Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Куликов А.Н.

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Даниленко Е.В.

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Министерства обороны Российской Федерации, Санкт-Петербург, Россия

Дзилихов А.А.

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Министерства обороны Российской Федерации, Санкт-Петербург, Россия

Алгоритм прогнозирования аксиального смещения оптической части интраокулярной линзы после факоэмульсификации

Журнал: Вестник офтальмологии. 2020;136(2): 38‑43

Просмотров : 407

Загрузок : 10

Как цитировать

Куликов А.Н., Даниленко Е.В., Дзилихов А.А. Алгоритм прогнозирования аксиального смещения оптической части интраокулярной линзы после факоэмульсификации. Вестник офтальмологии. 2020;136(2):38‑43.
Kulikov AN, Danilenko EV, Dzilikhov AA. Algorithm for predicting axial displacement of the optic part of IOL after phacoemulsification. Vestnik Oftalmologii. 2020;136(2):38‑43. (In Russ.).
https://doi.org/10.17116/oftalma202013602138

Авторы:

Куликов А.Н.

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Все авторы (3)

Факоэмульсификация с имплантацией интраокулярной линзы (ИОЛ) является самым распространенным хирургическим вмешательством в офтальмологической практике. Достижение запланированной рефракции является одной из главных задач операции [1, 2]. При наличии точных данных оптической биометрии и кератотопографии прогнозирование положения ИОЛ рассматривается как основной источник погрешности расчета ее силы [3, 4]. Описаны различные варианты аксиальных смещений оптической части ИОЛ в послеоперационном периоде, которые значимо влияют на отклонение послеоперационной рефракции от запланированных значений [5—9]. Возможность учета подобных явлений [10, 11] особенно важна при выборе конфигурации имплантируемой линзы [12], рассмотрении вопроса о постановке мультифокальных и торических линз [13], а также для принятия решения об использовании дополнительных внутрикапсульных устройств [14]. Проверка разработанных моделей [15] определения вероятности «прогиба» оптической части ИОЛ докажет возможность их применения в повседневной офтальмологической практике для снижения частоты рефракционных ошибок.

Цель работы — проверить алгоритм прогнозирования «прогиба» оптической части ИОЛ после неосложненной факоэмульсификации.

Материал и методы

В исследование вошли 226 пациентов (287 глаз), проходивших лечение в клинике офтальмологии ВМедА им. С.М. Кирова в период с сентября 2016 г. по июнь 2018 г. с диагнозом начальной катаракты. Выборка состояла из 104 мужчин и 122 женщин, средний возраст составил 73,00±9,05 года (от 21 до 90 лет).

На дооперационном этапе проводили стандартное офтальмологическое обследование, биометрию с помощью приборов «IOLMaster» («Carl Zeiss Meditec», Германия) и «Lenstar LS 900» («Haag-Streit», Швейцария), кератотопографию с использованием «Pentacam HR» («Oculus», Германия). Биометрические параметры пациентов приведены в табл. 1. Во всех случаях выполнена факоэмульсификация с внутрикапсульной имплантацией ИОЛ платформы AcrySof («Alcon», США) через роговичный тоннельный разрез 2,2—2,4 мм. Хирургическое вмешательство и послеоперационный период прошли без осложнений.

Таблица 1. Анатомические характеристики глаз по данным нескольких приборов для биометрии

Примечание. Прочерк — данные отсутствуют.

Через 1 мес после операции всем пациентам проводили съемку переднего отрезка глазного яблока с помощью оптического когерентного томографа «Topcon 3DOCT-2000» («Topcon», Япония) для выявления «прогиба» оптической части ИОЛ.

В ходе исследования пациенты разделены на две группы: 1-я группа — обучающая выборка пациентов (219 глаз), прооперированных до сентября 2017 г., по биометрическим данным которых построена модель логистической регрессии и определены параметры, значимо влияющие на вероятность «прогиба» оптической части ИОЛ [15]; 2-я группа — тестовая выборка пациентов (68 глаз), прооперированных с сентября 2017 г., по биометрическим данным которых планировалась проверка построенного алгоритма определения вероятности «прогиба» оптической части ИОЛ.

Статистическую обработку результатов проводили в программе «Statistica 10.0» (StatSoft, Inc., США), уровень значимости принят равным 0,05.

Результаты и обсуждение

При анализе данных оптической когерентной томографии (ОКТ) возможно определение угла наклона и «прогиба» оптической части ИОЛ. Для количественной оценки и определения факта «прогиба» использованы следующие анатомические ориентиры: диаметр зрачка по горизонтали, расстояние от краев зрачка до передней поверхности оптической части ИОЛ, а также расстояние от центра зрачка до передней поверхности ИОЛ (рис. 1).

Рис. 1. Определение расстояний до оптической части ИОЛ относительно плоскости зрачка.

