Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.
Популяционная оценка результатов стационарного лечения пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)
Журнал: Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2022;44(3): 49‑59
Прочитано: 1413 раз
Как цитировать:
В настоящее время накоплено достаточно большое количество публикаций отечественных и зарубежных ученых, описывающих результаты стационарного лечения пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19). Большая часть этих исследований связана с анализом работы больничных организаций, в частности с анализом использования отдельных ресурсов и оценкой их эффективности (например, работы коечного фонда [1—10] или планирования занятости коек в зависимости от клинических характеристик пациентов). Кроме того, в значительном количестве публикаций приводятся описания клинических характеристик пациентов с COVID-19 [11—15] с представлением результатов инструментально-диагностических и лабораторных исследований, позволяющих не только определять тактику ведения больных, но и планировать для них ресурсы больничной организации (потребность в койках, частоте определенных врачебных назначений, в том числе исследований, запасы лекарственных препаратов и др.).
По совокупности оценки степени влияния отдельных клинических, диагностических и анамнестических факторов формируется траектория лечения конкретного пациента, предопределяющая прогнозные значения его пребывания в стационаре. На основе полученных данных и по мере увеличения объема госпитализаций пациентов различных групп становится очевидной необходимость определения интегрального показателя, характеризующего степень влияния каждого из факторов, определяющих итоговые результаты стационарного лечения пациентов с COVID-19.
Таким интегральным показателем, не дифференцирующим степень вклада каждого из факторов в достижение конечного результата госпитализации, но при этом аккумулирующим их в единую измеримую величину, является показатель средней длительности госпитализации (лечения, пребывания на койке).
Для оценки значений данного показателя и влияния на него таких факторов, как пол и возраст [11—15] пациентов, наличие у них сопутствующих заболеваний [16—18], степень тяжести течения заболевания [16—19], а также влияния степени тяжести на исход и расчет относительного риска смерти при нарастании тяжести заболевания (прогрессировании заболевания, увеличении степени тяжести) проведено исследование первой и второй волн эпидемии COVID-19 по данным Федерального регистра лиц, больных COVID-19.
Цель исследования — оценить факторы, оказывавшие влияние на среднюю длительность госпитализации и результаты лечения пациентов с COVID-19 в период с 31 января 2020 г. по 10 июня 2021 г.
Объект исследования — результаты оказания специализированной медицинской помощи пациентам с COVID-19. В качестве предмета исследования выбраны медицинские, гендерные и анамнестические факторы, влияющие на результаты лечения. Единицей наблюдения стала регистровая запись, содержащая набор данных о пациенте с COVID-19. В качестве источника информации использованы данные Федерального регистра лиц, больных COVID-19, разработанного в соответствии с Постановлением Правительства Российской Федерации от 31 марта 2020 г. №373 «Об утверждении Временных правил учета информации в целях предотвращения распространения новой коронавирусной инфекции (COVID-19)».
Федеральный регистр лиц, больных COVID-19, состоит из федерального и региональных сегментов и включает следующие блоки информации: «профиль пациента», «общая медицинская информация», «детализированная информация о диагностике и лечении». При анализе информации из регистра использованы следующие наименования его структурных элементов: id — уникальный номер реестровой записи (УНРЗ); sex — пол пациента; birthdate —дата рождения пациента; hstart — дата начала лечения; hend — дата окончания лечения (в случае смерти пациента ячейка имеет значение «не указано»); movedate_outside — дата перевода в другое медицинское учреждение; diagnosis — диагноз; complication — осложнение; diagnosis_end — посмертный диагноз (в случае выписки значение не указано); flu_vac — наличие вакцинации против вируса гриппа; pneumococcus_vac — наличие вакцинации против пневмококка; severity — тяжесть течения заболевания; medicine_start — дата начала приема лекарственного препарата; medicine_end – дата окончания приема лекарственного препарата; medicine_group — фармакотерапевтическая группа, к которой принадлежит лекарственный препарат; medicine_name — наименование лекарственного препарата по МНН; medicine_form — лекарственная форма; medicine_dose — доза лекарственного препарата; medicine_count_per_day — кратность приема лекарственного препарата; result — результат лечения (выписан, переведен в другой стационар, умер); hospital_name — наименование медицинской организации; region — субъект Российской Федерации. В общем виде структура данных регистра представлена на рис. 1.
Рис. 1. Структура данных Федерального регистра лиц, больных COVID-19, использованных для анализа.
