ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроектыО насРекламаДоставка/ОплатаКонтакты
+7 (495) 482-43-29
  • Главная
  • / Журналы
  • / Вернуться в журнал
  • / Содержание номера
  • / Статья
Вклад инфраструктуры района проживания в развитие комбинированной конечной точки сердечно-сосудистой патологии у населения

Вклад инфраструктуры района проживания в развитие комбинированной конечной точки сердечно-сосудистой патологии у населения

Авторы:
Тимур Фларитович Газиев,
Татьяна Александровна Мулерова,
Дарья Павловна Цыганкова,
Ольга Владимировна Нахратова,
Евгений Дмитриевич Баздырев,
Галина Владимировна Артамонова

Журнал: Профилактическая медицина. 2026;29(2):35-41.

DOI: 10.17116/profmed20262902135

Прочитано: 605 раз

Скачать PDF

Резюме

В последние годы, помимо традиционных факторов риска, рассматриваются инфраструктурные характеристики городской и сельской среды как возможные детерминанты развития сердечно-сосудистых заболеваний и их осложнений.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Оценить вклад параметров инфраструктуры района проживания в развитие комбинированной конечной точки сердечно-сосудистой патологии у населения одного из субъектов Российской Федерации.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

На базе НИИ КПССЗ (г. Кемерово) в 2017—2021 гг. проведено двухэтапное проспективное клинико-эпидемиологическое исследование. На первом этапе (2017—2019 гг.) выполняли клинический осмотр, обследование и анкетирование по шкале NEWS 1600 человек, проживающих в г. Кемерово и прилегающих к нему сельских районах. На втором этапе (2020—2021 гг.) повторное обследование прошли 1034 человека, что составило 64,6% от всех участников первого этапа. В качестве комбинированной конечной точки (ККТ) учитывались фатальные и нефатальные сердечно-сосудистые события. Применялись методы логистического регрессионного анализа и деревьев классификации.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Выявлено, что воспринимаемые характеристики района проживания населения по шкале B, отражающей доступность базовых объектов инфраструктуры [ОШ=1,53; p=0,046], и шкале D, характеризующей пешеходную инфраструктуру [ОШ=2,21; p=0,001], увеличивают отношение шансов ККТ. Связи оказались статистически значимыми для лиц возрастной группы 45—70 лет и женского пола. Из параметров инфраструктуры наибольший вклад в развитие ККТ вносят следующие критерии: большое количество перекрестков в окрестностях (100 условных баллов); шаговая недоступность рабочих мест (90); безопасность пешеходных зон, связанная с дорожным движением (73); состояние улиц в зоне проживания (57); недостаток интересных мест в окрестностях, которые можно увидеть во время прогулки (51) оживленное движение транспорта, затрудняющее прогулки (47).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты исследования доказали вклад инфраструктурных характеристик района проживания в развитие фатальных событий и нефатальных сердечно-сосудистых событий населения на примере одного субъекта Российской Федерации.

Ключевые слова

  • Ключевые слова парамет ры инфраструктуры
  • комбинированна я конечная точка
  • фатальные события
  • нефатальные сердечно-сосудистые события
  • анкета NEWS

Дата поступления: 25.07.2025

Дата принятия в печать: 22.10.2025

Дата публикации: 05.03.2026

Введение

Вопрос о влиянии параметров городской и жилой инфраструктуры на распространенность сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и их факторов риска является сравнительно новым, но стремительно развивающимся направлением в эпидемиологии и превентивной кардиологии [1, 2]. При оценке сердечно-сосудистого риска ранее акцент делался преимущественно на традиционные факторы, в настоящее время в фокусе научного интереса оказываются пространственные и структурные характеристики городской среды, способные оказывать как прямое, так и опосредованное влияние на здоровье населения [3—6].

