Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Потемкина Е.Г.

Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. проф. А.Л. Поленова — филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

Саломатина Т.А.

Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. проф. А.Л. Поленова — филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

Андреев Е.В.

Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. проф. А.Л. Поленова — филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

Абрамов К.Б.

Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. проф. А.Л. Поленова — филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

Банникова В.Д.

Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. проф. А.Л. Поленова — филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

Деньгина Н.О.

Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. проф. А.Л. Поленова — филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

Нездоровина В.Г.

Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. проф. А.Л. Поленова — филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

Забродская Ю.М.

Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. проф. А.Л. Поленова — филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

Самочерных К.А.

Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. проф. А.Л. Поленова — филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

Одинцова Г.В.

Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. проф. А.Л. Поленова — филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

Применение МР-морфометрии в эпилептологии: достижения и перспективы

Авторы:

Потемкина Е.Г., Саломатина Т.А., Андреев Е.В., Абрамов К.Б., Банникова В.Д., Деньгина Н.О., Нездоровина В.Г., Забродская Ю.М., Самочерных К.А., Одинцова Г.В.

Подробнее об авторах

Прочитано: 2534 раза


Как цитировать:

Потемкина Е.Г., Саломатина Т.А., Андреев Е.В., и др. Применение МР-морфометрии в эпилептологии: достижения и перспективы. Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко. 2023;87(3):113‑119.
Potemkina EG, Salomatina TA, Andreev EV, et al. MR morphometry in epileptology: progress and perspectives. Burdenko's Journal of Neurosurgery. 2023;87(3):113‑119. (In Russ., In Engl.)
https://doi.org/10.17116/neiro202387031113

Рекомендуем статьи по данной теме:
Ото­ток­сич­ность, обус­лов­лен­ная при­емом про­ти­во­эпи­леп­ти­чес­ких пре­па­ра­тов. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(12):14-19
Ста­тус аб­сан­сов у взрос­лых. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(12):47-56
Ана­то­мо-хи­рур­ги­чес­кие ис­сле­до­ва­ния в ней­ро­хи­рур­гии. Тра­ди­ции и трен­ды. Опе­ра­тив­ная хи­рур­гия и кли­ни­чес­кая ана­то­мия (Пи­ро­гов­ский на­уч­ный жур­нал). 2025;(1):56-65

Список сокращений

ВЭ — височная эпилепсия

ФРЭ — фармакорезистентная эпилепсия

ФКД — фокальная кортикальная дисплазия

Введение

Достижения высокотехнологичных методов исследования и технический прогресс последних лет позволили улучшить возможности нейровизуализации и выяснить некоторые механизмы развития патологических состояний [1]. Магнитно-резонансная (МР) морфометрия головного мозга применяется в исследовании различных заболеваний центральной нервной системы: болезни Альцгеймера, семантической деменции и др. [2].

Использование МР-морфометрии при эпилепсии открывает дополнительные возможности диагностики и изучения патогенеза заболевания. Около 30% больных эпилепсией имеют фармакорезистентную эпилепсию (ФРЭ). Эти пациенты являются кандидатами на нейрохирургическое лечение. Нейровизуализация эпилепсии важна для выявления зоны эпилептогенного поражения, прогнозирования и предотвращения дефицита после операции и исследования механизмов эпилептогенеза [3]. Пациенты с поражениями, обнаруженными с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ), имеют более благоприятные исходы после операции [4].

Цель исследования изучить диагностические возможности МР-морфометрии головного мозга в нейрохирургической эпилептологии по данным аналитического обзора литературы за последние 5 лет.

Материал и методы

Дизайн исследования

Исследование проведено в РНХИ им. проф. А.Л. Поленова по плану ГЗ №056-00119-22-00 «Стратификация рисков, выбор оптимальной стратегии хирургического лечения и прогнозирование исходов у пациентов с фармакорезистентной структурной эпилепсией». В междисциплинарную научную аналитическую группу вошли научные сотрудники, врачи профильных специальностей.

Предметом исследования являлись научные работы, посвященные применению морфометрии головного мозга при эпилепсии. Проведен поиск литературы в международных и отечественных базах данных (eLIBRARY, PubMed, Scopus, Web of Science) за 5 лет по ключевым словам «эпилепсия», «морфометрия». В первичный анализ включено 150 публикаций; тезисы и экспериментальные работы на животных исключены из дальнейшего анализа. В окончательный анализ вошло 36 статей, отобранных по принципу оригинальности и широты области исследования по двум темам: технические возможности морфометрии и ее клиническое применение в эпилептологии.

Исследование было одобрено ЛЭК ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России (18 апреля 2022 г., №2304-22).

Результаты

Количество публикаций по МР-морфометрии при эпилепсии за последние 5 лет увеличилось по сравнению с предыдущим аналогичным периодом.

Методы МР-морфометрии

Первоначально метод разработан Эшбернером и Фристоном (2000 г.) [2]. В настоящее время существует 4 основных этапа анализа воксельной морфометрии на МРТ-изображениях. Первые 3 этапа — пространственная нормализация, сегментация тканей и пространственное сглаживание — подготавливают каждое МР-изображение для 4-го этапа — статистического анализа. Для группового сравнения и линейного регрессионного анализа учитываются объем коры, толщина коры, индекс локальной извилистости и объем различных подкорковых структур [5].

Программный пакет FreeSurfer, разработанный в Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, включает модули объемной сегментации видимых структур головного мозга, субполей гиппокампа, картирование толщины коры и построения поверхностных моделей коры головного мозга [6].

Набор инструментов для вычислительной анатомии CAT12 для SPM12 включает модули морфометрии на основе вокселей, морфометрии на базе деформации, поверхностной морфометрии на основе регионов или меток, которые показывают более точные и специфичные результаты в анализе структурных изменений при различной патологии, в том числе при височной эпилепсии (ВЭ) [7]. Он может эффективно заменить FreeSurfer для получения кортикальной поверхности с помощью любой МРТ T1-взвешенного изображения (ВИ) [8].

Программная библиотека FSL — набор инструментов для анализа функциональных, структурных и диффузионных МРТ-данных. Модуль FSL-VBM для изучения морфометрических данных на первом этапе отделяет воксели головного мозга от прочих тканей, сегментирует серое вещество и регистрирует его в стандартном пространстве MNI152 [9].

Метод моторных векторов, основанный на машинном обучении, разработан для удаления ложноположительных кластеров воксельной морфометрии [10].

Возможности MP2RAGE мультиспектральной воксельной морфометрии при фокальной эпилепсии показали, что метод может улучшить сегментацию ткани головного мозга и повысить обнаружение повреждений при эпилепсии [11].

Активно развивается не только сама методология МР-морфометрии, но и специфичность применения метода при различной структурной патологии при эпилепсии. Для улучшения определения структурных изменений при эпилепсии используется специализированный протокол, который включает 3D-FLAIR в сагиттальной плоскости, а также измерение протонной плотности и изображения с высоким разрешением T2-ВИ в поперечной плоскости при подозрении на кортикальную дисплазию, которая не всегда выявляется при обычных протоколах обработки МРТ [12].

Важными являются исследования при МР-негативной эпилепсии. Мультиспектральная морфометрия на основе вокселей, особенно при T1-ВИ+FLAIR, может давать более точные результаты по сравнению с одноканальными T1-ВИ у пациентов с фокальной эпилепсией с отрицательными результатами при традиционной МРТ [13].

Последовательности структурной визуализации с высоким разрешением и высокой контрастностью, такие как градиентное эхо (T2*) или SWI, могут улучшить визуализацию пороков развития коры головного мозга, связанных с ангиоархитектоникой. Обнаружение сосудистых изменений на SWI позволяет провести своевременное хирургическое лечение эпилепсии у этих пациентов с отличным исходом [14].

Морфометрический анализ на базе вокселей показывает уменьшение объема гиппокампа, в то время как метод морфологического измерения, основанный на форме поверхности, может описать локальные морфологические изменения при атрофии гиппокампа [15].

Целевой группой по нейровизуализации ILAE (International League Against Epilepsy) определен набор последовательностей, в основе которых лежат 3D-данные и гармонизированный протокол нейровизуализации структурных изменений HARNESS-MRI. Протокол включает изотропные миллиметровые 3D-изображения, взвешенные по T1, и 3D-FLAIR, 2D‐субмиллиметровые изображения T2 с высоким разрешением. Использование данного протокола улучшает возможности структурной МРТ у пациентов с эпилепсией [16].

