Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Вход
RU
+7 (495) 482-4118
+7 (495) 482-0604
+8 800 250-18-12
  • (бесплатный номер по вопросам подписки)
    пн-пт с 10 до 18
  • Издательство «Медиа Сфера»
    а/я 54, Москва, Россия, 127238
  • info@mediasphera.ru

  • © 1998-2025
+7 (495) 482-43-29
RU
Все журналы
Журнал
Год
Год
Результаты поиска: 0

Шурыгина О.В.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Рожнова А.А.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Гусева О.С.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Петрова А.А.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Минаева Т.В.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Проблема отбора эмбрионов: диагностика посредством преимплантационного генетического тестирования на анеуплоидии или прогноз с использованием искусственного интеллекта и time-lapse-технологии?

Авторы:

Шурыгина О.В., Рожнова А.А., Гусева О.С., Петрова А.А., Минаева Т.В.

Подробнее об авторах

Журнал: Проблемы репродукции. 2024;30(6): 99‑107

DOI: 10.17116/repro20243006199

Прочитано: 755 раз

Купить за 300₽
Связаться с автором
Оглавление

A CHALLENGE OF THE EMBRYO SELECTION: PGT-A-BASED DIAGNOSTICS OR PREDICTION USING AN ARTIFICIAL INTELLIGECE AND TIME-LAPSE TECHNOLOGY?
A CHALLENGE OF THE EMBRYO SELECTION: PGT-A-BASED DIAGNOSTICS OR PREDICTION USING AN ARTIFICIAL INTELLIGECE AND TIME-LAPSE TECHNOLOGY?

Как цитировать:

Шурыгина О.В., Рожнова А.А., Гусева О.С., Петрова А.А., Минаева Т.В. Проблема отбора эмбрионов: диагностика посредством преимплантационного генетического тестирования на анеуплоидии или прогноз с использованием искусственного интеллекта и time-lapse-технологии? Проблемы репродукции. 2024;30(6):99‑107.
Shurygina OV, Rozhnova AA, Guseva OS, Petrova AA, Minaeva TV. A challenge of the embryo selection: PGT-A-based diagnostics or prediction using an artificial intelligece and time-lapse technology$1 Russian Journal of Human Reproduction. 2024;30(6):99‑107. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/repro20243006199

Подписка 2026 Проблемы репродукции (Russian Journal of Human Reproduction)
 
МСФ на ЯМ
Использование инфографики авторами научных работ
Резюме / Abstract:

В настоящее время самым точным предиктором имплантации эмбриона является его нормальный хромосомный статус, определенный с помощью преимплантационного генетического тестирования на анеуплоидии (ПГТ-А). Однако не всегда качество бластоцист позволяет атравматично произвести биопсию клеток трофэктодермы, что вынуждает специалистов искать альтернативные пути решения вопроса выбора эмбриона на перенос. Благодаря возможностям технологий time-lapse и искусственного интеллекта (ИИ) в практике эмбриологических лабораторий меняются и совершенствуются критерии оценки эмбрионов. Существующие алгоритмы морфологической оценки качества эмбрионов на перенос могут быть значительно улучшены за счет эффективного использования покадровой визуализации. Целью данной обзорной статьи является анализ прогностической ценности данных time-lapse (TLT) и ИИ как неинвазивных технологий селекции эмбрионов in vitro по сравнению с инвазивной методикой биопсии трофэктодермы с последующим ПГТ-А. При подготовке обзора проанализированы статьи из поисковых систем по биомедицинским исследованиям. Данные опубликованных исследований демонстрируют высокую конкордантность результатов ПГТ-А и систем оценки, основанных на анализе данных с помощью ИИ, а также подтверждают возможность использования ИИ для оценки генетического статуса эмбриона в клинических условиях.

Ключевые слова / Keywords:

time-lapse-съемка
эмбриональное развитие
генетическое тестирование
хромосомные нарушения
бластоциста

Авторы / Authors:

Шурыгина О.В.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Рожнова А.А.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Гусева О.С.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Петрова А.А.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Минаева Т.В.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Дата поступления:

05.09.2024

Дата принятия в печать:

30.10.2024

Закрыть метаданные

Литература / References:

