Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Зозуля С.А.

ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»

Омельченко М.А.

ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»

Отман И.Н.

ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»

Сарманова З.В.

ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»

Мигалина В.В.

ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»

Каледа В.Г.

ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»

Клюшник Т.П.

ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»

Особенности воспалительных реакций у пациентов с юношескими депрессиями с клинически высоким риском психоза

Авторы:

Зозуля С.А., Омельченко М.А., Отман И.Н., Сарманова З.В., Мигалина В.В., Каледа В.Г., Клюшник Т.П.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1853 раза


Как цитировать:

Зозуля С.А., Омельченко М.А., Отман И.Н., Сарманова З.В., Мигалина В.В., Каледа В.Г., Клюшник Т.П. Особенности воспалительных реакций у пациентов с юношескими депрессиями с клинически высоким риском психоза. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2023;123(11‑2):55‑61.
Zozulya SA, Omelchenko MA, Otman IN, Sarmanova ZV, Migalina VV, Kaleda VG, Klyushnik TP. Features of inflammatory reactions in patients with juvenile depression with a clinically high risk of psychosis. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2023;123(11‑2):55‑61. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro202312311255

Рекомендуем статьи по данной теме:
Ме­та­бо­ли­чес­кий син­дром и ан­тип­си­хо­ти­чес­кая те­ра­пия ши­зоф­ре­нии. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(11):165-170

В последнее десятилетие все больше исследований сосредоточено на изучении роли воспаления в патогенезе эндогенных психических заболеваний. Развитие первого психотического приступа, манифестирующего в юношеском возрасте, сопровождается повышением в крови уровня не только маркеров воспаления [1, 2], но также маркеров иных процессов, связанных с воспалением, таких как гемостаз, оксидативный стресс, аутоиммунные реакции и др. [3—5]. Многими авторами показано, что уровень различных периферических маркеров коррелирует с тяжестью клинической симптоматики у пациентов [6, 7].

Особое место среди различных маркеров воспаления, изучаемых у пациентов с первым психотическим приступом, занимают цитокины [8, 9]. Эти сигнальные молекулы продуцируются широким спектром различных клеточных популяций как в мозге (микроглия, астроглия, нейроны), так и в крови (преимущественно Т-хелперы и макрофаги) [10].

Цитокины являются главными медиаторами воспалительной реакции, регулирующими пролиферацию и активацию иммунных клеток [11]. В мозге цитокины модулируют процессы нейрогенеза и нейропластичности [12]. Показано, что увеличенный синтез провоспалительных цитокинов при шизофрении может приводить к нарушению серотонинергической, дофаминергической и глутаматергической нейротрансмиссии, а также к образованию низкомолекулярных нейротоксических метаболитов, способствующих нейродегенерации [13, 14].

Баланс между провоспалительными и противовоспалительными цитокинами и общий уровень их продукции имеет решающее значение для направленности воспалительной реакции — ее разрешения или хронификации, связанной с дальнейшим развитием и прогрессированием патологического процесса [7, 15].

Связь цитокинов с особенностями психопатологической симптоматики у пациентов с первым психотическим эпизодом достаточно хорошо изучена. Выявлены взаимосвязи уровня различных цитокинов с выраженностью позитивных и негативных симптомов [12, 16], а также со структурными изменениями мозга, в частности с уменьшением объема серого вещества в целом, толщиной лобной коры, изменением коэффициентов фракционной анизотропии белого вещества [17—19].

В ряде работ сообщается, что уровень цитокинов изменяется на разных стадиях заболевания, а также может отражать траекторию дальнейшего течения болезни [20, 21]. Вместе с тем полученные данные отличаются значительным разнообразием, что объясняется гетерогенностью психотических расстройств, размерами исследуемых выборок, изучением разных этапов заболевания, а также влиянием различных кофакторов (пол, возраст, курение, ожирение, сопутствующие заболевания, лечение и др.) [22].

Особый интерес представляет изучение ранних, доманифестных этапов шизофрении, так называемых инициальных этапов, которые приходятся преимущественно на юношеский возраст. В качестве первых симптомов могут выступать различные неспецифические психопатологические расстройства, прежде всего депрессивные, что приводит к нозологической неоднородности юношеских депрессий. Включение в структуру таких депрессий аттенуированных психотических симптомов (АПС) может являться ранним маркером для последующего развития развернутого психоза, в том числе и в рамках расстройств шизофренического спектра. Понятие «клинически высокий риск психоза» (КВР-П) [23] позволяет проспективно оценивать динамику юношеских депрессий в отношении манифестации психоза с возможностью выявления биологических маркеров [24, 25].

