Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

От редакции

Прочитано: 612 раз

Как цитировать:

От редакции. Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко. 2022;86(6):6‑6.
From the editors. Burdenko's Journal of Neurosurgery. 2022;86(6):6‑6. (In Russ.)

Лечение глиальных опухолей мозга и, в первую очередь, злокачественных глиобластом — одна из наиболее сложных и далеко не решенных проблем нейрохирургии.

Безусловно, достигнуты впечатляющие результаты в удалении глиальных опухолей мозга с использованием всех современных возможностей (микрохирургия, навигация, физиологический мониторинг, картирование мозга, операции с пробуждением и прочие).

Более эффективными и щадящими стали лучевая и химиотерапия. Тем не менее добиться излечения больных со злокачественными глиальными опухолями, в первую очередь глиобластомами, удается лишь в единичных случаях. Причина — инфильтративный рост опухоли, практически исключающий возможность ее тотального удаления, мультиклональность опухоли, в результате чего при лечении сохраняются клоны опухоли, устойчивые к лучевой и химиотерапии.

Особую роль в устойчивости опухоли, как было доказано во многих исследованиях, играют стволовые опухолевые клетки, практически не реагирующие на терапевтические воздействия.

Многочисленные исследования генетических и биохимических особенностей глиальных опухолей позволили выделить опухоли, по-разному реагирующие на лучевое и химиотерапевтическое воздействие, что подчеркивает важность дальнейшего изучения церебральных глиом с использованием современных технологий и подходов.

Создание биобанков опухолей человека позволяет выполнять всесторонний молекулярный анализ злокачественных образований (омиксные исследования), оценивая при этом геном, транкриптом, протеом, экзом злокачественного образования. Большие массивы омиксных данных позволяют более глубоко оценивать разнообразие опухолей и подбирать практически персональную терапию к каждому конкретному пациенту.

Технологии «омик» в первую очередь направлены на универсальное обнаружение генов (геномика), мРНК (транскриптомика), белков (протеомика) и метаболитов (метаболомика) в конкретном биологическом образце.

Все сказанное говорит об исключительной важности дальнейшего углубленного изучения биологических особенностей глиальных опухолей мозга.

Одним из методов, позволяющих исследовать биологические особенности опухолей, их индивидуальную чувствительность к разным методам воздействия — создание клеточных культур, полученных из опухоли пациента. Подобный подход позволяет оценить реакцию опухолевых клеток на различные виды химического и лучевого воздействия. В дальнейшем использование этой технологии позволит подбирать персонализированное лечение для каждого пациента.

С другой стороны, современные подходы в лечении глиальных опухолей мозга, равно как и других церебральных заболеваний, требуют анализа огромного количества информации. Это и результаты диагностических методов (МРТ, КТ, ПЭТ), клинических исследований, данные о генетической, гистологической и биохимической структуре опухоли. Успешное решение этой сложнейшей задачи невозможно без использования методов «искусственного интеллекта».

В связи с исключительной значимостью проблемы предполагается провести ряд исследований в рамках грантов 075-15-2021-1343 и 075-15-2020-809 (13.1902.21.0030), в которых принимают участие ряд клинических и исследовательских организаций (ФГАУ «Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко» Минздрава России, Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Институт общей физики им. А.М. Прохорова РАН).

В этом номере журнала мы считаем важным представить литературные обзоры по направлениям исследований, упомянутых выше, а также работы, иллюстрирующие возможность новых диагностических (генетических) методов исследования глиом мозга и перспективность методов «искусственного интеллекта» в интерпретации данных нейровизуализации.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.