  1. De Munck N, Bayram A, Elkhatib I, Liñán A, Arnanz A, Melado L, Lawrenz B, Fatemi MH. Segmental duplications and monosomies are linked to in vitro developmental arrest. Journal of Assisted Reproduction and Genetics. 2021;38(8):2183-2192. https://doi.org/10.1007/s10815-021-02147-8
  2. Paya E, Pulgarín C, Bori L, Colomer A, Naranjo V, Meseguer M. Deep learning system for classification of ploidy status using time-lapse videos. F and S Science. 2023;4(3):211-218.  https://doi.org/10.1016/j.xfss.2023.06.002
  3. Tiitinen A. Single embryo transfer: Why and how to identify the embryo with the best developmental potential. Best Practice and Research Clinical Endocrinology and Metabolism. 2019;33(1):77-88.  https://doi.org/10.1016/j.beem.2019.04.001
  4. Cimadomo D, Rienzi L, Conforti A, Forman E, Canosa S, Innocenti F, Poli M, Hynes J, Gemmell L, Vaiarelli A, Alviggi C, Ubaldi FM, Capalbo A. Opening the black box: why do euploid blastocysts fail to implant? A systematic review and meta-analysis. Human Reproduction Update. 2023;29(5):570-633.  https://doi.org/10.1093/humupd/dmad010
  5. Diakiw SM, Hall JMM, VerMilyea MD, Amin J, Aizpurua J, Giardini L, Briones YG, Lim AYX, Dakka MA, Nguyen TV, Perugini D, Perugini M. Development of an artificial intelligence model for predicting the likelihood of human embryo euploidy based on blastocyst images from multiple imaging systems during IVF. Human Reproduction. 2022;37(8):1746-1759. https://doi.org/10.1093/humrep/deac131
  6. VerMilyea M, Hall JMM, Diakiw SM, Johnston A, Nguyen T, Perugini D, Miller A, Picou A, Murphy AP, Perugini M. Development of an artificial intelligence-based assessment model for prediction of embryo viability using static images captured by optical light microscopy during IVF. Human Reproduction. 2020;35(4):770-784.  https://doi.org/10.1093/humrep/deaa013
  7. Zou H, Wang R, Morbeck DE. Diagnostic or prognostic? Decoding the role of embryo selection on in vitro fertilization treatment outcomes. Fertility and Sterility. 2024;121(5):730-736.  https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2024.01.005
  8. Жуков О.Б., Черных В.Б. Искусственный интеллект в репродуктивной медицине. Андрология и генитальная хирургия. 2022; 23(4):15-25.  https://doi.org/10.17650/2070-9781-2022-23-4-00-00
  9. Шурыгина О.В., Василенко О.Ю., Юхимец С.Н., Шипулин Н. А. История, возможности и перспективы технологий покадровой съемки в изучении раннего эмбрионального развития человека. Морфологические ведомости. 2021;29(1):9-19.  https://doi.org/10.20340/mv-mn.2021.29(1).9-19
  10. Gazzo E, Peña F, Valdéz F, Chung A, Bonomini C, Ascenzo M, Velit M, Escudero E. The Kidscore(TM) D5 algorithm as an additional tool to morphological assessment and PGT-A in embryo selection: a time-lapse study. JBRA Assisted Reproduction. 2020; 24(1):55-60.  https://doi.org/10.5935/1518-0557.20190054
  11. Curchoe CL, Bormann CL. Artificial intelligence and machine learning for human reproduction and embryology presented at ASRM and ESHRE 2018. Journal of Assisted Reproduction and Genetics. 2019;36(4):591-600.  https://doi.org/10.1007/s10815-019-01408-x
  12. He H, Wu L, Chen Y, Li T, Ren X, Hu J, Liu J, Chen W, Ma B, Zou Y, Liu Z, Lu S, Huang B, Jin L. A novel non-invasive embryo evaluation method (NICS-Timelapse) with enhanced predictive precision and clinical impact. Heliyon. 2024;10(9):e30189. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e30189
  13. Braga DP de AF, Setti AS, Guilherme P, Morishima C, Iaconelli AJ, Borges EJ. Time-lapse monitoring: An adjunct tool to select embryos for preimplantation genetic testing. Molecular Reproduction and Development. 2023;90(6):389-396.  https://doi.org/10.1002/mrd.23692
  14. Shenoy CC, Bader A, Walker DL, Fredrickson JR, Weaver AL, Zhao Y. Embryo Blastomere Exclusion Identified in a Time-Lapse Culture System Is Associated with Embryo Ploidy. Reproductive Sciences. 2023;30(6):1911-1916. https://doi.org/10.1007/s43032-022-01141-4
