Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Сетко Н.П.

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России

Жданова О.М.

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России

Сетко А.Г.

ФБУН «Федеральный научный центр гигиены им. Ф.Ф. Эрисмана» Роспотребнадзора

Особенности функционального состояния сердечно-сосудистой системы студентов по данным дисперсионного картирования электрокардиограммы и вариабельности сердечного ритма

Авторы:

Сетко Н.П., Жданова О.М., Сетко А.Г.

Подробнее об авторах

Просмотров: 114

Загрузок: 9

Как цитировать:

Сетко Н.П., Жданова О.М., Сетко А.Г. Особенности функционального состояния сердечно-сосудистой системы студентов по данным дисперсионного картирования электрокардиограммы и вариабельности сердечного ритма. Профилактическая медицина. 2024;27(4):65‑73.
Setko NP, Zhdanova OM, Setko AG. Features of students’ cardiovascular system functional state according to the electrocardiogram’s dispersion mapping and heart rate variability data. Russian Journal of Preventive Medicine. 2024;27(4):65‑73. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed20242704165

Рекомендуем статьи по данной теме:
От­но­ше­ние сту­ден­тов к здо­ро­во­му об­ра­зу жиз­ни. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2023;(3):75-80
Ин­ди­ви­ду­аль­ные и кон­тек­сту­аль­ные ус­ло­вия фор­ми­ро­ва­ния по­ве­ден­чес­ких фак­то­ров рис­ка у сту­ден­тов пи­ще­во­го тех­но­ло­ги­чес­ко­го про­фи­ля. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2023;(7):67-73
Оцен­ка сос­то­яния здо­ровья сту­ден­тов стар­ших кур­сов фар­ма­цев­ти­чес­ко­го фа­куль­те­та. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(1):57-62
Вли­яние COVID-19 на нев­ро­ло­ги­чес­кие и пси­хи­чес­кие про­яв­ле­ния эпи­леп­сии. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2023;(3):7-11
Ус­пеш­ное при­ме­не­ние Ци­тоф­ла­ви­на у па­ци­ен­тки с пос­тко­вид­ным син­дро­мом. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2023;(7):108-111
Воз­мож­нос­ти иг­ло­реф­лек­со­те­ра­пии в ле­че­нии ми­офас­ци­аль­но­го шей­но-пле­че­во­го бо­ле­во­го син­дро­ма у спортсме­нов. Рос­сий­ский жур­нал бо­ли. 2023;(4):18-23
Эф­фек­ты бе­та-сти­му­ли­ру­юще­го тре­нин­га в вос­ста­нов­ле­нии адап­та­ци­он­ных ре­зер­вов у спортсме­нов с раз­ной нап­рав­лен­нос­тью тре­ни­ро­воч­но­го про­цес­са. Воп­ро­сы ку­рор­то­ло­гии, фи­зи­оте­ра­пии и ле­чеб­ной фи­зи­чес­кой куль­ту­ры. 2023;(6):40-45

Введение

Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) продолжают доминировать в глобальной статистике смертности уже два десятилетия [1]. Современные данные свидетельствуют о том, что ССЗ составляют 16% общемировой смертности [2]. С 2000 г. количество смертей, связанных с ССЗ, возросло на 2 млн и к 2019 г. достигло отметки 9 млн [2]. В Российской Федерации более полумиллиона людей ежегодно умирают от ССЗ, при этом вызывает озабоченность явная тенденция к «омоложению» заболеваний сердечно-сосудистой системы и смертности среди трудоспособного населения [3—5]. В этом аспекте одним из ключевых направлений в борьбе с ССЗ является ранняя диагностика доклинических изменений в функциональном состоянии сердца и своевременное внедрение мер первичной профилактики на индивидуальном уровне.

До настоящего времени основным инструментом скрининга ССЗ является электрокардиография (ЭКГ), которая благодаря своей научной обоснованности и высоким диагностическим возможностям стала стандартным методом клинического обследования. Однако ЭКГ основана на регистрации уже сформировавшейся патологии и не представляет возможности для выявления функциональных изменений, предшествующих патологическим отклонениям миокарда.

