Электроэнцефалографические маркеры алекситимии у больных депрессиями умеренной степени тяжести

Закрыть метаданные

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Поиск возможных электроэнцефалографических маркеров алекситимии (АЛ) у больных с умеренно выраженными депрессиями.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Были обследованы 64 стационарных больных (все правши), 20 мужчин и 44 женщины, средний возраст которых 29,3+10,7 года. Уровень АЛ у них оценивался при помощи русскоязычной версии Торонтской алекситимической шкалы — TAS-20-R. В соответствии с ее показателями были сформированы 4 группы обследованных. Две основные (обучающие) группы по 22 человека составили пациенты с высокой (>60 баллов по TAS-20-R) и низкой (20—51 балл) АЛ. В две контрольные (экзаменующие) группы по 10 человек вошли пациенты с пограничными высокому (60—58 баллов) и низкому (52—54 балла) уровнями АЛ. Основным методом исследования была электроэнцефалография с применением различных современных методов анализа ЭЭГ.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Установлено, что АЛ у больных депрессиями характеризуется перестройкой интегративной деятельности головного мозга, выявляемой электроэнцефалографически в состоянии покоя. Больные с высоким уровнем АЛ отличаются от пациентов с ее низким уровнем: 1) меньшими значениями действительной части когерентности между лобными и передними височными отведениями левого полушария в полосе 28—30 Гц; 2) более низкими значениями мнимой части когерентности в полосе 11—12 Гц между задними височными и теменными, а также задними височными и затылочными корковыми зонами правого полушария; 3) более высокими показателями действительной части когерентности между правыми лобными и центральными отведениями в частотных диапазонах 12—14 и 6—7 Гц; 4) большими значениями мнимой части когерентности между левой теменной и правой задней височной корой в полосе 24—26 Гц; 5) более высокими значениями квадрата модуля когерентности между левыми лобной и передней височной корковыми зонами в полосе 17—18 Гц. Таким образом, было показано участие в патогенезе АЛ многих корковых структур с вовлечением тета, альфа, бета-1 и бета-2-ритмов.

Ключевые слова:

Авторы:

Лапин И.А.

ФГБУ «Научный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии им. В.П. Сербского» Минздрава России

Рогачева Т.А.

Митрофанов А.А.

ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»

Даты поступления:

03.04.2020

Даты принятия в печать:

14.04.2020

Список литературы:

Sifneos PE. The prevalence of ‘alexithymic’ characteristics in psychosomatic patients. Psychotherapy and Psychosomatics. 1973;22:255-262. https://doi.org/10.1159/000286529
Salminen JK, Saarijärvi S, Toikka T, Kauhanen J. Prevalence of alexithymia and its association with sociodemographic variables in the general population of Finland. Journal of Psychosomatic Research. 1999;46:75-82. https://doi.org/10.1016/S0022-3999(98)00053-1
Taylor GJ, Bagby RM, Parker JD. Disorders of affect regulation: alexithymia in medical and psychiatric illness. Cambridge: Cambridge University Press; 1997.
Honkalampi K, Hintikka J, Tanskanen A, Lehtonen J, Viinamäki H (2000). Depression is strongly associated with alexithymia in the general population. J Psychosom Res. 2000;48:99-104. https://doi.org/10.1016/S0022-3999(99)00083-5
Moriguchi Y, Komaki G. Neuroimaging studies of alexithymia: physical, affective, and social perspectives. BioPsychoSocial Medicine. 2013;7:8. https://doi.org/10.1186/1751-0759-7-8
Grynberg D, Chang B, Corneille O, Maurage P, Vermeulen N, Berthoz S, Luminet O. Alexithymia and the processing of emotional facial expressions (EFEs): systematic review, unanswered questions and further perspectives. PLoS One. 2012;7(8):e42429. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0042429
Kano M, Fukudo S. The alexithymic brain: the neural pathways linking alexithymia to physical disorders. BioPsychoSocial Medicine. 2013;7:1. https://doi.org/10.1186/1751-0759-7-1
Wingbermühle E, Theunissen H, Verhoeven WMA, Kessels RPC, Egger JIM. The neurocognition of alexithymia: evidence from neuropsychological and neuroimaging studies. Acta Neuropsychiatrica. 2012;24:67-80. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2011.00613.x
Jin SH, Ham B-J, Byun JH, Choi S, Lee BC, Kim SY, Lee SH, Choi IG, Kim L. EEG asymmetry and coherence in alexithymic individuals. Clinical Psychopharmacology and Neuroscience. 2006;4(1):40-44. https://koreauniv.pure.elsevier.com/en/publications/eeg-asymmetry-and-coherence-in-alexithymic-individuals
Рагозинская В.Г. Особенности биоэлектрической активности головного мозга у лиц с высоким уровнем алекситимии. Петербургский психологический журнал. 2015;11:1-18. https://ppj.spbu.ru/index.php/psy/article/view/83
Aftanas LI, Varlamov AA, Reva NV, Pavlov SV. Disruption of early event-related theta synchronization of human EEG in alexithymics viewing affective pictures. Neurosci Lett. 2003;340:57-60. https://doi.org/10.1016/S0304-3940(03)00070-3
Aftanas LI, Varlamov AA. Associations of alexithymia with anterior and posterior activation asymmetries during evoked emotions: EEG evidence of right hemisphere «electrocortical effort». J Neurosci. 2004;114:1443-1462. https://doi.org/10.1080/00207450490509230
Aftanas LI, Varlamov AA. Effects of alexithymia on the activity of the anterior and posterior areas of the cortex of the right hemisphere in positive and negative emotional activation. Neurosci Behav Physiol. 2007;37:67-73. https://doi.org/10.1007/s11055-007-0151-z
Houtveen JH, Elton MR, Bermond B. Alexithymia: A disruption in a cortical network? An EEG power and coherence analysis. Journal of Psychophysiology. 1997;11:147-157. https://psycnet.apa.org/record/1997-43304-005
Matsumoto A, Ichikawa Y, Kanayama N, Ohira H, Iidaka T. Gamma band activity and its synchronization reflect the dysfunctional emotional processing in alexithymic persons. Psychophysiology. 2006;43:533-540. https://doi.org/10.1111/j.1469-8986.2006.00461.x
Groenewold NA, Opmeer EM, de Jonge P, Aleman A, Costafreda SG. Emotional valence modulates brain functional abnormalities in depression: evidence from a meta-analysis of fMRI studies. Neurosci Biobehav Rev. 2013;37(2):152-163.
Hamilton M. A rating scale for depression. Neurol. Neorosurg. Psychiat. 1960;23(1):56-62. https://doi.org/10.1136/jnnp.23.1.56
Hamilton M. The assessment of anxiety states by rating. Br. J. Med. Psychol. 1959;32:50-55. https://doi.org/10.1111/j.2044-8341.1959.tb00467.x
Annett M. A classification of hand preference by association analysis. British J. of Psychol. 1970;61(3):303-323. https://doi.org/10.1111/j.2044-8295.1970.tb01248.x
Старостина Е.Г., Тэйлор Г.Д., Квилти Л.К., Бобров А.Е., Мошняга Е.Н., Пузырева Н.В., Боброва М.А., Ивашкина М.Г., Кривчикова М.Н., Шаврикова Е.П., Бэгби Р.М. Торонтская шкала алекситимии (20 пунктов): валидизация русскоязычной версии на выборке терапевтических больных. Социальная и клиническая психиатрия. 2010;20(4):31-38. https://psychiatr.ru/files/magazines/2010_12_scp_177.pdf
Nolte G, Bai O, Wheaton L, Mari Z, Vorbach S, Hallett M. Identifying true brain interaction from EEG data using the imaginary part of coherence. Clinical Neurophysiology. 2004;115:2292-2307. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2004.04.029
Pagani M, Lorenzo GD, Verardo AR, Nicolais G, Monaco L, Lauretti G, Russo R, Niolu C, Ammaniti M, Fernandez I, Siracusano A. Neurobiological correlates of EMDR monitoring — an EEG study. PLoS One. 2012;7(9):e45753. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0045753
Canuet L, Tellado I, Couceiro V, Fraile C, Fernandez-Novoa L, Ishii R, Takeda M, Cacabelos R. Resting-state network disruption and APOE genotype in Alzheimer’s disease: a lagged functional connectivity study. PLoS One. 2012;7(9):e46289. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0046289