  15. Zou Y, Pan Y, Ge N, Xu Y, Gu R, Li Z, Fu J, Gao J, Sun X, Sun Y. Can the combination of time-lapse parameters and clinical features predict embryonic ploidy status or implantation? Reproductive BioMedicine Online. 2022;45(4):643-651.  https://doi.org/10.1016/j.rbmo.2022.06.007
  16. Shenoy CC, Khan Z, Coddington CC, Stewart EA, Morbeck DE. Symmetry at the 4-Cell Stage Is Associated with Embryo Aneuploidy. Reproductive Sciences. 2021;28(12):3473-3479. https://doi.org/10.1007/s43032-021-00758-1
  17. Tvrdonova K, Belaskova S, Rumpikova T, Malenovska A, Rumpik D, Myslivcova Fucikova A, Malir F. Differences in Morphokinetic Parameters and Incidence of Multinucleations in Human Embryos of Genetically Normal, Abnormal and Euploid Embryos Leading to Clinical Pregnancy. Journal of Clinical Medicine. 2021;10(21): 10215173. https://doi.org/10.3390/jcm10215173
  18. Minasi MG, Colasante A, Riccio T, Ruberti A, Casciani V, Scarselli F, Spinella F, Fiorentino F, Varricchio MT, Greco E. Correlation between aneuploidy, standard morphology evaluation and morphokinetic development in 1730 biopsied blastocysts: a consecutive case series study. Human Reproduction. 2016;31(10):2245-2254. https://doi.org/10.1093/humrep/dew183
  19. Pons MC, Carrasco B, Parriego M, Boada M, González-Foruria I, Garcia S, Coroleu B, Barri PN, Veiga A. Deconstructing the myth of poor prognosis for fast-cleaving embryos on day 3. Is it time to change the consensus? Journal of Assisted Reproduction and Genetics. 2019;36(11):2299-2305. https://doi.org/10.1007/s10815-019-01574-y
  20. Capalbo A, Rienzi L, Cimadomo D, Maggiulli R, Elliott T, Wright G, Nagy ZP, Ubaldi FM. Correlation between standard blastocyst morphology, euploidy and implantation: an observational study in two centers involving 956 screened blastocysts. Human Reproduction. 2014;29(6):1173-1181. https://doi.org/10.1093/humrep/deu033
  21. Reignier A, Lammers J, Barriere P, Freour T. Can time-lapse parameters predict embryo ploidy? A systematic review. Reproductive BioMedicine Online. 2018;36(4):380-387.  https://doi.org/10.1016/j.rbmo.2018.01.001
  22. Трофименко А.И., Певзнер Д.А., Лазарев В.В., Лысов Е.Е., Парасунько Т.Р. Обзор основных методов визуализации развития эмбриона. Наука молодых. 2021;9(1):125-135.  https://doi.org/10.23888/HMJ202191121-135
  23. Сараева Н.В., Спиридонова Н.В., Тугушев М.Т., Шурыгина О.В., Синицына А.И. Оптимизация переноса одного эмбриона с использованием time-lapse-микроскопии в программах ЭКО и ИКСИ. Медицинский совет. 2020;13:188-194.  https://doi.org/10.21518/2079-701X-2020-13-188-194
  24. Савостина Г.В., Перминова С.Г., Тимофеева А.В., Веюкова М.А. Современные методы оценки имплантационного потенциала эмбрионов в программах вспомогательных репродуктивных технологий. Доктор.Ру. 2021;20(8):12-18.  https://doi.org/10.31550/1727-2378-2021-20-8-12-18
  25. Valera MA, Aparicio-Ruiz B, Pérez-Albalá S, Romany L, Remohí J, Meseguer M. Clinical validation of an automatic classification algorithm applied on cleavage stage embryos: analysis for blastulation, euploidy, implantation, and live-birth potential. Human Reproduction. 2023;38(6):1060-1075. https://doi.org/10.1093/humrep/dead058
  26. Bori L, Meseguer F, Valera MA, Galan A, Remohi J, Meseguer M. The higher the score, the better the clinical outcome: retrospective evaluation of automatic embryo grading as a support tool for embryo selection in IVF laboratories. Human Reproduction. 2022;37(6): 1148-1160. https://doi.org/10.1093/humrep/deac066
  27. Lagalla C, Coticchio G, Sciajno R, Tarozzi N, Zacà C, Borini A. Alternative patterns of partial embryo compaction: prevalence, morphokinetic history and possible implications. Reproductive BioMedicine Online. 2020;40(3):347-354.  https://doi.org/10.1016/j.rbmo.2019.11.011