Революционным шагом в изучении электрических характеристик сердца стало внедрение дисперсионного картирования (ДК) и создание программного обеспечения «Кардиовизор», которое использует новый метод оценки ЭКГ-сигнала, основанный на анализе случайных низкоамплитудных колебаний (дисперсий) в течение всего кардиоцикла [6—9]. Микропроцессорные технологии, которые анализируют низкоамплитудные (10—20 мкВ) колебания ЭКГ-сигнала, обычно не регистрируемые в случайных флуктуациях линии ЭКГ, существенно расширили функциональность метода.

Дисперсионное картирование обеспечивает специалистам доступ к новым инструментальным данным о микроизменениях в электрической активности миокарда, которые невозможно определить другими методами. Следует отметить, что даже при нормальной физиологии миокарда колебания амплитуды измеряемых микроальтернаций точно и объективно отражают изменения в других физиологических системах организма, участвующих в регуляции деятельности сердца. Анализ микроальтернаций ЭКГ позволяет обнаружить подпороговые метаболические изменения, нарушающие синхронность электрического возбуждения желудочков миокарда, микроизменения ионного баланса в кардиомиоцитах, незначительные сдвиги в активации симпато-адреналовой системы и другие метаболические отклонения, которые из-за их незначительности не проявляются в морфологии электрокардиографии или сигналах ЭКГ [6—9]. Тем самым метод ДК ЭКГ направлен не на диагностику патологии, а на выявление ранних электрофизиологических изменений, которые могут привести к тому или иному отклонению от нормы или развивающейся патологии.

Цель исследования — установить особенности функционального состояния сердечно-сосудистой системы студентов по данным дисперсионного картирования ЭКГ и вариабельности сердечного ритма.

Материал и методы

Из 219 студентов 4—6-го курсов (123 девушки и 96 юношей) проведено одномоментное исследование с соблюдением принципов Хельсинкской декларации Всемирной медицинской ассоциации (Форталеза, 2013). Исследование выполнено на базе центра детского здоровья и университетской медицины при кафедре профилактической медицины ФГБОУ ВО «ОрГМУ» Минздрава России в период учебной деятельности 2022—2023 гг. Обследование производилось в утренние часы, не ранее чем через 2 часа после приема пищи и физической активности. Перед началом исследования испытуемые находились в покое в положении лежа с приподнятым изголовьем в течение 5—10 мин. Во время проведения исследования исключались все раздражители, способные вызвать эмоциональное возбуждение, включая разговоры и телефонные вызовы. Запись регистрировалась в течение трех минут. Условиями включения в исследование были: I—II группы здоровья и письменное информированное добровольное согласие на участие в исследовании. Студенты, отказавшиеся от участия, с острыми заболеваниями в активной фазе или перенесшие острые заболевания за последние 2 нед, исключены из исследования.

Функциональное состояние сердечно-сосудистой системы (ССС) студентов оценено с помощью аппаратно-программного комплекса «Здоровье-экспресс». Скрининговая оценка функционального состояния миокарда студентов выполнена методом ДК ЭКГ с использованием программного обеспечения «Кардиовизор» [9]. Числовые значения дисперсионных характеристик состояния миокарда представлены интегральным индексом «Миокард» и индексами «Ритм», T-альтернация, электрической нестабильностью миокарда (ЭНМ) и девятью показателями кода «Детализации» (G1-G9).

Оценка вегетативной регуляции ССС проведена методом вариационной пульсометрии, включающей определение статистических параметров: частоты сердечных сокращений (ЧСС), амплитуды моды (АМо), вариационного размаха (ΔX), среднеквадратичного отклонения (SDNN), квадратного корня из среднего квадратов разностей величин последовательных пар интервалов (RMSSD) и стресс-индекса (SI). Определены также спектральные характеристики вариабельности сердечного ритма (ВСР): общая мощность спектра ВСР (TP), мощность волн высоких (HF), низких (LF) и очень низких (VLF) частот, процентное соотношение мощности спектра низкочастотного и высокочастотного компонентов вариабельности от общей мощности колебаний (LF и HF соответственно), на основе которых рассчитаны индексы централизации (IC) и вагосимпатического взаимодействия (LF/HF).

