ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроектыО насРекламаДоставка/ОплатаКонтакты
+7 (495) 482-43-29
  • Главная
  • / Журналы
  • / Вернуться в журнал
  • / Содержание номера
  • / Статья
Прогностическое значение метаболического объема опухоли, определенного по данным позитронно-эмиссионной томографии, в отношении эффективности анти-CD19 CAR-T-клеточной терапии у пациентов с рецидивирующими или рефрактерными неходжкинскими лимфомами

Прогностическое значение метаболического объема опухоли, определенного по данным позитронно-эмиссионной томографии, в отношении эффективности анти-CD19 CAR-T-клеточной терапии у пациентов с рецидивирующими или рефрактерными неходжкинскими лимфомами

Авторы:
Демешко П.Д.,
Конопля Н.Е.,
Каленик О.А.,
Поляков С.Л.

Журнал: Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2025;14(6):13-19.

DOI: 10.17116/onkolog20251406113

Прочитано: 614 раз

Резюме

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Оценить прогностическое значение количественных показателей метаболической активности процесса по данным позитронно-эмиссионной томографии с 18-F-дезоксиглюкозой, совмещенной с компьютерной томографией (ФДГ-ПЭТ/КТ), относительно результатов CAR-T-клеточной терапии у пациентов с рецидивными/рефрактерными неходжкинскими лимфомами (НХЛ).

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Материалом для исследования послужили данные 20 пациентов, получивших CAR-T-клеточную терапию в РНПЦ ОМР им. Н.Н. Александрова, которым перед ее началом была выполнена ФДГ-ПЭТ.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Были определены общий метаболический объем опухоли (MTV) (порог отсечения SUV>4) и его стандартизированная по массе пациента производная (sMTV), медиана значений которых составила соответственно 99,4 мл и 1,6 мл/кг. По данным ROC-анализа площади по операционной кривой для указанных показателей составили 0,875 и 0,901 соответственно, оптимальная точка разделения для sMTV была равна 4 мл/кг. При разделении пациентов на группы высокого (sMTV>4 мл/кг) и низкого (4 мл/кг и менее) метаболического объема, однолетняя выживаемость без прогрессирования соответственно составила 17,9 и 90,9% (p=0,01), однолетняя общая выживаемость — 17,9 и 100%. Статистически значимой ассоциации между тяжестью токсических реакций и метаболическим объемом выявлено не было.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Полученные данные подтверждают прогностическое значение метаболического объема опухоли до лечения как фактора прогноза эффективности CAR-T-клеточной терапии у пациентов с рецидивными/рефрактерными НХЛ.

Ключевые слова

  • рецидивные/рефрактерные неходжкинские лимфомы
  • метаболический объем опухоли
  • CAR-T-клеточная терапия

