
Использование текстовых сообщений в профилактике хронических неинфекционных заболеваний
Журнал: Профилактическая медицина. 2021;24(5):111-117.
DOI: 10.17116/profmed202124051111
Прочитано: 1840 раз
Резюме
Результатами множества исследований доказана роль поведенческих факторов риска в распространенности хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ) и смертности от них. В связи с этим поиск форм и методов контроля факторов риска ХНИЗ является чрезвычайно важной задачей. Одним из перспективных направлений в коррекции поведенческих факторов риска и продвижении здорового образа жизни становится применение технологий mHealth. К числу наиболее перспективных из них относится использование текстовых сообщений в виде традиционных СМС, а также в мессенджерах, социальных сетях и чат-ботах. В обзоре представлены современные аспекты использования текстовых сообщений в профилактике ХНИЗ.
Ключевые слова
- mHealth
- текстовые сообщения
- мессенджеры
- чат-боты
- социальные сети
Дата поступления: 03.02.2021
Дата принятия в печать: 04.03.2021
Дата публикации: 19.05.2021
Введение
Доля инфекционных заболеваний составляет около 70% в структуре смертности в мире, причем 3/4 приходится на страны с низким и средним уровнем дохода [1]. По оценкам Глобального исследования бремени болезней, в 2019 г. 6,02 млн смертей среди женщин были связаны с диетическими факторами риска и избыточной массой тела, среди мужчин более 6 млн смертей ассоциированы с курением табака (включая пассивное курение), 4,47 млн — с диетическими факторами, около 2 млн — с употреблением алкоголя [2].
В 2016 г. 53,4% смертей в России были связаны с поведенческими факторами риска, 48,5% (45,1—51,7) — с метаболическими рисками, а 8,2% отнесены к экологическим и профессиональным рискам. У обоих полов (всех возрастов) высокое систолическое артериальное давление являлось ведущим фактором риска, с которым было связано 32,7% смертей. Для мужчин курение являлось вторым по распространенности фактором риска, определяя 24,1% летальных исходов. Бремя, связанное с употреблением алкоголя, обусловливало 18,2% в структуре смертности. Для женщин высокий уровень общего холестерина был вторым по распространенности фактором риска и определял 23,2% смертей, высокий индекс массы тела (ИМТ) занимал третье место и был ассоциирован с 19,0% смертей [3].
Проблема контроля поведенческих факторов риска является сложной междисциплинарной задачей, в которой важная роль принадлежит профилактическому консультированию, находящемуся в сфере ответственности первичного звена здравоохранения.
Доказано, что эффективное персонифицированное консультирование, направленное на мотивирование пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями (ХНИЗ) к ведению здорового образа жизни, улучшение приверженности контролю за своим состоянием, может предотвратить возникновение или прогрессирование ХНИЗ и снизить смертность [4, 5]. Вместе с тем такое консультирование предъявляет особые требования к медицинским работникам (наличие времени на приеме, знание психологии поведения, умения и навыки мотивационного консультирования и др.). Все эти факторы зачастую препятствуют проведению эффективного профилактического консультирования в реальной практике.
Одним из перспективных направлений в коррекции поведенческих факторов риска и продвижении здорового образа жизни в современную эру информатизации становится использование технологии мобильного здравоохранения — mHealth.
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) определила mHealth как медицинскую практику и практику общественного здравоохранения, поддерживаемую мобильными устройствами, такими как мобильные телефоны, устройства мониторинга физиологических параметров, персональные цифровые помощники и другие беспроводные устройства [6]. Американская ассоциация телемедицины (ATA) относит mHealth к методам телемедицины [7]. Технология mHealth, включающая в себя технологии разной сложности, — голосовые, текстовые и мультимедийные сообщения, технологию Bluetooth и др. — позволяет изменить формы предоставления медицинских услуг, в том числе и в сфере профилактической медицины [6].
Y. Wang и соавт. (2017) [8] предложили следующую классификацию вмешательств, связанных с применением mHealth: 1) использование мобильного телефона для коммуникации между пациентами и поставщиками медицинских услуг с помощью текстовых сообщений; 2) использование мобильных приложений для обучения пациентов или в качестве «помощников», которые помогают пациентам самостоятельно управлять своим состоянием; 3) носимые или портативные устройства мониторинга, которые позволяют осуществлять сбор данных о пациентах и могут контролировать их физиологическое состояние.