В связи с вышесказанным представляет интерес исследование возможных особенностей воспалительных реакций, связанных с риском манифестации психоза у пациентов с депрессией. Выявление таких особенностей может не только способствовать лучшему пониманию патогенеза психотических расстройств, но также служить в качестве объективного критерия их ранних этапов.

Цель работы — определение уровня провоспалительных и противовоспалительных цитокинов и таких маркеров воспаления, как С-реактивный белок (СРБ), лейкоцитарная эластаза (ЛЭ), α1-протеиназный ингибитор (α1-ПИ) и аутоантитела к нейроантигенам, в крови пациентов юношеского возраста с депрессией с КВР-П, а также исследование связи этих биологических маркеров с особенностями психопатологической симптоматики у пациентов.

Материал и методы

Исследование выполнено на базе лаборатории нейроиммунологии совместно с отделом юношеской психиатрии ФГБНУ «НЦПЗ».

Проведение исследования одобрено локальным Этическим комитетом ФГБНУ «НЦПЗ» и выполнено в соответствии с правилами биомедицинских исследований, утвержденными Хельсинкской декларацией Всемирной медицинской ассоциации (в редакциях 1975/2000 гг.).

В исследование включены 80 юношей 16—24 лет (Me 19,0 (18—22) года), госпитализированных с первым депрессивным эпизодом (F32.1, F32.2, F32.38, F32.8 по МКБ-10). Все пациенты были обследованы до начала терапии.

На основании наличия в структуре депрессии АПС все пациенты с депрессией были разделены на две группы: 1-я группа (клиническая) — с КВР-П (58 человек, 72,5%), 2-я группа (сравнения) — без КВР-П (22 человека, 27,5%). Критерий установления АПС — оценка 3 балла и более хотя бы по одному из пунктов позитивной подшкалы шкалы продромальных симптомов (Scale of Prodromal Symptoms — SOPS) [26].

Тяжесть депрессивной симптоматики у пациентов оценивали с помощью шкалы Гамильтона (Hamilton Depression Rating Scale — HDRS-21). Для оценки КВР-П использовалась шкала (SOPS), включающая подшкалы позитивных (SOPSp) и негативных симптомов (SOPSn), симптомов дезорганизации (SOPSd) и общих психопатологических симптомов (SOPSg). Дополнительно оценивалась тяжесть негативных симптомов по шкале негативных симптомов (Scale for Assessment of Negative Symptoms — SANS).

В сыворотке крови методом иммуноферментного анализа (ИФА) определяли уровни провоспалительных цитокинов: фактора некроза опухоли α (ФНО-α), интерлейкинов (ИЛ)-6, ИЛ-8 и противовоспалительного цитокина ИЛ-10, а также концентрацию СРБ. Определение показателей проводилось с использованием коммерческих тест-систем производства АО «Вектор-Бест» (Новосибирск, Россия). Для сопоставления уровня провоспалительных и противоспалительных факторов рассчитывали соотношение ФНО-α/ИЛ-6, а также ФНО-α/ИЛ-10.

В плазме крови определяли иммунологические показатели, входящие в медицинскую технологию «Нейроиммунотест»: активность ЛЭ, активность α1-ПИ, уровень аутоантител (аАТ) к белку S100B и основному белку миелина (ОБМ). В предыдущих исследованиях было показано, что эти показатели являются маркерами активности текущего патологического процесса в мозге и взаимосвязаны с особенностями психопатологической симптоматики пациентов с шизофренией [24, 25, 27].

Ферментативную активность ЛЭ и функциональную активность α1-ПИ определяли с помощью кинетических методов с использованием спектрофотометра Ultrospec 5300 (Amersham, США). Активность ЛЭ оценивалась по скорости гидролиза субстрата N-t-BOC-Ala-p-NP, предварительно растворенного в ацетонитриле (Sigma, США), и определялась по нарастанию поглощения, регистрируемому при 347 нм. Функциональную активность α1-ПИ определяли по степени торможения BAEE-эстеразной активности трипсина (Sigma, США). Смесь предварительно инкубировали в течение 3 мин. Концентрацию образующегося продукта измеряли при 253 нм.

