ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Разработать математическую модель с высокой чувствительностью и специфичностью для определения злокачественного потенциала опухолей коры надпочечника, которая может быть использована для диагностики адренокортикального рака (АКР) у взрослых.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Проведено патоморфологическое исследование операционного и консультативного материала новообразований коры надпочечника. Все случаи верифицировали в соответствии с Классификацией опухолей надпочечника Всемирной организации здравоохранения (5-е изд., 2022), гистогенез новообразования подтверждался с помощью иммуногистохимического исследования. Выполнен статистический анализ гистологических и иммуногистохимических признаков с точки зрения их информативности в отношении диагностики АКР. Статистический анализ проведен на языке программирования Python 3.1 в среде Google Colab. Для выявления критических значений предикторов использовали ROC-анализ. Отрезная точка выбиралась согласно критерию Юдена. Выполнен логистический регрессионный анализ с использованием l1-регуляризации. Для валидации модели использовали разделение исходной выборки на обучающую и тестовую в соотношении 9:1 соответственно.
РЕЗУЛЬТАТЫ
В исследование включено 143 пациента, которые были разделены на обучающую (n=128) и тестовую (n=15) выборки. Разработан прогностический алгоритм, представляющий диагностически значимый комплекс показателей используемой в настоящее время шкалы Weiss, с помощью которого диагностика осуществляется в 3 этапа. Данная математическая модель показала 100% точность (95% ДИ: 96%—100%) на обучающей и тестовой выборке.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Разработанный алгоритм позволит решить проблему субъективности и сложности в интерпретации некоторых из критериев существующих алгоритмов диагностики. Новая модель уникальна тем, что в отличие от других позволяет верифицировать все морфологические варианты АКР.
