Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.
Нейрофизиологические корреляты послеоперационных когнитивных расстройств
Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021;121(2): 18‑23
Прочитано: 1875 раз
Как цитировать:
В настоящее время установлено значение осцилляторной активности мозга в процессах восприятия и передачи информации [1, 2]. В электрических колебаниях, регистрируемых с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ), чаще выделяют пять основных частотных диапазонов: дельта (0,5—3,5 Гц), тета (4—8 Гц), альфа (8—13 Гц), бета (13—30 Гц) и гамма (>30 Гц). Имеются доказательства специфической физиологической роли функционирования осцилляторных систем разного частотного состава при перцептивных, сенсомоторных или когнитивных операциях [3—5]. Высокочастотная бета-активность в сравнении с низкочастотными диапазонами изучена менее подробно, преимущественно в отношении процессов сенсомоторной интеграции [6]. Отмечено, однако, что наблюдаемые в сенсомоторных процессах изменения бета-активности сопровождаются различными формами внимания: эндогенным или экзогенным [3, 7]. Известны и другие работы, показывающие важную роль бета-активности в когнитивных функциях и формировании паттерна функциональной активации коры [8, 9].
Нарушения когнитивных функций, развивающиеся в связи со старением или рядом патологических процессов, в числе которых особое место занимает атеросклероз сосудов, представляют одну из значимых медицинских проблем [10, 11]. Большинство полученных на сегодняшний день данных свидетельствует, что специфичными для сосудистых когнитивных расстройств являются дефицит внимания и исполнительных функций в отличие от нейродегенеративных когнитивных нарушений (например, при болезни Альцгеймера), где ведущим является нарушение памяти [10, 12].
Исследования, посвященные вовлечению осцилляторных систем мозга в формирование когнитивного дефицита при сердечно-сосудистых заболеваниях, в настоящий момент малочисленны, а результаты противоречивы, что ограничивает возможность понимания нейрофизиологических механизмов сосудистых когнитивных расстройств. В работах, в которых изучали ЭЭГ при когнитивных расстройствах сосудистого происхождения, описывают изменения в основном тета- и альфа-ритма [13, 14]. Однако в публикациях, касавшихся оценки фоновой ЭЭГ у пациентов, перенесших инсульт, отмечено увеличение мощности низкочастотного компонента бета-ритма [15, 16].
При изучении когнитивных расстройств у лиц с сердечно-сосудистыми заболеваниями особое место отводится послеоперационной когнитивной дисфункции (ПОКД), развивающейся примерно у 40—60% пациентов, перенесших кардиохирургические вмешательства [17, 18]. На сегодняшний день, однако, мало что известно об ассоциированных с этим состоянием изменениях биоэлектрической активности мозга. Немногочисленные работы, посвященные этой теме, сообщают об отрицательной ЭЭГ-динамике в раннем и отдаленном периоде коронарного шунтирования (КШ) с искусственным кровообращением (ИК), проявляющейся в увеличении фоновой мощности биопотенциалов низкочастотных ритмов [17, 19]. Однако для понимания сущности ПОКД требуется более глубокое изучение функциональных перестроек взаимодействия осцилляторных систем мозга при интраоперационном повреждении нейронов, что может дать информацию о том, какие системы наиболее уязвимы в послеоперационном периоде, а какие — представляют компенсаторные резервы активности коры.
Цель исследования — изучение ассоциированных с ПОКД параметров высокочастотной бета-активности у пациентов, перенесших КШ в условиях ИК.
В исследование были включены 60 пациентов с клинически и инструментально подтвержденной ишемической болезнью сердца (ИБС), поступившие в кардиологическое отделение клиники Научно-исследовательского института комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний (Кемерово) для проведения плановой операции КШ с применением ИК.
Исследование было проведено в соответствии с принципами биомедицинской этики, сформулированными в Хельсинкской декларации 1964 г. и ее последующих обновлениях, и одобрено локальным этическим комитетом указанного выше института. Каждый участник исследования представил добровольное письменное информированное согласие, подписанное им после разъяснения потенциальных рисков и преимуществ, а также характера предстоящего исследования.