Для выявления особенностей формирования электрофизиологических отклонений в миокарде у студентов двух групп: 1-я группа (64 девушки и 24 юноши) — обследуемые, не имеющие отклонений в миокарде, и 2-я группа (96 девушек и 35 юношей) — обследуемые с пограничными изменениями в миокарде, — проведен сравнительный анализ показателей ДК и ВСР.

Необходимый размер выборки предварительно не рассчитывался. Статистический анализ полученных результатов выполнен в программе Statistica 13.0 StatSoft. Исходя из соответствия количественных показателей нормальному распределению по критерию Колмогорова—Смирнова, результаты описывали с помощью средних арифметических величин (M) и ошибки среднего (m). Категориальные данные описывали с указанием процентных долей (%). Выявление статистически значимых различий выполнялось с помощью t-критерия Стьюдента для независимых выборок. Значения считались статистически значимыми при p≤0,05. Связи между количественными непрерывными признаками оценивали с помощью корреляционного анализа с расчетом коэффициента Пирсона.

Результаты

У исследуемых студентов выявлены умеренные отклонения от физиологической нормы только вариабельности ритма сердца (20,5±0,75%), тогда как средние значения остальных показателей ДК ЭКГ были в границах физиологической нормы (табл. 1).

Таблица 1. Показатели дисперсионного картирования электрокардиограммы студентов

Показатель

Физиологическая норма

Группа студентов

Девушки

Юноши

Все студенты

Индекс «Миокард», %

0—15

13,8±0,27

15,0±0,29*

14,4±0,23

Индекс «Ритм», %

0—15

19,1±0,84

21,9±1,20*

20,5±0,75**

G1., ед

0—5

2,0±0,20

2,2±0,27

2,1±0,18

G2., ед

0—3

0,9±0,11

1,3±0,17

1,1±0,10

G3., ед

0

0,8±0,21

1,2±0,27

1,0±0,19

G4., ед

0

0,1±0,05

0,2±0,07

0,1±0,04

G5., ед

0

0,1±0,02

0,0±0,02

0,1±0,02

G6., ед

0

0,3±0,08

0,1±0,05

0,2±0,06

G7., ед

0

0,2±0,08

0,1±0,05

0,2±0,06

G8., ед

0

0

0

0

G9., ед

0—3

1,7±0,38

2,7±0,31*

2,2±0,27

Т-альтернация, мкВ

0—12

10,5±0,45

12,1±0,53*

11,3±0,39

Индекс электрической нестабильности миокарда, ед.

1

1,1±0,03

1,2±0,03*

1,1±0,03

Примечание. * — p<0,05 при сравнении данных у девушек с данными у юношей; ** — p<0,05 при сравнении данных у студентов с данными физиологической нормы.

В то же время при распределении студентов в зависимости от выраженности отклонений дисперсионных индексов, помимо нарушения регуляции сердечного ритма (65,6%), у каждого второго обследуемого регистрировались пограничные изменения в миокарде (63,2%) за счет значимых электрофизиологических нарушений миокарда желудочков (G9) (16,7%), а также умеренных отклонений в миокарде правого (G1) (14,9%) и левого предсердия (G2) (10,7%), правого желудочка (G3) (13,5%) в фазе деполяризации (рисунок). У 48,2% студентов выявлены пограничные изменения морфологии зубца T, а у 24,5% обследуемых — начальные признаки электрической нестабильности миокарда.

Распределение студентов в зависимости от выраженности отклонений дисперсионных индексов, %.