Дата поступления: 13.08.2024

Дата принятия в печать: 05.11.2024

Дата публикации: 11.12.2025

Литература / References
  1. Bethge WA, Martus P, Schmitt M, Hotlick U, Subklewe M, von Tresckow B. GLA/DRST real-world outcome analy-sis of CAR T-cell therapies for large B-cell lymphoma in Germany. Blood. 2022;140(4):349–358. https://doi.org/10.1182/blood.2021015209
  2. Nastoupil LJ, Jain MD, Feng L, Spiegel JY, Ghobadi A,Yi Lin, Dahiya S, Lunning M, Lekakis L, Reagan P, Oluwole O, McGuirk J, Deo Al, Sehgal AR, Goy A, Hill BT, Vu Kh, Andreadis Ch, Munoz J, Westin J. Standard-of-care axicabtagene ciloleucel for relapsed or refractory large B-cell lymphoma: results from the US lymphoma CAR T consortium. J Clin Oncol. 2020;38(27):3119–3128. https://doi.org/10.1182/blood.2020006245
  3. Pasquini MC, Hu ZH, Curran K, Laetsch Th, Locke F, Rouce R, Pulsipher MA, Phillips ChL, Keating A, Frigault MJ, Salzberg D, Jaglowski S, et al. Real-world evidence of tisagenlecleucel for pediatric acute lymphoblastic leukemia and non-Hodgkin lymphoma. Blood Adv. 2020;4(21):5414–5424. https://doi.org/10.1182/bloodadvances.2020003092
  4. Jacobson CA, Hunter BD, Redd R, Rodig SJ, Chen PH, Wright K, Lipschitz M, Ritz J, Kamihara Y, Armand Ph, Nikiforow S, Rogalski M, et al. Axicabtagene Ciloleucel in the non-trial setting: outcomes and correlates of response, resistance, and toxicity. J Clin Oncol. 2020;38(27):3095–3106. https://doi.org/10.1200/JCO.19.02103
  5. Locke FL, Rossi JM, Neelapu SS, Jacobson CA, Miklos DB, Ghobadi A, Oluwole OO, Reagan PM, Lekakis LJ, Yi Lin, et al. Tumor burden, inflammation, and product attributes determine outcomes of axicabtagene ciloleucel in large B-cell lymphoma. Blood Adv.2020;4(19):4898–4911. https://doi.org/10.1182/bloodadvances.2020002394
  6. Strati P, Saliba RM, Torres J, Rondon G, Nieto Y, Hosing C, Srour SA, Westin J, Fayad LE, Lee HJ, Iyer SP, Nair R, , et al. CRP and ferritin in addition to the EASIX score predict CAR-T-related toxicity. Blood Adv. 2021;5(14):2799–2806. https://doi.org/10.1182/bloodadvances.2021004575
  7. Lee DW, Santomasso BD, Locke FL, Ghobadi A, Turtle CJ, Brudno JN, Maus MV, Park JH, Mead E, Pavletic S, Go WY, Eldjerou L, et al. ASTCT consensus grading for cytokine release syndrome and neurologic toxicity associated with immune effector cells. Biol Blood Marrow Transplant. 2019;25(4):625–638. https://doi.org/10.1016/j.bbmt.2018.12.758
  8. Guo B, Tan X, Ke Q, Cen H. Prognostic value of baseline metabolic tumor volume and total lesion glycolysis in patients with lymphoma: a meta-analysis. PLoS One. 2019;14(1):e0210224. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210224
  9. Cottereau AS, Nioche C, Dirand AS, Clerc J, Morschhauser F, Casasnovas O, Meignan M, Buvat I. 18F-FDG PET dissemination features in diffuse large B-cell lymphoma are predictive of outcome. J Nucl Med. 2020;61(1):40–45. https://doi.org/10.2967/jnumed.119.229450
  10. Cottereau AS, Meignan M, Nioche C, Capobianco N, Clerc J, Chartier L, Vercellino L, Casasnovas O, Thieblemont C, Buvat I. Risk stratification in diffuse large B-cell lymphoma using lesion dissemination and metabolic tumor burden calculated from baseline PET/CT. Ann Oncol. 2021;32(3):404–411. https://doi.org/10.1016/j.annonc.2020.11.019
  11. Meignan M, Cottereau AS, Versari A, Chartier L, Dupuis J, Boussetta S, Grassi I, Casasnovas RO, Haioun C, Tilly H, et al. Baseline metabolic tumor volume predicts outcome in high-tumor-burden follicular lymphoma: a pooled analysis of three multicenter studies. J Clin Oncol. 2016;34(30):3618–3626. https://doi.org/10.1200/JCO.2016.66.9440
  12. Барам Д.В., Асауленко З.П., Спиридонов И.Н., Криволапов Ю.А. Классификация ВОЗ опухолей гемопоэтической и лимфоидной тканей, 2022 г. (5-е издание): опухоли лимфоидной ткани. Архив патологии. 2023;85(4):24-31. https://doi.org/10.17116/patol20238504124