Текстовые сообщения как ключевой составляющий компонент технологии мобильного здравоохранения
Наиболее популярным методом mHealth является использование текстовых сообщений, что обусловлено широкой распространенностью мобильных телефонов и популярностью текстовых сообщений как средства коммуникации. Согласно отчету Международного союза электросвязи (МСЭ) за 2016 г., число абонентов мобильной связи во всем мире достигло 5 млрд человек, и ожидается, что в ближайшие годы эта цифра будет расти и превысит численность мирового населения. Во всем мире 95% населения проживают на территории, охваченной сетью мобильной сотовой связи, а 84% населения имеют доступ к мобильным широкополосным сетям [9]. В России количество мобильных телефонов с 2005 по 2017 г. увеличилось более чем в 2 раза, достигнув уровня 245 на 100 домохозяйств. Число активных пользователей мобильного интернета достигло к 2017 г. 124,8 млн человек [10]. Мобильность этих технологий, мгновенный доступ и прямая коммуникация позволяют оперативно доставлять необходимую медицинскую информацию потребителям.
Профилактические вмешательства с использованием текстовых сообщений могут быть эффективны по нескольким причинам: текстовые сообщения обычно отправляются пользователю автоматизированной системой в соответствии с заранее заданным расписанием; они с большой вероятностью будут прочитаны в течение нескольких минут после их получения; в отличие от большинства программ изменения поведения, они не требуют от пользователя поиска дополнительной информации и поддержки для взаимодействия (например, путем перехода на веб-сайт) [11, 12]. Таким образом, несмотря на определенные текстовые ограничения, они могут иметь преимущество по степени охвата и вовлеченности в сравнении с другими способами коммуникации [13]. Текстовые сообщения предоставляют короткие, но своевременные «частицы» информации в течение дня, постоянно напоминая о цели изменения поведения [12]. Текстовые сообщения могут содержать не только информацию, но и носить мотивирующий и поддерживающий характер [14], причем они предоставляют возможность оказывать поддержку и давать советы в момент принятия решения или почти в момент его принятия. Этот элемент может быть особенно важен для людей, которые сталкиваются с сильной тягой к вредным привычкам или выздоравливают от зависимостей и для которых поддержка в реальном времени может иметь значение [15]. Наконец, автоматизированные программы обмена текстовыми сообщениями могут быть разработаны таким образом, чтобы отражать элементы личного консультирования, например, предлагая индивидуальные советы, отслеживая компоненты поведенческих привычек (поведенческий мониторинг), постановку целей, обратную связь и другие важные аспекты изменения поведения [12, 14].
Первая работа на тему использования текстовых сообщений в сфере здравоохранения была опубликована в 2002 г. [16], вскоре были проведены десятки других исследований. Первый систематический обзор, посвященный применению текстовых сообщений в медицине, вышел в свет в 2009 г. [17]. Затем были опубликованы многие других обзоры, в которых предпринимались попытки обобщить результаты исследований по применению текстовых сообщений в различных направлениях здравоохранения, включая вопросы изменения поведения. Очень большой объем опубликованных обзоров и метаанализов, касающихся использования текстовых сообщений в аспекте здоровья, демонстрирует огромный потенциал этой новой высокодоступной и относительно недорогой коммуникационной стратегии.
К сегодняшнему дню исследования в этой области умножились в геометрической прогрессии [17, 18], хотя последующие обзоры высветили ряд методологических проблем, включающих несовершенный дизайн исследований и неадекватные размеры выборки, использование вмешательств, которые не имели доказательной базы, неспособность изолировать влияние текстовых сообщений в изучаемых программах от других типов вмешательств [14, 19, 20].
В рамках рандомизированного клинического исследования mActive оценивалась способность автоматизированной и персонализированной системы текстовых сообщений повышать физическую активность [21]. Текстовые сообщения были настроены в соответствии с расписанием человека, а также его уровнем физической активности в реальном времени и персональной информацией. В Центре профилактики сердечных заболеваний им. Джона Хопкинса в Чиккароне наблюдали 48 пациентов с диабетом и ишемической болезнью сердца (ИБС). Авторы оценивали эффективность двух типов вмешательства. Участники обеих групп могли отслеживать уровень физической активности с помощью фитнес-трекера в режиме реального времени. Кроме того, группа основного вмешательства получала персональные текстовые сообщения. Было установлено, что у пациентов основной группы происходило увеличение физической активности на 25% (около 1 мили в день). Результаты исследований продемонстрировали эффективность текстовых сообщений для модификации поведения и доказали необходимость таких мотивационных драйверов в дополнение к самоконтролю с помощью фитнес-трекера. Основные ограничения исследования были связаны с его кратковременностью и небольщим размером выборки.
