По данным Нижегородского областного бюро судебно-медицинской экспертизы за период 2003–2013 гг., в Нижегородской области наметилась тенденция к уменьшению общего количества судебно-медицинских экспертиз (табл. 1).
Обращает на себя внимание рост доли умерших ненасильственной смертью, причем указанное увеличение значительно выше среди лиц пожилого и старческого возраста и лиц старше 60 лет (рис. 1).
Структура причин ненасильственной смерти и места смерти лиц старше 60 лет за период 2003-2013 гг. свидетельствуют об отсутствии должного медицинского наблюдения за данной категорией лиц (в 67% случаев причина смерти - заболевания сердечно-сосудистой системы, 65% умерли дома) (рис. 2).
Авторы полагают, что если бы данная группа лиц находилась под медицинским наблюдением лечебных учреждений, то не возникла бы необходимость проведения судебно-медицинских экспертиз для установления причины смерти и, следовательно, не возникла бы дополнительная нагрузка на судебно-медицинскую службу. Нам представляется, что ненасильственная смерть, т.е. смерть от заболеваний, в данной возрастной группе представляет особый интерес с точки зрения возможного снижения экспертной нагрузки. Помимо этого, данная категория лиц наиболее значима по своей численности и имеет тенденцию к росту в общей структуре ненасильственной смерти в Нижегородской области.
В последнее время особую актуальность для ГСЭУ РФ приобретает вопрос оптимизации объема финансовых затрат [1-3]. В течение последних 11 лет затраты на проведение судебно-медицинских экспертиз трупов лиц старше 60 лет стабильно растут, при этом темпы роста ненасильственной смерти гораздо выше. Всего за период 2003-2013 гг. израсходовано: на исследование насильственной смерти 44 524 672, 86 руб., ненасильственной смерти - 109 381 968, 85 руб. (рис. 3).
Чтобы оценить предполагаемые будущие финансовые затраты на проведение экспертиз трупов лиц старше 60 лет, умерших ненасильственной смертью, рассчитали прогноз данного показателя на 5 лет (2014-2018). Использовали возможности пакета MS Excel 2010, который позволяет строить на основе метода наименьших квадратов несколько типов регрессий (линий тренда) и определять степень соответствия выбранной регрессии выборочным данным.
В общем случае регрессия определяется следующим образом [4]. Пусть ζ
При подборе уравнения регрессии рассчитывали значение величины R2, которая характеризует достоверность аппроксимации (чем R2 ближе к 1, тем лучше полученная линия регрессии аппроксимирует исследуемый процесс). Величину R2 определяют по формуле:
где
Здесь n - объем имеющейся выборки, y
Для исследуемого показателя проверяли следующие типы регрессии: линейный, полиномиальный, логарифмический, степенной, экспоненциальный. Наилучшей стала полиномиальная регрессия. Для нее значение параметра R2 оказалось наибольшим (табл. 3).
Для оценки неизвестных параметров уравнения регрессии по имеющимся выборочным данным применяли метод наименьших квадратов [4]. Рассмотрим, как данный метод годится для поиска параметров полиномиальной регрессии второй степени. В общем случае полином второй степени имеет следующий вид:
где A
Согласно методу наименьших квадратов, коэффициенты А
Фактически необходимо найти минимум для S
После того, как значения x
Вычисленная для регрессии (4) по формуле (1) достоверность аппроксимации R2=0,8751. Данный факт свидетельствует о достаточно хорошем приближении полученной функцией полиномиальной регрессии реального процесса. Выборочные значения исследуемого показателя y
Далее на основе полученной линии регрессии строят прогноз на период 2014-2018 гг. (табл. 4).
Из полученного прогноза видно, что число судебно-медицинских экспертиз трупов лиц старше 60 лет, умерших ненасильственной смертью в период 2014-2018 гг., будет расти. Следовательно, соответствующие финансовые затраты по исследованию трупов данной категории лиц будут увеличиваться, что приведет к увеличению непрофильной нагрузки на судебно-медицинскую службу. Для расчета планируемых финансовых затрат на проведение судебно-медицинских экспертиз в данной группе в качестве базовой стоимости была взята стоимость одной судебно-медицинской экспертизы в 2013 г. по Нижегородской области, равная 5300 руб. Далее определили прогнозируемый объем финансовых затрат на период 2014-2018 гг. Расход на проведение экспертиз в году i рассчитывали как произведение стоимости проведения одной экспертизы на количество экспертиз y
Всего за период 2014-2018 гг. прогнозируемый объем финансовых затрат составит 109 318 277 руб. (рис. 4).
Авторы полагают, что с целью адресного расходования денежных средств при решении конкретных целей и задач судебно-медицинской службы данную нагрузку можно уменьшить за счет увеличения объемов и доступности медицинской и медико-социальной помощи пожилым и повышения преемственности медико-социальной помощи населению. Следует обратить особое внимание на группу лиц старше 60 лет, при этом диспансерное наблюдение, взаимодействие в работе как амбулаторно-поликлинических учреждений, стационаров, так и органов социальной защиты, возможно, позволит перераспределить нагрузку в сторону патологоанатомической службы. Вопрос дальнейшего анализа рационального расходования денежных средств на проведение судебно-медицинских экспертиз является весьма актуальным, а результаты прогнозирования предоставляют возможность оптимального планирования с уточнением объемов финансирования.