Нейрофизиологическое исследование проводили за 3—5 дней до операции и на 7—10-е сутки после кардиохирургического вмешательства. Подробное описание выборки пациентов, регистрации ЭЭГ и показателей когнитивного статуса, в том числе критериев установления факта ПОКД, было представлено ранее [17].
Для количественной оценки когнитивного статуса использовался комплексный показатель когнитивного статуса (ККС), являющийся суммарной характеристикой функций произвольного внимания, кратковременной памяти и исполнительных функций. Путем расчета среднеквадратичного отклонения до условных норм когнитивных показателей, полученных в ходе нейропсихологического тестирования пациентов, был получен интегральный показатель, отражающий сумму средних значений времени реакции, количества ошибок и пропущенных сигналов в нейродинамических тестах [20].
В соответствии с целью исследования в анализ были взяты только показатели мощности биопотенциалов бета-2-ритма при закрытых глазах, усредненные для 5 областей коры симметрично в левом и правом полушариях: фронтальной (Fp1/2, AF3/4, F1/2, Fp3/4, Fp5/6, F7/8), центральной (FC1/2, FC3/4, FC5/6, C1/2, C3/4, C5/6), темпоральной (FT7/8, T7/8, TP7/8), париетальной (CP1/2, CP3/4, CP5/6, P1/2, P3/4, P5/6, P7/8) и окципитальной (PO3/4, PO5/6, PO7/8, O1/2).
Для выявления статистических закономерностей в ассоциированных с ПОКД изменениях бета-активности использовали программный пакет Statistica 10 («StatSoft Inc», США). Для нормализации ЭЭГ-показателей использовали логарифмическую (log10) трансформацию.
Для анализа полученных данных применяли стандартные методы дисперсионного (ANOVA) и регрессионного анализа, а также разработанную программу кластеризации с использованием минимаксного и аддитивного критериев. ANOVA с повторными измерениями выполнялся с корректировкой статистической значимости результатов по методу Гринхауза—Гейссера, последующий анализ значимых факторов и взаимодействий осуществляли с помощью post hoc анализа с применением поправки Ньюмана—Келса. Выявление ассоциированных с развитием ПОКД изменений бета-активности проводили с помощью множественной линейной регрессии с процедурой пошагового выбора переменных.
Для выявления групп пациентов, различающихся по когнитивному статусу и показателям мощности бета-2-ритма до и после операции КШ, проведена кластеризация ЭЭГ данных. Для этого исходные данные были нормализованы, рассчитана матрица «расстояний» по эвклидовой метрике между всеми объектами. В модели применен минимаксный критерий для минимизации максимальной по всем кластерам суммы расстояний между всеми объектами внутри каждого кластера, а также сформированы логические ограничения, реализующие условия кластеризации. Для поиска оптимальных решений применена программная реализация алгоритма бинарных отсечений [21].
На первом этапе статистического анализа данных ANOVA выполняли с введением следующих факторов: ПОКД (пациенты с наличием и отсутствием ПОКД), время обследования (до КШ, 7—10-е сутки после КШ), область (5 областей), латеральность (левое; правое полушарие).
Значимый эффект для показателей мощности биопотенциалов бета-2-диапазона был обнаружен только для фактора ПОКД (F 1,58=7,02; p=0,01). Он был обусловлен тем, что независимо от времени проведения обследования у пациентов с наличием послеоперационного когнитивного дефицита наблюдались большие значения общей мощности бета-2-ритма по сравнению с показателями в группе без ПОКД (см. рисунок).
Различия мощности биопотенциалов бета-ритмов у пациентов, перенесших КШ, в зависимости от наличия ПОКД.
а — пациенты с наличием ПОКД; б — пациенты без ПОКД; * — p<0,05 по сравнению с группой без ПОКД.