Imperatori C, Marca GD, Brunetti R, Carbone GA, Massullo C, Valenti EM, Amoroso N, Maestoso G, Contardi A, Farina B. Default Mode Network alterations in alexithymia: an EEG power spectra and connectivity study. Sci. Rep. 2016;6:36653. https://doi.org/10.1038/srep36653
Pascual-Marqui RD, Lehmann D, Koukkou M, Kochi K, Anderer P, Saletu B, Tanaka H, Hirata K, John ER, Prichep L, Biscay-Lirio R, Kinoshita T. Assessing interactions in the brain with exact low-resolution electromagnetic tomography. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical. Physical & Engineering Sciences. 2011;369:3768-3784. https://doi.org/10.1098/rsta.2011.0081
Stam CJ, Nolte G, Daffertshofer A. Phase lag index: assessment of functional connectivity from multi channel EEG and MEG with diminished bias from common sources. Human brain mapping. 2007;28:1178-1193. https://doi.org/10.1002/hbm.20346
Valizadeh SA, Riener R, Elmer S, Jäncke L. Decrypting the electrophysiological individuality of the human brain: Identification of individuals based on resting-state EEG activity. NeuroImage. 2019;197:470-481. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.04.005
Klecka WR. Discriminant Analysis. Sage publications; 1980.
Anderson TW. An introduction to multivariate statistical analysis. New York: John Wiley and Sons; 1958.
Krystal H, Krystal J. Integration and self-Healing: Affect, Trauma, Alexithymia. Hillsdale: Analitic Press;1988.
Bucci W. Symptoms and symbols: a multiple code theory of somatization. Psychoanalytic Inquiry. 1997;17:151-172. https://doi.org/10.1080/07351699709534117
Davidson RJ. Affective style and affective disorders: perspectives from affective neuroscience. Cognition & Emotion. 1998;12(3):307-330. https://doi.org/10.1080/026999398379628
Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL. The brain’s default network: anatomy, function, and relevance to disease. Ann N Y Acad Sci. 2008;1124:1-38. https://doi.org/10.1196/annals.1440.011
Engel AK, Fries P. Beta-band oscillations-signalling the status quo? Curr Opin Neurobiol. 2010;20:156-165. https://doi.org/10.1016/j.conb.2010.02.015
Brown P, Oliviero A, Mazzone P, Insola A, Tonali P, Di Lazzaro V. Dopamine dependency of oscillations between subthalamic nucleus and pallidum in Parkinson’s disease. J Neurosci. 2001;21(3):1033-1038. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.21-03-01033.2001
Cassidy M, Mazzone P, Oliviero A, Insola A, Tonali P, Di Lazzaro V, Brown P. Movement-related changes in synchronization in the human basal ganglia. Brain. 2002;125(6):1235-1246. https://doi.org/10.1093/brain/awf135
Kuhn AA, Williams D, Kupsch A, Limousin P, Hariz M, Schneider GH, Yarrow K, Brown P. Event-related beta desynchronization in human subthalamic nucleus correlates with motor performance. Brain. 2004;127(4):735-746. https://doi.org/10.1093/brain/awh106
Lalo E, Thobois S, Sharott A, Polo G, Mertens P, Pogosyan A, Brown P. Patterns of bidirectional communication between cortex and basal ganglia during movement in patients with Parkinson disease. J Neurosci. 2008;28(12):3008-3016. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5295-07.2008
Fogelson N, Kuhn AA, Silberstein P, Limousin PD, Hariz M, Trottenberg T, Kupsch A, Brown P. Frequency dependent effects of subthalamic nucleus stimulation in Parkinson’s disease. Neurosci Lett. 2005;382(1-2):5-9. https://doi.org/10.1016/j.neulet.2005.02.050
Chen CC, Litvak V, Gilbertson T, Kuhn A, Lu CS, Lee ST, Tsai CH, Tisch S, Limousin P, Hariz M, Brown P. Excessive synchronization of basal ganglia neurons at 20 Hz slows movement in Parkinson’s disease. Exp Neurol. 2007;205(1):214-221. https://doi.org/10.1016/j.expneurol.2007.01.027
Azcoaga JE. Neurolinguistica y fisiopatologia. (Afasiologia). Buenos Aires: El Ateneo; 1985.
Mesulam MM. From sensation to cognition. Brain. 1998;121(6):1013-1052. https://doi.org/10.1093/brain/121.6.1013
Calhoun VD, Adali T, Pearlson GD, Pekar JJ. A method for making group inferences from funcional MRI data using independent component analysis. Human Brain Mapping. 2001;14(3):140-151. https://doi.org/10.1002/hbm.1048
Jafri MJ, Pearlson GD, Stevens M, Calhoun VD. A method for functional network connectivity among spatially independent resting-state components in schizophrenia. Neuroimage. 2008;39(4):1666-1681. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2007.11.001
Liemburg EJ, Swart M, Bruggeman R, Kortekaas R, Knegtering H, Curcic-Blake B, Aleman A. Altered resting state connectivity of the default mode network in alexithymia. Soc Cogn Affect Neurosci. 2012;7(6):660-666. https://doi.org/10.1093/scan/nss048
Reker M, Ohrmann P, Rauch AV, Kugel H, Bauer J, Dannlowski U, Arolt V, Heindel W, Suslow T. Individual differences in alexithymia and brain response to masked emotion faces. Cortex. 2010;46(5):658-667. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2009.05.008
Rigucci S, Serafini G, Pompili M, Kotzalidis GD, Tatarelli R. Anatomical and functional correlates in major depressive disorder: The contribution of neuroimaging studies. The World Journal of Biological Psychiatry. 2010;11(2):165-180. https://doi.org/10.1080/15622970903131571
Sheline YI, Priced JL, Yanb Z, Mintun MA. Resting-state functional MRI in depression unmasks increased connectivity between networks via the dorsal nexus. PNAS. 2010;107(24):11020-11025. https://doi.org/10.1073/pnas.1000446107

Закрыть метаданные