Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Сорокина Л.С.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Юдина С.С.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Петров А.С.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Еременко А.А.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России;
ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Возможности метаболического мониторинга методом непрямой калориметрии в условиях отделения анестезиологии, реанимации и интенсивной терапии. Обзор результатов международных и российских исследований

Авторы:

Сорокина Л.С., Юдина С.С., Петров А.С., Еременко А.А.

Подробнее об авторах

Прочитано: 996 раз


Как цитировать:

Сорокина Л.С., Юдина С.С., Петров А.С., Еременко А.А. Возможности метаболического мониторинга методом непрямой калориметрии в условиях отделения анестезиологии, реанимации и интенсивной терапии. Обзор результатов международных и российских исследований. Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2024;1(4):20‑26.
Sorokina LS, Yudina SS, Petrov AS, Eremenko AA. Indirect calorimetry for metabolic monitoring in intensive care units. Regenerative Biotechnologies, Preventive, Digital and Predictive Medicine. 2024;1(4):20‑26. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/rbpdpm2024104120

Рекомендуем статьи по данной теме:

Введение

Данные литературы свидетельствуют о том, что в настоящее время не существует однозначного подхода к определению степени выраженности хирургического стресса и его влияния на кардиореспираторный транспорт кислорода, равно как и к оценке адекватности интенсивной терапии его нарушений. Несмотря на продолжающиеся исследования, эти вопросы далеки от разрешения. Общепринятым является подход, основанный на измерении показателей гемодинамики, из которых наиболее важным является сердечный выброс, и сопоставлении их с данными анализа газового состава артериальной и смешанной венозной крови.

В качестве альтернативы общепринятым методам все чаще рассматривается метод непрямой калориметрии, так как, согласно международным рекомендациям последних лет, именно непрямая калориметрия является «золотым стандартом» метаболического мониторинга в отделении реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ). Данный метод позволяет достоверно и оперативно проводить измерения энергетических потребностей пациентов непосредственно у постели больного, а расчет потребления кислорода организмом (VO2) является признанной составляющей мониторинга у больных в критическом состоянии [1—7]. При этом в отличие от рутинно измеряемых гемодинамических показателей — уровня артериального давления (АД), частоты сердечных сокращений (ЧСС), центрального венозного давления (ЦВД), сатурации артериальной крови, сердечного выброса, анализа газового состава крови (VO2) непрямая калориметрия дает представление об итоговом результате доставки кислорода к тканям и способности клеток к его утилизации, являясь своего рода «финальным критерием» кислородтранспортной функции кардиореспираторной системы.

Непрямая калориметрия как метод исследования энергетических потребностей организма появилась около века назад [8]. В 1949 г. J.B. de V. Weir создал уравнение для расчета энергетических потребностей по количеству потребленного кислорода и выделенного углекислого газа. До 50-х годов XX века в клинической практике непрямую калориметрию использовали преимущественно для оценки влияния щитовидной железы на основной обмен [9]. С появление современных методик исследования функционального статуса щитовидной железы интерес к непрямой калориметрии угас, но вновь возник в 70-х годах прошлого века в связи с активным внедрением нутриционной поддержки в комплекс интенсивной терапии больных, находящихся в критическом состоянияи. Первые устройства для непрямой калориметрии были громоздкими, а сам процесс исследования — трудоемким, поэтому исследование проводили только в условиях специальных лабораторий. Только в 80-х годах прошлого столетия появились первые мобильные метаболографы, которые можно было применять в клинических условиях, непосредственно у постели больного [10]. Современная методика непрямой калориметрии, так же как и классический ее вариант, основана на анализе газового состава и объема вдыхаемой и выдыхаемой газовой смеси. У больных на самостоятельном дыхании измерения проводятся с помощью специального купола или герметично прилегающей лицевой маски. У пациентов, находящихся на искусственной вентиляции легких (ИВЛ), датчик потока встраивается непосредственно в дыхательный контур. Как и любой другой метод исследования, непрямая калориметрия имеет свои ограничения, а важным условием получения корректного результата является полный покой пациента до и во время проведения исследования. Метод непрямой калориметрии удобен для мониторинга, поскольку он неинвазивен, динамичен, прост в использовании и имеет возможность применения как в условиях самостоятельного дыхания, так и при ИВЛ.