Установлены гендерные особенности функционального состояния миокарда студентов. Показано, что у юношей были статистически значимо выше, чем у девушек дисперсионные индексы «Миокард», «Ритм», G9, Т-альтернация и ЭНМ. Пограничные изменения в миокарде выявлены у 63,3% юношей и 63,1% девушек, а значимые электрофизиологические отклонения в миокарде определены у 8,2% юношей и всего у 1,4% девушек (табл. 2). У каждого четвертого юноши (9,2 и 17,0%) регистрировались различной степени выраженности отклонения индекса детализации G9, характеризующего нарушения процесса деполяризации миокарда, тогда как доля девушек со значимыми отклонениями параметра G9 не превышала 16,3%. Вероятно, более выраженные отклонения в функциональном состоянии миокарда юношей обусловлены выраженными нарушениями в состоянии системы регулирования сердечной деятельности, которые выявлены у 10,2% юношей и у 2,1% девушек.

Таблица 2. Распределение девушек и юношей в зависимости от выраженности отклонений дисперсионных индексов, %

Показатель

Группа студентов

Степень выраженности отклонений дисперсионных индексов

Норма

Пограничное состояние

Значимое отклонение

Индекс «Миокард»

Девушки

35,5

63,1

1,4

Юноши

28,6

63,3

8,2

Индекс «Ритм»

Девушки

31,9

66,0

2,1

Юноши

24,5

65,3

10,2

G1.

Девушки

88,7

11,3

Юноши

81,6

18,4

G2.

Девушки

95,0

5,0

Юноши

83,7

16,3

G3.

Девушки

85,1

10,6

4,3

Юноши

77,6

16,3

6,1

G4.

Девушки

97,9

2,1

Юноши

93,9

6,1

G5.

Девушки

96,5

3,5

Юноши

95,9

4,1

G6.

Девушки

90,1

9,9

Юноши

93,9

6,1

G7.

Девушки

96,5

2,1

1,4

Юноши

93,9

6,1

G8.

Девушки

98,6

1,4

Юноши

100,0

G9.

Девушки

83,7

16,3

Юноши

73,8

9,2

17,0

Т-альтернация

Девушки

51,8

47,5

0,7

Юноши

49,0

49,0

2,0

Индекс электрической нестабильности миокарда

Девушки

83,7

16,3

Юноши

64,5

32,6

2,8

В связи с этим проанализированы показатели вариабельности сердечного ритма обследуемых студентов. Так, у юношей относительно девушек установлена повышенная активность центрального контура регуляции вследствие преобладания симпатической ВНС, на что указывали более высокие значения AMo, LF, LF/HF, IC и более низкие значения SDNN, RMSSD и HF (табл. 3).

Таблица 3. Показатели вариабельности сердечного ритма студентов

Показатель

Группа студентов

Девушки

Юноши

Все студенты

ЧСС, уд/мин

71,1±1,03

76,7±1,11*

73,9±0,90

AMo, %

36,8±0,99

40,9±1,25*

37,7±0,87

ΔX, мс

266,8±7,27

255,6±8,25

261,2±6,31

SDNN, мс

62,1±3,77

52,7±1,99*

57,4±2,88

RMSSD, мс

58,3±2,34

46,2±2,21*

52,2±1,95

TP, мс2

3809,7±295,81

3452,4±480,94

3631,0±299,42

HF, мс2

1388,6±121,59

905,9±99,01*

1147,2±97,01

LF, мс2

1199,6±121,69

1188,7±145,19

1194,2±127,62

VLF, мс2

576,0±64,23

883,5±257,50

729,8±101,62

LF, %

36,7±1,19

42,5±1,49*

39,6±1,07

HF, %

47,0±2,67

34,2±1,72*

40,6±2,09

LF/HF, ед.

1,2±0,09

2,3±0,33*

1,7±0,14

IC, ед.

1,8±0,13

2,9±0,25*

2,3±0,14

SI, ед.

110,0±7,72

127,7±11,75

119,2±7,03

Примечание. * — p<0,05 при сравнении данных у девушек с данными у юношей.

