Облачная система автоматической диагностики дисфонии по акустическим параметрам с использованием моделей искусственного интеллекта
Журнал: Вестник оториноларингологии. 2026;91(4):78-80.
DOI: 10.17116/otorino20269104178
Прочитано: 91 раз
Резюме
Диагностика заболеваний голосового аппарата остается актуальной проблемой в оториноларингологии. Для анализа сложных данных требуется высокая квалификация врача. Перспективным решением является внедрение методов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, с помощью которых можно автоматизировать анализ акустических параметров голоса, объективно дифференцируя норму и патологию. Ключевым условием успешного внедрения ИИ в клинику является создание удобных и безопасных платформ, они могут быть созданы на основе доступных облачных технологий Google Drive и Colaboratory, что снижает потребность в дорогой инфраструктуре.
Ключевые слова
- дисфония
- акустический анализ голоса
- искусственный интеллект
- машинное обучение
- XGBoost
- нейросети
- облачные технологии
- MDVP
Дата поступления: 08.02.2026
Дата принятия в печать: 14.04.2026
Дата публикации: 04.09.2026
- Иванова А.П. Правовые проблемы использования искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 4. Государство и право: Реферативный журнал. 2021;(1):45-52. https://doi.org/10.31249/rgpravo/2021.01.16
- Литвин А.А., Коренев С.В., Князева Е.Г., Litvin V. Возможности блокчейн-технологии в медицине (обзор). Современные технологии в медицине. 2019;11(4):125-134. https://doi.org/10.17691/stm2019.11.4.21
- Fredouille C, Pouchoulin G, Bonastre JF, Azzarello M. Application of Automatic Speaker Recognition Techniques to Pathological Voice Assessment (Dysphonia). Proceedings of Interspeech. 2005:149-152. https://doi.org/10.21437/INTERSPEECH.2005-90
- Dubey S, Mahnan A, Konczak J. Real-Time Voice Activity Detection Using Neck-Mounted Accelerometers for Controlling a Wearable Vibration Device to Treat Speech Impairment. Journal of Medical Devices. 2021;15(2):021003. https://doi.org/10.1115/1.4049365
- Mehta DD, Zañartu M, Feng SW, Cheyne HA 2nd, Hillman RE. Mobile Voice Health Monitoring Using a Wearable Accelerometer Sensor and a Smartphone Platform. IEEE Transactions on Bio-Medical Engineering. 2012;59(11):3090-3096. https://doi.org/10.1109/TBME.2012.2207896
- Амлаев К.Р., Хрипунова А.А., Максименко Е.В., Максименко Л.Л., Степанян Т.О. Применение искусственного интеллекта в здравоохранении: перспективы и вызовы для науки и клинической медицины. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2024;(3):331-338.
Рекомендуем статьи по данной теме:
Современные возможности диагностики голосовых расстройств с помощью компьютерного акустического анализа голоса и искусственного интеллекта. Обзор литературы.Вестник оториноларингологии. 2026;91(4):109-116
Искусственный интеллект в респираторной медицине.Респираторная медицина. 2026;2(2):21-29
Онкоскрининг и раннее выявление рака слизистой оболочки рта методом анализа фотоизображений с применением нейросетей.Российская стоматология. 2026;19(2):12-16
Прогнозирование 90-дневной послеоперационной летальности после эзофагэктомии с использованием технологии машинного обучения: сравнительная оценка модели с зарубежными аналогами.Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2026;15(3):22-26
Прогнозирование успеха дентальной имплантации с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения.Российская стоматология. 2026;19(1-2):165-173
Положительные примеры использования в здравоохранении искусственного интеллекта и телемедицины.Профилактическая медицина. 2026;29(2):109-114
Применение искусственного интеллекта в профилактике хронических неинфекционных заболеваний: систематический обзор публикаций 2022—2025 гг.Профилактическая медицина. 2025;28(12):21-30
Интервенционная кардиология в эпоху искусственного интеллекта: технологии, инновации и сложности.Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2025;47(4):20-27
Оптимизация диагностики хронического риносинусита с помощью искусственного интеллекта.Российская ринология. 2025;33(4):38-43