В рамках данной статьи представлен обзор международных и российских публикаций, посвященных применению непрямой калориметрии как метода, позволяющего проводить неинвазивный мониторинг основных показателей метаболического обмена в условиях ОРИТ у пациентов, нуждающихся в респираторной поддержке, контроле гемодинамики и ежедневной оценке энергетических затрат. Поиск материала осуществлен в поисковых системах PubMed, Medline, Embase, Google Scholar и Кокрановском центральном регистре контролируемых испытаний (CENTRAL). Условия отбора включали варианты терминов: непрямая калориметрия, аэробный метаболизм, потребление кислорода, обратный метод Фика, кардиореспираторная система. Следуя критериям отбора, нами проанализированы 44 источника. В данную статью вошли исследования, отражающие основные направления в периоперационном использовании непрямой калориметрии для оценки кардиореспираторного транспорта кислорода, его клинической и прогностической значимости.

По результатам поиска в наш обзор вошли 9 исследований, включающие 6 проспективных сравнительных и 3 ретроспективных исследования.

Клинические исследования по сравнению показателей аэробного энергетического обмена, полученных с помощью прогнозируемых формул и измеренных методом непрямой калориметрии

Увеличение аэробного энергетического обмена в ответ на действие стрессового фактора имеет тесную связь с нейроэндокринными и метаболическими изменениями, происходящими в организме, а уровень энергопотребления при сильном стрессе может превышать уровень основного обмена в несколько раз. Дефицит энергии является неотъемлемым компонентом критических состояний, который приводит к появлению и прогрессированию полиорганной дисфункции, увеличивает риск развития инфекционных осложнений, а также удлиняет сроки госпитализации. Таким образом, оценка уровня аэробного энергетического обмена методом непрямой калориметрии может служить критерием выраженности операционного стресса и позволяет врачам персонализировать назначение нутриционной поддержки или реабилитационных технологий в соответствии с метаболическими потребностями и изменениями состояния пациента [1, 10—20].

В ретроспективном исследовании у 566 пациентов, перенесших экстренное или плановое кардиохирургическое вмешательство, проанализировано процентное увеличение расхода энергии в состоянии покоя (REE) по сравнению с прогнозируемым (20 ккал на 1 кг массы тела в сутки) и исследовано влияние сниженного REE на 30-дневную, 1-летнюю и 6-летнюю смертность в одно- и многомерной моделях. Только у выживших пациентов наблюдался статистически значимый переход от отрицательного к положительному энергетическому балансу с 0-го по 1-й день (0-й день: −3% (−18, 14) до 1-го дня: 5% (−9, 21); p<0,001), что также статистически значимо отличалось от прогнозируемой энергопотребности. У умерших с 0-го по 7-й день наблюдался отрицательный энергетический баланс по сравнению с прогнозируемым. Кроме того, более низкий REE (<1640 ккал/сут) коррелировал со снижением выживаемости через 30 дней, 1 год и 6 лет (p=0,009, p<0,0001 и p=0,012 соответственно). На основании полученных данных сделан вывод, что полученная связь между сниженным REE и смертностью подчеркивает еще большую важность мониторинга REE методом непрямой калориметрии у пациентов в критических состояниях [13].