В рамках крупномасштабного международного проекта PURE (Prospective Urban Rural Epidemiological Study) под руководством S. Yusuf подтверждена зависимость факторов риска сердечно-сосудистого здоровья от инфраструктуры района проживания [7]. Расположение спортивных объектов, общественных зданий, остановок общественного транспорта; пешеходная и транспортная инфраструктура, отражающая состояние дорог, перекрестков, тротуаров, пешеходных переходов; эстетическая привлекательность района; доступность здоровой пищи — компоненты, характеризующие благополучие окружающей среды. Согласно результатам эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ-3, с ССЗ ассоциировались такие характеристики, как плотность населения, доступность инфраструктуры и безопасность района, связанная с автомобильным движением [8]. Согласно данным метаанализа M.J. Nieuwenhuijsen (2020), в формировании долгосрочного сердечно-сосудистого прогноза принимают участие не только модифицируемые факторы риска, но и компоненты инфраструктуры района проживания [9].

Таким образом, вмешательство в городское планирование — повышение доступности для населения объектов инфраструктуры, развитие благоприятной для пешеходов городской среды, улучшение ресурсов физической активности в районах, планирование зон отдыха, озеленение территории проживания способствуют формированию модели здорового образа жизни, влияя на показатели сердечно-сосудистого здоровья. Анализ региональных инфраструктурных характеристик и их ассоциации с риском разви тия неблагоприятных сердечно-сосудистых событий представляется особенно важным направлением в медицине. Кемеровская область — субъект Российской Федерации, характеризующийся высокой урбанизацией и плотностью населения, хорошо развитой инфраструктурой и коммуникационной сетью, угольной, химической и металлургической промышленностью, что накладывает отпечаток на экологиче скую ситуацию и здоровье населения в регионе.

Цель исследования — оценить вклад параметров инфраструктуры района проживания в развитие комбинированной конечной точки сердечно-сосудистой патологии у населения одного из субъектов Российской Федерации.

Материалы и методы

В НИИ КПССЗ (г. Кемерово) с 2017 по 2021 г. в 2 этапа проведено клинико-эпидемиологическое проспективное исследование «Изучение влияния социальных факторов на хронические неинфекционные заболевания» [10]. Первый этап (базовый) длился с 2017 по 2019 г., проведено включение в исследование и первичное обследование респондентов, заполнение анкет (1600 респондентов). Второй этап (проспективный) продолжался с 2020 по 2021 г., проведено повторное обследование включенных в исследование респондентов первого этапа (через 3 года), заполнение анкет (1034 респондента).

На первом этапе исследования применен стратифицированный многоступенчатый случайный отбор по территориальному принципу на базе лечебно-профилактических учреждений. В итоге включено 1600 респондентов в возрасте от 35 до 70 лет — жителей г. Кемерово (1109) и сельских жителей Кемеровского района (491), из них женщин — 1 124 (70,3%), мужчин — 476 (29,7%). Репрезентативность выборки обеспечивалась случайным отбором в три последовательных этапа по методу Киша. Исследование проведено в соответствии со стандартами надлежащей клинической практики (Good Clinical Practice) и принципами Хельсинкской декларации, одобрено этическим комитетом НИИ КПССЗ (г. Кемерово). Каждый участник подписал информированное добровольное согласие. Медиана возраста респондентов составила 56 (49; 62) лет. Для проведения анализа данных и выявления возрастных особенностей исследуемая популяция разделена на три возрастные группы: младшая группа (от 35 до 44 лет); средняя группа (от 45 до 64 лет); старшая группа (от 65 до 70 лет).

Параметры инфраструктуры района проживания оценивались населением на основании субъективного восприятия с помощью русскоязычной версии анкеты NEWS (Neighborhood Environment Walkability Scale) [11]. Шкала A отражает «временную доступность объектов жизнедеятельности»; шкала B — «обеспеченность услугами и объектами инфраструктуры»; шкала C — «характеристики улично-дорожной сети»; шкала D — «развитие пешеходной и велосипедной инфраструктуры»; шкала E — «эстетическую привлекательность района проживания»; шкала F — «безопасность от автомобильного трафика»; шкала G — «социальную безопасность района проживания»; шкала H — «удовлетворенность условиями проживания».

