Прогностическое моделирование отдаленного результата минимально инвазивного поясничного спондилодеза на основе комплексного клинического, рентгенологического и нейровизуализационного анализа у работников ОАО «РЖД»
Журнал: Вопросы нейрохирургии имени Н.Н. Бурденко. 2026;90(2):44-53.
DOI: 10.17116/neiro20269002144
Прочитано: 801 раз
Резюме
Частота неудовлетворительных результатов хирургического лечения дегенеративных заболеваний пояснично-крестцового отдела позвоночника варьируется в зависимости от метода оперативного вмешательства. Их прогнозирование затруднено из-за неоднородности клинических и инструментальных характеристик пациентов. Разработка и использование прогностических моделей клинических результатов может помочь хирургу в принятии решений и повышении эффективности операций.
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Разработка и валидация многофакторной прогностической модели для оценки рисков и преимуществ минимально инвазивных декомпрессивно-стабилизирующих вмешательств у работников железнодорожного транспорта с дегенеративными заболеваниями поясничного отдела позвоночника.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Проведен ретроспективный анализ проспективно собранной базы данных 457 пациентов, прооперированных в период с 2020 по 2023 г. с использованием минимально инвазивных декомпрессивно-стабилизирующих методик. Комплексная клиническая, рентгенологическая и нейровизуализационная оценка проводилась до операции и через 24 мес после вмешательства. Для создания прогностических моделей отдаленных исходов (y0 — индекс недееспособности Освестри (ODI); y1 — физический компонент здоровья анкеты для исследования уровня качества жизни (PCS SF-36); y2 — психический компонент здоровья анкеты для исследования уровня качества жизни (MCS SF-36); y3 — шкала Макнаба) применялся регрессионный анализ.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Все анализируемые клинические параметры (индекс недееспособности Освестри, визуально-аналоговая шкала боли, анкета для исследования уровня качества жизни) продемонстрировали статистически значимое улучшение в послеоперационном периоде по сравнению с исходным уровнем (p<0,05). В течение 90 дней после операции частота реопераций составила 5,7%, а количество повторных госпитализаций за весь период наблюдения — 8,3%. К прежней трудовой деятельности вернулись 87,3% пациентов. Клиническое ухудшение отмечено у 51 (11,2%) пациента. Установлено, что дооперационные переменные обладают прогностической ценностью в отношении отдаленного исхода, причем их роль и вклад различаются в зависимости от конкретной модели.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Разработанные прогностические модели могут быть использованы для улучшения отдаленных результатов при планировании минимально инвазивных декомпрессивно-стабилизирующих вмешательств на поясничном отделе позвоночника.
Ключевые слова
- поясничный отдел позвоночника
- дегенеративные заболевания
- железнодорожники
- межтеловой спондилодез
- минимально инвазивные вмешательства
- отдаленные результаты
- прогностическое моделирование
Дата поступления: 20.02.2025
Дата принятия в печать: 26.11.2025
Дата публикации: 03.04.2026
- Fine N, Lively S, Séguin CA, Perruccio AV, Kapoor M, Rampersaud R. Intervertebral disc degeneration and osteoarthritis: a common molecular disease spectrum. Nature Reviews Rheumatology. 2023;19(3):136-152. https://doi.org/10.1038/s41584-022-00888-z
- Byvaltsev VA, Kalinin AA, Aliyev MA, Pestryakov YY, Riew KD. Long-term results and surgical strategy development for degenerative disease treatment in athletes: a retrospective single-center study. European Spine Journal. 2024;33(9):3359-3368. https://doi.org/10.1007/s00586-024-08283-w
- Bcharah G, Gupta N, Panico N, Winspear S, Bagley A, Turnow M, D’Amico R, Ukachukwu AK. Innovations in Spine Surgery: A Narrative Review of Current Integrative Technologies. World Neurosurgery. 2024;184:127-136. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2023.12.124
- Xu C, Huang C, Cai P, Fang Z, Wei Z, Liu F, Li J, Liu Y. Biomechanical Effects of Pedicle Screw Positioning on the Surgical Segment in Models After Oblique Lumbar Interbody Fusion: An in-silico Study. International Journal of General Medicine. 2022;15:1047-1056. https://doi.org/10.2147/IJGM.S352304
- Hu X, Yan L, Jin X, Liu H, Chai J, Zhao B. Endoscopic Lumbar Interbody Fusion, Minimally Invasive Transforaminal Lumbar Interbody Fusion, and Open Transforaminal Lumbar Interbody Fusion for the Treatment of Lumbar Degenerative Diseases: A Systematic Review and Network Meta-Analysis. Global Spine Journal. 2024;14(1):295-305. https://doi.org/10.1177/21925682231168577