Еще в одном исследовании у 22 неосложненных хирургических пациентов в раннем послеоперационном периоде и у 22 здоровых добровольцев сравнивали показатели энергетического метаболизма методом непрямой калориметрии с прогнозируемым, рассчитанным по формуле Харриса—Бенедикта. Так, у послеоперационных больных показатели метаболографа были выше прогнозируемых как в абсолютном значении (1516±61 по сравнению с 1387±49 ккал/день, p<0,05), так и при пересчете на ИМТ (23,5±0,5 по сравнению с 21,7±0,5 ккал на 1 кг массы тела в сутки, p<0,01). Кроме того, у хирургических пациентов наблюдались более высокие показатели энергопотребления, чем у здоровых, которые голодали всю ночь, отдыхали, совпадали по возрасту, полу и массе тела (23,5±0,5 по сравнению с 21,8±0,6 ккал на 1 кг массы тела в сутки, p<0,05). Анализируя полученные результаты, авторы пришли к выводу, что ранний послеоперационный период связан с постоянным увеличением энергетического обмена выше уровня, наблюдаемого у здорового неоперированного человека, что делает недопустимым использование расчетных уравнений, в частности формулы Харриса—Бенедикта [21].

В ретроспективном исследовании по оценке точности 7 прогностических уравнений для расчета базальной потребности в покое и метода непрямой калориметрии приняли участие 395 пациентов, включая больных с ожирением и находящихся в критическом состоянии. Таким образом, по мнению авторов, все расчетные формулы, даже самое распространенное уравнение Харриса—Бенедикта, имели неприемлемо большую погрешность и только непрямая калориметрия способна обеспечить точную оценку энергетических потребностей у пациентов с тяжелой соматической патологией и находящихся в критическом состоянии [22].

Целью еще одного проспективного исследования, заслуживающего особого внимания, была сравнительная оценка метода непрямой калориметрии и 9 общепринятых прогностических формул для расчета расхода энергии в покое (REE) у пациентов кардиохирургического профиля в раннем послеоперационном периоде, находящихся на ИВЛ. Пациенты в возрасте 18—80 лет, перенесшие операцию на открытом сердце, включены в исследование в период с января 2017 г. по 2018 г. Измеренный REE (mREE) оценивали с помощью непрямой калориметрии. Расчет прогностических энергозатрат в покое (pREE) производили с помощью 9 прогностических уравнений, включая уравнения Харриса—Бенедикта, Айртона—Джонса, Оуэна, Миффлина, Лю, 25×масса тела (МТ), 30×МТ и 35 ×МТ. По результатам исследования получены следующие данные: mREE, определяемый по уравнению Вейра, коррелировал с pREE по расчетам всех 9 уравнений (p<0,05). Учитывая рациональность клинического использования, авторы рассчитали точные прогнозы (%), и только 40,74% оказались приемлемыми. На основании полученных данных сделан вывод, что расчет энергопотребления по формуле Харриса—Бенедикта ( как и по всем остальным общепринятым расчетным формулам) не дает точной оценки расхода энергии в покое у пациентов кардиохирургического профиля, перенесших искусственное кровообращение и инфаркт миокарда, находящихся на ИВЛ и имеющих тяжелую сопутствующую соматическую патологию [23].

Клинические исследования, посвященные сравнению результатов измерения потребления кислорода по методу Фика и с помощью непрямой калориметрии у пациентов в периоперационном периоде

Неадекватная защита пациента от хирургического стресса, по мнению большинства авторов, является одной из наиболее частых причин осложнений послеоперационного периода, что объясняет активные поиски и обсуждения дополнительных методов для мониторинга кардиореспираторной и кислородтранспортной функции организма.

В настоящее время известно о двух способах оценки потребления кислорода (VO2): это обратный метод Фика и метод непрямой калориметрии, позволяющий выполнить анализ дыхательной газовой смеси и рассчитать поглощение газа в легких. Их сравнению посвящено немало работ; большинство авторов сходятся во мнении, что в целом результаты измерений хорошо согласованы [24], однако некоторые исследователи считают, что данные двух методов слабо коррелируют между собой [25—29].