На основе ретроспективного анализа данных регистра составлен набор популяционных характеристик, определяющих особенности течения COVID-19 и специфику оказания медицинской помощи в разных половозрастных группах.
Анализ данных Федерального регистра лиц, больных COVID-19, проведен с 31 января 2020 г. (первый подтвержденный случай в г. Чите, Забайкальский край) по 10 июня 2021 г., общий объем выборки составил свыше 10 млн человек. Из общей выборки исключены случаи лечения в амбулаторно-поликлинических условиях и случаи госпитализации в течение 1—2 дней, а также случаи без лечения — в связи с тем, что для данных случаев невозможно провести оценку условий оказания медицинской помощи. После исключения неполных данных проведена стратификация случаев по основным диагнозам:
U07.1 — COVID-19, вирус идентифицирован (подтвержден лабораторным тестированием, независимо от тяжести клинических признаков или симптомов);
U07.2 — COVID-19, вирус не идентифицирован (COVID-19 диагностирован клинически или эпидемиологически, но лабораторные исследования неубедительны или недоступны);
Иные диагнозы — как правило: J12.8 — Другая вирусная пневмония, J18.1 — Долевая пневмония неуточненная, J18.8 — Другая пневмония, возбудитель не уточнен, J18.9 — Пневмония неуточненная, а также выделены случаи, для которых внесены сведения о применяемых для лечения лекарственных препаратах.
Для статистической обработки и анализа использованы данные 3 151 402 пациентов, из которых 1 282 766 (40,7%) мужчин и 1 868 636 (59,3%) женщин.
Анализ данных проведен для следующих признаков:
— зависимость длительности госпитализации от пола и возраста;
— зависимость длительности госпитализации от наличия сопутствующих заболеваний;
— зависимость длительности госпитализации от тяжести заболевания;
— влияние степени тяжести на исход заболевания с оценкой относительного риска (Relative Risk, RR) при нарастании тяжести заболевания (прогрессировании заболевания, повышении степени тяжести). Исходом заболевания, по отношению к которому проводилась оценка влияния степени тяжести, являлась смерть пациента.
Оценка зависимости длительности госпитализации от перечисленных выше факторов проведена с использованием линейного коэффициента корреляции Пирсона (r-Pearson), полученного с учетом уровня значимости (p-value) путем расчета средневзвешенной величины данного показателя с дополнительным анализом медианных, межквартильных интервальных (IQR), выпадающих и крайних значений, а также невыпадающего диапазона величин, характерных для соответствующей возрастной группы, а также скорректированного для отдельных признаков с учетом стандартной ошибки (standard error of mean, SEM).
По результатам проведенного анализа установлено, что для мужчин значение r-Pearson составило 0,021 (p-value<0,05), для женщин — 0,0124 (p-value<0,05), что свидетельствует об отсутствии статистически значимой связи между возрастом и длительностью пребывания на койке. Полученные в ходе расчетов средневзвешенные величины агрегированы на уровне 85 субъектов Российской Федерации и представлены для 20 возрастных групп отдельно для мужчин и отдельно для женщин (рис. 2).
Рис. 2. Показатели, характеризующие на уровне Российской Федерации средневзвешенную величину длительности пребывания на койке мужчин (слева) и женщин (справа) в разных возрастных группах.
Среди мужчин наибольшее медианное значение средневзвешенной величины длительности пребывания на койке отмечено в возрастных группах: 80—84 года — 15,03 дня [IQR 14,01; 16,0, количество случаев (n)=25 890], 85—89 лет — 14,99 дня [IQR 13,64; 16,07, n=7280], 55—59 лет — 14,98 дня [IQR 13,58; 15,99, n=128 375]. Наименьшее медианное значение средневзвешенной величины длительности пребывания на койке отмечалось в возрастных группах: 0 лет — 13,95 дня [IQR 12,63; 14,82, n=5974], 1—4 года — 13,99 дня [IQR 12,97; 15,02, n=19 854], 5—9 лет — 14,3 дня [IQR 13,25; 15,15, n=28 008]. Среди женщин наибольшее медианное значение средневзвешенной величины длительности пребывания на койке отмечалось в возрастных группах: 45—49 лет — 15,25 дня [IQR 13,99; 16,33, n=167 020], 40—44 года — 15,14 дня [IQR 13,89; 16,27, n=154 986], 50—54 года — 15,12 дня [IQR 13,77; 16,30, n=170 075]. Наименьшее медианное значение средневзвешенной величины длительности пребывания на койке отмечено в возрастных группах: 0 лет — 13,44 дня [IQR 12,48; 14,69, n=5167], 1—4 года — 13,94 дня [IQR 12,84; 14,82, n=17 205], 5—9 лет — 14,13 дня [IQR 13,23; 15,20, n=24 573]. При этом значение средневзвешенной величины длительность пребывания на койке во всех возрастных группах у мужчин составило 14,7 дня (стандартное отклонение (SD) 5,6 дня), в то время как у женщин — 15,7 дня (SD 5,2 дня).
