Лабораторная служба

Содержание, № 2.2022

• Редакционная статья

  5-8 с.

  Искусственный интеллект в здравоохранении России. Роль лаборатории

  Гусев А.В., Евгина С.А., Годков М.А.

• Оригинальная статья

  9-17 с.

  Разработка модели машинного обучения для интерпретации результатов лабораторной диагностики с целью выявления подозрений на заболевания

  Гусев А.В., Гавриленко Г.Г., Гаврилов Д.В.

• Обзоры

  18-26 с.

  Искусственный интеллект на пороге лаборатории

  Евгина С.А., Гусев А.В., Шаманский М.Б., Годков М.А.

  27-39 с.

  Принципы методов непрямого определения референтных интервалов

  Плеханова О.С., Цвиренко С.В., Калачева О.С., Савельев Л.И.

• Переводная статья

  40-49 с.

  Высокоточное и объяснимое выявление перепутанных лабораторных образцов с использованием модели машинного обучения

  Митани Т., Дои Ш., Екота Ш., Имаи Т., Охэ К.

• Наблюдения из практики

  50-52 с.

  Выявление случая малярии с использованием системы, снабженной искусственным интеллектом, в рутинной практике выполнения клинического анализа крови в централизованной лаборатории

  Казначеева Е.И., Назаров А.М.

• Краткое сообщение

  53-55 с.

  Подсчет лейкоцитарной формулы при помощи машинного обучения с использованием смартфона

  Глазкова А.И., Лукьянова Е.А., Артемьева О.А., Денисова О.В., Жалялов А.С.

  56-58 с.

  AI — инструменты в гистологии

  Ремез А.И., Майер А.О., Яснов А.О.