Отмечается рост выявляемости патологии с увеличением индукции магнитного поля МР-томографа [17, 18].

В последние годы все больше внимания уделяется исследованиям, имеющим фундаментальное значение. Установлено, что умственная способность проецировать себя в будущее положительно коррелировала с объемом серого вещества островка и миндалины и отрицательно — с объемами серого вещества медиальной лобной извилины [19].

Современные инструменты для морфометрии мозга часто сопряжены с высокой вычислительной нагрузкой, что затрудняет их использование в клинической практике. Подход, основанный на машинном обучении для прогнозирования объемов анатомически очерченных подкорковых областей в зоне интереса, средней толщины и кривизны кортикальных участков, увеличивает доступность результатов при сохранении клинически значимой точности [20].

Таким образом, методы МР-морфометрии активно развиваются не только в техническом, но и научно-практическом аспекте.

Клиническое применение МР-морфометрии

В обзоре литературы по результатам применения морфометрии до 2008 г. авторы высказывали сомнения о клинической пользе метода при ВЭ, учитывая отсутствие надежности для индивидуальных сравнений. Предполагалось использование метода в решении научных задач [2]. Развитие МР-морфометрии и последующие исследования изменили ситуацию и расширили сферу применения метода в эпилептологии за счет увеличения его чувствительности и специфичности.

Использование данных морфометрии показало чувствительность 63,6%, специфичность в латерализации эпилептогенного очага 100% [1].

Применение морфометрического анализа у пациентов с МР-негативной ФРЭ увеличивает процент выявления структурных эпилептогенных поражений на 18,6%, что улучшает прогноз контроля приступов после операции, несмотря на низкую чувствительность метода. С позиции управления здравоохранением морфометрические данные могут сэкономить средства и время клинического обследования пациентов с ФРЭ [4].

Большое внимание уделяется исследованиям при ВЭ, как наиболее частой форме фокальной эпилепсии, в плане не только дополнительного метода диагностики, но и исследования патогенеза сопутствующих когнитивных и эмоциональных нарушений. Выявлена значимая отрицательная корреляция при правосторонней локализации очага между объемом правого гиппокампа и результатами теста комплексной фигуры Рея [20].

Важные данные получены при изучении связей височной доли с подкорковыми и другими областями головного мозга при ВЭ. При ВЭ снижена связанность между базальными субрегионами переднего мозга и мозжечком, полосатым телом, лобной долей и затылочными долями. Эти данные расширяют современное понимание патофизиологии нарушения внимания при ВЭ и подразумевают, что состояние лимбических структур может быть существенным для разработки и классификации биомаркеров ВЭ [21].

ВЭ, как правило, ассоциируется с прогрессирующей атрофией мозга вследствие потери нейрональных клеток. Выявлено, что основной эффект заболевания связан со значительным снижением объема гиппокампа ипсилатерально к зоне начала приступа. У пациентов без склероза гиппокампа выявлено билатеральное увеличение объема гиппокампа на ранних стадиях заболевания. Ранний возраст начала и более длительная продолжительность заболевания коррелировали с уменьшением объема ипсилатерального гиппокампа. Атрофия гиппокампа, вызванная приступами, связана со специфическими паттернами атрофии медиальных отделов височной доли [22].

Непараметрическая морфометрия на основе вокселей чувствительна и специфична для атрофии гиппокампа у пациентов с мезиальной ВЭ и может быть полезна в клинической практике [23]. Чувствительность для выявления атрофии при склерозе гиппокампа составила 0,92 (95% доверительный интервал 0,67—0,99) для правого гиппокампа и 0,60 (0,31—0,83) для левого, а специфичность для изменения объема — 0,98 (0,93—0,99) [23]. Ипсилатерально очагу была снижена толщина кортикального слоя височной доли как у пациентов, так и у их родственников, не имеющих симптомов эпилепсии [24].