Определение уровня аАТ к белку S100B и ОБМ проведено методом стандартного твердофазного ИФА. Оптическую плотность регистрировали при 492 нм на планшетном спектрофотометре ИФА-анализаторе Multiskan FC (Thermo Fisher Scientific, США). В качестве антигенов использованы белки S100B и ОБМ из головного мозга быка (Sigma, США), в качестве конъюгата — антитела кролика к IgG и IgM с пероксидазой хрена (ООО «ИМТЕК», Россия).

Критерии включения: юношеский возраст (16—25 лет), впервые развившийся депрессивный эпизод, общая продолжительность заболевания, включая неспецифические психопатологические симптомы, не более 5 лет (на основании представления о средней продолжительности инициального этапа при шизофрении [28]), информированное добровольное согласие на участие в исследовании.

Критерии невключения: низкий преморбидный уровень социально-трудового функционирования с длительными, более 12 мес, перерывами в обучении (более одного академического отпуска) или с длительными, более 6 мес, перерывами в работе, наличие анамнестических данных о перенесенных психотических эпизодах, обострение хронических заболеваний, развитие инфекционной и аутоиммунной патологии в течение 2 мес до начала обследования.

Статистический анализ выполнен в программе IBM SPSS Statistics 26. Проверка нормальности распределения показателей по критерию Колмогорова—Смирнова не показала их соответствия закону нормального распределения, в связи с чем полученные данные анализировали с помощью непараметрических методов. Результаты представлены в виде медианы (Me) и интерквартильного размаха (Q1—Q3). Межгрупповое сравнение количественных данных выполнено с помощью критерия Манна—Уитни, номинальных данных — с помощью критерия χ2 Пирсона. Корреляционный анализ проведен путем расчета коэффициента ранговых корреляций Спирмена. Значимыми различия считали при p≤0,05.

Результаты

В табл. 1 приведены результаты клинико-психометрического обследования пациентов обеих групп, выполненного с помощью шкал HDRS-21, SOPS и SANS.

Таблица 1. Клинические и психометрические показатели (Me (Q1—Q3))

Показатель

Клиническая группа (n=58)

Группа сравнения (n=22)

Возраст, годы

19 (18—21)

20,5 (18—22)

Длительность заболевания, годы

36 (24—60)

36 (24—48)

Длительность депрессивного эпизода, мес

6 (4—8)

4 (2—7)

Отягощенность по психических заболеваниям, есть/нет (n, %)

33 (68,8%) / 15 (31,3%)

9 (81,8%) / 2 (18,2%)

HDRS-21, баллы

32 (27—35)

27 (21—31)*

SOPSp, баллы

8 (6—12)

5 (3—7)**

SOPSn, баллы

21 (18—22)

18 (16—19)*

SOPSd, баллы

10 (8—12)

6 (5—8)**

SOPSg, баллы

12 (11—14)

11 (9—12)*

SOPS sum, баллы

52 (44—55)

42 (33—45)**

SANS sum, баллы

51 (44—57)

42 (31—49)*

Примечание. Статистически значимые различия между группами пациентов (здесь и в табл. 2): * — p<0,05, ** — p<0,001.

Из представленных данных видно, что выделенные группы пациентов сопоставимы по возрасту (p>0,05), длительности заболевания (p>0,05), длительности депрессивного эпизода (p>0,05), а также наследственной отягощенности по психическим заболеваниям (χ2 Пирсона=0,74, p>0,05).

Межгрупповое сравнение балльной оценки пациентов с депрессией с КВР-П подтвердило не только большую выраженность АПС по подшкале позитивных симптомов SOPS (p<0,001), но и большие значения по SOPSn (p=0,006), SOPSd (p<0,001), SOPSg (p=0,012) и суммарного балла SOPS (p<0,001), а также большую выраженность суммарного балла по шкале SANS (p=0,002).

Общий балл по шкале HDRS-21 в обеих группах соответствовал наличию у пациентов депрессии тяжелой степени. Тем не менее выделенные группы статистически значимо различались по выраженности депрессивных симптомов. Более высокие значения общего балла наблюдались у пациентов с КВР-П (p<0,05). Статистически значимые различия были выявлены по следующим пунктам шкалы HDRS-21: п. 1 (пониженное настроение) (p<0,001), п. 7 (работа и деятельность) (p=0,024), п. 11 (тревога соматическая) (p=0,048), п. 15 (ипохондрические расстройства) (p=0,071, различия на уровне тенденции), п. 17 (критичность отношения к болезни) (p<0,001), п. 18 (суточные колебания состояния) (p=0,019), п. 21 (обсессивно-компульсивные симптомы) (p=0,029).