Для выявления физиологических процессов, лежащих в основе формирования электрофизиологических отклонений в миокарде студентов, проведен сравнительный анализ показателей ДК ЭКГ и вариабельности сердечного ритма у студентов, не имеющих отклонений в миокарде (1-я группа) и с пограничными изменениями в миокарде (2-я группа). Как у юношей, так и у девушек группы с пограничными изменениями в миокарде (2-я группа) увеличены все показатели ДК ЭКГ в сравнении с данными студентов, не имеющих отклонений в миокарде (1-я группа) (табл. 4). Показано, что у студентов 2-й группы индекс «Миокард» был выше в 1,4 раза, индекс «Ритм» — в 1,2 раза, индекс T-альтернации в 2,5 раза, а также все индексы детализации и в первую очередь G1 в 4,5 раза и G9 в 2,8 раза по сравнению со студентами 1-й группы.

Таблица 4. Показатели дисперсионного картирования электрокардиограммы у студентов без отклонений и с пограничными изменениями в миокарде

Показатель

Группы студентов

Девушки

Юноши

Все студенты

Индекс «Миокард», %

1-я

10,5±0,43

12,4±0,40**

11,7±0,38

2-я

16,1±0,21*

16,3±0,23*

16,2±0,16*

Индекс «Ритм», %

1-я

17,6±0,93

19,1±1,99**

18,8±0,99

2-я

23,2±1,16*

22,2±1,36*

22,7±1,00*

G1., ед

1-я

0,3±0,07

0,8±0,17**

0,6±0,13

2-я

2,9±0,47*

2,7±0,28*

2,7±0,24*

G2. ед

1-я

0,4±0,09

0,3±0,08

0,3±0,08

2-я

1,3±0,16*

1,7±0,30*

1,4±0,14*

G3., ед

1-я

0,1±0,06

0,0±0,01

0,1±0,05

2-я

1,1±0,31*

2,0±0,65*

1,3±0,29*

G4., ед.

1-я

0

0

0

2-я

0,2±0,08*

0,3±0,13*

0,2±0,07*

G5., ед.

1-я

0

0,1±0,03

0,0±0,01

2-я

0,2±0,03*

0,0±0,03*

0,1±0,02*

G6., ед.

1-я

0,1±0,05

0

0,1±0,04

2-я

0,4±0,11*

0,2±0,09*

0,4±0,09*

G7., ед.

1-я

0,0±0,01

0

0,0±0,01

2-я

0,2±0,13*

0,2±0,09*

0,2±0,10*

G8., ед.

1-я

0

0

0

2-я

0

0

0

G9., ед.

1-я

0,7±0,27

1,2±0,27

1,1±0,24

2-я

2,4±0,70*

3,4±0,46*

3,1±0,38*

Т-альтернация, мкВ

1-я

5,0±0,43

6,3±0,47**

5,3±0,40

2-я

13,4±0,44*

13,1±0,74*

13,3±0,37*

Индекс электрической нестабильности миокарда, ед.

1-я

1,2±0,06

1,1±0,03

1,2±0,05

2-я

1,2±0,05

1,1±0,07

1,2±0,03

Примечание. Здесь и в табл. 5: * — p<0,05 при сравнении данных у студентов 1-й и 2-й групп; ** — p<0,05 при сравнении данных у девушек с данными у юношей каждой группы.

При сравнении данных юношей и девушек, не имеющих отклонений в миокарде (1-я группа), установлено, что у юношей значения индекса «Миокард» превышали данные девушек в 1,2 раза, индекса «Ритм» и T-альтернации в 1,3 раза, G1 в 2,7 раза и G9 в 1,7 раза. В то же время у студентов 2-й группы с пограничными изменениями миокарда гендерных различий не было.

Анализ вариабельности сердечного ритма у всех обследуемых студентов 1-й и 2-й групп не выявил статистически значимых различий (табл. 5). Однако у девушек 2-й группы в сравнении с данными девушек 1-й группы SI был выше в 1,4 раза, тогда как у юношей 2-й группы относительно юношей 1-й группы определены более высокие значения показателей, характеризующих активность симпатического контура ВНС, — VLF (в 3,8 раза), LF/HF (в 1,8 раза), IC (в 1,7 раза), и SI (в 1,5 раза).

