая симптоматика. При этом показатели астении согласно данным шкалы ШАС оказались статистически достоверно выше у детей с дискалькулией, чем у детей контрольной группы. При анализе данных литературы не было найдено работ или упоминаний о математических трудностях, дискалькулии у детей с астеническими расстройствами.

Результаты проведенного исследования показали снижение оперативной памяти у детей в основной группе. Нарушения памяти играют особую роль при возникновении математических трудностей у детей. Известно, что при проведении вычисления в уме необходимо привлекать большое количество ресурсов рабочей памяти и внимания [34]. Кроме этого, нарушения памяти при дискалькулии усложняют формирование представлений о числах и выполнение арифметических действий [14].

В лечении данной патологии следует использовать препараты, влияющие на различные когнитивные нарушения. Одним из таких лекарственных средств является нейропротективный препарат кортексин, оказывающий тканеспецифичное воздействие на головной мозг за счет оптимального соотношения полипептидов, амино- и рибонуклеиновых кислот. Влияние кортексина на клетки коры головного мозга обеспечивает широкую палитру его действия, включающую ноотропное, церебропротективное, нейрометаболическое, нейротрофическое [35].

В.П. Зыков и соавт. [36] свидетельствуют, что в результате использования кортексина отмечается достоверное улучшение показателей памяти и внимания у детей с различными когнитивными нарушениями. Проведенные нами ранее исследования показали высокую эффективность кортексина в лечении СДВГ [37]. Также нами отмечено значительное улучшение у детей с дислексией после применения кортексина навыков чтения, показателей внимания и рабочей памяти [38]. В рамках исследования А.Г. Головиной [39] доказаны высокая эффективность кортексина в терапии астении и практически полное отсутствие нежелательных явлений при назначении данного препарата.

Заключение

Таким образом, дискалькулию необходимо рассматривать не только как расстройство арифметических навыков, но и как нарушение, в основе которого лежат множественные когнитивные дисфункции, такие как нарушения рабочей памяти, дисфункции внимания, дисфункции тормозного контроля и др. Корректировка вышеперечисленных дисфункций позволяет увеличить ресурсную базу когнитивных функций, в результате чего наблюдается улучшение арифметических навыков и возможностей к числовым манипуляциям.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Barbaresi WJ, Katusic SK. Collagin RC, et al. Math learning disorder: incidence in a population-based birth cohort, 1976-82, Rochester, Minn. Ambul Pediatr. 2005;5:281-289.  https://doi.org/10.1007/s10803-008-0645-8
  2. Cai D, Li WQ, Deng PC. Cognitive processing characteristics of 6th to 8th grade Chinese studentswith mathematics learning disability: Relationships among working memory, PASS process, and processing speed. Learning and Individual Difference. 2013;27(3):120-127.  https://doi.org/10.1016/j.lindif.2013.07.008
  3. Moustafa AA, Tindle R, Ansari Z, et al. Mathematics, anxiety, and the brain. Rev Neurosci. 2017;28(4):417-429.  https://doi.org/10.1515/revneuro-2016-0065
  4. Morsanyi K, van Bers BM CW, McCormack T, McGourty J. The prevalence of specific learning disorder in mathematics and comorbidity with other developmental disorders inprimapy school age children. British Journal of Psychology. 2018;109(4):917-940.  https://doi.org/10.1111/bjop.12322
  5. Gross JC, Hudson C, Price D. The Long Term Costs of Numeracy Difficulties. London (UK): Every Child a Chance Trust and KPMG; 2009.
  6. Geary DC. Mathematics and Learning Disabilities. Journal of Learning Disabilities. 2004;37(1):4-15.  https://doi.org/10.1177/00222194040370010201
  7. Burr DC, Anobile G, Arrighi R. Psychophysical evidence for the number sense. Philos Trans R SocLond B Biol Sci. 2017;373(1740):20170045. https://doi.org/10.1098/rstb.2017.0045
  8. Bartelet D, Ansari D, Vaessen A, Blomert L. Cognitive subtypes of mathematics learning difficulties in primary education. Res Dev Disabil. 2014;35(3):657-670.  https://doi.org/10.1016/j.ridd.2013.12.010
  9. Murphy MM, Mazzocco MM, Hanich LB, Early MC. Cognitive characteristics of children with mathematics learning disability (MLD) vary as a function of the cutoff criterion used to define MLD. J Learn Disabil. 2007;40(5):458-478.  https://doi.org/10.1177/00222194070400050901
  10. Shalev RS, von Aster M. Identification, classification, and prevalence of developmental dyscalculia. In Encyclopedia of language and literacy development. London; 2008.
  11. Soares N, Evans T, Patel DR. Specific learning disability in mathematics: A comprehensive review. Translational Pediatrics. 2018;7(1):48-62.  https://doi.org/10.21037/tp.2017.08.03
  12. Rotzer S, Kucian K, Martin E, et al. Optimized voxel-based morphometry in children with developmental dyscalculia. Neuroimage. 2008;39(1):417-422.  https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2007.08.045
  13. Ермолова Т.В., Пономарева В.В., Флорова Н.Б. Дискалькулия детского возраста как системная проблема обучения. Современная зарубежная психология. 2016;5(3):7-27.  https://doi.org/10.17759/jmfp.2016050302
  14. von Aster M. Developmental cognitive neuropsychology of number processing and calculation: varieties of developmental dyscalculia. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2000;9(2):41-57.  https://doi.org/10.1007/s007870070008
  15. Shalev RS. Developmental dyscalculia. J Child Neurol. 2004;19(10):765-771.  https://doi.org/10.1177/08830738040190100601
  16. Reigosa-Crespo V, Valdés-Sosa M, Butterworth B, et al. Basic numerical capacities and prevalence of developmental dyscalculia: the Havana Survey. Dev Psychol. 2012;48(1):123-135.  https://doi.org/10.1037/a0025356
  17. Geary DC, Hoard MK, Nugent L, Byrd-Craven J. Development of number line representations in children with mathematical learning disability. Dev Neuropsychol. 2008;33(3):277-299.  https://doi.org/10.1080/87565640801982361
  18. Moura O, Simões MR, Pereira M. WISC-III cognitive profiles in children with developmental dyslexia: specific cognitive disability and diagnostic utility. Dyslexia. 2014;20(1):19-37.  https://doi.org/10.1002/dys.1468
  19. Geary DC, Hoard MK, Byrd-Craven J, et al. Cognitive mechanisms underlying achievement deficits in children with mathematical learning disability. Child Dev. 2007;78(4):1343-1359. https://doi.org/10.1111/j.1467-8624.2007.01069.x
  20. Landerl K, Bevan A, Butterworth B. Developmental Dyscalculia and Basic Numerical Capacities: A Study of 8—9-Year-Old Students. Cognition. 2004;93:99-125.  https://doi.org/10.1016/j.cognition.2003.11.004
  21. Kovas Y, Haworth CM, Harlaar N, et al. Overlap and specificity of genetic and environmental influences on mathematics and reading disability in 10-year-old twins. J Child Psychol Psychiatry. 2007;48(9):914-922.  https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.2007.01748..x
  22. Alarcón M, DeFries JC, Light JG, Pennington BF. A twin study of mathematics disability. J Learn Disabil. 1997;30(6):617-623.  https://doi.org/10.1177/002221949703000605
  23. Канзафарова Р.Ф., Казанцева А.В., Хуснутдинова Э.К. Генетические и средовые аспекты наличия трудностей в обучении математике. Генетика. 2015;51(3):281-289. 
  24. Docherty SJ, Kovas Y, Plomin R. Gene-environment interaction in the etiology of mathematical ability using SNP sets. Behav Genet. 2011;41(1):141-154.  https://doi.org/10.1007/s10519-010-9405-6
  25. Kiechl-Kohlendorfer U, Ralser E, Peglow U, et al. Early risk predictors for impaired numerical skills in 5-year-old children born before 32 weeks of gestation. Acta Paediatrica. 2013;1026:66-71. 
  26. Jaekel J, Wolke D. Preterm birth and dyscalculia. J Pediatr. 2014;164(6):1327-1332. https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2014.01.069
  27. Simms V, Gilmore C, Cragg L, et al. Nature and origins of mathematics difficulties in very preterm children: a different etiology than developmental dyscalculia. Pediatr Res. 2015;77(2):389-395.  https://doi.org/10.1038/pr.2014.184
  28. Kißler C, Schwenk C, Kuhn J-T. Two Dyscalculia Subtypes With Similar, Low Comorbidity Profiles: A Mixture Model Analysis. Front Psychol. 2021;12:589506. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.589506
  29. Mayes SD, Calhoun SL. Frequency of reading, math, and writing disabilities in children with clinical disorders. Learning and Individual Differences. 2006;16:145-157. 
  30. Kaufmann L, Nuerk HC. Basic number processing deficits in ADHD: a broad examination of elementary and complex number processing skills in 9- to 12-year-old children with ADHD-C. Dev Sci. 2008;11(5):692-699.  https://doi.org/10.1111/j.1467-7687.2008.00718.x
  31. Colomer C, Re AM, Miranda A, Lucangeli D. Numerical and calculation abilities in children with ADHD. Learn Disabil. 2013;11:1-15. 
  32. Orbach L, Herzog M, Fritz A. Relation of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) to basic number skills and arithmetic fact retrieval in children. Res Dev Disabil. 2020;103:103697. https://doi.org/10.1016/j.ridd.2020.103697
  33. von Wirth E, Kujath K, Ostrowski L, et al. The co-occurrence of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder and mathematical difficulties: An investigation of the role of basic numerical skills. Res Dev Disabil. 2021;112:103881. https://doi.org/10.1016/j.ridd.2021.103881
  34. Rivera SM, Reiss AL, Eckert MA, Menon V. Developmental changes in mental arithmetic: evidence for increased functional specialization in the left inferior parietal cortex. Cereb Cortex. 2005;15(11):1779-1790. https://doi.org/10.1093/cercor/bhi055
  35. Шабалов Н.П., Платонова Т.Н., Скоромец А.П. Кортексин в нейропедиатрии. Методические рекомендации. СПб. 2006.
  36. Зыков В.П., Серебренникова Э.Б., Панченко Т.Н. и др. Результаты мультицентрового исследования эффективности применения кортексина при когнитивных дисфункциях у детей. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2018;118(3):27-31.  https://doi.org/10.17116/jnevro20181183127-31
  37. Чутко Л.С., Сурушкина С.Ю. Современные подходы к лечению и реабилитации детей с СДВГ. Детская и подростковая реабилитация. 2014;1(22):35-41. 
  38. Чутко Л.С., Сурушкина С.Ю., Яковенко Е.А. и др. Нарушения управляющих функций у детей с дислексией. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021;121(2):38-45.  https://doi.org/10.17116/jnevro202112102138
  39. Головина А.Г. Кортексин в комплексной амбулаторной терапии астенических нарушений у подростков. Психиатрия. 2017;2(74):24-29. 

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.