  13. Cheson BD, Fisher RI, Barrington SF, Cavalli F, Schwartz LH, Zucca E, Lister TA. Recommendations for initial evaluation, staging, and response assessment of Hodgkin and non-Hodgkin lymphoma: the Lugano classification. J Clin Oncol. 2014;32:3059–68. https://doi.org/10.1200/JCO.2013.54.8800
  14. Dean EA, Mhaskar RS, Lu H, Mousa MS, Krivenko GS, Lazaryan A, Bachmeier CA, Chavez JC, Nishihori T, Davila ML, et al. High metabolic tumor volume is associated with decreased efficacy of axicabtagene ciloleucel in large B-cell lymphoma. Blood Adv. 2020;4:3268–76. https://doi.org/10.1182/bloodadvances.2020001900
  15. Rojek AE, Kline JP, Feinberg N, Appelbaum DE, Pu Y, Derman BA, Jakubowiak A, Kosuri S, Liu H, Nawas MT, Smith SM, Bishop MR, Riedell PA. Optimization of metabolic tumor volume as a prognostic marker in CAR T-Cell therapy for aggressive large B-cell NHL. Clin Lymphoma Myeloma Leuk. 2024 Feb;24(2):83-93. https://doi.org/10.1016/j.clml.2023.09.005
  16. Mikhaeel NG, Heymans MW, Eertink JJ, de Vet HCW, Boellaard R, Dührsen U, Ceriani L, Schmitz C, Wiegers SE, Hüttmann A, et al. Proposed new dynamic prognostic index for diffuse large B-Cell lymphoma: International Metabolic Prognostic Index. J Clin Oncol. 2022 Jul 20;40(21):2352-2360. https://doi.org/10.1200/JCO.21.02063
  17. Ilyas H, Mikhaeel NG, Dunn JT, Rahman F, Møller H, Smith D, Barrington SF. Defining the optimal method for measuring baseline metabolic tumour volume in diffuse large B cell lymphoma. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2018;45(7):1142–1154. https://doi.org/10.1007/s00259-018-3953-z
  18. Mikhaeel NG, Smith D, Dunn JT, Phillips M, Møller H, Fields PA, Wrench D, Barrington SF. Combination of baseline metabolic tumour volume and early response on PET/CT improves progression-free survival prediction in DLBCL. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2016;43(7):1209–1219. https://doi.org/10.1007/s00259-016-3315-7
  19. Roddie C, Neill L, Osborne W, Iyengar S, Tholouli E, Irvine D, Chaganti S, Besley C, Bloor A, Jones C, et al. Effective bridging therapy can improve CD19 CAR-T outcomes while maintaining safety in patients with large B-cell lymphoma. Blood Adv. 2023;7(12):2872–2883. https://doi.org/10.1182/bloodadvances.2022009019
  20. Bishop MR, Maziarz RT, Waller EK, Jäger U, Westin JR, McGuirk JP, Fleury I, Holte H, Borchmann P, Del Corral C, et al. Tisagenlecleucel in relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma patients without measurable disease at infusion. Blood Adv. 2019;3(14):2230–2236. https://doi.org/10.1182/bloodadvances.2019000151
  21. Wang J, Hu Y, Yang S, Wei G, Zhao X, Wu W. Role of fuorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography in predicting the adverse efects of chimeric antigen receptor t cell therapy in patients with non-Hodgkin lymphoma. Biol Blood Marrow Transplant. 2019;25(6):1092–1098. https://doi.org/10.1016/j.bbmt.2019.02.008
slide-cover
slide-cover
slide-cover

Рекомендуем статьи по данной теме:

Применение T-клеток с химерным антигенным рецептором при лечении рефрактерных аутоиммунных заболеваний.Профилактическая медицина. 2025;28(7):106-110

Издательство «Медиа Сфера»
РекламаДоставка/ОплатаО насКонтактыОбучение для редакцийПолитика конфиденциальностиПолитика обработки персональных данныхПубличная оферта на реализацию издательской продукции
ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроекты
  • RuStore

© 1998-2026

  • Телефоны издательства:

  • +7 (495) 482-41-18
  • +7 (495) 482-43-29

  • Прямой телефон отдела подписки
    (только по вопросам заказов и доставки журналов)

  • +7 (800) 250-18-12

  • пн-пт с 10:00 до 18:00

  • Telegram
  • VK
info@mediasphera.ru

  • Почтовый адрес:

  • Издательство «Медиа Сфера»,
    а/я 54, Москва, Россия, 127238

  • RuStore

© 1998-2026