Значительный разброс медианных значений средневзвешенной величины длительности пребывания на койке отмечался по субъектам Российской Федерации (рис. 3).
Рис. 3. Медианы длительности пребывания на койке по всем субъектам Российской Федерации, представленные в порядке возрастания.
Наибольшие медианные значения средневзвешенной величины длительности пребывания на койке отмечены в Ярославской области — 18,5 дня (n=31 397), Смоленской области — 18,5 дня (n=17 977), Республике Мордовия — 17,47 дня (n=31 977), Новгородской области — 17,47 дня (n=6 932), Рязанской области — 17,42 дня (n=24 542), Карачаево-Черкесской Республике — 17,41 дня (n=4 865) и Волгоградской области — 17,41 дня (n=64 335).
Наименьшие медианные значения средневзвешенной величины длительности пребывания на койке отмечены в Чеченской Республике — 10,09 дня (n=8058), г. Севастополе — 12,46 дня (n=13 180), Кировской области — 12,64 дня (n=46 507), Республике Башкортостан — 12,64 дня (n=68 787), Республике Калмыкия — 12,69 дня (n=19 491), Республике Марий Эл — 12,82 дня (n=23 369) и Республике Тыва — 12,96 дня (n=20 456).
Для перечисленных регионов также характерны более высокие или, соответственно, более низкие медианные значения средневзвешенной величины длительности пребывания на койке пациентов каждой из возрастных групп по сравнению с остальными субъектами Российской Федерации.
Выборка для анализа составила 19 562 случая (пациентов) по 38 заболеваниям (все случаи являлись крайне тяжелыми и тяжелыми). Для всех пациентов известна дата начала госпитализации, длительность приема лекарственных препаратов и дата смерти. Сравнительная оценка средней длительности госпитализации (пребывания на койке) пациентов с 38 сопутствующими заболеваниями / осложнениями основного заболевания проводилась по отношению к средней длительности лечения пациентов с диагнозами U07.1 (11,24 дня [SEM 11,18; 11,31]) и U07.2 (9,02 дня [SEM 8,93; 9,12] ). По результатам оценки установлено, что наличие хотя бы одного из 37 сопутствующих заболеваний / осложнений основного заболевания ухудшало прогноз в отношении длительности госпитализации (пребывания на койке) и приводило к более ранней смерти пациентов, при этом для одного заболевания (I25.0 Атеросклеротическая сердечно-сосудистая болезнь, так описанная) данная тенденция не была очевидной (табл. 1).