Так, в проспективном исследовании, проведенном с участием 28 пациентов, перенесших различные открытые полостные операции и находящихся на ИВЛ, авторы исследовали клиническую эффективность мониторинга VO2. Потребление O2 определяли двумя методами: методом Фика и методом непрямой калориметрии. Метод Фика применяли с использованием сердечного выброса (CB), измеренного с помощью импульсной денситометрии красителя (ИД) и насыщения венозной крови кислородом (ScvO2), полученного из центрального венозного катетера. Уровень VO2, измеренный непрямой калориметрией, усреднялся в течение 15 мин. Проведено 56 наборов измерений. В ходе исследования получено, что значения индекса потребления кислорода (VO2I), определенные методом Фика, были значительно ниже, чем измеренные с помощью непрямой калориметрии (110±29 по сравнению с 148±28 мл/мин/м2; p<0,01). Анализ Бланда—Альтмана показал, что среднее смещение и точность составили 33 мл/мин/м2 и 32 мл/мин/м2 соответственно. Корреляция между двумя измерениями VO2I была слабой (r2=0,145; p=0,0038), это указывает на то, что метод Фика с использованием ИД и ScvO2 не является клинически приемлемым для мониторинга VO2 у данной категории пациентов [25].

Еще в одно исследование вошли 38 пациентов с множественными травмами, нуждающихся в проведении продленной ИВЛ. Для измерения показателей сердечного выброса (СВ) методом термодилюции всем больным установлен катетер в легочную артерию. Измерения VO2 с помощью обратного уравнения Фика и непрямой калориметрии проводились каждые 6 ч в течение 24 ч у пациентов, которые находились в стабильном состоянии не менее 30 мин. При анализе полученных результатов авторы отметили, что в каждом периоде измерения средние значения VO2, определенные методом непрямой калориметрии, были значительно выше средних значений VO2I, определенных методом Фика (время 1: 172±38 и 125±47 мл/мин/м2, p<0,0001; время 2: 170±31 и 130±48 мл/мин/м2, p<0,0001; время 3: 170±32 и 132±53 мл/мин/м2, p<0,0001; время 4: 169±29 и 130±60 мл/мин/м2, p<0,0002). При использовании метода Бланда—Альтмана среднее смещение составило 41±3,95 мл/мин/м2, а коэффициенты корреляции значений VO2I между методами измерений были статистически значимыми (r2=0,32, p=0,0001; r2=0,32, p=0,0001; r2=0,33, p=0,0001; r2=0,18, p=0,0001). Вывод данного исследования однозначный: непрямая калориметрия должна быть методом предпочтения для измерения VO2 у пациентов, находящихся в критическом состоянии [26].

Целью проспективного наблюдательного исследования являлось сравнение метода Фика с методом непрямой калориметрии у пациентов с фульминантной печеночной недостаточностью и высокими показателями СВ и SvO2. Всем 17 пациентам требовались респираторная поддержка, медикаментозная седация и гемодинамический мониторинг. Так, в процессе исследования отмечена плохая согласованность между методами (пределы согласия от +19 до –101 мл/мин/м2), результаты измерений газообмена по методу Фика постоянно были заниженными (среднее смещение 41 мл/мин/м2). Смещение сильно варьировало как между пациентами, так и у одного на разных этапах. Проанализировав полученные показатели, авторы сделали вывод: в клинических условиях у гипердинамических пациентов с фульминантной печеночной недостаточностью согласие между расчетами Фика и измерениями VO2, полученными с помощью непрямой калориметрии, было крайне плохим. Анализ полученных данных выявил, что в связи с высоким сердечным выбросом и низкой артериовенозной разницей по О2 данные VO2I, полученные методом Фика, были резко занижены и этот метод неточен и ненадежен у пациентов с данной гемодинамической моделью [27].

