Preliminary assessment of the use of artificial intelligence in teaching anesthesiology and intensive care medicine and decision-making in intensive care

Lyapustin S.B.; Sulimova N.A.; Tukhasheva F.Ya.

doi:https://doi.org/10.17116/anaesthesiology2025051126

Ляпустин С.Б.

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. акад. Е.А. Вагнера» Минздрава России

Сулимова Н.А.

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. акад. Е.А. Вагнера» Минздрава России

Тухашева Ф.Я.

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. акад. Е.А. Вагнера» Минздрава России

Опыт предварительной оценки использования искусственного интеллекта в преподавании анестезиологии-реаниматологии и принятии решений в интенсивной терапии

Авторы:

Ляпустин С.Б., Сулимова Н.А., Тухашева Ф.Я.

Подробнее об авторах

Журнал: Анестезиология и реаниматология. 2025;(5): 126‑127

DOI: 10.17116/anaesthesiology2025051126

Прочитано: 114 раз

Связаться с автором

Оглавление

Как цитировать:

Ляпустин С.Б., Сулимова Н.А., Тухашева Ф.Я. Опыт предварительной оценки использования искусственного интеллекта в преподавании анестезиологии-реаниматологии и принятии решений в интенсивной терапии. Анестезиология и реаниматология. 2025;(5):126‑127.
Lyapustin SB, Sulimova NA, Tukhasheva FYa. Preliminary assessment of the use of artificial intelligence in teaching anesthesiology and intensive care medicine and decision-making in intensive care. Russian Journal of Anesthesiology and Reanimatology. 2025;(5):126‑127. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/anaesthesiology2025051126

Использование инфографики авторами научных работ

Резюме / Abstract:

Опыт предварительной оценки использования искусственного интеллекта в преподавании анестезиологии-реаниматологии и принятии решений в интенсивной терапии.

Авторы / Authors:

Ляпустин С.Б.

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. акад. Е.А. Вагнера» Минздрава России

Сулимова Н.А.

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. акад. Е.А. Вагнера» Минздрава России

Тухашева Ф.Я.

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. акад. Е.А. Вагнера» Минздрава России

Закрыть метаданные

Литература / References:

Wong RS, Ming LC, Raja Ali RA. The Intersection of ChatGPT, Clinical Medicine, and Medical Education. JMIR Medical Education. 2023;9:e47274. https://doi.org/10.2196/47274
Liu N, Zhang Z, Wah Ho AF, Ong MEH. Artificial Intelligence in Emergency Medicine. Journal of Emergency and Critical Care Medicine. 2018;2:82. https://doi.org/10.21037/jeccm.2018.10.08
Tang KJW, Ang CKE, Constantinides T, Rajinikanth V, Acharya UR, Cheong KH. Artificial intelligence and machine learning in emergency medicine. Biocybernetics and Biomedical Engineering. 2021;41(1):156-172. https://doi.org/10.1016/j.bbe.2020.12.002
Kung TH, Cheatham M, Medenilla A, Sillos C, De Leon L, Elepaño C, Madriaga M, Aggabao R, Diaz-Candido G, Maningo J, Tseng V. Performance of ChatGPT on USMLE: potential for AI-assisted medical education using large language models. PLoS Digital Health. 2023;2(2):e0000198. https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000198
Lee H. The rise of ChatGPT: exploring its potential in medical education. Anatomical Sciences Education. 2024;17(5):926-931. https://doi.org/10.1002/ase.2270
Forstag EH, Cuff PA. National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine; Health and Medicine Division; Board on Global Health; Global Forum on Innovation in Health Professional Education. Educating Health Professionals to Address the Social Determinants of Mental Health. National Academies Press (US); 2023:14. https://doi.org/10.17226/27174
Платов А.В., Гаврилина Ю.И. Искусственный интеллект в образовании: эволюция и барьеры. Научный результат. Педагогика и психология образования. 2024;10(1):26-43. https://doi.org/10.18413/2313-8971-2024-10-1-0-3
Liaw SY, Tan JZ, Bin Rusli KD, Ratan R, Zhou W, Lim S, Lau TC, Seah B, Chua WL. Artificial Intelligence Versus Human-Controlled Doctor in Virtual Reality Simulation for Sepsis Team Training: Randomized Controlled Study. Journal of Medical Internet Research. 2023;25:e47748. https://doi.org/10.2196/47748