В табл. 2 приведены результаты определения уровней цитокинов, а также других воспалительных маркеров в крови пациентов.

Таблица 2. Цитокины (ФНО-α, ИЛ-6, ИЛ-8, ИЛ-10), показатели воспаления (ЛЭ, α1-ПИ, СРБ) и аутоантитела к нейроантигенам (белку S100B и ОБМ) в группах пациентов (Me (Q1—Q3))

Показатель

Клиническая группа (n=58)

Группа сравнения (n=22)

ФНО-α, пг/мл

2,02 (1,3—2,67)

Min=0; Max=7,7

1,19 (0,5—2,9)*

Min=0; Max=4,6

ИЛ-6, пг/мл

1,22 (0,64—2,2)

Min=0; Max=4,17

0,8 (0,44—1,09)*

Min=0; Max=3,51

ИЛ-8, пг/мл

5,32 (3,8—8,28)

Min=0,65; Max=16,9

5,75 (4,0—7,2)

Min=0; Max=15,2

ИЛ-10, пг/мл

5,72 (3,18—8,4)

Min=0; Max=64,0

7,3 (5,4—15,0)*

Min=2,7; Max=43,0

СРБ, мг/л

0,93 (0,18—3,18)

Min=0,03; Max=16,6

0,21 (0,07—0,55)*

Min=0,03; Max=13,4

ЛЭ, нмоль/мин·мл

250,5 (226,2—280,8)

Min=171,1; Max=315,4

248,3 (226,8—284,5)

Min=177,1; Max=309,8

α1-ПИ, ИЕ/мл

44,4 (37,5—50,1)

Min=27,9; Max=57,9

45,2 (36,4—49,9)

Min=27,2; Max=54,3

аАТ к S100B, ед.опт.пл.

0,78 (0,69—0,84)

Min=0,55; Max=1,19

0,69 (0,64—0,81)*

Min=0,51; Max=1,02

аАТ к ОБМ, ед.опт.пл.

0,75 (0,65—0,85)

Min=0,55; Max=1,1

0,76 (0,68—0,87)

Min=0,56; Max=1,2

Полученные результаты свидетельствуют, что обе группы пациентов характеризуются исходно высокой активностью ЛЭ и острофазного белка α1-ПИ, что соответствует выраженному уровню воспаления [2, 27].

Межгрупповое сравнение биологических показателей, проведенное методом Манна—Уитни, показало, что более высокая концентрация провоспалительных цитокинов: ФНО-α (p=0,041), ИЛ-6 (p=0,03), а также СРБ (p=0,026) была выявлена в группе пациентов с КВР-П. Группа с КВР-П также характеризовалась более высоким уровнем аАТ к белку S100B (p=0,048). Напротив, концентрация противовоспалительного цитокина ИЛ-10 была статистически выше в группе сравнения (p=0,039). Значимых межгрупповых различий по концентрации провоспалительного цитокина ИЛ-8 и уровню аутоантител к ОБМ не выявлено (p>0,05).

По данным ряда авторов [29—31], в качестве показателей, позволяющих наиболее точно охарактеризовать особенности воспалительной реакции, выступают определенные паттерны цитокинового спектра или соотношения между про- и противовоспалительными цитокинами (ФНО-α, ИЛ-1β, ИЛ-6, ИЛ-4, ИЛ-10), характеризующие дисбаланс между популяциями Т-клеток, синтезирующими эти цитокины. В проведенном исследовании использовано соотношение между ФНО-α/ИЛ-6, а также ФНО-α/ИЛ-10. Показано, что соотношение ФНО-α/ИЛ-6 у пациентов клинической группы и группы сравнения составило соответственно 1,5 (0,59—2,4) и 1,28 (0,55—2,45), а соотношение ФНО-α/ИЛ-10 — 0,34 (0,2—0,47) и 0,15 (0,03—0,25). Проведенное сопоставление выявило статистически значимые различия между группами только по соотношению ФНО-α/ИЛ-10 (p=0,032). Более высокий показатель был характерен для пациентов с КВР-П.