Для выяснения предсказательных возможностей бета-2-ритма в сохранении когнитивного статуса пациентов использовали метод множественной линейной регрессии. Показатель ККС после операции рассматривали как зависимую переменную, пред- и послеоперационные показатели мощности биопотенциалов бета-2-ритма в 5 областях левого и правого полушарий — как независимые переменные. В связи с невозможностью расчета послеоперационного ККС у части пациентов вследствие неуспешного выполнения части тестов из использованной нейропсихологической батареи число включенных в модель пациентов составило 55.
В результате предварительно выполненного корреляционного анализа показателей мощности во избежание мультиколлинеарности из расчета были исключены переменные с коэффициентом корреляции выше 0,7. Параметры полученной таким образом значимой модели для ККС приведены в табл. 1. Согласно регрессии, сохранному когнитивному статусу оперированных пациентов соответствует дооперационное снижение мощности бета-2-ритма во фронтальных областях правого полушария вместе с его послеоперационным повышением в париетальных левых. Эти переменные обеспечивают 15% вариабельности ККС после операции КШ.
Таблица 1. Основные параметры регрессионной модели для бета-2-ритма как предиктора когнитивного статуса пациентов, перенесших КШ
|
Предиктор |
бета |
t (51) |
p |
|
F(2,51)=5,83; p<0,005, R2=0,15 |
|||
|
Правые фронтальные области, до операции |
–0,403 |
–2,672 |
0,010 |
|
Левые париетальные области, после операции |
0,488 |
3,237 |
0,002 |
В связи с обнаруженными предсказательными возможностями бета-2-ритма относительно ККС была выполнена кластеризация его показателей у пациентов до КШ и через 7—10 сут после операции. Использовали разработанный алгоритм бинарных отсечений и ветвлений при разбиении множеств объектов на подмножества и сопоставлении таких разбиений на основе минимаксного аддитивного критерия [21]. С учетом длительного времени вычислений для анализа были взяты данные 40 пациентов.
Оказалось, что разработанный способ кластеризации переменных обладает хорошими дискриминационными возможностями, так как три сформированных кластера различаются по заданному критерию с высокой степенью достоверности (F2,37=54,49; p<0,00001 и F2,37=73,24; p<0,00001 соответственно до и после операции) с максимальными значениями бета-2-ритма в первом кластере и минимальными — во втором (табл. 2). При сравнении состава кластеров, сформированных на основе послеоперационных показателей бета-2-ритма, выяснилась их вариабельность за счет перемещения пациентов из одного кластера в другой, что составило около 52,5%. При сохранившемся соотношении бета-2-ритма по трем кластерам (максимум мощности в 1-м и минимум — во 2-м) следует отметить более выраженное перемещение между соседними по уровню бета-2 кластерами: 1-му и 3-му или 2-му и 3-му и максимальные, на 2/3, изменения состава 3-го кластера.
Таблица 2. Кластеры, основанные на минимаксном аддитивном критерии классификации показателей мощности бета-2-ритма до и после операции КШ
|
До операции |
После операции |
||||||||
|
№ кластера |
оценка метрики |
n |
бета-2 |
№ кластера |
оценка метрики |
n |
бета-2 |
n стабильных |
n вариабельных |
|
1 |
47,80 |
13 |
–0,278 |
1 |
48,27 |
14 |
–0,261 |
7 |
1 из 2-го и 6 из 3-го кластера |
|
2 |
48,99 |
12 |
–0,606 |
2 |
46,60 |
12 |
–0,651 |
8 |
4 из 3-го кластера |
|
3 |
48,22 |
15 |
–0,468 |
3 |
48,12 |
14 |
–0,442 |
5 |
6 из 1-го и 3 из 2-го кластера |
Примечание. n — число пациентов в кластере; n стабильных — число пациентов, оставшихся в этом же кластере после операции, n вариабельных — число пациентов, переместившихся из других кластеров.
Для выяснения функционального значения обнаруженной вариабельности состава кластеров был выполнен ANOVA с факторами ККС и стабильность (т.е. одну группу составили пациенты из одного и того же кластера, сформированного на основании сохранения их принадлежности к кластеру по данным до- и послеоперационной ЭЭГ; другую — с перемещением между кластерами). Обнаружен достоверный эффект ККС: F1,38=6,170; p<0,018, связанный с большими значениями ККС в группе с постоянной принадлежностью к кластерам по сравнению с переменной (0,592 и 0,473 соответственно).