Таблица 1. Средняя длительность госпитализации пациентов, умерших в стационаре от осложнения основного заболевания / наличия сопутствующего заболевания
| Диагноз по МКБ-10 (количество случаев) | Средняя длительность лечения ± SEM, дни |
| I25.0 Атеросклеротическая сердечно-сосудистая болезнь, так описанная (n=125) | 11,53±2,47 |
| C91.1 В-клеточный хронический лимфоцитарный лейкоз (n=161) | 10,91±1,42 |
| I25.9 Хроническая ишемическая болезнь сердца неуточненная (n=813) | 10,69±0,65 |
| I42.8 Другие кардиомиопатии (n=122) | 10,3±1,68 |
| I25.1 Атеросклеротическая болезнь сердца (n=6198) | 10,2±0,22 |
| I69.3 Последствия инфаркта мозга (n=114) | 10,11±1,56 |
| C34.8 Злокачественное новообразование бронхов или легкого, выходящее за пределы одной и более вышеуказанных локализаций (n=107) | 10,07±2,2 |
| I25.8 Другие формы хронической ишемической болезни сердца (n=3283) | 10,06±0,32 |
| I20.8 Другие формы стенокардии (n=101) | 9,93±2,02 |
| I63.3 Инфаркт мозга, вызванный тромбозом мозговых артерий (n=542) | 9,89±0,68 |
| I67.2 Церебральный атеросклероз (n=212) | 9,83±1,14 |
| I70.2 Атеросклероз артерий конечностей (n=122) | 9,82±1,5 |
| I63.4 Инфаркт мозга, вызванный эмболией мозговых артерий (n=200) | 9,8±1,09 |
| I63.5 Инфаркт мозга, вызванный неуточненной закупоркой или стенозом мозговых артерий (n=673) | 9,74 ± 0,67 |
| E11.7 Инсулиннезависимый сахарный диабет с множественными осложнениями (n=856) | 9,73±0,67 |
| I25.5 Ишемическая кардиомиопатия (n=1056) | 9,63±0,46 |
| I67.8 Другие уточненные поражения сосудов мозга (n=450) | 9,58±0,76 |
| I61.0 Внутримозговое кровоизлияние в полушарие субкортикальное (n=121) | 9,54±1,56 |
| I64 Инсульт, не уточненный как кровоизлияние или инфаркт (n=234) | 9,54±1,09 |
| G93.4 Энцефалопатия неуточненная (n=180) | 9,51±1,12 |
| N18.5 Хроническая болезнь почки, стадия 5 (n=167) | 9,43±1,25 |
| I63.8 Другой инфаркт мозга (n=160) | 9,26±1,39 |
| E10.7 Инсулинзависимый сахарный диабет с множественными осложнениями (n=140) | 9,25±1,38 |
| I22.8 Повторный инфаркт миокарда другой уточненной локализации (n=107) | 9,24±1,73 |
| I70.9 Генерализованный и неуточненный атеросклероз (n=145) | 9,24±1,34 |
| G93.8 Другие уточненные поражения головного мозга (n=290) | 9,19±0,85 |
| I25.2 Перенесенный в прошлом инфаркт миокарда (n=489) | 9,1±0,68 |
| K74.6 Другой и неуточненный цирроз печени (n=320) | 8,96±1,08 |
| I21.2 Острый трансмуральный инфаркт миокарда других уточненных локализаций (n=235) | 8,95±1,17 |
| I24.8 Другие формы острой ишемической болезни сердца (n=178) | 8,92±1,22 |
| I21.9 Острый инфаркт миокарда неуточненный (n=363) | 8,87±0,81 |
| I21.1 Острый трансмуральный инфаркт нижней стенки миокарда (n=205) | 8,76±0,95 |
| I11.0 Гипертензивная [гипертоническая] болезнь с преимущественным поражением сердца с (застойной) сердечной недостаточностью (n=130) | 8,68±1,15 |
| I21.0 Острый трансмуральный инфаркт передней стенки миокарда (n=392) | 8,34±0,68 |
| I42.0 Дилатационная кардиомиопатия (n=137) | 8,28±1,12 |
| K55.0 Острые сосудистые болезни кишечника (n=102) | 8,27±1,5 |
| G31.1 Сенильная дегенерация головного мозга, не классифицированная в других рубриках (n=132) | 8,24±1,35 |
| I63.9 Инфаркт мозга неуточненный (n=200) | 8,23±0,92 |
Установлено, что наличие 37 сопутствующих заболеваний / осложнений основного заболевания ухудшало прогноз в отношении длительности госпитализации (пребывания на койке) у пациентов с тяжелой и крайне тяжелой формами течения COVID-19 по сравнению с больными без сопутствующих заболеваний или осложнений. То есть при одном и том же конечном результате, которым являлась смерть пациента с тяжелой или крайне тяжелой формой COVID-19, наличие сопутствующего заболевания или наступление осложнений со стороны сердечно-сосудистой, эндокринной, мочевыделительной и других систем, а также наличие онкологического заболевания приводило к более ранней смерти.
Аналогичное сравнение сопутствующих заболеваний / осложнений основного заболевания с течением U07.2 при одном и том же конечном результате, которым являлась смерть пациента с тяжелой или крайне тяжелой формой COVID-19, показало худшие прогнозы только при наличии хотя бы одного из 11 сопутствующих заболеваний / осложнений основного заболевания.
