
Современные методы диагностики возраста у живых лиц в условиях массовой миграции населения при чрезвычайных ситуациях с использованием искусственного интеллекта
Журнал: Судебно-медицинская экспертиза. 2025;68(6):10-14.
DOI: 10.17116/sudmed20256806110
Прочитано: 876 раз
Резюме
В условиях нарастающей глобальной нестабильности и массовой миграции населения, провоцирующих возникновение чрезвычайных ситуаций, проблема диагностики возраста приобретает особую значимость для судебно-медицинской и медико-социальной практик. В работе представлены современные подходы к определению возраста у живых лиц с использованием рентгенологических, морфометрических и математических методов, цифровых технологий и искусственного интеллекта. Разработаны и апробированы модели возрастной оценки на основе рентгенограмм кисти и щитовидного хряща, рентгеновских снимков 3-го моляра, верхних и нижних клыков, МРТ-снимков костей запястья, а также КТ-снимков черепа и коленного сустава. Внедрение алгоритмов искусственного интеллекта и нейросетевых технологий позволило повысить точность диагностики и автоматизировать процесс экспертной оценки. Полученные результаты свидетельствуют о высокой эффективности предложенных методик и их практической применимости для идентификации личности в условиях чрезвычайных ситуаций и миграционных кризисов.
Ключевые слова
- чрезвычайные ситуации
- миграция
- живые лица
- диагностика возраста
Дата поступления: 12.11.2025
Дата принятия в печать: 14.11.2025
Дата публикации: 22.12.2025
- Paez-Deggeller V. Top Statistics on Global Migration and Migrants. Migration policy institute [website]; 2025. Accessed November 11, 2025. https://www.migrationpolicy.org/article/top-statistics-global-migration-migrants
- Refugee Data Finder. UNHCR [website]. Accessed November 11, 2025. https://www.unhcr.org/refugee-statistics
- МВД раскрыло число мигрантов в России. РБК [сайт]; 2024. Ссылка активна на 11.11.2025. https://www.rbc.ru/politics/18/09/2024/66ead3a49a7947fa173f2813
- Социально-экономическое положение России, январь-ноябрь 2024 года. Федеральная служба государственной статистики; 2025. Ссылка активна на 11.11.2025. https://www.rosstat.gov.ru/storage/mediabank
- В МВД раскрыли число находящихся в России детей мигрантов. РБК [сайт]; 2024. Ссылка активна на 11.11.2025. https://www.rbc.ru/society/10/06/2025/684859fc9a79477ba4acdf95
- Number of crimes committed by foreigners grows in Q1 2025 ‒ Russian Interior Ministry. Military news. Interfax-russia [website]; 2025. Accessed November 11, 2025. https://www.interfax-russia.ru/military/news_eng/423244
- Балич Е.В. России выросло количество преступлений несовершеннолетних мигрантов. Парламентская газета. Электронное периодическое издание; 2025. Ссылка активна на 11.11.2025. https://www.pnp.ru/social/v-rossii-vyroslo-kolichestvo-prestupleniy-nesovershennoletnikh-migrantov.html
- A Child is a Child. UNICE; 2017. Accessed November 11, 2025. https://data.unicef.org/resources/child-child-protecting-children-move-violence-abuse-exploitation
- Юрченко М.А., Пиголкин Ю.И. Метод определения возраста взрослого человека по маркерам старения костей кисти. Вестник судебной медицины. 2015;4(1):5-8.
- Юрченко М.А., Золотенкова Г.В., Полетаева М.П., Шилова М.Ф., Гончарова Н.Н., Пиголкин Ю.И. Судебно-медицинская оценка возрастных изменений неметрических признаков старения костей кисти в аспекте идентификации личности. Вестник судебной медицины. 2017;6(3):16-20.
- Пиголкин Ю.И., Золотенкова Г.В., Березовский Д.П. Методологические основы определения возраста человека. Судебно-медицинская экспертиза. 2020;63(3):45-50. https://doi.org/10.17116/sudmed20206303145
- Scendoni R, Cingolani M, Giovagnoni A, Fogante M, Fedeli P, Pigolkin YuI, Ferrante L, Cameriere R. Analysis of carpal bones on MR images for age estimation: First results of a new forensic approach. Forensic Science International. 2020;313:110341. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2020.110341
- Пиголкин Ю.И., Полетаева М.П., Золотенкова Г.В. Использование лучевой диагностики для определения биологического возраста человека по морфометрическим параметрам щитовидного хряща. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2017;7(4):23-29. https://doi.org/10.21569/2222-7415-2017-7-4-23-2
- Scendoni R, Zolotenkova GV, Vanin S, Pigolkin YuI, Cameriere R. Forensic Validity of the Third Molar Maturity Index (I3M) for Age Estimation in a Russian Population. BioMed Research International. 2020;2020:6670590. https://doi.org/10.1155/2020/6670590
- Полетаева М.П., Суворов А.Ю., Золотенков Д.Д., Золотенкова Г.В., Пиголкин Ю.И. Судебно-медицинская диагностика возраста по методу Cameriere. Судебно-медицинская экспертиза. 2023;66(4):41–45. https://doi.org/10.17116/sudmed20236604141
- Cameriere R, De Luca S, Vázquez IS, Kiş HC, Pigolkin YuI, Kumagai A, Ferrante L. A full Bayesian calibration model for assessing age in adults by means of pulp/tooth area ratio in periapical radiography. International Journal of Legal Medicine. 2020;135(2):677-685. https://doi.org/10.1007/s00414-020-02438-2
- Пиголкин Ю.И., Гарсия Корро М.А., Золотенкова Г.В. Возрастные изменения турецкого седла, лобных и клиновидных пазух. Судебно-медицинская экспертиза. 2016;59(6):48-53. https://doi.org/10.17116/sudmed201659648-53
- Ковалев А.В., Аметрин М.Д., Золотенкова Г.В., Герасимов А.Н., Горностаев Д.В., Полетаева М.П. Судебно-медицинское установление возраста по КТ-сканограммам черепа и краниовертебральной области в сагиттальной проекции. Судебно-медицинская экспертиза. 2018;61(1):21-27. https://doi.org/10.17116/sudmed201861121-27
- Золотенков Д.Д., Огарев Е.В., Валетов Д.К., Нефедова С.М., Золотенкова Г.В., Пиголкин Ю.И. Оценка возраста с использованием КТ коленного сустава и нейросетевых технологий. Судебно-медицинская экспертиза. 2023;66(4):34-40. https://doi.org/10.17116/sudmed20236604134
- Золотенков Д.Д. Судебно-медицинская оценка возрастных изменений костно-хрящевых структур коленного сустава. Дисс. … канд. мед. наук. М.; 2024.
- Пиголкин Ю.И., Золотенкова Г.В. Инновации в судебной медицине: надежность, достоверность, эффективность. Судебная медицина. 2025;11(1):97-107. https://doi.org/10.17816/fm16225
Рекомендуем статьи по данной теме:
Инновационные технологии автоматизации обработки данных опросов и представления их результатов для принятия управленческих решений в здравоохранении.Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2026;48(2):78-87
Совершенствование организации судебно-медицинской экспертизы при чрезвычайных ситуациях с использованием цифровых методов.Судебно-медицинская экспертиза. 2025;68(6):5-9
Состояние психического здоровья трудовых мигрантов и граждан Российской Федерации: сравнительный анализ на примере Московской области.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(4):95-101