Из полученных в работе результатов можно заключить, что устойчивое увеличение показателей бета-активности у пациентов в периоперационном периоде КШ, проводимого с применением ИК, ассоциировано с развитием ПОКД. Ранее было показано, что у лиц с возрастным когнитивным снижением для успешного выполнения задания требуется большая степень десинхронизации бета-ритма [3, 22]. Предполагается, что активность бета-диапазона служит механизмом активации обратной связи, которая ускоряет последующие этапы обработки визуальной информации [3]. Выявленное в нашем исследовании увеличение фоновой бета-2-активности в таком случае можно рассматривать как отражение гиперактивации коры компенсаторного характера у пациентов, перенесших кардиохирургическое вмешательство. В пользу этого предположения можно привести увеличение как низко-, так и высокочастотной активности при выполнении когнитивной нагрузки у пациентов с начальными признаками когнитивного дефицита [23].
С другой стороны, увеличение мощности бета-ритмов может указывать на повреждение региональных нейронных взаимодействий [15]. Этот эффект увеличения фоновой активности в бета-диапазоне считается патологическим признаком, отмечен в подостром периоде ишемического инсульта [15], а также у пациентов, перенесших операцию с использованием ИК [19].
Обнаруженный нами при регрессионном анализе противоположный вклад в ККС дооперационного и послеоперационного бета-2-ритма, имеющий топографические особенности: и полушарные, и фронтопариетальные, можно объяснить тем, что эти высокочастотные колебания связывают с разными моторными процессами и процессами внимания и памяти [5, 24, 25]. Следует отметить, что расчет интегральной характеристики послеоперационного когнитивного статуса — ККС включал показатели эффективности выполнения разных тестов: сложной зрительно-моторной реакции, произвольного внимания и кратковременной памяти. Следовательно, обнаруженные бета-2-паттерны как предикторы ККС пациентов отражают «преднастройку» коры головного мозга для реализации этих разнообразных когнитивных функций. Вовлечение в эту преднастройку фронтальных и париетальных областей коры подчеркивает, что послеоперационный когнитивный дефицит в первую очередь касается функций системы, ответственной за процессы контроля селекции информации и ее эмоциональной регуляции [24, 26].
Однако остается неясным, какие амплитудные и регионарные характеристики бета-ритма являются компенсаторными, так как большие значения ККС отмечены у тех пациентов, кто стабильно относился к кластерам с разным уровнем мощности бета-активности: и высокой, и низкой. Вследствие этого с учетом регрессионной модели можно предположить, что ПОКД развивается разными путями: из-за гиперсинхронизации правых фронтальных областей коры или недостаточной мощности высокочастотных осцилляций в нейронных сетях левых париетальных отделов. Функционально оба процесса могут приводить к нарушению супрамодального кодирования информации и принятия решения, как это продемонстрировано эффектами модуляции паттернов бета-активности при организации сенсомоторной реакции [24].
Таким образом, в настоящей работе было установлено, что мощность высокочастотного бета-ритма может быть нейрофизиологическим коррелятом послеоперационного когнитивного расстройства у пациентов, перенесших КШ с применением ИК. Согласно результатам регрессионной модели интегрального показателя когнитивного статуса, предикторами его ухудшения являются высокие значения бета-активности в правых фронтальных отделах коры до операции и низкая мощность высокочастотных бета-колебаний в левой париетальной области. С использованием кластеризации данных, основанной на минимаксном аддитивном критерии классификации показателей мощности бета-2-ритма до и после операции КШ, установлено, что лучшим показателям когнитивного статуса соответствует стабильная принадлежность пациентов к выделенным кластерам. Процедура оценки топографических особенностей и динамики паттернов высокочастотной активности коры может быть полезной для разработки индивидуальной программы реабилитации пациентов с постоперационным когнитивным расстройством.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, проект № 19-29-01017.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Литература / References:
Подтверждение e-mail
На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.
Подтверждение e-mail
Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.