Позитронная эмиссионная томография в сочетании с компьютерной томографией и 11С-метионином в оценке метаболизма глиом головного мозга

Вихрова Н.Б.

ФГАУ «Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

SPIN РИНЦ: 2341-3571
Scopus AuthorID: 57221447291
ORCID: 0000-0002-8091-8828

Калаева Д.Б.

ФГАУ «Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко» Минздрава России;
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

ORCID: 0000-0001-8719-2225

Тюрина А.Н.

SPIN РИНЦ: 6171-1853
Scopus AuthorID: 57205690309
ORCID: 0000-0002-2333-7867

Беляев А.Ю.

ORCID: 0000-0002-2337-6495

Данилов Г.В.

SPIN РИНЦ: 4140-8998
Scopus AuthorID: 56042615200
ResearcherID: P-6080-2016
ORCID: 0000-0003-1442-5993

Пронин И.Н.

SPIN РИНЦ: 9223-9217
Scopus AuthorID: 7006011755
ORCID: 0000-0002-4480-0275

Позитронная эмиссионная томография в сочетании с компьютерной томографией и 11С-метионином в оценке метаболизма глиом головного мозга

Авторы:

Вихрова Н.Б., Калаева Д.Б., Тюрина А.Н., Беляев А.Ю., Данилов Г.В., Пронин И.Н.

Подробнее об авторах

Журнал: Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко. 2024;88(1): 63‑69

DOI: 10.17116/neiro20248801163

Загрузок: 14

Скачать PDF (EN)

Связаться с автором

Оглавление

Как цитировать:

Вихрова Н.Б., Калаева Д.Б., Тюрина А.Н., Беляев А.Ю., Данилов Г.В., Пронин И.Н. Позитронная эмиссионная томография в сочетании с компьютерной томографией и 11С-метионином в оценке метаболизма глиом головного мозга. Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко. 2024;88(1):63‑69.
Vikhrova NB, Kalaeva DB, Tyurina AN, Belyaev AYu, Danilov GV, Pronin IN. PET/CT with 11C-methionine in assessment of brain glioma metabolism. Burdenko's Journal of Neurosurgery. 2024;88(1):63‑69. (In Russ., In Engl.)
https://doi.org/10.17116/neiro20248801163

Доказательная гастроэнтерология: pro et contra

Актуальные вопросы педиатрической практики

Использование инфографики авторами научных работ

Закрыть метаданные

Рекомендуем статьи по данной теме:

Хронический верхнечелюстной ателектаз, или синдром молчащего синуса. Российская ринология. 2023;(1):60-65

Клинико-функциональные нарушения у пациентов с эпилепсией при шизэнцефалии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;(3):46-50

Инструмент измерения функциональных коммуникативных навыков и сопоставление его с традиционным речевым тестированием у пациентов с опухолями головного мозга. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;(3):75-81

Преодоление гематоэнцефалического барьера как фактор повышения эффективности лекарственной терапии глиобластомы. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2023;(2):56-65

Нейрорадиологические и патогистологические маркеры основных эпилептогенных субстратов у детей. Кортикальные мальформации. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;(4):7-13

Краниометрическое исследование у пациентов с множественными дефектами основания черепа. Российская ринология. 2023;(2):90-97

Современные концепции диагностики хронического одонтогенного верхнечелюстного синусита. Российская ринология. 2023;(2):137-143

Периодические движения конечностей во сне и прогрессирование церебральной микроангиопатии: проспективное когортное исследование. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2023;(5-2):69-75

Сравнительный анализ эффективности лучевых методов в диагностике анатомических вариантов тотального аномального дренажа легочных вен. Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2023;(3):254-261

Объемные характеристики верхнечелюстных пазух по данным компьютерной томографии с трехмерным моделированием. Оперативная хирургия и клиническая анатомия. 2023;(2):13-18

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Изучение метаболизма ¹¹C-метионина (¹¹C-МЕТ) в глиомах из коллекции визуализационных данных по проекту создания биобанка опухолей центральной нервной системы.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Магнитно-резонансная томография и ¹¹C-МЕТ с позитронной эмиссионной томографией в сочетании с компьютерной томографией проводились 225 больным (средний возраст 49±14 лет, М/Ж=84/101) по стандартным протоколам с расчетом индекса накопления (ИН) ¹¹C-МЕТ и волюметрических показателей (V_FLAIR, V_PET и V_PET/FLAIR). Результаты сопоставлены с молекулярно-генетическим исследованием и 2-летней общей выживаемостью (ОВ).