Таблица 5. Показатели вариабельности сердечного ритма у студентов без отклонений и с пограничными изменениями в миокарде

Показатель

Группы студентов

Девушки

Юноши

Все студенты

ЧСС, уд/мин

1-я

68,8±1,06

70,5±1,86

69,7±0,94

2-я

74,5±1,60*

72,3±0,99

71,4±1,28*

AMo, %

1-я

35,6±1,24

39,0±1,96**

37,3±1,30

2-я

37,2±1,38

44,4±1,65*

41,7±1,84

ΔX, мс

1-я

272,2±10,55

265,2±12,92**

262,7±9,93

2-я

266,3±10,07

233,1±11,91*

249,15±12,13

SDNN, мс

1-я

69,1±9,48

54,9±3,03**

62,0±6,27

2-я

58,6±2,59

48,3±2,83*

51,6±2,96

RMSSD, мс

1-я

60,3±3,60

48,4±3,67**

54,3±3,13

2-я

57,4±3,11

41,7±2,72*

45,0±3,50

TP, мс2

1-я

3861,2±462,09

2400,4±269,61

3130,8±365,86

2-я

4099,9±459,43

4150,4±900,11*

3275,9±552,53

HF, мс2

1-я

1490,5±213,27

1035,9±181,11**

1263,2±197,20

2-я

1223,9±147,12

617,3±84,99*

826,2±133,35

LF, мс2

1-я

1331,0±256,45

1146,4±215,48

1238,7±236,70

2-я

1333,2±203,07

1254,1±203,42

1200,3±209,31

VLF, мс2

1-я

561,3±86,29

440,1±73,07**

500,7±79,09

2-я

644,5±65,66

1652,6±501,69*

1046,3±287,05

LF, %

1-я

36,0±2,35

43,4±1,85**

37,8±2,00

2-я

37,4±1,42

48,2±2,52*

38,8±1,25

HF, %

1-я

45,6±2,74

37,7±2,87**

41,6±2,83

2-я

46,7±3,87

27,5±1,97*

32,5±2,95

LF/HF, ед.

1-я

1,4±0,27

1,8±0,29**

1,6±0,36

2-я

1,1±0,09

3,3±0,59*

2,5±0,44

IC, ед.

1-я

2,0±0,33

2,4±0,32**

2,2±0,32

2-я

1,8±0,14

4,0±0,36*

3,1±0,44

SI, ед.

1-я

88,2±7,06

108,8±17,65**

100,2±12,92

2-я

120,4±11,19*

162,0±15,63*

136,8±16,43

У юношей 1-й группы в сравнении с девушками также выявлено преобладание активности симпатической ВНС, на что указывали более высокие значения AMo и LF (в 1,2 раза), VLF (в 2,9 раза), LF/HF (в 2,4 раза) и IC (в 2,0 раза), SI (в 1,8 раза).

Функциональные отклонения в миокарде студентов, вероятно, были связаны с изменениями баланса ВНС. В целях подтверждения наличия связи между показателями ДК ЭКГ и данными вариабельности сердечного ритма студентов проведен корреляционный анализ (табл. 6). Установлена сильная связь между индексом «Миокард» и индексом T-альтернации (r=0,710), а также средней силы зависимость индекса «Миокард» от индекса «Ритм» (r=0,468), SI (r=0,626), LF (r=0,602), LF/HF (r=0,428), Amo (r=0,427) и IC (r=0,687). Выявлена средней силы зависимость от SI таких дисперсионных показателей, как G1 (r=0,432), G2 (r=0,406), G9 (r=0,485) и индексов T-альтернации (r=0,587) и электрической нестабильности миокарда (r=0,549). Определена обратная зависимость индекса T-альтернации и индекса электрической нестабильности миокарда от ΔX (r= –0,428—0,576), HF (r= –0,411—0,424), RMSSD (r= –0,464—0,552), SDNN (r= –0,421—0,482) и прямая зависимость от LF (r=0,444—0,516) и Amo (r=0,483—0,500).