Более крупное рандомизированное клиническое исследование с участием 710 пациентов, проведенное в Сиднее (Австралия), — Tobacco, Exercise and Diet Messages (TEXT ME), также оценивало эффективность текстовых сообщений у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ) [22]. Пациенты с ИБС были рандомизированы в две группы. В контрольной группе больным была оказана необходимая медицинская помощь. В основной группе, кроме того, пациенты получали текстовые сообщения, в которых содержались рекомендации, ободряющие напоминания и слова поддержки, направленные на изменение образа жизни. Было отмечено, что пациенты группы вмешательства более эффективно достигали рекомендуемого снижения уровня факторов риска по сравнению с контрольной группой. Без ответа остались вопросы о длительности сохранения полученных эффектов и о том, может ли эта технология быть перенесена на другие категории пациентов.
В 2016 г. были опубликованы данные исследования Nicotine Exit (NEXit) [23] с использованием текстовых сообщений для отказа от курения, которое дало благоприятные краткосрочные результаты, сравнимые с обычными мерами по прекращению курения. В исследовании была реализована программа, в рамках которой группа курильщиков получила 157 текстовых сообщений в течение 12 нед. Контрольная группа получала только одно сообщение каждые 2 нед с благодарностью за участие в исследовании. Отмечено, что в течение 8 нед воздерживались от курения 203 (25,9%) участника в группе вмешательства и 105 (14,6%) в контрольной группе; 4-недельное полное прекращение курения зафиксировано у 161 (20,6%) и 102 (14,2%) участников соответственно.
В России изучение этого направления профилактической медицины началось сравнительно недавно, в связи с чем работ такого рода в доступной литературе не много. Так, в российском обзоре [24] авторы проанализировали 28 исследований, посвященных применению мобильных технологий в профилактике и лечении ССЗ. Результаты подавляющего большинства из них (79%) продемонстрировали, что при применении смартфона, включая текстовые сообщения, мобильные приложения и телемониторинг, улучшались поведенческие и клинические показатели у пользователей.
В одном из немногочисленных российских исследований [25] пациентам с ССЗ, которые находились под диспансерным наблюдением, осуществлялась еженедельная рассылка текстовых сообщений, содержащих краткую информацию о факторах риска ССЗ, напоминания о важности регулярного приема лекарственных препаратов, а также необходимости своевременных визитов в поликлинику. В результате активных мероприятий по диспансерному наблюдению спустя 12 мес статистически значимо сократилась доля курильщиков, возросло число пациентов с артериальной гипертонией, достигающих целевых значений содержания липидов. Значительно увеличился процент больных, регулярно принимающих лекарственную терапию. Снизилось число лиц с ИМТ ≥30 кг/м2, а также имеющих висцеральное ожирение. Однако такие факторы, как низкая физическая активность, избыточное потребление соли, недостаточное потребление овощей и фруктов, недостаточное потребление рыбы, избыточное потребление алкоголя, в течение периода наблюдения не имели каких-либо изменений.
Еще в одном аналогичном исследовании [26] у пациентов, которые получали услуги медико-психологического консультирования с применением дистанционных технологий, профиль факторов риска ССЗ достоверно изменился (достижение целевых уровней артериального давления, физической активности, увеличение доли пациентов, употребляющих в день 400 г овощей и фруктов). Кроме того, снизились ИМТ и уровень холестерина, уменьшились окружность талии и количество выкуриваемых сигарет за день.
Мессенджеры и чат-боты в профилактике ХНИЗ
Основным недостатком использования СМС-сообщений является необходимость оплаты этой слуги провайдеру. Поэтому благодаря появлению смартфонов технологические возможности онлайн-консультирования и поддержки пользователей выросли.
Все большую популярность в телемедицине приобретают мессенджеры. В частности, в настоящее время одним из наиболее широко используемых мобильных приложений стал WhatsApp Messenger. Многие связывают широкое использование мессенджера WhatsApp с его широкими возможностями, такими как обмен высококачественными фотографиями, видео и голосовыми сообщениями, а также выполнение голосовых и видеозвонков, видео, кроме текстовых сообщений. Кроме того, WhatsApp использует подключение к сети Интернет, которое может использовать мобильный тарифный план передачи данных или Wi-Fi, что делает его более доступным, чем пересылка СМС-сообщений [27—29].
Высокое качество, надежность и низкая стоимость позволили WhatsApp стать одним из наиболее предпочтительных приложений для обмена сообщениями среди пациентов и медицинских работников [30]. Возможность создания групп позволяет обмениваться информацией сразу с 256 абонентами. В этом случае, например, медицинский работник может создать группу и добавить в нее коллег, пациентов или родственников и делиться образовательной или связанной с ней информацией со всеми членами группы. В результате процесс происходит быстрее, чем при необходимости отправки информации каждому получателю по отдельности [31]. Так, исследование в Гонконге по использованию группового чата WhatsApp для профилактики рецидивов среди курильщиков показало, что групповые дискуссии усиливали как эмоциональную, так и информационную составляющую программы профилактики рецидивов среди участников [32].