Проспективный этап исследования продолжался 3 года с момента первого визита лиц, включенных в первый этап. Однако в связи с объявленной пандемией коронавирусной инфекции COVID-19 и введением ограничений по реализации профилактических осмотров временные интервалы исследования выдержать не представлялось возможным. Во второй этап включены лица, наблюдение которых составляло не более трех лет: 71,8% респондентов возрастной группы 35—44 года, 62,5% — 45—64 года, 64,3% — 65—70 лет. Повторно согласились принять участие в исследовании 1034 человека. Очно посетил центр с проведением повторного клинико-лабораторного исследования 731 респондент; заочно — опрос по телефону самого респондента или его родственника — участвовали 303 человека, из них умерло 47 человек, из региона переехали 33 человека. На проспективном этапе исследования проведены повторно стандартный опрос, врачебный осмотр, антропометрия, оценка лабораторных тестов и заполнение анкет. Данные, полученные от лиц (или их родственников), принявших участие в базовом этапе исследования, с которыми удалось осуществить контакт, рассматривались для оценки конечных точек (1034 человека). Комбинированная конечная точка (ККТ) включает в себя фатальные и нефатальные сердечно-сосудистые события: смерть от ССЗ; смерть от других причин; новые случаи инфаркта миокарда; новые случаи острого нарушения мозгового кровообращения; новые случаи нестабильной стенокардии; новые случаи хронической сердечной недостаточности; новые случаи фибрилляции предсердий. Частота ККТ у населения изучаемой территории в проспективном этапе исследования с учетом половозрастных характеристик представлена в табл. 1.

Таблица 1. Частота развития конечных точек у населения Кемеровской области в зависимости от пола и возраста

Конечные точки

Пол, n (%)

Возраст, лет, n (%)

мужчины (n=311)

женщины (n=723)

35—44 (n=242)

45—64 (n=605)

65—70 (n=187)

∑ Фатальные события

22; 7,1

25; 3,5

2; 0,8

24; 4,0

21; 11,2

∑ Нефатальные события, в том числе инфаркт миокарда, ОНМК, нестабильная стенокардия, ХСН, ФП

47; 15,1

101; 13,9

7; 2,8

98; 16,2

43; 23,0

Инфаркт миокарда

8; 2,6

1; 0,1

2; 0,8

6; 0,9

1; 0,5

ОНМК

7; 2,2

11; 1,5

1; 0,4

14; 2,3

3; 1,5

Нестабильная стенокардия

16; 5,1

48; 6,6

2; 0,8

43; 7,1

19; 10,2

ХСН

7; 2,2

19; 2,6

2; 0,8

14; 2,3

10; 5,4

ФП

9; 2,9

22; 3,1

0; 0

21; 3,5

10; 5,4

∑ Все события, в том числе фатальные и нефатальные

69;22,2

126;17,4

9;3,7

122;20,2

64;34,2

ККТ

57; 18,3

100; 13,8

8; 3,3

96; 15,9

53; 28,3

Примечание. ОНМК — острое нарушение мозгового кровообращения; ХСН — хроническая сердечная недостаточность; ФП — фибрилляция предсердий; ККТ — комбинированная конечная точка. Жирным шрифтом выделены суммарные значения фатальных и нефатальных событий и все события в целом

Статистический анализ выполнен в программе Statistica 10.0.1011.0. С применением критерия Колмогорова—Смирнова предварительно оценивали принадлежность объединенных данных к нормальному распределению. Количественные переменные представлены в виде медианы (Me) и процентилей (25%; 75%). С помощью логистического регрессионного анализа установлены ассоциации между шкалами анкеты NEWS и отдельными параметрами инфраструктуры с ККТ. Группе лиц с ККТ присваивалось значение 1, группе лиц без ККТ (группа контроля) — 0. В анализ включали переменные: возраст, пол и основные факторы сердечно-сосудистого риска (повышенный уровень артериального давления (АД), повышенные показатели индекса массы тела (ИМТ), окружности талии, липидограммы и глюкозы) для исключения воздействия модифицирующих факторов. Возраст и факторы сердечно-сосудистого риска рассматривали как количественные переменные, пол — как качественную переменную (0—1). Диагноз артериальной гипертензии устанавливали при уровне АД ≥140/90 мм рт. ст. или лицам, принимавшим антигипертензивные препараты. Считали повышенными ИМТ ≥30 кг/м2, показатели окружности талии — >94 см у мужчин и >80 см у женщин; общего холестерина — >5,0 ммоль/л, холестерина липопротеинов низкой плотности >3,0 ммоль/л, холестерина липопротеинов высокой плотности >1,0 ммоль/л у мужчин и >1,2 ммоль/л у женщин, триглицеридов >1,7 ммоль/л; глюкозы >6,1 ммоль/л.