Применение машинного обучения к данным МР-морфометрии позволяет значительно улучшить диагностику и выявление наличия фокальных кортикальных дисплазий (ФКД), преимущественно II типа, которая является наиболее частым структурным поражением головного мозга по данным резекционных вмешательств при лечении ФРЭ [25].

Частое выявление психических нарушений при эпилепсии обусловило актуальность исследований различных отделов мозга с применением МР-морфометрии. У пациентов с интериктальными хроническими личностными изменениями значительно снижены объемы серого вещества в левой постцентральной извилине и левой надкраевой извилине, по сравнению с пациентами только с эпилепсией [26].

У пациентов с психогенными неэпилептическими припадками, по сравнению с контрольной группой, не имевшей приступов, наблюдалась более тонкая верхняя височная извилина с обеих сторон, более толстая затылочная кора слева и большее количество белого вещества в левом полушарии мозжечка [27].

Возможности дифференциальной диагностики форм эпилепсии представляют особый интерес. Выявлено значимое уменьшение объемов в нижней части левого гиппокампа и медиальном и нижнем таламусе билатерально у пациентов с левосторонней ВЭ, в боковых частях правого гиппокампа у больных с правосторонней ВЭ, по сравнению с контролем (p<0,05). У лиц с лобной эпилепсией значимых различий и свидетельств наличия атрофических изменений не выявлено [28]. При этой форме наблюдалось значимое уменьшение серого вещества в скорлупе и правом хвостатом ядре с достоверной корреляцией с продолжительностью заболевания [29].

Отличий в общей площади поверхности коры головного мозга между пациентами с генетической генерализованной эпилепсией и здоровыми добровольцами обнаружено не было [30].

Структурные аномалии в таламусе присутствуют на начальном этапе развития генетической генерализованной эпилепсии у пациентов без противоэпилептической терапии, что предполагает наличие аномалий таламуса как неотъемлемой особенности генетической генерализованной эпилепсии [31].

Расширение применения воксельной морфометрии в качестве биомаркеров эпилептогенеза дало отрицательные результаты при морфометрии гиппокампов [32].

Вопросы гендерных различий головного мозга остаются в фокусе внимания исследователей. С помощью морфометрии исследованы гендерные особенности коры у мужчин и женщин с эпилепсией: у женщин изменения в основном наблюдались в височных областях, лобные области были более затронуты у мужчин [33].

Морфологические особенности у пациентов с ФРЭ важны при планировании глубокой стимуляции мозга. Атрофия передних ядер таламуса является часто встречающимся явлением при эпилепсии [34]. Глубокая стимуляция мамиллярно-таламического тракта может быть альтернативой стимуляции ядер таламуса [34].

Российские исследования по морфометрии пока немногочисленны. Применен автоматической алгоритм для МР-морфометрии с целью улучшения диагностики ФКД по z-показателю, где аномально яркие зоны на z-картах являются признаком наличия ФКД. Эти зоны совпали с зонами резекции [35].

Анализ результатов МР-морфометрии у пациентов с ВЭ с наличием аффективной симптоматики не выявил значимых различий в объемах гиппокампов [36].

Обсуждение

Таким образом, метод МР-морфометрии существенно улучшает возможности нейровизуализации. С увеличением чувствительности и специфичности метода расширяется сфера его применения, в том числе в эпилептологии [2]. Морфометрия позволяет не только проводить измерение объемов и толщины коры, площади поверхности, но и изучать изменение корковой извилистости, глубины борозд, а также фрактальные изменения. Разработка многокомпонентной воксельной морфометрии, которая не ограничивается анализом серого и белого вещества при T1-ВИ, а дополнена такими последовательностями, как T2-ВИ и FLAIR, дает дополнительную информацию об аномальных изменениях на границе серого и белого вещества или толщины коры [2].

Применение МР-морфометрии в нейрохирургической эпилептологии имеет не только диагностическую ценность, особенно значимую при МР-негативной эпилепсии, являясь дополнительным методом верификации эпилептогенной зоны, но и экономическое значение за счет возможного сокращения времени и объема предхирургической диагностики [4]. Повышение эффективности диагностики важно при планировании хирургического лечения при ФРЭ [37, 38]. Автоматизированные программы морфометрии упрощают применение метода. Российские исследования касаются наиболее актуальных тем — патологии гиппокампа, дополнительных методов диагностики ФКД [35, 36].