Использование WhatsApp для обучения элементам самоконтроля среди пациентов с сахарным диабетом оказало положительное влияние на гликемический контроль [33]. В среднем вмешательство с использованием мессенджера привело к изменению уровня HbA1c на 0,7% по сравнению с обычным лечением. Пациенты были удовлетворены этим процессом и согласились продолжать лечение с применением мессенджера, если оно будет продолжаться, и в будущем.
Примером технологий другого рода является технология чат-бота. Несмотря на то что первый чат-бот был разработан более 50 лет назад, это технологическое решение стало популярным только благодаря современным техническим возможностям, которые позволяют современным чат-ботам понимать язык пользователя [34]. Существуют возможности применять чат-боты в медицине [35, 36] для лечения различных заболеваний, таких как рак [34] или астма [37], а также для изменения рискованного поведения путем поощрения отказа от курения [38, 39] или контроля массы тела [40].
Авторы обзора [41] проанализировали 15 исследований, в которых использовались чат-боты в разных сферах здравоохранения. В том числе 4 чат-бота были подключены или интегрированы с различными социальными сетями или веб-сайтами, такими как LINE, Wikipedia, WhatsApp и WeChat [40, 42, 43], и еще 4 относились к чат-ботам, подключенным к датчикам или другим приложениям [45, 46]. Чат-боты из этих 8 исследований были сосредоточены на мотивации пользователей контролировать или снижать свою массу тела [40], а также предоставлять разные виды медицинской информации, такие как вакцинация против вируса папилломы человека [47]. Пациенты, принимавшие участие в исследованиях, описывали чат-боты как простые в использовании [47], привлекательные [40] и положительно относились к использованию чат-ботов или были удовлетворены ими [42, 44, 48, 49].
Эффективность текстовых сообщений в отношении поведенческих факторов риска
Многие систематические обзоры оценивали эффективность mHealth для широкого спектра моделей поведения и вмешательств в области здравоохранения [50]. В ряде метаанализов [13, 14, 51] было продемонстрировано, что даже простые текстовые сообщения могут мотивировать людей на отказ от курения, потерю массы тела и приверженность лекарственным препаратам. Показано, что изменение поведения может сохраняться после прекращения вмешательства [52].
Доказательства эффективности текстовых сообщений в помощи по отказу от курения хорошо известны и подтверждены результатами нескольких рандомизированных контролируемых исследований [23, 53, 54]. Действительно, основанные на текстовых сообщениях вмешательства были определены как одно из самых доступных вмешательств для глобальной борьбы против табака и были одобрены ВОЗ [55].
Исследования, включающие меры по прекращению курения, осуществляемые с помощью текстовых сообщений, продемонстрировали многообещающие результаты [14, 53]. Например, M. Mason и соавт. [56] провели рандомизированное исследование с участием зависимых от табака подростков-курильщиков, сравнивая эффект мотивационных персонифицированных сообщений и общих сообщений о влиянии курения на здоровье. Через 6 мес у подростков, отнесенных к основной группе, отмечалось снижение количества выкуриваемых сигарет по сравнению с контролем. Аналогично L. Abroms и соавт. [54] показали значительное увеличение отказов от курения беременных женщин, получавших мотивирующие текстовые сообщения, по сравнению с контрольной группой.
Эффективность текстовых сообщений для стимуляции физической активности в разных возрастных группах была продемонстрирована в многочисленных исследованиях. B. Kim и K. Glanz (2013) [57] сравнили вмешательство, основанное на использовании текстовых сообщений, с традиционной консультацией у пожилых людей и обнаружили значительные различия в ежедневном количестве пройденных шагов у участников основной группы по сравнению с традиционной при 6-недельном наблюдении (p<0,05). Исследования S. Martin и соавт. (2015) [21] и A. Müller и соавт. (2016) [58] убедительно продемонстрировали, что участники, получавшие мотивирующие сообщения, увеличили физическую активность по сравнению с группой контроля при 4- [21] и 12-недельном наблюдения [58] (p<0,001), но при больших сроках наблюдения (24 нед) такой эффект не наблюдался (p=0,18) [58].
В двух метаанализах [13, 14] было количественно определено влияние текстовых сообщений на изменение поведения участников исследований в отношении ряда факторов риска. C. Free и соавт. [13] оценили эффект текстовых сообщений и обнаружили положительные результаты в отношении отказа от курения, однако были выявлены лишь ограниченные доказательства в отношении изменения массы тела с помощью физической активности и улучшения диеты.
В обзоре [59], в который было включено 9 исследований (3637 участников) с использованием текстовых сообщений, и обзоре [60], включавшем 28 исследований (3820 участников) с использованием технологий mHealth (в том числе текстовые сообщения, мобильные приложения и интернет), была подтверждена эффективность текстовых сообщений, что проявлялось в большей приверженности здоровому образу жизни, удовлетворенности и улучшении клинических исходов у пациентов с ССЗ. В обзоре [59] был сделан вывод о том, что текстовые сообщения могут быть полезным инструментом для вторичной профилактики ССЗ, однако выводы были в значительной степени основаны на качественной оценке исследований. Авторы другого обзора [60] пришли к заключению, что функции мобильных телефонов, такие как текстовые сообщения и приложения, имеют большой потенциал для позитивного влияния на вторичную профилактику ССЗ.
Заключение
Как показывают результаты настоящего обзора, использование мобильных технологий для предоставления пользователям информации и поддержки в контроле за хроническими заболеваниями и поведенческими факторами риска получило широкое распространение во многих странах. Относительно низкая стоимость такого рода вмешательств, широкий охват, с одной стороны, и возможность индивидуализации — с другой, удобство для пользователей позволяют сделать профилактику ХНИЗ, основанную на использовании текстовых сообщений, более доступной в условиях неравномерного доступа к медицинской помощи, характерного для нашей страны, а также возможных изменений эпидемиологической ситуации.
Безусловно, имеются определенные барьеры, связанные с использованием текстовых сообщений в коммуникации с пациентами. Это платный характер ряда сервисов, сложность по использованию ряда приложений, с которыми сталкиваются некоторые пациенты, в особенности пожилого возраста.
Насколько эффективны будут подобные вмешательства в нашей стране, сложно сказать, поскольку работ такого рода явно недостаточно. В связи с этим российским научным и практическим учреждениям необходимо планировать, проводить и оценивать исследования с использованием мобильных технологий в области профилактики ХНИЗ и коррекции поведенческих факторов риска.
Участие авторов: концепция исследования, сбор и обработка материала, написание текста — Б.Э. Горный; редактирование — М.С. Куликова.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
The authors declare no conflicts of interest.
- World Health Organization. Noncommunicable diseases. Fact sheets. Geneva: WHO; 2018. Accessed January 25, 2021. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases
- GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1223-1249. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30752-2
- GBD 2016 Russia Collaborators. The burden of disease in Russia from 1980 to 2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2018;392(10153):1138-1146. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31485-5
- Beaglehole R, Bonita R, Horton R, Adams C, Alleyne G, Asaria P, Baugh V, Bekedam H, Billo N, Casswell S, Cecchini M, Colagiuri R, Colagiuri S, Collins T, Ebrahim S, Engelgau M, Galea G, Gaziano T, Geneau R, Haines A, Hospedales J, Jha P, Keeling A, Leeder S, Lincoln P, McKee M, Mackay J, Magnusson R, Moodie R, Mwatsama M, Nishtar S, Norrving B, Patterson D, Piot P, Ralston J, Rani M, Reddy KS, Sassi F, Sheron N, Stuckler D, Suh I, Torode J, Varghese C, Watt J; Lancet NCD Action Group; NCD Alliance. Priority actions for the non-communicable disease crisis. Lancet. 2011;377(9775):1438-1447. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(11)60393-0
- Bonita R, Magnusson R, Bovet P, Zhao D, Malta DC, Geneau R, Suh I, Thankappan KR, McKee M, Hospedales J, de Courten M, Capewell S, Beaglehole R; Lancet NCD Action Group. Country actions to meet UN commitments on non-communicable diseases: a stepwise approach. Lancet. 2013;381(9866):575-584. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)61993-X
- World Health Organization. New horizons for health through mobile technologies. Geneva: WHO; 2011. Accessed January 25, 2021. https://www.who.int/goe/publications/goe_mhealth_web.pdf
- Telemedicine frequently asked questions (FAQs). American Telemedicine Association; 2015. Accessed July 15, 2020. https://www.americantelemed.org/about-telemedicine/faqs-Vha3gvlVhBc
- Wang Y, Xue H, Huang Y, Huang L, Zhang D. A Systematic Review of Application and Effectiveness of mHealth Interventions for Obesity and Diabetes Treatment and Self-Management. Adv Nutr. 2017;8(3):449-462. https://doi.org/10.3945/an.116.014100
- Wallis L, Blessing P, Dalwai M, Shin SD. Integrating mHealth at point of care in low- and middle-income settings: the system perspective. Glob Health Action. 2017;10(suppl 3):1327686. https://doi.org/10.1080/16549716.2017.1327686.
- Суринов А.Е., Баранов Э.Ф., Безбородова Т.С., Бобылев С.Н., Бугакова Н.С., Гохберг Л.М., Григорьев Л.М., Егоренко С.Н., Елизаров В.В., Житков В.Б., Иванов Ю.Н., Кевеш А.Л., Косарев А.Е., Лайкам К.Э., Малева Т.М., Масакова И.Д., Нестеров В.Н., Оксенойт Г.К., Рыбак О.П., Рябушкин Б.Т., Сабельникова М.А., Татаринов А.А., Тузов К.А., Хорошилов А.В. Россия в цифрах 2018. Краткий статистический сборник. М.: Росстат; 2018. Ссылка активна на 25.01.21. https://www.gks.ru/free_doc/doc_2018/rusfig/rus18.pdf
- Whittaker R, Merry S, Dorey E, Maddison R. A development and evaluation process for mHealth interventions: examples from New Zealand. J Health Commun. 2012;17(suppl 1):11-21. https://doi.org/10.1080/10810730.2011.649103
- Douglas N, Free C. ‘Someone batting in my corner’: experiences of smoking-cessation support via text message. Br J Gen Pract. 2013;63(616):768-776. https://doi.org/10.3399/bjgp13X674459
- Free C, Phillips G, Galli L, Watson L, Felix L, Edwards P, Patel V, Haines A. The effectiveness of mobile-health technology-based health behaviour change or disease management interventions for health care consumers: a systematic review. PLoS Med. 2013;10(1):e1001362. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1001362
- Head KJ, Noar SM, Iannarino NT, Grant Harrington N. Efficacy of text messaging-based interventions for health promotion: a meta-analysis. Soc Sci Med. 2013;97:41-48. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2013.08.003
- Mobile Squared Report 2010. Commissioned by Singlepoint. Conversational Advertising, 2010. Accessed June 15, 2020. https://www.mobilesquared.co.uk/media/27820/Conversational-Advertising_SinglePoint_2010.pdf
- Neville R, Greene A, McLeod J, Tracey A, Surie J. Mobile phone text messaging can help young people manage asthma. BMJ. 2002;325(7364):600. https://doi.org/10.1136/bmj.325.7364.600/a
- Fjeldsoe BS, Marshall AL, Miller YD. Behavior change interventions delivered by mobile telephone short-message service. Am J Prev Med. 2009; 36(2):165-173. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2008.09.040
- Fiordelli M, Diviani N, Schulz PJ. Mapping mHealth research: a decade of evolution. J Med Internet Res. 2013;15(5):e95. https://doi.org/10.2196/jmir.2430
- Stockwell T, Zhao J, Panwar S, Roemer A, Naimi T, Chikritzhs T. Do «Moderate» Drinkers Have Reduced Mortality Risk? A Systematic Review and Meta-Analysis of Alcohol Consumption and All-Cause Mortality. J Stud Alcohol Drugs. 2016;77(2):185-198. https://doi.org/10.15288/jsad.2016.77.185
- Househ M. The role of short messaging service in supporting the delivery of healthcare: An umbrella systematic review. Health Informatics J. 2016;22(2): 140-150. https://doi.org/10.1177/1460458214540908
- Martin SS, Feldman DI, Blumenthal RS, Jones SR, Post WS, McKibben RA, Michos ED, Ndumele CE, Ratchford EV, Coresh J, Blaha MJ. mActive: A Randomized Clinical Trial of an Automated mHealth Intervention for Physical Activity Promotion. J Am Heart Assoc. 2015;4(11):e002239. https://doi.org/10.1161/JAHA.115.002239
- Chow CK, Redfern J, Hillis GS, Thakkar J, Santo K, Hackett ML, Jan S, Graves N, de Keizer L, Barry T, Bompoint S, Stepien S, Whittaker R, Rodgers A, Thiagalingam A. Effect of Lifestyle-Focused Text Messaging on Risk Factor Modification in Patients with Coronary Heart Disease: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2015;314(12):1255-1263. https://doi.org/10.1001/jama.2015.10945
- Müssener U, Bendtsen M, Karlsson N, White IR, McCambridge J, Bendtsen P. Effectiveness of Short Message Service Text-Based Smoking Cessation Intervention Among University Students: A Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med. 2016;176(3):321-328. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2015.8260
- Курдгелия Т.М., Бокерия О.Л. Мобильные технологии в кардиологии. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2016;11:85-92.