Для анализа использованы данные 3 151 402 пациентов, из которых 87,8% составили случаи заболевания в легкой форме, 6,5% — средней степени тяжести и 0,2% — в тяжелой форме (табл. 2). Расчетные значения средней длительности лечения (пребывания на койке) повышались с увеличением возраста при заболевании средней степени тяжести у мужчин, начиная с возраста 45—49 лет (13,18 дня) и достигая максимальных значений в возрасте 85—89 лет (14,36 дня), и у женщин, начиная с возраста 55—59 лет (13,36 дня) и достигая максимальных значений в возрасте 80—84 лет (14,38 дня). Максимальные значения средней длительности лечения (пребывания на койке) при тяжелой форме COVID-19 характерны для мужчин в возрастных группах 60—64 года (16,25 дня), 55—59 лет (16,2 дня) и 65—69 лет (16,18 дня) и для женщин в возрастных группах 60—64 года (16,13 дня), 70—74 года (16,0 дня) и 55—59 лет (15,99 дня).
Таблица 2. Результаты расчета средней длительности лечения (пребывания на койке) в зависимости от тяжести течения COVID-19
| Степень тяжести течения заболевания | Средняя длительность лечения ± SEM, дни | Количество госпитализаций (n) |
| Не указана | 15,56±0,03 | 174 272 |
| Легкая | 14,87±0,01 | 2 765 482 |
| Средней тяжести | 13,56±0,02 | 204 671 |
| Тяжелая | 15,66±0,16 | 6560 |
| Крайне тяжелая | 14,86±0,65 | 414 |
| Терминальная | 13,0±10,83 | 3 |
По результатам проведенного анализа установлено, что:
1) для всех случаев госпитализации, в том числе с не указанной степенью тяжести, значение r-Pearson при p-value<0,05 в 57 субъектах Российской Федерации отрицательное (что свидетельствует о наличии обратной связи между исследуемыми показателями: чем тяжелее протекало заболевание, тем меньше длительность госпитализации, то есть пациенты умирали), а в 27 субъектах Российской Федерации — положительное (чем тяжелее протекало заболевание, тем дольше пациенты находились на стационарном лечении, то есть использованы более эффективные схемы лечения); в Архангельской области значение r-Pearson равно 0, для всех субъектов Российской Федерации сила корреляции определяется как слабая;
2) для случаев госпитализации с верифицированной степенью тяжести (исключены случаи, для которых степень тяжести заболевания не указана) значение r-Pearson при p-value<0,05 в 59 субъектах Российской Федерации отрицательное, а в 26 регионах — положительное.
Результаты оценки влияния тяжести COVID-19 на летальность показали высокую прямую связь между данными признаками (r-Pearson для мужчин 0,830 (p-value<0,0001, n=1 364 387), для женщин 0,799 (p-value<0,0001, n=1 950 917). Для оценки отношения вероятности наступления смерти в каждой из групп, дифференцированных по степени тяжести («легкая» (1), «средней тяжести» (2), «тяжелая» (3), «крайне тяжелая» (4), «терминальная» (5) степень тяжести), рассчитаны данные о количестве выживших (выписанных пациентов) и умерших (табл. 3). Фактором риска считалась степень тяжести заболевания, характеризуемая соответствующими изменениями клинических, рентгенологических и лабораторных показателей (конкретные параметры не приводятся), на основании которого рассчитаны значения показателей, отражающих относительный риск (табл. 4).
Таблица 3. Количество выживших и умерших от COVID-19 в зависимости от степени тяжести течения заболевания
| Степень тяжести течения заболевания | Выжили, n/доля | Умерли, n/доля |
| Легкая | 2 765 482/0,999 | 1353/0,001 |
| Средней тяжести | 204 671/0,956 | 9352/0,044 |
| Тяжелая | 6560/0,105 | 55 635/0,895 |
| Крайне тяжелая | 414/0,004 | 96 496/0,996 |
| Терминальная | 3/0,125 | 21/0,875 |
Таблица 4. Перечень показателей, характеризующих относительный риск при нарастании тяжести заболевания (прогрессировании заболевания, увеличении степени тяжести)
| Показатели | Переход степени тяжести | |||
| 1 → 2 | 2 → 3 | 3 → 4 | 4 → 5 | |
| Относительный риск (RR) | 89,357 | 20,471 | 1,113 | 0,879 |
| Стандартная ошибка относительного риска (SERR) | 0,029 | 0,010 | 0,001 | 0,077 |
| Нижняя граница 95% ДИ | 84,420 | 20,066 | 1,110 | 0,755 |
| Верхняя граница 95% ДИ | 94,583 | 20,885 | 1,116 | 1,022 |
По результатам анализа установлено, что пациенты со средней степенью тяжести умирали в 89,4 раза чаще, чем пациенты, заболевавшие COVID-19 в легкой форме; пациенты с тяжелой формой умирали в 20,5 раза чаще, чем пациенты со средней степенью тяжести; риск умереть от COVID-19 у пациентов с крайне тяжелой формой был выше на 11,3%, чем у пациентов с тяжелой формой.