Таким образом, обе группы пациентов характеризуются выраженным уровнем воспаления, оцененным по активности ЛЭ и α1-ПИ. Вместе с тем пациенты с КВР-П имеют более выраженный провоспалительный потенциал, оцененный по уровням ИЛ-6 и СРБ, а также по соотношению провоспалительного цитокина ФНО-α и ключевого противовоспалительного цитокина ИЛ-10, что, вероятно, может отражать возможность дальнейшего развития воспалительного процесса и, соответственно, утяжеления психопатологической симптоматики. В этой группе пациентов выявлен также более высокий уровень аутоантител к белку S100B, что также может служить подтверждением у них более тяжелого патологического процесса, ассоциированного с аутоиммунным компонентом.

В каждой группе пациентов были выявлены корреляционные связи между клинико-психометрическими и биологическими показателями, а также между биологическими показателями, представленными в табл. 3, 4.

Таблица 3. Корреляционный анализ по Спирмену клинико-психометрических и биологических показателей в группах пациентов (указаны статистически значимые различия, p<0,05)

Клиническая группа (n=58)

Группа сравнения (n=22)

SOPSp vs.

ФНО-α (r=0,32, p=0,017)

ФНО-α/ИЛ-6 (r=0,30, p=0,021)

ФНО-α/ИЛ-10 (r=0,32, p=0,014)

ИЛ-8 (r= –0,28, p=0,034)

HDRS-21 vs. ИЛ-6 (r=–0,47, p=0,038)

Длительность депрессивного эпизода vs. ФНО-α (r=0,51, p=0,029)

SOPSn vs.

СРБ (r=0,27, p=0,043)

SOPSg vs.

ФНО-α (r=0,29, p=0,035)

ИЛ-10 (r=0,30, p=0,024)

SOPS sum vs.

ФНО-α/ИЛ-10 (r=0,31, p=0,021)

Длительность заболевания vs. ИЛ-10 (r=0,48, p<0,001)

Таблица 4. Корреляционный анализ по Спирмену биологических показателей в группах пациентов (указаны статистически значимые различия, p<0,05)

Клиническая группа (n=58)

Группа сравнения (n=22)

ФНО-α vs. ИЛ-10 (r=0,41, p=0,002)

аАТ S100B vs. аАТ ОБМ (r=0,66, p<0,001)

ИЛ-6 vs. ФНО-α/ИЛ-10 (r=0,48, p=0,026)

ИЛ-6 vs. ФНО-α (r=0,62, p=0,002)

ИЛ-6 vs. СРБ (r=0,52, p=0,013)

ИЛ-8 vs. ИЛ-10 (r=0,78, p<0,001)

ЛЭ vs. ИЛ-10 (r=–0,42, p=0,007)

аАТ S100B vs. аАТ ОБМ (r=0,86, p<0,001)

В целом можно отметить, что появление АПС и нарастание степени тяжести негативных и общих психопатологических симптомов по шкале SOPS у пациентов с депрессией с КВР-П сопровождается изменением соотношения про- и противовоспалительных цитокинов, характеризующимся увеличением уровня ФНО-α, снижением уровня ИЛ-8, увеличением соотношения ФНО-α/ИЛ-6 и ФНО-α/ИЛ-10, нарастанием уровня ИЛ-10, а также повышением концентрации СРБ.

Несовпадение корреляционных зависимостей в группах пациентов свидетельствует, что воспалительные маркеры, отражающие различные звенья сложного процесса воспаления, вносят различный вклад в вероятность формирования психопатологических характеристик у пациентов. Эта закономерность может служить косвенным подтверждением качественных и количественных особенностей воспалительных реакций при КВР-П.

Заключение

Таким образом, результаты проведенного исследования подтверждают вовлеченность воспаления в развитие депрессий юношеского возраста и свидетельствуют о различной роли анализируемых в работе маркеров воспаления в формировании у пациентов с депрессией КВР-П. Выявленные количественные и качественные различия спектра воспалительных маркеров у пациентов с КВР-П и без него связаны преимущественно с изменением соотношения между ФНО-α, ИЛ-6, ИЛ-10 и СРБ. Более выраженный провоспалительный потенциал характерен для пациентов, входящих в группу риска. Выявленные закономерности важны для лучшего понимания патогенеза эндогенных психозов и требуют дополнительных исследований, связанных с динамическим клинико-иммунологическим наблюдением пациентов с депрессией. Дальнейшее развитие этого направления исследований может способствовать персонификации терапии пациентов, в том числе на основе анализа динамики иммунологических показателей и включения в комплексную терапию препаратов, снижающих провоспалительный потенциал, в целях снижения риска развития психоза.