В сравнительном исследовании у 9 пациентов, перенесших реваскуляризацию миокарда, VO2 измеряли методом непрямой калориметрии и сравнивали с уровнем VO2, полученным с помощью метода Фика. Исследование проводилось после вводного наркоза, в постперфузионном периоде, при поступлении в отделение интенсивной терапии, после стабилизации гемодинамики и во время отлучения от ИВЛ. Уровень VO2, полученный по методу Фика, рассчитывали с помощью данных газового состава крови, взятых в начале и в конце каждого 20-минутного периода измерения, и средних значений 12 последовательных термодилюционных измерений СВ, выполненных в течение каждого 20-минутного периода измерения. После статистической обработки получены данные: средние показатели VO2 методом непрямой калориметрии были выше, чем уровень VO2 по методу Фика (p<0,01; во всех, кроме 4 из 45 измерений). Разница между измеренным и рассчитанным уровнями VO2 составила 33±25 мл/мин (M±SD, диапазон 16—100 мл/мин). Эта разница представляла 14±3% (диапазон 11—18%) от VO2 всего тела. Разница VO2 была самой высокой после вводного наркоза (50±19 мл/мин; диапазон 20—41 мл/мин, p<0,03) и самой низкой в ОРИТ (10±16 мл/мин; диапазон 16—39 мл/мин). Таким образом, разница между двумя методами очевидна и обусловлена потреблением О2 легкими, ошибками в измерении сердечного выброса методом термодилюции, а также колебаниями гемодинамических показателей, уровня гемоглобина и содержания кислорода в крови на различных этапах исследования [28].

Еще в одном сравнительном исследовании с участием 8 пациентов, перенесших кардиохирургическое вмешательство с использованием искусственного кровообращения, авторы выполнили 32 парных измерения VO2 в легких с помощью анализа дыхательной газовой смеси и в большом круге кровообращения обратным методом Фика. Среднее значение VO2I, измеренного первым методом, было выше того же показателя, определенного вторым методом: 148,4±39,9 и 120±35,1 мл/мин/м2 соответственно, среднее разности парных измерений составило 28,4±18,4 мл/мин/м2. Однако в двух случаях величина VO2I в большом круге кровообращения оказалась выше потребления в легких. Авторы пришли к выводу, что оба метода могут быть использованы для мониторинга функции транспорта кислорода, несмотря на то что уровень VO2I, измеренный с помощью дыхательной газовой смеси, был выше уровня того же показателя, рассчитанного обратным методом Фика. Это делает оба метода не взаимозаменяемыми. А при анализе динамики у одного и того же пациента или при сравнении больных и групп между собой всегда следует пользоваться каким-либо одним методом [29].

Заключение

Данные международных и российских исследований демонстрируют, что метод непрямой калориметрии при условии его выполнения в периоперационном периоде может обеспечить уникальную методическую возможность проводить мониторнинг потребления кислорода и энергозатрат, что позволяет проследить динамику состояния кардиореспираторного транспорта кислорода при его нарушениях в процессе интенсивной терапии.

Вместе с тем опубликованные работы посвящены в основном методическим аспектам и сравнению результатов различных подходов к оценке кардиореспираторной системы с данными, полученными при использовании современных прикроватных метаболографов.

Представляется перспективным проведение дальнейших исследований, посвященных диагностике острых нарушений транспорта кислорода и влиянию различных лечебных воздействий, направленных на его коррекцию, основанных на данных, полученных с помощью метода непрямой калориметрии.

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — Еременко А.А., Сорокина Л.С.

Сбор и обработка материала — Юдина С.С., Петров А.С.

Написание текста — Сорокина Л.С.