- Ren BW, Zhao HM, Wu JH, An BC, Han ZC, Liu YH, Mao KY, Liu JH. Comparison of Fusion Rate and Clinical Outcomes in Minimally Invasive and Conventional Posterior Fusion for Lumbar Degenerative Disease: A Network Meta-Analysis. World Neurosurgery. 2024;189:357-372.e8. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2024.06.031
- Endo T, Kanemura N, Ito T, Sato K, Miura T, Onitsuka K, Miyazawa T, Kubota K, Iwabuchi M, Shirado O. Effect of Residual Pain After Posterior Fusion Surgery for Lumbar Degenerative Disorders on Health-Related Quality of Life: A Two-Year Follow-Up Using Patient-Reported Outcome Measures. Cureus. 2024;16(6):e61611. https://doi.org/10.7759/cureus.61611
- Asghar J, Patel AI, Osorio JA, Smith JS, Small J, Mullin JP, Desai A, Temple-Wong M, Nicolau RJ. Mismatch Between Pelvic Incidence and Lumbar Lordosis After Personalized Interbody Fusion: The Importance of Preoperative Planning and Alignment in Degenerative Spine Diseases. International Journal of Spine Surgery. 2024;18(S1):S24-S31. https://doi.org/10.14444/8638
- Бывальцев В.А., Калинин А.А. Оценка эффективности системы поддержки принятия решений в спинальной нейрохирургии для персонифицированного использования минимально-инвазивных технологий на поясничном отделе позвоночника. Современные технологии в медицине. 2021;13(5):13-21. https://doi.org/10.17691/stm2021.13.5.02
- Cui P, Wang S, Zhang H, Wang P, Chen X, Kong C, Lu S. Development and validation of a nomogram to predict the unfavorable outcomes in elderly patients undergoing lumbar fusion surgery for degenerative disease. BMC Surgery. 2024;24(1):401. https://doi.org/10.1186/s12893-024-02720-9
- Wang Z, Zhao X, Li Y, Zhang H, Qin D, Qi X, Chen Y, Zhang X. Development and validation of a multimodal feature fusion prognostic model for lumbar degenerative disease based on machine learning: a study protocol. BMJ Open. 2023;13(9):e072139. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2023-072139
- Saremi A, Goyal KK, Benzel EC, Orr RD. Evolution of lumbar degenerative spondylolisthesis with key radiographic features. The Spine Journal. 2024;24(6):989-1000. https://doi.org/10.1016/j.spinee.2024.01.001
- Staartjes VE, de Wispelaere MP, Vandertop WP, Schröder ML. Deep learning-based preoperative predictive analytics for patient-reported outcomes following lumbar discectomy: feasibility of center-specific modeling. The Spine Journal. 2019;19(5):853-861. https://doi.org/10.1016/j.spinee.2018.11.009
- Siccoli A, de Wispelaere MP, Schröder ML, Staartjes VE. Machine learning-based preoperative predictive analytics for lumbar spinal stenosis. Neurosurgical Focus. 2019;46(5):E5. https://doi.org/10.3171/2019.2.FOCUS18723
- Li J, Xiao H, Jiang S, Yang Z, Chen Z, Liu X, Liu Z, Wei F, Jiang L, Sun C, Wu F, Guo Z, Li J, Li W, Yu M. Risk Factors and Three Radiological Predictor Models for the Progression of Proximal Junctional Kyphosis in Adult Degenerative Scoliosis Following Posterior Corrective Surgery: 113 Cases With 2-years Minimum Follow-Up. Global Spine Journal. 2023;13(8):2285-2295. https://doi.org/10.1177/21925682221079791
- McGirt MJ, Sivaganesan A, Asher AL, Devin CJ. Prediction model for outcome after low-back surgery: individualized likelihood of complication, hospital readmission, return to work, and 12-month improvement in functional disability. Neurosurgical Focus. 2015;39(6):E13. https://doi.org/10.3171/2015.8.FOCUS15338
- Byvaltsev VA, Kalinin AA, Noskov SI, Pestryakov YY, Yuldashev RM, Riew KD. Prognostic model for outcome after L4-5 minimally invasive transforaminal lumbar interbody fusion based on a comprehensive clinical and radiological analysis. J Neurosurg Spine. 2026;44(3):411-419. https://doi.org/10.3171/2025.8.SPINE24618
Рекомендуем статьи по данной теме:
Результаты применения атезолизумаба у предлеченных пациентов с метастатическим немелкоклеточным раком легких в реальной клинической практике.Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2026;15(4):15-21
Отдаленные результаты сочетанной операции каротидной эндартерэктомии и коронарного шунтирования: оценка предикторов смертности и кардиальных событий.Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2025;18(6):657-665
Прогностическое моделирование скорости прогрессирования глаукомной оптической нейропатии у пациентов с впервые выявленной первичной открытоугольной глаукомой в начальной стадии.Вестник офтальмологии. 2025;141(2):22-29
Эмболизационные эндоваскулярные технологии в экстренной медицине.Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2024;1(4):68-75
Лечебно-диагностическая классификация дегенеративного спондилолистеза: валидация и мультицентровый межэкспертный консенсус.Вопросы нейрохирургии имени Н.Н. Бурденко. 2024;88(6):13-22
Анализ отдаленных результатов хирургического лечения пациентов с синовиальными кистами фасеточных суставов пояснично-крестцового отдела позвоночника.Вопросы нейрохирургии имени Н.Н. Бурденко. 2024;88(5):38-45