Таблица 6. Показатели корреляционной зависимости между параметрами дисперсионного картирования и показателями вариабельности сердечного ритма студентов

Показатель

Миокард

Ритм

ЧСС

G1

G2

G3

G4

G5

G6

G7

G8

G9

T-альтернация

Индекс ЭНМ

ΔX

–0,300

–0,307

–0,522

–0,168

–0,127

–0,300

–0,086

–0,317

–0,194

–0,248

–0,000

–0,007

–0,428

–0,576

TP

0,351

0,384

0,447

0,042

0,033

0,117

0,093

0,120

0,192

0,113

0,000

0,108

0,364

0,533

HF

–0,228

–0,102

–0,588

–0,005

–0,015

–0,179

–0,032

–0,194

–0,215

–0,133

–0,000

–0,021

–0,424

–0,411

LF

0,602

0,404

0,508

0,010

0,044

0,173

0,202

0,162

0,161

0,130

0,000

0,116

0,444

0,516

VLF

0,361

0,461

0,389

0,069

0,068

0,085

0,067

0,090

0,102

0,096

0,000

0,107

0,300

0,408

RMSSD

–0,393

–0,308

–0,699

–0,095

–0,050

–0,217

–0,039

–0,327

–0,038

–0,199

–0,000

–0,027

–0,552

–0,464

SDNN

–0,259

–0,358

–0,594

–0,295

–0,230

–0,249

–0,029

–0,263

–0,114

–0,216

–0,000

–0,060

–0,482

–0,421

Amo

0,427

0,611

0,695

–0,089

0,181

0,326

–0,108

0,540

–0,276

0,083

0,000

0,003

0,500

0,483

SI

0,626

0,686

0,712

0,432

0,406

0,259

0,013

0,236

0,247

0,136

0,000

0,485

0,587

0,549

Мощность HF

–0,381

–0,302

–0,099

–0,248

–0,258

–0,025

–0,001

–0,147

–0,234

–0,118

–0,000

–0,354

–0,038

–0,028

Мощность LF

0,318

0,308

0,170

0,018

0,267

0,379

0,026

0,050

0,063

0,193

0,000

0,118

0,166

0,483

LF/HF

0,428

0,431

0,020

0,059

0,096

0,127

0,021

0,055

0,178

0,086

0,000

0,155

0,233

0,154

IC

0,687

0,438

0,149

0,158

0,169

0,090

0,015

0,047

0,233

0,184

0,000

0,290

0,109

0,283

Обсуждение

В результате настоящего исследования установлено, что более чем у 50% студентов на фоне пограничных изменений в функциональном состоянии миокарда регистрировались нарушения вегетативной регуляции сердечного ритма. Причем у юношей в сравнении с девушками выявлены более выраженные электрофизиологические изменения миокарда, которые, вероятно, обусловлены повышенной активностью симпатической вегетативной регуляции и централизацией управления сердечным ритмом. Показано, что пограничные изменения в деятельности миокарда (среди студентов 2-й группы) как у девушек, так и у юношей характеризовались повышением вариабельности ритма сердца в 1,2—1,3 раза, увеличением индексов детализации G1—G9 в 1,2—9,3 раза и T-альтернации в 2,1—2,7 раза, что, по всей видимости, обусловлено доминированием симпатической ВНС и увеличением напряжения регуляторных систем в 1,4—1,5 раза. При этом у студентов, не имеющих изменений в функциональном состоянии миокарда (1-я группа), выявлены гендерные различия, обусловленные изменениями баланса ВНС. Так, у юношей относительно девушек на фоне отклонений в миокарде за счет компенсаторных изменений желудочков, правого и левого предсердий и морфологии зубца T выявлено преобладание активности симпатической ВНС с ростом напряжения регуляторных систем.