Результаты регрессионного анализа представлены скорректированными отношениями шансов (ОШ), их 95% доверительным интервалом (ДИ) и статистической значимостью.

В качестве показателя вклада компонентов инфраструктуры в развитие ККТ использовали метод «деревья классификации» — дискриминантного одномерного ветвления для категориальных и порядковых предикторов, в котором оценивали вклад только воспринимаемых характеристик района проживания, факторы сердечно-сосудистого риска не рассматривались. Оценивали значимость предикторов в процессе классификации и ранг их значимости по 100-балльной шкале. Значения от 60 до 100 условных баллов определяли высокий ранг значимости компонента инфраструктуры в развитие ККТ, от 30 до 59 условных баллов — средний ранг значимости, менее 30 — низкий ранг значимости.

Критический уровень значимости при проверке статистических гипотез в исследовании принят p<0,05.

Результаты

Сравнительный анализ лиц с зарегистрированной ККТ и лиц без ККТ продемонстрировал различия в группах по факторам сердечно-сосудистого риска. Средние уровни систолического и диастолического АД, ИМТ, окружности талии, глюкозы оказались выше у лиц группы 1 (141,5 (124,2; 157,1) по сравнению с 132,3 (116,0; 146,2) мм рт. ст. у лиц группы 0 (p=0,001); 91,2 (81,1; 100,2) и 87,1 (78,2; 95,1) мм рт.ст. (p=0,001); 31,5 (27,3; 34,9) и 28,7 (24,6; 31,9) кг/м2 (p=0,001); 99,5 (89,0; 108,2) и 91,4 (81,3; 101,3) см (p=0,001); 6,2 (5,1; 6,3) и 5,7 (5,0; 5,9) ммоль/л (p=0,002) соответственно. Показатели липидного спектра в двух группах статистически значимо не различались.

В рамках проспективного этапа исследования с риском развития неблагоприятных кардиоваскулярных событий в представленной выборке 35—70 лет ассоциировались инфраструктурные характеристики района проживания. Выявлено, что воспринимаемые характеристики шкалы B, отражающей доступность базовых объектов инфраструктуры [ОШ=1,53; 95% ДИ (1,00—2,34), p=0,046], и шкалы D, характеризующей пешеходную инфраструктуру [ОШ=2,21, 95% ДИ (1,48—3,30), p=0,001], увеличивали отношение шансов ККТ. При этом следует отметить, за счет каких элементов окружающей среды получены статистически значимые ассоциации: это удаленность магазинов бакалеи, овощей и фруктов, аптеки, остановки общественного транспорта, недостаток тротуаров или их ненадлежащее качество (см. рисунок).

Ассоциации параметров инфраструктуры с риском развития комбинированной конечной точки.

