Цифровые маркеры клинических состояний

Лавинообразное внедрение в научную и клиническую практику искусственных интеллектов (ИИ), основанных на технологии нейросетей, порождает как новые возможности, так и вызовы для медицины и сомнологии в частности. Возможность обработки значительных массивов данных с выявлением слабых, неочевидных отличий клинических подгрупп, отражающих эндотипы заболевания, в перспективе позволят подбирать прицельную патофизиологически оправданную терапию. Так происходит, например, при обструктивном апноэ сна. С другой стороны, закрытость технологий автоматического анализа с невозможностью верификации методов оценки порождает сильную зависимость от качества исходного материала. Описание двумя специалистами проявлений болезни одного человека отличается в деталях, несущественных для клинициста, который непроизвольно заполняет информационные пробелы, основываясь на своем опыте и знании механизмов патологии. Решение ИИ основывается на четко очерченных моделях, которые модифицируются, но не могут выйти за установленные рамки. Введенные исходно неточные данные в процессе самообучения могут привести к формированию неправильной модели и искаженной оценке во всех последующих случаях. Эти ограничения не отменяют перспективы появления прорывных технологий диагностики и лечения заболеваний.

Вопросы применения цифровых методов в нормальной физиологии затрагиваются в оригинальной работе по изучению влияния циркадных ритмов на качество сна детей Д.Г. Губина (Тюмень), применению бинауральных биений и дыхательных техник улучшения сна Д.Е. Шумова (Москва). В свете клинической практики они представлены в оригинальном исследовании структуры сна у больных с инсультами Л.С. Коростовцевой (Санкт-Петербург), обзорных работах по применению носимых цифровых устройств для лечения посттравматического стрессового расстройства Е.А. Черемушкина (Москва), анализу механизмов развития нейродегенерации применительно к состоянию сна А.В. Захарова (Самара) и выбору метода фармакотерапии обструктивного апноэ сна, основанному на фенотипировании, М.В. Тардова (Москва).

Тем не менее применение классического клинического подхода к оценке болезни и выбору метода лечения остается приоритетным для такого консервативного направления, как медицина. Описанию симптомов такой распространенной формы парасомнии, как сонный паралич, посвящено исследование Ф.В. Орлова (Чебоксары), влиянию нарушений дыхания во сне на когнитивные функции и эмоциональное состояние пожилых людей М.В. Агальцова (Москва), особенностей протекания инсомнии у женщин М.В. Бочкарева (Санкт-Петербург). В выпуске представлены обзоры современных методов лечения нарколепсии (Н.А. Горбачев, Москва), нарушений сна при атопическом дерматите у детей (С.Ю. Головченко, Москва) и другие работы.

доц. М.Г. Полуэктов (Москва)