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — Одинцова Г.В., Потемкина Е.Г., Саломатина Т.А.

Сбор и обработка материала — Потемкина Е.Г., Саломатина Т.А., Андреев Е.В., Абрамов К.Б., Банникова В.Д., Деньгина Н.О., Нездоровина В.Г., Забродская Ю.М.

Написание текста — Потемкина Е.Г., Саломатина Т.А., Андреев Е.В., Абрамов К.Б., Банникова В.Д., Деньгина Н.О., Нездоровина В.Г., Забродская Ю.М., Самочерных К.А., Одинцова Г.В.

Редактирование — Одинцова Г.В., Деньгина Н.О.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Комментарий

Представленная работа является аналитическим обзором современного состояния в области использования магнитно-резонансной (МР) морфометрии и ее перспективности для применения в клинической практике. Авторы частично сузили диапазон поиска источников литературы, обратившись к последнему 5-летнему периоду. Однако такое сужение может быть оправдано быстро меняющейся тенденцией в области вычислительной техники и появлением новых импульсных МРТ-последовательностей, которые существенно меняют отношение клиницистов к практическому использованию морфометрии в клинической практике. В данном обзоре ученые сфокусировали свое внимание на проблеме эпилепсии, хотя области применения МР-морфометрии значительно шире. Тем не менее это не снижает качества проведенного анализа. В работе авторы коротко остановились на основных математических методиках и алгоритмах, используемых в области воксельной морфометрии. Это правильное решение, так как более подробные описания данных методов привели бы к перегрузке статьи и помешали правильному восприятию той части обзора, которая посвящена клиническому применению. Более того, в настоящее время нет единого математического подхода к оценке и построению морфометрических карт, адаптированных для широкой клинической практики. В большинстве своем существуют лишь общие подходы к вычислению данных при МР-морфометрии, а каждый научный центр, исходя из собственных вычислительных возможностей, пытается улучшать математические алгоритмы и методы моделирования с привлечением новых программ текстурного анализа. В целом эта часть обзора достаточно адекватно отражает современное состояние проблемы, выделены отдельные минусы и плюсы клинического применения данной методики. Во второй части обзора авторы остановились на анализе клинического применения МР-морфометрии в области эпилепсии. Представлены как разноплановые данные о применении МР-морфометрии в области предхирургической подготовки пациентов с фармакорезистентной эпилепсией, так и результаты отдельных научных исследований в области изучения нейросетей и нейроконнектомики, дающие полноценное представление о проблематике и перспективах клинического и научно-фундаментального использования новейших достижений в сфере вычислительной математики и искусственного интеллекта на примере МР-воксельной морфометрии. Обзор написан хорошим языком, понятен и легко воспринимается. Интересен для широкого круга специалистов как медицинского, так и немедицинского профиля.

И.Н. Пронин (Москва)

Литература / References:

  1. Jber M, Habibabadi JM, Sharifpour R, Marzbani H, Hassanpour M, Seyfi M, Mobarakeh NM, Keihani A, Hashemi-Fesharaki SS, Ay M, Nazem-Zadeh MR. Temporal and extratemporal atrophic manifestation of temporal lobe epilepsy using voxel-based morphometry and corticometry: clinical application in lateralization of epileptogenic zone. Neurological Sciences. 2021;42(8):3305-3325. https://doi.org/10.1007/s10072-020-05003-2
  2. Ashburner J, Friston KJ. Voxel-based morphometry--the methods. Neuroimage. 2000;11(6 Pt 1):805-821.  https://doi.org/10.1006/nimg.2000.0582
  3. Sidhu MK, Duncan JS, Sander JW. Neuroimaging in epilepsy. Current Opinion in Neurology. 2018;31(4):371-378.  https://doi.org/10.1097/WCO.0000000000000568
  4. González-Ortiz S, Medrano S, Capellades J, Vilas M, Mestre A, Serrano L, Conesa G, Pérez-Enríquez C, Arumi M, Bargalló N, Delgado-Martinez I, Rocamora R. Voxel-based morphometry for the evaluation of patients with pharmacoresistant epilepsy with apparently normal MRI. Journal of Neuroimaging. 2021;31(3):560-568.  https://doi.org/10.1111/jon.12849
  5. Denervaud S, Korff C, Fluss J, Kalser J, Roulet-Perez E, Hagmann P, Lebon S. Structural brain abnormalities in epilepsy with myoclonic atonic seizures. Epilepsy Research. 2021;177:106771. https://doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2021.106771
  6. Fischl B. FreeSurfer. Neuroimage. 2012;62(2):774-781.  https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2012.01.021
  7. Farokhian F, Beheshti I, Sone D, Matsuda H. Comparing CAT12 and VBM8 for Detecting Brain Morphological Abnormalities in Temporal Lobe Epilepsy. Frontiers in Neurology. 2017;8:428.  https://doi.org/10.3389/fneur.2017.00428
  8. Gaser C, Dahnke R, Kurth F, Luders E, Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. CAT — A Computational Anatomy Toolbox for the Analysis of Structural MRI Data. bioRxiv. 2022. https://doi.org/10.1101/2022.06.11.495736
  9. Douaud G, Smith S, Jenkinson M, Behrens T, Johansen-Berg H, Vickers J, James S, Voets N, Watkins K, Matthews PM, James A. Anatomically related grey and white matter abnormalities in adolescent-onset schizophrenia. Brain. 2007;130(Pt 9):2375-2386. https://doi.org/10.1093/brain/awm184
  10. Külsgaard HC, Orlando JI, Bendersky M, Princich JP, Manzanera LSR, Vargas A, Kochen S, Larrabide I. Machine learning for filtering out false positive grey matter atrophies in single subject voxel based morphometry: A simulation based study. Journal of the Neurological Sciences. 2021;420:117220. https://doi.org/10.1016/j.jns.2020.117220
  11. Kotikalapudi R, Martin P, Erb M, Scheffler K, Marquetand J, Bender B, Focke NK. MP2RAGE multispectral voxel-based morphometry in focal epilepsy. Human Brain Mapping. 2019;40(17):5042-5055. https://doi.org/10.1002/hbm.24756
  12. Saini J, Singh A, Kesavadas C, Thomas B, Rathore C, Bahuleyan B, Radhakrishnan A, Radhakrishnan K. Role of three-dimensional fluid-attenuated inversion recovery (3D FLAIR) and proton density magnetic resonance imaging for the detection and evaluation of lesion extent of focal cortical dysplasia in patients with refractory epilepsy. Acta Radiologica. 2010;51(2):218-225.  https://doi.org/10.3109/02841850903433805
  13. Saini J, Singh A, Kesavadas C, Thomas B, Rathore C, Bahuleyan B, Radhakrishnan A, Radhakrishnan K. Systematic Assessment of Multispectral Voxel-Based Morphometry in Previously MRI-Negative Focal Epilepsy. American Journal of Neuroradiology. 2018;39(11):2014-2021. https://doi.org/10.3174/ajnr.A5809
  14. Pittau F, Baud MO, Jorge J, Xin L, Grouiller F, Iannotti GR, Seeck M, Lazeyras F, Vulliémoz S, Vargas MI. MP2RAGE and Susceptibility-Weighted Imaging in Lesional Epilepsy at 7T. Journal of Neuroimaging. 2018;28(4):365-369.  https://doi.org/10.1111/jon.12523