Работа выполнена при поддержке гранта РНФ №22-15-00437.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Trovão N, Prata J, VonDoellinger O, et al. Peripheral Biomarkers for First-Episode Psychosis-Opportunities from the Neuroinflammatory Hypothesis of Schizophrenia. Psychiatry Investigation. 2019;16(3):177-184.  https://doi.org/10.30773/pi.2018.12.19.1
  2. Зозуля С.А., Тихонов Д.В., Каледа В.Г., Клюшник Т.П. Иммуновоспалительные маркеры становления ремиссии после первого психотического приступа в юношеском возрасте. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021;121(6):59-66.  https://doi.org/10.17116/jnevro202112106159
  3. Heurich M, Föcking M, Mongan D, et al. Dysregulation of Complement and Coagulation Pathways: Emerging Mechanisms in the Development of Psychosis. Molecular Psychiatry. 2022;27(1):127-140.  https://doi.org/10.1038/s41380-021-01197-9
  4. Fraguas D, Díaz-Caneja CM, Ayora M, et al. Oxidative Stress and Inflammation in First-Episode Psychosis: a Systematic Review and Meta-analysis. Schizophrenia Bulletin. 2019;45(4):742-751.  https://doi.org/10.1093/schbul/sby125
  5. Theorell J, Ramberger M, Harrison R, et al. Screening for Pathogenic Neuronal Autoantibodies in Serum and CSF of Patients with First-episode Psychosis. Translational Psychiatry. 2021;11(1):566.  https://doi.org/10.1038/s41398-021-01701-3
  6. Cao Y, Xu Y, Xia Q, et al. Peripheral Complement Factor-Based Biomarkers for Patients with First-Episode Schizophrenia. Neuropsychiatric Disease and Treatment. 2023;19:1455-1462. https://doi.org/10.2147/NDT.S420475
  7. Dunleavy C, Elsworthy RJ, Upthegrove R, et al. Inflammation in First-episode Psychosis: The Contribution of Inflammatory Biomarkers to the Emergence of Negative Symptoms, a Systematic Review and Meta-analysis. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2022;146(1):6-20.  https://doi.org/10.1111/acps.13416
  8. Corsi-Zuelli F, Loureiro CM, Shuhama R, et al. Cytokine Profile in First-Episode Psychosis, Unaffected Siblings and Community-based Controls: the Effects of Familial Liability and Childhood Maltreatment. Psychological Medicine. 2020;50(7):1139-1147. https://doi.org/10.1017/S0033291719001016
  9. Коляскина Г.И., Андросова Л.В., Секирина Т.П. и др. Система интерлейкинов у больных шизофренией. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2004;104(2):43-47. 
  10. Galic MA, Riazi K, Pittman QJ. Cytokines and brain excitability. Frontiers in Neuroendocrinology. 2012;33(1):116-25.  https://doi.org/10.1016/j.yfrne.2011.12.002
  11. Miller BJ, Goldsmith DR. Towards an Immunophenotype of Schizophrenia: Progress, Potential Mechanisms, and Future Directions. Neuropsychopharmacology. 2017;42(1):299-317.  https://doi.org/10.1038/npp.2016.211
  12. Alboni S, Maggi L. Editorial: Cytokines as Players of Neuronal Plasticity and Sensitivity to Environment in Healthy and Pathological Brain. Frontiers in Cellular Neuroscience. 2016;9:508.  https://doi.org/10.3389/fncel.2015.00508
  13. Momtazmanesh S, Zare-Shahabadi A, Rezaei N. Cytokine Alterations in Schizophrenia: an Updated Review. Frontiers in Psychiatry. 2019;10:892.  https://doi.org/10.3389/fpsyt.2019.00892
  14. Reale M, Costantini E, Greig NH. Cytokine Imbalance in Schizophrenia. From Research to Clinic: Potential Implications for Treatment. Frontiers in Psychiatry. 2021;12:536257. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.536257
  15. Liu C, Chu D, Kalantar-Zadeh K, et al. Cytokines: From Clinical Significance to Quantification. Advanced Science. 2021;8(15):e2004433. https://doi.org/10.1002/advs.202004433
  16. Patlola SR, Donohoe G, McKernan DP. The Relationship between Inflammatory Biomarkers and Cognitive Dysfunction in Patients with Schizophrenia: a Systematic Review and Meta-analysis. Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry. 2023;121:110668. https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2022.110668