Стратификация выборки по половому признаку позволила установить гендерные особенности взаимосвязи инфраструктурных факторов и ККТ. Статистически значимые ассоциации получены только для лиц женского пола. Шкала D, описывающая пешеходную доступность [ОШ=2,18; 95% ДИ (1,40—3,38), p=0,001], и шкала C, характеризующая улично-дорожную сеть [ОШ=1,59; 95% ДИ (1,00—2,51), p=0,045], повышали ОШ развития ККТ. Данные шкалы ассоциировались с развитием сердечно-сосудистых событий за счет следующих параметров окружающей среды: это недостаток тротуаров или их ненадлежащее качество, небезопасные пешеходные переходы. Кроме этого, такие элементы инфраструктуры, входящие в шкалу B, как удаленность магазина бакалеи: [ОШ=1,71; 95% ДИ (0,99—2,93), p=0,049], удаленность магазина овощей и фруктов [ОШ=1,84; 95% ДИ (1,09—2,93), p=0,049], удаленность аптеки [ОШ=2,13; 95% ДИ (1,30—3,48), p=0,002], удаленность остановки общественного транспорта [ОШ=2,98; 95% ДИ (1,63—5,44), p=0,001], имели статистически значимые ассоциации с ККТ. Полученные результаты свидетельствуют о дифференцированном влиянии различных элементов инфраструктуры на сердечно-сосудистый риск в зависимости от пола.

Анализ связей между параметрами инфраструктуры и риском развития ККТ при стратификации выборки по возрастным группам показал возрастные закономерности. Статистически значимые ассоциации шкалы B, отражающей доступность базовых объектов инфраструктуры, с неблагоприятными сердечно-сосудистыми исходами получены для лиц средней возрастной группы [ОШ=1,99; 95% ДИ (1,17—3,40), p=0,010]; шкалы D, описывающей пешеходную доступность, — для лиц возрастной группы 45—64 лет [ОШ=2,17; 95% ДИ (1,29—3,63), p=0,003] и возрастной группы 65—70 лет [ОШ=2,44; 95% ДИ (1,13—5,28), p=0,022].

С помощью метода статистического анализа «деревья классификации» определены ранги значимости шкал анкеты NEWS, отражающих социальное благополучие населения, и отдельных параметров инфраструктуры в развитии ККТ (табл. 2).

Таблица 2. Вклад компонентов инфраструктуры в развитие комбинированной конечной точки

Социальный параметр

Ранг значимости

Проживание в городе или селе

2

Шкала A. Доступность объектов жизнедеятельности:

27

работа вне шаговой доступности

90

остановка общественного транспорта вне шаговой доступности

2

зона парка вне шаговой доступности

10

магазины вне шаговой доступности

30

Шкала B. Обеспеченность услугами и объектами инфраструктуры:

0

большое количество четырехсторонних перекрестков в окрестностях

100

Шкала C. Характеристики улично-дорожной сети:

57

недостаточное количество тротуаров в окрестностях

8

Шкала D. Развитие пешеходной и велосипедной инфраструктуры:

32

недостаток интересных мест в окрестностях, которые можно увидеть во время прогулки

51

Шкала E. Эстетическая привлекательность района проживания:

45

оживленное движение транспорта на улице проживания, затрудняющее прогулки или делающее их неприятными

47

недостаточное количество пешеходных переходов, обеспечивающих безопасность пешеходов при пересечении улиц

1

Шкала F. Безопасность от автомобильного трафика:

73

прогулки в дневное время в окрестностях небезопасны в связи с уровнем преступности

31

Шкала G. Социальная безопасность района проживания

8

Шкала H. Удовлетворенность условиями проживания

15

Обсуждение

В последние годы во всем мире характеристики окружающей среды, включая параметры инфраструктуры района проживания, рассматриваются в качестве независимых предикторов ССЗ [8, 12, 13]. Пешеходная доступность и высокая проходимость района проживания, доступность объектов инфраструктуры и эстетическая привлекательность окрестностей — воспринимаемые характеристики окружающей среды, определяющие снижение риска развития ССЗ [7, 12—14]. В работе Y. Zhang и соавт. (2023) выделены такие предикторы, как возможность для физической активности и отдыха, доступность объектов инфраструктуры, близость к дорогам и промышленным объектам, влияющие на факторы риска ССЗ посредством различных механизмов [15]. Доказано повышение шансов развития всех модифицируемых факторов сердечно-сосудистого риска, кроме дислипидемии, при увеличении социального неблагополучия района проживания [16]. В работе, опубликованной в 2024 г. C. Scheer и соавт., большое внимание уделено оживленному движению транспорта в окрестностях, которое делает прогулки жителей неприятными, снижает физическую активность и вносит наибольший вклад в развитие факторов риска ССЗ [17].