- Ефанов А.Ю., Кремнева Л.В., Сафиуллина З.М., Абатурова О.В., Шалаев С.В. Роль современных технологий в диспансерном наблюдении пациентов с артериальной гипертонией в Тюменском регионе, входящих в регистр больных хроническими неинфекционными заболеваниями. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2017;16(5):46-51. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2017-5-46-51
- Сирота Н.А., Сивакова О.В., Ялтонский В.М. Динамика факторов риска заболеваний сердца под влиянием дистанционного медико-психологического консультирования. Консультативная психология и психотерапия. 2019;27(3):175-196. https://doi.org/10.17759/cpp.2019270311
- Giordano V, Koch H, Godoy-Santos A, Dias Belangero W, Esteves Santos Pires R, Labronici P. WhatsApp Messenger as an Adjunctive Tool for Telemedicine: An Overview. Interact J Med Res. 2017;6(2):e11. https://doi.org/10.2196/ijmr.6214
- Ganasegeran K, Renganathan P, Rashid A, Al-Dubai SA. The m-Health revolution: Exploring perceived benefits of WhatsApp use in clinical practice. Int J Med Inform. 2017;97:145-151. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2016.10.013
- Alhaeli A, Bawazir A. Role of Social Media Usage in Promoting Positive Knowledge, Attitudes, and Behaviours to Combat Diabetes Mellitus in Saudi Population. AJRRE. 2020;3(2):6-22. https://www.journalajrre.com/index.php/AJRRE/article/view/30111
- Morris C, Scott RE, Mars M. Instant Messaging in Dermatology: A Literature Review. Stud Health Technol Inform. 2018;254:70-76.
- Kamel Boulos MN, Giustini DM, Wheeler S. Instagram and WhatsApp in Health and Healthcare: An Overview. Future Internet. 2016;8(3):37. https://doi.org/10.3390/fi8030037
- Cheung YTD, Chan CHH, Wang MP, Li HCW, Lam TH. Online Social Support for the Prevention of Smoking Relapse: A Content Analysis of the WhatsApp and Facebook Social Groups. Telemed J E Health. 2017;23(6):507-516. https://doi.org/10.1089/tmj.2016.0176
- Omar MA, Hasan S, Palaian S, Mahameed S. The impact of a self-management educational program coordinated through WhatsApp on diabetes control. Pharm Pract (Granada). 2020;18(2):1841. https://doi.org/10.18549/PharmPract.2020.2.1841
- Belfin RV, Shobana AJ, Manilal M, Mathew AA, Babu B. A graph based chatbot for cancer patients. In 2019 5th International Conference on Advanced Computing & Communication Systems (ICACCS). IEEE: Coimbatore, India; 2019. https://doi.org/10.1109/ICACCS.2019.8728499
- Barak A, Klein B, Proudfoot JG. Defining internet-supported therapeutic interventions. Ann Behav Med. 2009;38(1):4-17. https://doi.org/10.1007/s12160-009-9130-7
- Pereira J, Díaz Ó. Using Health Chatbots for Behavior Change: A Mapping Study. J Med Syst. 2019;43(5):135. https://doi.org/10.1007/s10916-019-1237-1
- Kadariya D, Venkataramanan R, Yip HY, Kalra M, Thirunarayanan K, Sheth A. kBot: Knowledge-enabled Personalized Chatbot for Asthma Self-Management. Proc Int Conf Smart Comput SMARTCOMP. 2019;2019:138-143. https://doi.org/10.1109/smartcomp.2019.00043
- Calvaresi D, Calbimonte JP, Dubosson F, Najjar A, Schumacher M. Social network chatbots for smoking cessation: agent and multi-agent frameworks. In 2019 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI). Thessaloniki, Greece; 2019.
- Wang H, Zhang Q, Ip M, Lau JTF. Social Media—based Conversational Agents for Health Management and Interventions. Computer. 2018;51(8): 26-33. https://doi.org/10.1109/MC.2018.3191249
- Huang CY, Yang MC, Huang CY, Chen YJ, Wu ML, Chen KW. A Chatbot-supported smart wireless interactive healthcare system for weight control and health promotion. In 2018 IEEE international conference on industrial engineering and engineering management (IEEM). IEEE; 2018.
- Gabarron E, Larbi D, Denecke K, Årsand E. What Do We Know About the Use of Chatbots for Public Health? Stud Health Technol Inform. 2020;270: 796-800. https://doi.org/10.3233/SHTI200270
- Hussain S, Athula G. Extending a conventional chatbot knowledge base to external knowledge source and introducing user based sessions for diabetes education. In: 2018 32nd International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA). IEEE; 2018.
- Himanshi HLN, Karunathilake IM. A model for the development of a chatter bot/chat bot for field of public health using the example of automated online breast feeding helper. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. 2019;8(1):300-302.
- Freyer-Adam J, Baumann S, Haberecht K, Tobschall S, Bischof G, John U, Gaertner B. In-person alcohol counseling versus computer-generated feedback: Results from a randomized controlled trial. Health Psychol. 2018; 37(1):70-80. https://doi.org/10.1037/hea0000556
- L’Allemand D, Shih C, Heldt K, Buchter D, Brogle B, Ruegger D. Design and interim evaluation of a smartphone app for overweight adolescents using a behavioural health intervention platform. Obesity Reviews. 2018;1:102.