Редактирование — Еременко А.А.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Singer P, Blaser AR, Berger MM, Calder PC, Casaer M, Hiesmayr M, Mayer K, Montejo-Gonzalez JC, Pichard C, Preiser JC, Szczeklik W, van Zanten ARH, Bischoff SC. ESPEN practical and partially revised guideline: Clinical nutrition in the intensive care unit. Clinical Nutrition. 2023:42(9):1671-1689. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2023.07.011
  2. Shea MG, Balaji L, Grossestreuer AV, Issa MS, Silverman J, Li F, Donnino MW, Berg KM. Oxygen metabolism after cardiac arrest: Patterns and associations with survival. Resuscitation Plus. 2024;19:100667. https://doi.org/10.1016/j.resplu.2024.100667
  3. Uber A, Grossestreuer AV, Ross CE, Patel PV, Trehan A, Donnino MW, Berg KM. Preliminary observations in systemic oxygen consumption during targeted temperature management after cardiac arrest. Resuscitation. 2018;127:89-94.  https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2018.04.001
  4. Hoeyer-Nielsen AK, Holmberg MJ, Grossestreuer AV, Yankama T, Branton JP, Donnino MW, Berg KM. Association Between the Oxygen Consumption: Lactate Ratio and Survival in Critically Ill Patients with Sepsis. Shock. 2021;55(6):775-781.  https://doi.org/10.1097/SHK.0000000000001661
  5. Hirayama I, Asada T, Yamamoto M, Hayase N, Hiruma T, Doi K. Changes in carbon dioxide production and oxygen uptake evaluated using indirect calorimetry in mechanically ventilated patients with sepsis. Critical Care. 2021;25(1):416.  https://doi.org/10.1186/s13054-021-03830-z
  6. van den Oever HLA, Kök M, Oosterwegel A, Klooster E, Zoethout S, Ruessink E, Langeveld B. Feasibility of critical care ergometry: Exercise data of patients on mechanical ventilation analyzed as nine-panel plots. Physiological Reports. 2022;10(5):e15213. https://doi.org/10.14814/phy2.15213
  7. Jakobsson J, Norén C, Hagel E, Backheden M, Kalman S, Bartha E. Perioperative estimations of oxygen consumption from LiDCO™plus-derived cardiac output and Ca-cvO2 difference: Relationship with measurements by indirect calorimetry in elderly patients undergoing major abdominal surgery. PLoS One. 2024;19(7):e0272239. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0272239
  8. Weir V. A new method for calculating metabolic rate with special reference to protein metabolism. Journal of Physiology. 1949;109:1-9. 
  9. Diener JRC. Calorimetria indireta. Revista da Associacao Medica Brasileira. 1997;43(3):245-253.  https://doi.org/10.1590/S0104-42301997000300013
  10. Holdy KE. Monitoring energy metabolism with indirect calorimetry: instruments, interpretation, and clinical application. Nutrition in Clinical Practice. 2004;19(5):447-454.  https://doi.org/10.1177/0115426504019005447
  11. Sion-Sarid R, Cohen J, Houri Z, Singer P. Indirect calorimetry: A guide for optimizing nutritional support in the critically ill child. Nutrition. 2013;29(9):1094-1099. https://doi.org/10.1016/j.nut.2013.03.013
  12. De Waele E, van Zwam K, Mattens S, Staessens K, Diltoer M, Honoré PM, Czapla J, Nijs J, La Meir M, Huyghens L, Spapen H. Measuring resting energy expenditure during extracorporeal membrane oxygenation: preliminary clinical experience with a proposed theoretical model. Acta Anaesthesiologica Scandinavica. 2015;59(10):1296-1302. https://doi.org/10.1111/aas.12564
  13. Veraar C, Fischer A, Bernardi MH, Sulz I, Mouhieddine M, Dworschak M, Tschernko E, Lassnigg A, Hiesmayr M. Absent Metabolic Transition from the Early to the Late Period in Non-Survivors Post Cardiac Surgery. Nutrients. 2022;14(16):3366. https://doi.org/10.3390/nu14163366
  14. Корчажкина Н.Б., Михайлова А.А., Ковалев С.А., Портнов В.В., Ржевский В.С. Эффективность методик ранней реабилитации в программах ускоренного выздоровления больных после хирургических вмешательств. Физиотерапия, бальнеология и реабилитация. 2019;18(6):408-411.  https://doi.org/10.17816/1681-3456-2019-18-6-408-411
  15. Уйба В.В., Котенко К.В., Орлов Г.В. Применение немедикаментозных программ для коррекции метаболического синдрома. Физиотерапия, бальнеология и реабилитация. 2011;(1):40-42. 