  15. Liu RT, Zhang ZQ, Hao JR, Weng YF, Xu Q, Zhang QR, Yang F, Sun KJ, Lu GM. The analysis of structural magnetic resonance imaging manifestation of hippocampus based on voxel and spherical harmonic surface morphometry in mesial temporal lobe epilepsy. Zhonghua Yi Xue Za Zhi. 2021;101(37):3024-3028. https://doi.org/10.3760/cma.j.cn112137-20210203-00337
  16. Bernasconi A, Cendes F, Theodore WH, Gill RS, Koepp MJ, Hogan RE, Jackson GD, Federico P, Labate A, Vaudano AE, Blümcke I, Ryvlin P, Bernasconi N. Recommendations for the use of structural magnetic resonance imaging in the care of patients with epilepsy: A consensus report from the International League Against Epilepsy Neuroimaging Task Force. Epilepsia. 2019;60(6):1054-1068. https://doi.org/10.1111/epi.15612
  17. Giuliano A, Donatelli G, Cosottini M, Tosetti M, Retico A, Fantacci ME. Hippocampal subfields at ultra high field MRI: An overview of segmentation and measurement methods. Hippocampus. 2017;27(5):481-494.  https://doi.org/10.1002/hipo.22717
  18. Sämann PG, Iglesias JE, Gutman B, Grotegerd D, Leenings R, Flint C, Dannlowski U, Clarke-Rubright EK, Morey RA, van Erp TGM, Whelan CD, Han LKM, van Velzen LS, Cao B, Augustinack JC, Thompson PM, Jahanshad N, Schmaal L. FreeSurfer-based segmentation of hippocampal subfields: A review of methods and applications, with a novel quality control procedure for ENIGMA studies and other collaborative efforts. Human Brain Mapping. 2022;43(1):207-233.  https://doi.org/10.1002/hbm.25326
  19. Yang Y, Chen Z, Zhang R, Xu T, Feng T. Neural substrates underlying episodic future thinking: A voxel-based morphometry study. Neuropsychologia. 2020;138:107255. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2019.107255
  20. Yoo JG, Jakabek D, Ljung H, Velakoulis D, van Westen D, Looi JCL, Källén K. MRI morphology of the hippocampus in drug-resistant temporal lobe epilepsy: Shape inflation of left hippocampus and correlation of right-sided hippocampal volume and shape with visuospatial function in patients with right-sided TLE. Journal of Clinical Neuroscience. 2019;67:68-74.  https://doi.org/10.1016/j.jocn.2019.06.019
  21. Fan B, Pang L, Li S, Zhou X, Lv Z, Chen Z, Zheng J. Correlation Between the Functional Connectivity of Basal Forebrain Subregions and Vigilance Dysfunction in Temporal Lobe Epilepsy With and Without Focal to Bilateral Tonic-Clonic Seizure. Frontiers in Psychiatry. 2022;13:888150. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.888150
  22. Roggenhofer E, Santarnecchi E, Muller S, Kherif F, Wiest R, Seeck M, Draganski B. Trajectories of brain remodeling in temporal lobe epilepsy. Journal of Neurology. 2019;266(12):3150-3159. https://doi.org/10.1007/s00415-019-09546-z
  23. Riederer F, Seiger R, Lanzenberger R, Pataraia E, Kasprian G, Michels L, Beiersdorf J, Kollias S, Czech T, Hainfellner J, Baumgartner C. Voxel-Based Morphometry-from Hype to Hope. A Study on Hippocampal Atrophy in Mesial Temporal Lobe Epilepsy. American Journal of Neuroradiology. 2020;41(6):987-993.  https://doi.org/10.3174/ajnr.A6545
  24. Yaakub SN, Barker GJ, Carr SJ, Abela E, Koutroumanidis M, Elwes RDC, Richardson MP. Abnormal temporal lobe morphology in asymptomatic relatives of patients with hippocampal sclerosis: A replication study. Epilepsia. 2019;60(1):1-5.  https://doi.org/10.1111/epi.14575
  25. Jin B, Krishnan B, Adler S, Wagstyl K, Hu W, Jones S, Najm I, Alexopoulos A, Zhang K, Zhang J, Ding M, Wang S. Pediatric Imaging, Neurocognition, and Genetics Study. Wang ZI. Automated detection of focal cortical dysplasia type II with surface-based magnetic resonance imaging postprocessing and machine learning. Epilepsia. 2018;59(5):982-992.  https://doi.org/10.1111/epi.14064