Кроме этого, многочисленные проспективные эпидемиологические исследования подтверждали последовательные связи между социальными факторами риска и неблагоприятными сердечно-сосудистыми событиями [13, 18—20]. В исследовании PURE-China приняли участие 47 931 человек в возрасте 35—70 лет из 12 провинций Китая. Доказано, что благоприятно воспринимаемые характеристики застроенной среды ассоциированы с более низким риском смертности от всех причин и основных сердечно-сосудистых событий, особенно у женщин [14]. В аналогичном исследовании продемонстрирована связь в первую очередь у чернокожих женщин неудовлетворительного статуса района проживания с более высоким риском развития нефатальных кардиоваскулярных исходов [18]. В одном из штатов США с риском сердечно-сосудистых событий ассоциировались факторы, характеризующие район проживания, независимо от традиционных факторов риска [19]. Популяционное когортное исследование в Канаде с включением 5,2 млн жителей в возрасте старше 40 лет, не болевших ССЗ, установило зависимость частоты сердечно-сосудистых событий (случаи госпитализации по поводу инсульта или инфаркта миокарда или смерть от заболеваний системы кровообращения) от благополучия окружающей среды [20]. В рамках настоящего исследования для населения изучаемой территории в возрасте 35—70 лет установлены инфраструктурные предикторы ККТ. При этом следует отметить, что при проведении логистического регрессионного анализа установлены перечисленные ассоциации, в первую очередь, для лиц женского пола, как и в выше указанных исследованиях.

Пешеходная инфраструктура во всех ее проявлениях представляет собой важнейший по рангу значимости фактор, связанный с развитием фатальных и нефатальных сердечно-сосудистых событий в крупном промышленном регионе (Кузбассе). Аналогичные результаты получены в исследовании N.A. Howell (2019). Так, у взрослых, проживающих в районах с ограниченной пешеходной доступностью, прогнозируемый 10-летний риск ССЗ выше, чем у тех, кто проживал в районах с высокой пешеходной доступностью [21]. В Нидерландах Маастрихтское исследование (6 117 участников в возрасте от 40 до 75 лет) также доказало наличие более низкой заболеваемости болезнями системы кровообращения и смертности в районах с высокой пешеходной доступностью [22].

Заключение

Исследование инфраструктурных детерминант как факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний представляется перспективным и до конца не исчерпанным направлением, что означает необходимость дальнейшего теоретического обоснования и эмпирической проверки с учетом регионального контекста. Результаты исследования доказали вклад инфраструктурных характеристик в развитие фатальных и нефатальных сердечно-сосудистых событий у населения одного из субъектов Российской Федерации. В связи с этим углубленное изучение данного вопроса представляется необходимым для оптимизации стратегий первичной профилактики и контроля сердечно-сосудистых заболеваний, повышения эффективности программ по улучшению городской среды и формированию здорового образа жизни населения.

Ограничение исследования

Уровень охвата повторным обследованием тех, кто прошел первый этап (64%), позволяет сделать только предварительное заключение о полученных данных проспективного исследования.

Вклад авторов: концепция и дизайн исследования — Мулерова Т.А., Баздырев Е.Д., Артамонова Г.В.; сбор и обработка материала — Газиев Т.Ф, Нахратова О.В., Цыганкова Д.П.; статистический анализ данных — Газиев Т.Ф., Цыганкова Д.П.; написание текста — Газиев Т.Ф., Мулерова Т.А.; научное редактирование — Баздырев Е.Д., Артамонова Г.В.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Authors contribution: study design and concept — Mulerova T.A., Bazdyrev E.D., Artamonova G.V.; data collection and processing — Gaziev T.F., Nakhratova O.V., Tsygankova D.P.; statistical analysis — Gaziev T.F., Tsygankova D.P.; text writing — Gaziev T.F., Mulerova T.A.; scientific editing — Bazdyrev E.D., Artamonova G.V.

Литература / References
  1. Анциферова А.А., Концевая А.В., Муканеева Д.К. и др. Neighborhood environment: влияние доступности точек по продаже алкоголя и табака на здоровье людей, проживающих на определенной территории. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20:29-59. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2021-2959
  2. Попович М.В., Концевая А.В., Зиновьева В.А. и др. Разработка и апробирование инструмента оценки муниципальной инфраструктуры, влияющей на поведенческие факторы риска сердечно-сосудистых и других неинфекционных заболеваний. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21:32-68. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2022-3268
  3. Husain S, Morales KH, Williamson AA, et al. The neighborhood environment and sleep health in adolescents. Sleep Health. 2023;9(4):512-518. https://doi.org/10.1016/j.sleh.2023.05.010
  4. Gomes CS, Silveira EA, Velasquez-Melendez G. Neighborhood environment is associated with unhealthy food intake in a Brazilian urban area. Appetite. 2022;172:105972. https://doi.org/10.1016/j.appet.2022.105972
  5. Драпкина О.М., Концевая А.В., Калинина А.М. и др. Профилактика хронических неинфекционных заболеваний в Российской Федерации. Национальное руководство 2022. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(4):3235. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2022-3235
  6. Агиенко А.С., Строкольская И.Л., Херасков В.Ю. и др. Эпидемиология факторов риска болезней системы кровообращения и обращаемость населения за медицинской помощью. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2022;11(4):79-89. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2022-11-4-79-89
  7. Yusuf S, Joseph P, Rangarajan S, et al. Modifiable risk factors, cardiovascular disease, and mortality in 155 722 individuals from 21 high-income, middle-income, and low-income countries (PURE): a prospective cohort study. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)32008-2
  8. Максимов С.А., Котова М.Б., Шальнова С.А. и др. Ассоциации инфраструктуры района проживания с сердечно-сосудистыми заболеваниями и их факторами риска: результаты эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ-3. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(12):4218. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2024-4218
  9. Nieuwenhuijsen MJ. Urban and transport planning pathways to carbon neutr al, liveable and healt hy cities; A review of the current evidence. Environment International. 2020 ;140:105661. https://doi.org/10.1016/j.envint.2020.105661
  10. Газиев Т.Ф., Мулеров а Т.А., Баздырев Е.Д. Связь физической активности и пар аметров инфраструктуры района проживания с мо дифицируемыми факторами сердечно-сосудистого риска. Артериальная гипертензия. 2024;30(5):497-508. https://doi.org/10.18705/1607-419X-2024-2468
  11. Cerin E, Saelens BE, Sallis JF, et al. Neighborhood Environment Walkability Scale: validity and development of a short form. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2006;38(9):1682-1691. https://doi.org/10.1249/01.mss.0000227639.83607.4d
  12. Tamura K, Langerman SD, Ceasar JN, et al. Neighborhood Social Environment and Cardiovascular Disease Risk. Current Cardiovascular Risk Reports. 2019;13(4):7. https://doi.org/10.1007/s12170-019-0601-5
  13. Islam SJ, Kim JH, Li X, et al. Neighborhood characteristics and arterial stiffness among Black adults — Results from the Jackson Heart Study and Morehouse-Emory Cardiovascular Center for Health Equity. Vascular Medicine. 2023;28(3):188-196. https://doi.org/10.1177/1358863X221136163
  14. Li M, Li Y, Liu Z, et al. Associations of perceived built environment characteristics using NEWS questionnaires with all-cause mortality and major cardiovascular diseases: The prospective urban rural epidemiology (PURE)-China study. Environment International. 2024;187:108627. https://doi.org/10.1016/j.envint.2024.108627
  15. Zhang Y, Liu N, Li Y, et al. Neighborhood infrastructure-related risk factors and non-communicable diseases: a systematic meta-review. Environmental Health. 2023;22(1):2. https://doi.org/10.1186/s12940-022-00955-8
  16. Acquah I, Hagan K, Javed Z, et al. Social Determinants of Cardiovascular Risk, Subclinical Cardiovascular Disease, and Cardiovascular Events. Journal of the American Heart Association. 2023;12(6):e025581. https://doi.org/10.1161/JAHA.122.025581
  17. Scheer C, Plans-Beriso E, Pastor-Barriuso R, et al. Exposure to green spaces, cardiovascular risk biomarkers and incident cardiovascular disease in older adults: The Seniors-Enrica II cohort. Environment International. 2024; 185:108570. https://doi.org/10.1016/j.envint.2024.108570
  18. Xiao Q, Heiss G, Kucharska-Newton A, et al. Life-Course Neighborhood Socioeconomic Status and Cardiovascular Events in Black and White Adults in the Atherosclerosis Risk in Communities Study. American Journal of Epidemiology. 2022;191(8):1470-1484. https://doi.org/10.1093/aje/kwac070
  19. Chen Z, Salerno PR, Dazard JE, et al. AI-Facilitated Assessment of Built Environment Using Neighborhood Satellite Imagery and Cardiovascular Risk. Journal of the American College of Cardiology. 2024;84(18):1733-1744. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2024.08.053
  20. Vyas MV, Rijal H, Yu AYX, et al. Association Between Neighborhood-Level Income and the Incidence of Cardiovascular Events Varies by Immigration Status: A Population-Based Cohort Study. Journal of the American Heart Association. 2024;13(19):e036511. https://doi.org/10.1161/JAHA.124.036511
  21. Howell NA, Tu JV, Moineddin R, et al. Association between Neighborhood Walkability and Predicted 10-Year Cardiovascular Disease Risk: The CANHEART (Cardiovascular Health in Ambulatory Care Research Team) Cohort. Journal of the American Heart Association. 2019;8(21):e013146. https://doi.org/10.1161/JAHA.119.013146
  22. Chan JA, Meisters R, Lakerveld J, et al. The association of neighborhood walkability and food environment with incident cardiovascular disease in The Maastricht Study. Health Place. 2025;92:103432. https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2025.103432
slide-cover
slide-cover
slide-cover
slide-cover

Рекомендуем статьи по данной теме:

Дерматоскопические и патогистологические особенности дерматофибром.Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(4):685-694

Высокая безопасность филлеров на основе агарозы. Собственное наблюдение.Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(4):676-684

Коррекция признаков старения кожи лица с помощью экзосом.Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(4):668-674

Антибактериальная резистентность в дерматологии: современный взгляд на проблему и место амоксициллина и клавулановой кислоты в лечении бактериальных инфекций кожи.Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(4):660-667

Дерматозы как ятрогенное осложнение инвазивных аппаратных процедур.Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(4):652-658

Эволюция эмолентов и активных компонентов в дерматологии.Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(4):641-650

Лекарственно-индуцированная саркоидоподобная реакция на фоне терапии ингибиторами BRAF/MEK метастатической меланомы.Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(4):632-640

Мазь такролимуса: селективный T-клеточный иммуносупрессант в дерматологии.Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(4):619-630

Клинический случай лечения препаратом нетакимаб пациента с псориазом среднетяжелой степени тяжести, ассоциированным с метаболическим синдромом.Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(4):613-618

Современные подходы к терапии NCMT-инфекций, передаваемых половым путем (N. gonorrhoeae, C. trachomatis, M. genitalium, T. vaginalis). Часть II. M. genitalium.Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(4):603-612

Издательство «Медиа Сфера»
РекламаДоставка/ОплатаО насКонтактыОбучение для редакцийПолитика конфиденциальностиПолитика обработки персональных данныхПубличная оферта на реализацию издательской продукции
ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроекты
  • RuStore

© 1998-2026

  • Телефоны издательства:

  • +7 (495) 482-41-18
  • +7 (495) 482-43-29
  • Прямой телефон отдела подписки
    (только по вопросам заказов и доставки журналов)

  • +7 (800) 250-18-12
  • пн-пт с 10:00 до 18:00

  • Telegram
  • VK
info@mediasphera.ru
  • Почтовый адрес:

  • Издательство «Медиа Сфера»,
    а/я 54, Москва, Россия, 127238

  • RuStore

© 1998-2026