- Gardiner PM, McCue KD, Negash LM, Cheng T, White LF, Yinusa-Nyahkoon L, Jack BW, Bickmore TW. Engaging women with an embodied conversational agent to deliver mindfulness and lifestyle recommendations: A feasibility randomized control trial. Patient Educ Couns. 2017;100(9):1720-1729. https://doi.org/10.1016/j.pec.2017.04.015
- Amith M, Zhu A, Cunningham R, Lin R, Savas L, Shay L, Chen Y, Gong Y, Boom J, Roberts K, Tao C. Early Usability Assessment of a Conversational Agent for HPV Vaccination. Stud Health Technol Inform. 2019;257: 17-23.
- Azevedo RFL, Morrow D, Graumlich J, Willemsen-Dunlap A, Hasegawa-Johnson M, Huang TS, Gu K, Bhat S, Sakakini T, Sadauskas V, Halpin DJ. Using conversational agents to explain medication instructions to older adults. AMIA AnnuSymp Proc. 2018;2018:185-194.
- Kimani E, Bickmore T, Trinh H, Ring L, Paasche-Orlow M, Magnani J. A Smartphone-Based Virtual Agent for Atrial Fibrillation Education and Counseling. International Conference on Intelligent Virtual Agent, 2016; Los Angeles, USA; 2016. https://doi.org/10.1007/978-3-319-47665-0_11
- Marcolino MS, Oliveira JAQ, D’Agostino M, Ribeiro AL, Alkmim MBM, Novillo-Ortiz D. The Impact of mHealth Interventions: Systematic Review of Systematic Reviews. JMIR Mhealth Uhealth. 2018;6(1):e23. https://doi.org/10.2196/mhealth.8873
- Thakkar J, Kurup R, Laba TL, Santo K, Thiagalingam A, Rodgers A, Woodward M, Redfern J, Chow CK. Mobile Telephone Text Messaging for Medication Adherence in Chronic Disease: A Meta-analysis. JAMA Intern Med. 2016;176(3):340-349. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2015.7667
- Armanasco AA, Miller YD, Fjeldsoe BS, Marshall AL. Preventive Health Behavior Change Text Message Interventions: A Meta-analysis. Am J Prev Med. 2017;52(3):391-402. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2016.10.042
- Scott-Sheldon LA, Lantini R, Jennings EG, Thind H, Rosen RK, Salmoirago-Blotcher E, Bock BC. Text Messaging-Based Interventions for Smoking Cessation: A Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Mhealth Uhealth. 2016;4(2):e49. https://doi.org/10.2196/mhealth.5436
- Abroms LC, Whittaker R, Free C, Mendel Van Alstyne J, Schindler-Ruwisch JM. Developing and Pretesting a Text Messaging Program for Health Behavior Change: Recommended Steps. JMIR Mhealth Uhealth. 2015;3(4):e107. https://doi.org/10.2196/mhealth.4917
- World Health Organization. Mobile health (mHealth) for tobacco control. Geneva: WHO; 2011. Accessed January 29, 2021. https://www.who.int/tobacco/mhealth/en/
- Mason MJ, Campbell L, Way T, Keyser-Marcus L, Benotsch E, Mennis J, Zhang J, King L, May J, Stembridge DR. Development and Outcomes of a Text Messaging Tobacco Cessation Intervention with Urban Adolescents. SubstAbus. 2015;36(4):500-506. https://doi.org/10.1080/08897077.2014.987946
- Kim BH, Glanz K. Text messaging to motivate walking in older African Americans: a randomized controlled trial. Am J Prev Med. 2013;44(1):71-75. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2012.09.050
- Müller AM, Khoo S, Morris T. Text Messaging for Exercise Promotion in Older Adults From an Upper-Middle-Income Country: Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2016;18(1):e5. Published 2016 Jan 7. https://doi.org/10.2196/jmir.5235
- Unal E, Giakoumidakis K, Khan E, Patelarou E. Mobile phone text messaging for improving secondary prevention in cardiovascular diseases: A systematic review. Heart Lung. 2018;47(4):351-359. https://doi.org/10.1016/j.hrtlng.2018.05.009
- Park LG, Beatty A, Stafford Z, Whooley MA. Mobile Phone Interventions for the Secondary Prevention of Cardiovascular Disease. Prog Cardiovasc Dis. 2016;58(6):639-650. https://doi.org/10.1016/j.pcad.2016.03.002
Рекомендуем статьи по данной теме:
Влияние социальных сетей на формирование дисморфофобий и риск развития расстройств пищевого поведения у студентов.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(8):104-109
Цифровая реальность: влияние на психическое здоровье молодежи.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(10):12-17
Современный взгляд на возможности дистанционного контроля лечения больных ревматоидным артритом.Профилактическая медицина. 2024;27(11):40-45