  16. Петрова М.С., Рузова Т.К., Котенко К.В., Корчажкина Н.Б. Динамика показателей метаболического обмена и состояния кровообращения нижних конечностей после проведения тракционного вытяжения у пациентов с пояснично-крестцовыми дорсопатиями. Физиотерапевт. 2013;6:25-30. 
  17. База данных по лечению и профилактике метаболического синдрома и ожирения. Котенко К.В., Горягин А.О., Корчажкина Н.Б., Михайлова А.А. Свидетельство о государственной регистрации базы данных Российской Федерации №2024622590: заявл. 20.06.2024, опубл. 01.07.2024.
  18. Нагорнев С.Н., Корчажкина Н.Б., Михайлова А.А., Беньков А.А. Персонифицированное применение лечебных физических факторов у больных с метаболическим синдромом. Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2024;1(2):5-11.  https://doi.org/10.17116/rbpdpm202410215
  19. База данных по применению медицинских технологий для мониторинга индивидуального здоровья и поддержания активного долголетия. Котенко К.В., Корчажкина Н.Б., Еремин И.И. и др. Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2023623054 Российской Федерации № 2023622827: заявл. 31.08.2023, опубл. 06.09.2023.
  20. Котенко К.В., Михайлова А.А., Бадимова А.В., Решетова И.В., Дымова О.В., Еремин И.И., Корчажкина Н.Б. Определение прогностически значимых маркеров донозологического выявления предикторов ожирения и метаболических нарушений. Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2023;100(5-2):21. 
  21. Brandi LS, Oleggini M, Lachi S, Frediani M, Bevilacqua S, Mosca F, Ferrannini E. Energy metabolism of surgical patients in the early postoperative period: a reappraisal. Critical Care Medicne. 1988;16(1):18-22.  https://doi.org/10.1097/00003246-198801000-00004
  22. Svensson KL, Henriksson BA, Sonander HG, Stenqvist O. Metabolic gas exchange during aortocoronary bypass surgery using a double pump system and mechanical ventilation. A comparison between indirect calorimetry and invasive blood gas measurements using Fick’s principle. Acta Anaesthesiologica Scandinavica. 1991;35(3):185-189. 
  23. Ruan H, Tang Q, Yang Q, Hu F, Cai W. Resting Energy Expenditure Early after Cardiac Surgery and Validity of Predictive Equations: A Prospective Observational Study. Annals of Nutrition and Metabolism. 2021;77(5):271-278.  https://doi.org/10.1159/000518676
  24. Brandi LS, Bertolini R, Pieri M, Giunta F, Calafà M. Comparison between cardiac output measured by thermodilution technique and calculated by O2 and modified CO2 Fick methods using a new metabolic monitor. Intensive Care Medicine. 1997;23(8):908-915.  https://doi.org/10.1007/s001340050431
  25. Inadomi C, Terao Y, Yamashita K, Fukusaki M, Takada M, Sumikawa K. Comparison of oxygen consumption calculated by Fick’s principle (using a central venous catheter) and measured by indirect calorimetry. Journal of Anesthesiology. 2008;22(2):163-166.  https://doi.org/10.1007/s00540-007-0588-9
  26. Epstein CD, Peerless JR, Martin JE, Malangoni MA. Comparison of methods of measurements of oxygen consumption in mechanically ventilated patients with multiple trauma: the Fick method versus indirect calorimetry. Critical Care Medicne. 2000;28(5):1363-1369. https://doi.org/10.1097/00003246-200005000-00017
  27. Walsh TS, Hopton P, Lee A. A comparison between the Fick method and indirect calorimetry for determining oxygen consumption in patients with fulminant hepatic failure. Critical Care Medicne. 1998;26(7): 1200-1207. https://doi.org/10.1097/00003246-199807000-00020
  28. Keinänen O, Takala J. Calculated versus measured oxygen consumption during and after cardiac surgery. Is it possible to estimate lung oxygen consumption? Acta Anaesthesiologica Scandinavica. 1997;41(7):803-809.  https://doi.org/10.1111/j.1399-6576.1997
  29. Перфилова А.А., Громова Т. А., Лебединский К. М., Зайчик А. М. Потребление кислорода в легких и в большом круге кровообращения — разные методы оценки одной величины или разные величины? Анестезиология и реаниматология. 2014;1:42-47. 

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.