РЕЗУЛЬТАТЫ

Обследованы 225 больных с глиомами по классификации Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) 2021 г. (97 глиобластом (ГБ); 70 астроцитом, 58 олигодендроглиом). Показатели активности (ИН) и объема ¹¹C-МЕТ в ГБ были статистически значимо выше как в общей группе: ИН=2,90 Se 69%, Sp 76%, AUC 0,76); V_PET=24,3 см³ (Se 67%, Sp 60%, AUC 0,65), V_PET/FLAIR 0,46 (Se 60%, Sp 69%, AUC 0,67), так и внутри группы астроцитом: ИН=2,93 (Se 68%, Sp 89%, AUC 0,84); V_PET=8,06 см³ (Se 91%, Sp 35%, AUC 0,66), V_PET/FLAIR 0,27 (Se 77%, Sp 60%, AUC 0,71). Медиана 2-летней ОВ ГБ составила 13 мес, что было значимо ниже других IDH «+» глиом (p<0,0001). Выявлена взаимосвязь высокого ИН МЕТ с более короткой ОВ больных ГБ. Дополнительно в подгруппе ГБ >50лет (n=34) для опухолей EGFR «+» получены значимо более высокие ИН>3,59 (Se 89%, Sp 67%, AUC 0,79).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты продемонстрировали вариабельность метаболизма ¹¹C-МЕТ в глиомах ВОЗ 2021 г. и доказали значимую разницу метаболической активности и объема накопления ¹¹C-МЕТ в ГБ по сравнению с IDH «+» глиомами, а также выявили взаимосвязь высокого ИН с короткой продолжительностью жизни ГБ. Анализ метаболизма ¹¹C-МЕТ в ГБ >50 лет показал более высокий ИН в группе EGFR «+». Для выявления анатомо-метаболических паттернов IDH «+» глиом необходимы дальнейшее мультипараметрическое сопоставление данных методов визуализации и оценка влияния других прогностически значимых мутаций.

Ключевые слова:

позитронная эмиссионная томография

компьютерная томография

11C-метионин

магнитно-резонансная томография

глиома

опухоли головного мозга

глиобластома

астроцитома

олигодендроглиома

Авторы:

Вихрова Н.Б.

SPIN РИНЦ: 2341-3571
Scopus AuthorID: 57221447291
ORCID: 0000-0002-8091-8828

Калаева Д.Б.

ORCID: 0000-0001-8719-2225

Тюрина А.Н.

SPIN РИНЦ: 6171-1853
Scopus AuthorID: 57205690309
ORCID: 0000-0002-2333-7867

Беляев А.Ю.

ORCID: 0000-0002-2337-6495

Данилов Г.В.

SPIN РИНЦ: 4140-8998
Scopus AuthorID: 56042615200
ResearcherID: P-6080-2016
ORCID: 0000-0003-1442-5993

Пронин И.Н.

SPIN РИНЦ: 9223-9217
Scopus AuthorID: 7006011755
ORCID: 0000-0002-4480-0275

Дата поступления:

14.09.2023

Дата принятия в печать:

17.11.2023

Список литературы:

Ostrom QT, Cioffi G, Gittleman H, Patil N, Waite K, Kruchko C, Barnholtz-Sloan JS. CBTRUS Statistical Report: Primary Brain and Other Central Nervous System Tumors Diagnosed in the United States in 2012—2016. Neuro-oncology. 2019;21(suppl 5):v1-v100. https://doi.org/10.1093/neuonc/noz150
Law I, Albert NL, Arbizu J, Boellaard R, Drzezga A, Galldiks N, la Fougère C, Langen KJ, Lopci E, Lowe V, McConathy J, Quick HH, Sattler B, Schuster DM, Tonn JC, Weller M. Joint EANM/EANO/RANO practice guidelines/SNMMI procedure standards for imaging of gliomas using PET with radiolabelled amino acids and [18F]FDG: version 1.0. European journal of nuclear medicine and molecular imaging. 2018;46(3):540-557. https://doi.org/10.1007/s00259-018-4207-9
Galldiks N, Niyazi M, Grosu AL, Kocher M, Langen KJ, Law I, Minniti G, Kim MM, Tsien C, Dhermain F, Soffietti R, Mehta MP, Weller M, Tonn JC. Contribution of PET imaging to radiotherapy planning and monitoring in glioma patients — a report of the PET/RANO group. Neuro-Oncology. 2021;23(6):881-893. https://doi.org/10.1093/neuonc/noab013
Louis DN, Perry A, Wesseling P, Brat DJ, Cree IA, Figarella-Branger D, Hawkins C, Ng HK, Pfister SM, Reifenberger G, Soffietti R, Von Deimling A, Ellison DW. The 2021 WHO classification of tumors of the central nervous system: A summary. Neuro-Oncology. 2021;23(8):1231-1251. https://doi.org/10.1093/neuonc/noab106
Weller M, van den Bent M, Tonn JC, Stupp R, Preusser M, Cohen-Jonathan-Moyal E, Henriksson R, Le Rhun E, Balana C, Chinot O, Bendszus M, Reijneveld JC, Dhermain F, French P, Marosi C, Watts C, Oberg I, Pilkington G, Baumert BG, Taphoorn MJB, Hegi M, Westphal M, Reifenberger G, Soffietti R, Wick W; European Association for Neuro-Oncology (EANO) Task Force on Gliomas. European Association for Neuro-Oncology (EANO) guideline on the diagnosis and treatment of adult astrocytic and oligodendroglial gliomas. The Lancet. 2017;18(6):315-329. https://doi.org/10.1016/S1470-2045(17)30194-8
Galldiks N, Lohmann P, Fink GR, Langen KJ. Amino Acid PET in Neurooncology. The Journal of Nuclear Medicine. 2023;64(5):693-700. https://doi.org/10.2967/jnumed.122.264859
Suh CH, Kim HS, Jung SC, Choi CG, Kim SJ. Imaging prediction of isocitrate dehydrogenase (IDH) mutation in patients with glioma: a systemic review and meta-analysis. European Radiology. 2019;29(2):745-758. https://doi.org/10.1007/s00330-018-5608-7
Kitamura Y, Baba S, Isoda T, Maruoka Y, Togao O, Kuga D, Sasaki M, Ishigami K. Predicting value of 11C-methionine PET/CT in gliomas based on the 2021 WHO classification. Journal of Nuclear Medicine. 2023;64(suppl 1):885-885.
Takei H, Shinoda J, Ikuta S, Maruyama T, Muragaki Y, Kawasaki T, Ikegame Y, Okada M, Ito T, Asano Y, Yokoyama K, Nakayama N, Yano H, Iwama T. Usefulness of positron emission tomography for differentiating gliomas according to the 2016 World Health Organization classification of tumors of the central nervous system. Journal of neurosurgery. Published online August 16, 2019; 010;1-19. https://doi.org/10.3171/2019.5.JNS19780
Falk Delgado A, Falk Delgado A. Discrimination between primary low-grade and high-grade glioma with 11C-methionine PET: a bivariate diagnostic test accuracy meta-analysis. The British journal of radiology. 2018;91(1082):20170426. https://doi.org/10.1259/bjr.20170426
Takahashi M, Soma T, Mukasa A, Tanaka S, Yanagisawa S, Momose T. Pattern of FDG and MET Distribution in High- and Low-Grade Gliomas on PET Images. Clinical nuclear medicine. 2019;44(4):265-271. https://doi.org/10.1097/rlu.0000000000002460
Katsanos A, Alexiou G, Fotopoulos A, Jabbour P, Kyritsis A, Sioka C. Performance of 18F-FDG, 11C-Methionine, and 18F-FET PET for Glioma Grading. Clinical nuclear medicine. 2019;44(11):864-869. https://doi.org/10.1097/rlu.0000000000002654
Katsanos A, Alexiou G, Fotopoulos A, Jabbour P, Kyritsis A, Sioka C. Performance of 18F-FDG, 11C-Methionine, and 18F-FET PET for Glioma Grading. Clinical nuclear medicine. 2019;44(11):864-869. https://doi.org/10.1097/rlu.0000000000002654
Śledzińska P, Bebyn MG, Furtak J, Kowalewski J, Lewandowska MA. Prognostic and Predictive Biomarkers in Gliomas. International Journal of Molecular Sciences. 2021;22(19):10373. https://doi.org/10.3390/ijms221910373
van Dijken BRJ, Ankrah AO, Stormezand GN, Dierckx RAJO, Jan van Laar P, van der Hoorn A. Prognostic value of 11C-methionine volume-based PET parameters in IDH wild type glioblastoma. PLoS One. 2022;17(2):e0264387. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0264387
Ninatti G, Pini C, Bono BC, Gelardi F, Antunovic L, Fernandes B, Sollini M, Landoni C, Chiti A, Pessina F. The prognostic power of [11C] methionine PET in IDH-wildtype diffuse gliomas with lower-grade histological features: venturing beyond WHO classification [published online ahead of print, 2023 Sep 11]. Journal of Neurooncology. 2023;164(2):473-481. https://doi.org/10.1007/s11060-023-04438-9
Liu J, Zhang X, Yan X, Sun M, Fan Y, Huang Y. Significance of TERT and ATRX mutations in glioma. Oncology Letters. 2019;17(1):95-102. https://doi.org/10.3892/ol.2018.9634
Zhao K, Yu P, Xue Z, Liu J, Yao A, Zhao Y, Yang F, Tian J, Xu B. 11C-Methionine Integrated PET/MRI-Based Texture Analysis Features May Have a Potential Ability to Distinguish Oligodendroglioma (IDH-Mutant and 1p/19q-Codeleted) From Varied Gliomas. Academic Radiology. 2020;27(7):e159-e167. https://doi.org/10.1016/j.acra.2019.09.013

Закрыть метаданные