  26. Hirakawa N, Kuga H, Hirano Y, Sato J, Oribe N, Nakamura I, Hirano S, Ueno T, Oda Y, Togao O, Hiwatashi A, Honda H, Kanba S, Onitsuka T. Neuroanatomical substrate of chronic psychosis in epilepsy: an MRI study. Brain Imaging and Behavior. 2020;14(5):1382-1387. https://doi.org/10.1007/s11682-019-00044-4
  27. Kerr WT, Tatekawa H, Lee JK, Karimi AH, Sreenivasan SS, O’Neill J, Smith JM, Hickman LB, Savic I, Nasrullah N, Espinoza R, Narr K, Salamon N, Beimer NJ, Hadjiiski LM, Eliashiv DS, Stacey WC, Engel J Jr, Feusner JD, Stern JM. Clinical MRI morphological analysis of functional seizures compared to seizure-naïve and psychiatric controls. Epilepsy and Behavior. 2022;134:108858. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2022.108858
  28. Lu CQ, Gosden GP, Okromelidze L, Jain A, Gupta V, Grewal SS, Lin C, Tatum WO, Messina SA, Quiñones-Hinojosa A, Ju S, Middlebrooks EH. Brain structural differences in temporal lobe and frontal lobe epilepsy patients: A voxel-based morphometry and vertex-based surface analysis. The Neuroradiology Journal. 2022;35(2):193-202.  https://doi.org/10.1177/19714009211034839
  29. Klugah-Brown B, Luo C, Peng R, He H, Li J, Dong L, Yao D. Altered structural and causal connectivity in frontal lobe epilepsy. BMC Neurology. 2019;19(1):70.  https://doi.org/10.1186/s12883-019-1300-z
  30. Park KM, Kim SE, Lee BI, Hur YJ. Brain Morphology in Patients with Genetic Generalized Epilepsy: Its Heterogeneity among Subsyndromes. European Neurology. 2018;80(5-6):236-244.  https://doi.org/10.1159/000496698
  31. Perani S, Tierney TM, Centeno M, Shamshiri EA, Yaakub SN, O’Muircheartaigh J, Carmichael DW, Richardson MP. Thalamic volume reduction in drug-naive patients with new-onset genetic generalized epilepsy. Epilepsia. 2018;59(1):226-234.  https://doi.org/10.1111/epi.13955
  32. Somani A, Zborovschi AB, Liu Y, Patodia S, Michalak Z, Sisodiya SM, Thom M. Hippocampal morphometry in sudden and unexpected death in epilepsy. Neurology. 2019;93(8):804-814.  https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000007969
  33. Bashir S, Baradi R, Al-Ghamdi F. Gender and Hemispheric Differences in Epilepsy Diagnosed by Voxel-based Morphometry (VBM) Method: a Pilot Cortical Thickness Study. Acta Informatica Medica. 2019;27(3):171-176.  https://doi.org/10.5455/aim.2019.27.171-176
  34. Ghaderi Niri S, Khalaf AM, Massoud TF. The mammillothalamic tracts: Age-related conspicuity and normative morphometry on brain magnetic resonance imaging. Clinical Anatomy. 2020;33(6):911-919.  https://doi.org/10.1002/ca.23595
  35. Шевченко А.М., Погосбекян Э.Л., Баталов А.И., Тюрина А.Н., Фадеева Л.М., Шевченко М.В., Власов П.А., Захарова Н.Е., Меликян А.Г., Пронин И.Н. Автоматический алгоритм магнитно-резонансной морфометрии в диагностике фокальной кортикальной дисплазии. Радиология — практика. 2022;(1):63-76.  https://doi.org/1052560/2713-0118-2022-1-63-76
  36. Ежова Р.В., Шмелева Л.М., Ананьева Н.И., Киссин М.Я., Давлетханова М.А., Гальсман И.Е. Применение воксельной морфометрии для диагностики поражения лимбических структур при височной эпилепсии с аффективными расстройствами. Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бехтерева. 2013;2:23-31. 
  37. Одинцова Г.В., Александров М.В., Улитин А.Ю., Колотева А.В. Клинические особенности эпилепсии у пациентов нейрохирургического профиля. Трансляционная медицина. 2018;5(2):30-37.  https://doi.org/10.18705/2311-4495-2018-5-2-30-37
  38. Шова Н.И., Михайлов В.А., Одинцова Г.В., Дружинин А.К., Попов Ю.В., Улитин А.Ю. Современный взгляд на проблему формирования суицидального поведения у пациентов с фармакорезистентной формой эпилепсии в послеоперационном периоде (литературный обзор). Трансляционная медицина. 2019;6(2):5-11.  https://doi.org/10.18705/2311-4495-2019-6-2-5-11

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.