С целью совершенствования распознавания патологических процессов в медицине в настоящее время достаточно широко используются новые технологии статистической компьютерной идентификации растровых изображений. Исследование твердой фазы капель биологических жидкостей ведется по разработанным алгоритмам оценки и классификации текстурных характеристик структур осадка, который образуется при испарении (дегидратации на стеклянной подложке). Применение новой технологии компьютерного статистического анализа биологических жидкостей в стадии твердого осадка позволяет на основе созданной базы данных параметров структурных маркеров диагностировать наличие патологического процесса в автоматизированном режиме.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Выявление структурных маркеров нормы и патологии в картине текстуры биологических жидкостей для компьютерной диагностики воспалительного процесса носа и околоносовых пазух.

ПАЦИЕНТЫ И МЕТОДЫ

Проведено морфологическое исследование растровых изображений текстур секрета слизистой оболочки полости носа у 200 пациентов с хроническим риносинуситом, из них 100 пациентов с хроническим гнойным риносинуситом, 100 — с полипозным риносинуситом. Использовали биофизические, статистическое методы, видеомикроскопию и методы компьютерного анализа изображений, структуризацию биожидкости при испарении (метод клиновидной дегидратации).

РЕЗУЛЬТАТЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Обнаружены маркеры нарушения структуры твердой фазы биологических жидкостей (ТФБЖ) секрета полости носа при хроническом риносинусите. Создана система компьютерных алгоритмов на базе программы Mathematica 13 (Wolfram Research), выявившая основные текстурные признаки структурных маркеров ТФБЖ при изучаемой патологии носа и околоносовых пазух (энтропия, фрактальная размерность, степень однородности). Представленная в работе статистическая обработка на базе применения системы компьютерных алгоритмов послужила основанием проведения автоматизированного анализа ТФБЖ.