В настоящее время самым точным предиктором имплантации эмбриона является его нормальный хромосомный статус, определенный с помощью преимплантационного генетического тестирования на анеуплоидии (ПГТ-А). Однако не всегда качество бластоцист позволяет атравматично произвести биопсию клеток трофэктодермы, что вынуждает специалистов искать альтернативные пути решения вопроса выбора эмбриона на перенос. Благодаря возможностям технологий time-lapse и искусственного интеллекта (ИИ) в практике эмбриологических лабораторий меняются и совершенствуются критерии оценки эмбрионов. Существующие алгоритмы морфологической оценки качества эмбрионов на перенос могут быть значительно улучшены за счет эффективного использования покадровой визуализации. Целью данной обзорной статьи является анализ прогностической ценности данных time-lapse (TLT) и ИИ как неинвазивных технологий селекции эмбрионов in vitro по сравнению с инвазивной методикой биопсии трофэктодермы с последующим ПГТ-А. При подготовке обзора проанализированы статьи из поисковых систем по биомедицинским исследованиям. Данные опубликованных исследований демонстрируют высокую конкордантность результатов ПГТ-А и систем оценки, основанных на анализе данных с помощью ИИ, а также подтверждают возможность использования ИИ для оценки генетического статуса эмбриона в клинических условиях.