Доказана зависимость дисперсионных отклонений миокарда от уровня вегетативной регуляции ритма сердца. Установлено, что с увеличением симпатических влияний и повышением напряжения регуляторных систем у студентов увеличивались отклонения в миокарде за счет формирования изменений в предсердиях (r=0,406—0,432), компенсаторных изменений желудочков миокарда (r=0,485) и альтернации зубца T (r=0,587).

ДК ЭКГ используется в повседневной практике для оценки электрической нестабильности миокарда, выступающей в качестве предиктора внезапной сердечной смерти. К широко известным маркерам электрической нестабильности миокарда относят альтернацию зубца T, определяющую риск формирования спонтанных желудочковых аритмий. Согласно полученным данным, в результате настоящего исследования у каждого второго (48,2%) студента выявлены пограничные изменения морфологии зубца T, а у каждого четвертого (24,5%) — начальные признаки электрической нестабильности миокарда, что, вероятно, связано с формированием высокого уровня стресса и увеличением напряжения регуляторных систем. В результате корреляционного анализа подтверждена прямая зависимость индексов T-альтернации и электрической нестабильности миокарда от уровня активности симпатического отдела ВНС (r=0,444—0,516) и SI (r=0,549—0,587).

До настоящего времени исследования функциональных нарушений миокарда с использованием метода ДК ЭКГ у студентов ограничены. Научные данные об особенностях изменения электрофизиологических характеристик миокарда в зависимости от состояния симпатического и парасимпатического звеньев вегетативной регуляции немногочисленны и противоречивы [10—16]. Данные настоящего исследования в подавляющем большинстве случаев согласуются с результатами предыдущих работ. Так, в работах И.А. Погонышевой и соавт. [11], Ю.Г. Солонина и соавт. [12] выявлены гендерные особенности в различных возрастных группах, в которых индекс миокард был выше у лиц мужского пола. Вместе с тем исследованиями Г.Г. Иванова и соавт. [10] показано, что индекс «Миокард» не имеет половых различий. По данным исследований Ю.Г. Солонина и соавт. [12], не установлены зависимости индекса «Миокард» ни с одним из показателей ВСР, тогда как в работах А.Н. Лоскутовой и соавт. [13—16] подтверждена корреляционная зависимость индекса «Миокард» от уровня напряжения регуляторных систем, определена обусловленность микроамплитудных колебаний (в основном в группах G1—G2 и G9) изменениями баланса ВНС. Установлено, что показатель G9, отражающий динамику компенсаторных изменений, увеличивается при активации симпатической нервной системы и, напротив, снижается при стимуляции парасимпатической ВНС [13—16].

Полученные данные о том, что к молодому возрасту более чем у 50,0% студентов сформированы пограничные изменения в функциональном состоянии миокарда, означает необходимость проведения в рамках профилактических медицинских осмотров и диспансеризации взрослого населения ДК ЭКГ и вариабельности сердечного ритма. Обусловленность формирования дисперсионных отклонений миокарда влиянием вегетативной регуляции ритма сердца подчеркивает необходимость совместного применения ДК ЭКГ и ВСР, что позволит комплексно оценить как функциональные изменения в миокарде, так и систему регуляции ритма сердца, и провести коррекцию функциональных отклонений в миокарде путем нормализации вегетативного баланса.

Заключение

Установлено, что отклонения в функциональном состоянии сердца студентов формировались за счет смещения вегетативного баланса в сторону преобладания симпатического отдела вегетативной нервной системы и повышения напряжения регуляторных систем, что определяет необходимость проведения профилактических здоровьесберегающих мероприятий, направленных на коррекцию функциональных отклонений миокарда и может быть достигнуто путем нормализации баланса вегетативной нервной системы.

Участие авторов: концепция и дизайн исследования — Н.П. Сетко, А.Г. Сетко; сбор и обработка материала — О.М. Жданова; статистический анализ данных — О.М. Жданова; написание текста — О.М. Жданова, А.Г. Сетко; редактирование — Н.П. Сетко.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail



Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.