  28. Park JK, Jeon Y, Bang S, Kim JW, Kwak IP, Lee WS. Time-lapse imaging of morula compaction for selecting high-quality blastocysts: a retrospective cohort study. Archives of Gynecology and Obstetrics. 2024;309(6):2897-2906. https://doi.org/10.1007/s00404-024-07461-x
  29. Rienzi L, Cimadomo D, Delgado A, Minasi MG, Fabozzi G, Gallego RD, Stoppa M, Bellver J, Giancani A, Esbert M, Capalbo A, Remohì J, Greco E, Ubaldi FM, Meseguer M. Time of morulation and trophectoderm quality are predictors of a live birth after euploid blastocyst transfer: a multicenter study. Fertility and Sterility 2019; 112(6):1080-1093.e1.  https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2019.07.1322
  30. Cimadomo D, Chiappetta V, Innocenti F, Saturno G, Taggi M, Marconetto A, Casciani V, Albricci L, Maggiulli R, Coticchio G, Ahlström A, Berntsen J, Larman M, Borini A, Vaiarelli A, Ubaldi FM, Rienzi L. Towards Automation in IVF: Pre-Clinical Validation of a Deep Learning-Based Embryo Grading System during PGT-A Cycles. Journal of Clinical Medicine. 2023;12(5). https://doi.org/10.3390/jcm12051806
  31. Tsai NC, Chang YC, Su YR, Lin YC, Weng PL, Cheng YH, Li YL, Lan KC. Validation of Non-Invasive Preimplantation Genetic Screening Using a Routine IVF Laboratory Workflow. Biomedicines. 2022;10(6). https://doi.org/10.3390/biomedicines10061386
  32. De Martin H, Bonetti TCS, Nissel CAZ, Gomes AP, Fujii MG, Monteleone PAA. Association of early cleavage, morula compaction and blastocysts ploidy of IVF embryos cultured in a time-lapse system and biopsied for genetic test for aneuploidy. Scientific Reports. 2024;14(1):739.  https://doi.org/10.1038/s41598-023-51087-z
  33. Bamford T, Barrie A, Montgomery S, Dhillon-Smith R, Campbell A, Easter C, Coomarasamy A. Morphological and morphokinetic associations with aneuploidy: a systematic review and meta-analysis. Human Reproduction Update. 2022;28(5):656-686.  https://doi.org/10.1093/humupd/dmac022
  34. Ma BX, Zhao GN, Yi ZF, Yang YL, Jin L, Huang B. Enhancing clinical utility: deep learning-based embryo scoring model for non-invasive aneuploidy prediction. Reproductive Biology and Endocrinology. 2024;22(1):58.  https://doi.org/10.1186/s12958-024-01230-w
  35. Urich M, Ugur MR, Li F, Shamma FN, Hammoud A, Cottrell HN, Dogan S. Comparison of two culture media on morphokinetics and ploidy status of sibling embryos. Zygote. 2022;30(3):410-415.  https://doi.org/10.1017/S0967199421000927
  36. Fadon P, Gallegos E, Jalota S, Muriel L, Diaz-Garcia C. Time-Lapse Systems: A Comprehensive Analysis on Effectiveness. Seminars in Reproductive Medicine. 2021;39(5-6):e12-18.  https://doi.org/10.1055/s-0041-1742149
  37. Coticchio G, Barrie A, Lagalla C, Borini A, Fishel S, Griffin D, Campbell A. Plasticity of the human preimplantation embryo: developmental dogmas, variations on themes and self-correction. Human Reproduction Update. 2021;27(5):848-865.  https://doi.org/10.1093/humupd/dmab016
  38. Lee CI, Huang CC, Lee TH, Chen HH, Cheng EH, Lin PY, Yu TN, Chen CI, Chen CH, Lee MS. Associations between the artificial intelligence scoring system and live birth outcomes in preimplantation genetic testing for aneuploidy cycles. Reproductive Biology and Endocrinology. 2024;22(1):12.  https://doi.org/10.1186/s12958-024-01185-y
  39. Lammers J, Reignier A, Splingart C, Moradkhani K, Barrière P, Fréour T. Morphokinetic parameters in chromosomal translocation carriers undergoing preimplantation genetic testing. Reproductive BioMedicine Online. 2019;38(2):177-183.  https://doi.org/10.1016/j.rbmo.2018.11.006
  40. Chen F, Xie X, Cai D, Yan P, Ding C, Wen Y, Xu Y, Gao F, Zhou C, Li G, Mai Q. Knowledge-embedded spatio-temporal analysis for euploidy embryos identification in couples with chromosomal rearrangements. Chinese Medical Journal. 2024;137(6):694-703.  https://doi.org/10.1097/CM9.0000000000002803
  41. Márquez-Hinojosa S, Noriega-Hoces L, Guzmán L. Time-Lapse Embryo culture: A better understanding of embryo development and clinical application. JBRA Assisted Reproduction. 2022;26(3):432-443.  https://doi.org/10.5935/1518-0557.20210107