Оценка риска при сравнении исходов у пациентов с терминальной стадией заболевания и крайне тяжелой формой не была показательной в связи с малым количеством случаев наблюдения.
По итогам популяционной оценки результатов стационарного лечения пациентов с COVID-19 мы пришли к заключению, что представленные расчетные значения средней длительности госпитализации в разных половозрастных группах свидетельствуют о высокой вариабельности и требуется более детальное изучение причин, приводящих к таким разбросам. В рамках научной гипотезы необходимо тщательно изучать схемы лекарственной терапии, а также характеристики госпитализируемых пациентов, в том числе с учетом степени тяжести течения заболевания и (или) наличия сопутствующих заболеваний, для того чтобы в дальнейшем более рационально осуществлять планирование обеспечения медицинских организаций и обосновывать потребность в отдельных ресурсах. На длительность госпитализации существенное влияние оказывало наличие сопутствующих заболеваний / осложнений, отягощающих прогноз течения и исходов COVID-19, при этом среди пациентов, у которых данное заболевание диагностировалось клинически, без убедительных лабораторных исследований, по сравнению с пациентами с лабораторно подтвержденным COVID-19 количество таких значимых сопутствующих заболеваний в отношении неблагоприятного прогноза кратно меньше, что, по всей видимости, может быть связано с неточностью в диагностике основного заболевания при сопоставимых клинических проявлениях или фульминантным течением заболевания при коинфекции (синдемии). Тяжесть течения заболевания на длительность госпитализации не влияла.
Наличие обратной связи между длительностью лечения и тяжестью заболевания может объясняться высокой госпитальной летальностью пациентов с тяжелыми и крайне тяжелыми формами течения заболевания, в связи с чем среднее количество проведенных ими койко-дней значительно меньше, чем среди пациентов с легкой и среднетяжелой формами COVID-19.
Наличие прямой связи между длительностью лечения и тяжестью заболевания может объясняться пролонгированным пребыванием в стационаре, например после проведения искусственной вентиляции легких, более длительным восстановлением и необходимостью дополнительного наблюдения в процессе медикаментозного лечения, осуществляемого исключительно в стационарных условиях.
Однако ввиду слабой связи (или ее отсутствия при крайне низких значениях коэффициента корреляции) представленные суждения не могут являться однозначными, что обусловливает необходимость детального изучения особенностей организации оказания медицинской помощи как в целом по региону, так и в конкретной медицинской организации.
Результаты проведенного нами анализа в отношении средней длительности госпитализации имеют расхождения с результатами ряда зарубежных исследований в странах Европейского союза [9, 17] (в которых данный показатель ниже, чем в Российской Федерации), однако сопоставимы по своим значениям с данными некоторых китайских исследований [12, 18].
Следует также отметить отсутствие статистически значимых различий в длительности госпитализации среди разных возрастных групп. Вместе с тем зарегистрированы существенные различия в показателях между субъектами Российской Федерации, которые могут быть связаны с определенными особенностями госпитализированных пациентов (клиническими, национальными, наследственными и генетическими), а также с влиянием средовых факторов, что должно быть изучено более детально на уровне конкретной медицинской организации, а также на индивидуальном уровне (для каждого пациента).
Значения показателей средней длительности госпитализации в половозрастных группах и влияния степени тяжести на прогноз течения и исход заболевания, полученные в ходе данного этапа исследования, могут быть использованы в качестве прогнозных при моделировании загруженности стационара для стохастического потока пациентов, параметры которых сопоставимы по характеристикам с изученными нами пациентами, при планировании коечного фонда и его занятости, а также могут быть применены при формировании дифференцированных нормативов средней длительности пребывания пациентов на койке при COVID-19 или схожих с COVID-19 инфекционных заболеваниях в будущем.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Литература / References:
Подтверждение e-mail
На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.
Подтверждение e-mail
Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.