  17. Lesh TA, Careaga M, Rose DR, et al. Cytokine Alterations in First-episode Schizophrenia and Bipolar Disorder: Relationships to Brain Structure and Symptoms. Journal of Neuroinflammation. 2018;15(1):165.  https://doi.org/10.1186/s12974-018-1197-2
  18. Serpa M, Doshi J, Joaquim HPG, et al. Inflammatory Cytokines and White Matter Microstructure in the Acute Phase of First-episode Psychosis: a Longitudinal Study. Schizophrenia Research. 2023;257:5-18.  https://doi.org/10.1016/j.schres.2023.05.005
  19. Малашенкова И.К., Ушаков В.Л., Крынский С.А. и др. Ассоциация уровня цитокина IL-17A с иммуновоспалительным профилем и результатами структурной МРТ при шизофрении. Медицинская иммунология. 2022;24(6):1159-1170. https://doi.org/10.15789/1563-0625-AOI-2528
  20. Fond G, Lançon C, Korchia T, et al. The Role of Inflammation in the Treatment of Schizophrenia. Frontiers in Psychiatry. 2020;11:160.  https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.00160
  21. Pardo-de-Santayana G, Juncal-Ruiz M, Vázquez-Bourgon J, et al. Active Psychosis and Pro-inflammatory Cytokines in First-episode of Psychosis. Journal of Psychiatric Research. 2021;134:150-157.  https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2020.12.060
  22. Dawidowski B, Górniak A, Podwalski P, et al. The Role of Cytokines in the Pathogenesis of Schizophrenia. Journal of Clinical Medicine. 2021; 10(17):3849. https://doi.org/10.3390/jcm10173849
  23. Fusar-Poli P, Borgwardt S, Bechdolf A, et al. The psychosis high-risk state: a comprehensive state-of-the-art review. JAMA Psychiatry. 2013;70(1): 107-120.  https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2013.269
  24. Клюшник Т.П., Омельченко М.А., Сарманова З.В. и др. Возможность использования иммунологических показателей для оценки риска развития эндогенных психозов у больных с непсихотическими расстройствами юношеского возраста. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2014;114(10):97-101. 
  25. Зозуля С.А., Сиряченко Т.М., Каледа В.Г. и др. Особенности состояния иммунной системы при эндогенных психических заболеваниях с выраженными аффективными расстройствами. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2011;111(12):63-67. 
  26. Woods SW, Miller TJ, and McGlashan TH. The «prodromal» patient: both symptomatic and at-risk. CNS Spectr. 2001;6(3):223-232. 
  27. Клюшник Т.П., Бархатова А.Н., Шешенин В.С. и др. Особенности иммунологических реакций у пациентов пожилого и молодого возраста с обострением шизофрении. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021;121(2):53-59.  https://doi.org/10.17116/Jnevro202112102153
  28. Häfner H. From Onset and Prodromal Stage to a Life-Long Course of Schizophrenia and Its Symptom Dimensions: How Sex, Age, and Other Risk Factors Influence Incidence and Course of Illness. Psychiatry J. 2019;2019:9804836. https://doi.org/10.1155/2019/9804836
  29. Zhang T, Zeng J, Wei Y, et al. Changes in Inflammatory Balance Correlates with Conversion to Psychosis among Individuals at Clinical High-risk: a Prospective Cohort Study. Psychiatry Research. 2022;318:114938. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2022.114938
  30. Lee EE, Ancoli-Israel S, Eyler LT, et al. Sleep Disturbances and Inflammatory Biomarkers in Schizophrenia: Focus on Sex Differences. The American Journal of Geriatric Psychiatry. 2019;27(1):21-31.  https://doi.org/10.1016/j.jagp.2018.09.017
  31. Гареева А.Э. Современный взгляд на нейробиологические гипотезы шизофрении. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2019;69(4):437-455.  https://doi.org/10.1134/S0044467719040038

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.