  42. Kimelman D, Confino R, Okeigwe I, Lambe-Steinmiller J, Confino E, Shulman LP, Zhang JX, Pavone ME. Assessing the impact of delayed blastulation using time lapse morphokinetics and preimplantation genetic testing in an IVF patient population. Journal of Assisted Reproduction and Genetics. 2019;36(8):1561-1569. https://doi.org/10.1007/s10815-019-01501-1
  43. Yuan Z, Yuan M, Song X, Huang X, Yan W. Development of an artificial intelligence based model for predicting the euploidy of blastocysts in PGT-A treatments. Scientific Reports. 2023;13(1):2322. https://doi.org/10.1038/s41598-023-29319-z
  44. Сараева Н.В., Спиридонова Н.В., Тугушев М.Т., Шурыгина О.В., Синицына А.И., Корчагин А.О. Оптимизация переноса одного эмбриона у пациенток с хорошим овариальным резервом. Вестник РГМУ. 2020;(2):46-52.  https://doi.org/10.24075/vrgmu.2020.021
  45. Cimadomo D, Soscia D, Casciani V, Innocenti F, Trio S, Chiappetta V, Albricci L, Maggiulli R, Erlich I, Ben-Meir A, Har-Vardi I, Vaiarelli A, Ubaldi FM, Rienzi L. How slow is too slow? A comprehensive portrait of Day 7 blastocysts and their clinical value standardized through artificial intelligence. Human Reproduction. 2022; 37(6):1134-1147. https://doi.org/10.1093/humrep/deac080
  46. Bayram A, De Munck N, Elkhatib I, Arnanz A, Liñán A, Lawrenz B, Fatemi HM. Cleavage stage mitochondrial DNA is correlated with preimplantation human embryo development and ploidy status. Journal of Assisted Reproduction and Genetics. 2019;36(9):1847-1854. https://doi.org/10.1007/s10815-019-01520-y
  47. Gazzo E, Peña F, Valdéz F, Chung A, Velit M, Ascenzo M, Escudero E. Blastocyst contractions are strongly related with aneuploidy, lower implantation rates, and slow-cleaving embryos: a time lapse study. JBRA Assisted Reproduction. 2020;24(1):77-81.  https://doi.org/10.5935/1518-0557.20190053
  48. Huang TT, Huang DH, Ahn HJ, Arnett C, Huang CT. Early blastocyst expansion in euploid and aneuploid human embryos: evidence for a non-invasive and quantitative marker for embryo selection. Reproductive BioMedicine Online. 2019;39(1):27-39.  https://doi.org/10.1016/j.rbmo.2019.01.010
  49. Cimadomo D, Marconetto A, Trio S, Chiappetta V, Innocenti F, Albricci L, Erlich I, Ben-Meir A, Har-Vardi I, Kantor B, Sakov A, Coticchio G, Borini A, Ubaldi FM, Rienzi L. Human blastocyst spontaneous collapse is associated with worse morphological quality and higher degeneration and aneuploidy rates: a comprehensive analysis standardized through artificial intelligence. Human Reproduction. 2022;37(10):2291-306.  https://doi.org/10.1093/humrep/deac175
  50. Wang J, Xiong S, Hao X, Gao Y, Xia F, Liao H, Zou J, Huang G, Han W. Evaluating the developmental potential of 2.1PN-derived embryos and associated chromosomal analysis. Journal of Assisted Reproduction and Genetics. 2024;41(6):1597-603.  https://doi.org/10.1007/s10815-024-03113-w
Связаться с автором
Email
Сообщение
Издательство "Медиа Сфера" не оказывает услуги по лечению, не дает рекомендации по обращению в медицинские учреждения и к конкретным специалистам, по назначению лекарственных средств и БАДов.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Обратная связь
Если у вас возникли вопросы, жалобы или предложения, — воспользуйтесь формой обратной связи.
Email
Сообщение
Издательство "Медиа Сфера" не оказывает услуги по лечению, не дает рекомендации по обращению в медицинские учреждения и к конкретным специалистам, по назначению лекарственных средств и БАДов.
Подать заявку

Вы можете стать автором одного из наших журналов, отправьте заявку и мы рассмотрим ее в течении дня.

Имя
Телефон
E-mail
Сообщение
Вход
Регистрация
E-mail
Пароль
Забыли пароль?

Войдите на сайт, используя вашу учетную запись в одном из сервисов

Восстановление пароля
E-mail
Войти
Зарегистрироваться

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.