Ø — диаметр зрачка; a и b — расстояния от края зрачка до оптической части ИОЛ; c — расстояние от центра зрачка до оптической части ИОЛ; c’ — расстояние от центра зрачка до линии, соединяющей прямые a и b; α — угол между плоскостью зрачка и плоскостью ИОЛ.

Факт «прогиба» оптической части в сторону сетчатки однозначно доказывается при соблюдении соотношения с`≤c. Расстояние c` рассчитывается из уравнения:

c’=a–1/2´Ø´tanα,

где α — угол наклона оптической части ИОЛ относительно плоскости зрачка; а — расстояние от края зрачка до передней поверхности ИОЛ, противоположное углу α; Ø — диаметр зрачка (все расстояния используются в микронах по результатам измерения ОКТ).

В 1-й группе в 38 (17,27%) случаях определялось смещение центра оптической части линзы назад. Амплитуда этого смещения относительно линии, соединяющей прямые а и b, составила 8,41±8,28 (от 0 до 30) мкм. Для прогноза вероятности появления «прогиба» линзы были построены математические модели на основе логистической регрессии. Хорошим прогностическим качеством и возможностью интерпретации выделялась модель, построенная только по 1 фактору силы ИОЛ (AUC=0,89±0,07). Максимальная чувствительность и специфичность модели (82 и 90% соответственно) достигалась при показателе 18,5 дптр, что свидетельствует о высокой вероятности появления «прогиба» при силе ИОЛ≤18,5дптр. Также были построены модели по наборам факторов «IOLMaster» и «Lenstar LS 900» (длина глаза, диаметр роговичного сегмента и усредненная сила роговицы по основным меридианам), обладающие высоким прогностическим качеством: AUC=0,92±0,06 и AUC=0,93±0,06 соответственно. Графики и рассчитанные коэффициенты приведены на рис. 2 и в табл. 2, 3.

Рис. 2. ROC-кривая вероятности аксиального «прогиба» ИОЛ для силы ИОЛ.

а — 1-я группа; б — 2-я группа.

Таблица 2. Коэффициенты лог-регрессии для силы рассчитанной ИОЛ
Таблица 3. Коэффициенты лог-регрессии для набора биометрических параметров

Во 2-й группе «прогиб» оптической части ИОЛ выявлен в 17 (25%) из 68 случаев. Амплитуда выявленных смещений составила в среднем 11,06±11,57 (от 1 до 33) мкм.

При проверке регрессионных моделей не тестовых данных, площади под ROC-кривыми изменились незначительно (табл. 4—6). При применении модели, включающей только силу имплантированной линзы, мы получили на обучающей выборке ТР (истинно положительные ответы) 82%, FP (ложноположительные ответы) — 10%. При использовании данных тестовой группы доля ложноположительных ответов увеличилась до 22%, истинно положительных — до 94% (см. табл. 6).

Таблица 4. Проверка регрессионной модели, построенной только на показателе силы имплантированной ИОЛ
Таблица 5. Проверка регрессионной модели, построенной для биометрических параметров «IOLMaster»
Таблица 6. Проверка регрессионной модели, построенной для биометрических параметров «Lenstar LS 900»

При применении моделей, построенных на комбинации биометрических параметров «IOLMaster» и «Lenstar LS 900», уровень истинно положительных ответов остался прежним, также увеличилось число ложноположительных ответов с 13 до 20% и с 17 до 18% соответственно (см. табл. 5, 6).

Рис. 3. ROC-кривая вероятности аксиального «прогиба» ИОЛ для биометрических параметров «IOLMaster».

а — 1-я группа; б — 2-я группа.

Рис. 4. ROC-кривая вероятности аксиального «прогиба» ИОЛ для биометрических параметров «LenstarLS 900»

а — 1-я группа; б — 2-я группа.

Большая площадь под ROC-кривыми при малых величинах девиаций, а также сохранение уровня ТР при небольшом увеличении FP свидетельствуют о высоком качестве моделей. Их воспроизводимость на тестовой группе пациентов позволяет предложить их для использования в клинической практике в целях выявления пациентов с высоким риском «прогиба» оптической части ИОЛ на дооперационном этапе, а также внести поправку в расчетные данные с учетом возможного гиперметропического сдвига и минимизировать тем самым погрешности расчета.

Заключение

На основании данных оптической когерентной томографии возможно выявить аксиальный «прогиб» оптической части интраокулярной линзы у определенной категории пациентов. Модели логистической регрессии, построенные на основании оптической силы имплантируемой линзы, а также на комбинации дооперационных биометрических данных «IOLMaster» и «Lenstar LS 900», позволяют с высокой достоверностью предсказать вероятность «прогиба» ИОЛ и, соответственно, своевременно внести поправки в расчетную силу искусственного хрусталика.

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования: Е.Д., А.К.

Сбор и обработка материала: Е.Д., А.Д.

Статистическая обработка: Е.Д.

Написание текста: Е.Д.

Редактирование: Е.Д.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо с ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail