Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Орлова Я.А.

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Плисюк А.Г.

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Долгушин Г.О.

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Кириллова К.И.

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Михеев Р.К.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Андреева Е.Н.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России;
ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Минздрава России

Связь длительной менопаузальной гормональной терапии и показателей сосудистого и репликативного старения у женщин

Авторы:

Орлова Я.А., Плисюк А.Г., Долгушин Г.О., Кириллова К.И., Михеев Р.К., Андреева Е.Н.

Подробнее об авторах

Журнал: Профилактическая медицина. 2023;26(7): 96‑102

Прочитано: 1823 раза


Как цитировать:

Орлова Я.А., Плисюк А.Г., Долгушин Г.О., Кириллова К.И., Михеев Р.К., Андреева Е.Н. Связь длительной менопаузальной гормональной терапии и показателей сосудистого и репликативного старения у женщин. Профилактическая медицина. 2023;26(7):96‑102.
Orlova IA, Plisyuk AG, Dolgushin GO, Kirillova KI, Mikheev RK, Andreeva EN. Correlation between prolonged menopausal hormonotherapy and indicators of vascular and replicative aging in women. Russian Journal of Preventive Medicine. 2023;26(7):96‑102. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed20232607196

Рекомендуем статьи по данной теме:
Биомар­ке­ры ме­ха­низ­мов ста­ре­ния. Воп­ро­сы ку­рор­то­ло­гии, фи­зи­оте­ра­пии и ле­чеб­ной фи­зи­чес­кой куль­ту­ры. 2025;(5-2):108-119

Введение

Современная концепция репродуктивного старения женщины основана на теории истощения фолликулярного запаса яичников и снижения уровня основного женского полового гормона эстрадиола [1]. Эстрогенный дефицит способствует развитию болезней старения: атеросклероза, артериальной гипертензии, дислипидемии, инсулинорезистентности, сердечно-сосудистых, неврологических и костно-мышечных заболеваний.

Не существует единых маркеров старения. Однако во многих работах для оценки биологического возраста используются скорость пульсовой волны (СПВ) как отражение состояния магистральных артерий [2], а также длина теломер как показатель клеточного старения [3, 4].

Ассоциация повышения жесткости магистральных артерий с увеличением сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности продемонстрирована в ряде исследований [2, 5]. СПВ более 10 м/с включена в рекомендации по артериальной гипертонии как маркер поражения органов-мишеней [6].

Теломеры являются некодирующими повторяющимися нуклеотидными последовательностями, расположенными на концах хромосом. Они препятствуют повреждению ДНК и укорочению хромосом. С каждым клеточным делением длина теломер уменьшается из-за неполной репликации [7]. В ряде работ показана связь укорочения длины теломер с развитием сердечно-сосудистых заболеваний, болезнью Альцгеймера и повышенной смертностью лиц старше 60 лет [8, 9]. Ускоренная эрозия теломер связана не только с возраст-ассоциированными заболеваниями, но и может более точно предсказать процесс биологического старения, чем хронологический возраст [10]. Скорость укорочения теломер связана с полом, однако на протяжении жизни эта зависимость может меняться. При рождении длина теломер одинакова у мужчин и женщин, но при достижении взрослого возраста теломеры у женщин в среднем длиннее, чем у мужчин [11]. Считается, что на длину теломер защитное влияние могут оказывать эндогенные эстрогены [12].

Менопаузальная гормональная терапия (МГТ) широко применяется для лечения климактерического синдрома у женщин в постменопаузе, а также у женщин с кастрационным синдромом и преждевременной недостаточностью яичников (ПНЯ). В настоящее время обсуждается вопрос, могут ли эстрогены в составе МГТ системно замедлять старение женщин. Выдвигается гипотеза о том, что позитивное влияние экзогенных эстрогенов на организм женщины опосредуется через сохранение длины теломер [12].

Цель исследования — оценить влияние длительной менопаузальной гормональной терапии на показатели биологического возраста женщин.

Материал и методы

Данное одномоментное клиническое исследование проведено в соответствии с правилами качественной клинической практики международной конференции по гармонизации (ICH GCP), этическими принципами, изложенными в Директиве Европейского Союза 2001/20/ЕС, и требованиями российского законодательства. Клиническое исследование одобрено локальным этическим комитетом МНОЦ ФГБОУ ВО «МГУ им. М.В. Ломоносова» (Протокол 5/21 от 17.05.21).

В исследование включены 25 женщин, получавших МГТ: у 14 из них имела место своевременная менопауза (СМ+МГТ+) и у 11 — ПНЯ (ПНЯ+МГТ+). Критериями включения в исследование для пациенток группы СМ+МГТ+ были: возраст ≥50 лет, менопауза ≥5 лет, прием МГТ ≥5 лет. Критериями включения в исследование для пациенток группы ПНЯ+МГТ+ были: возраст <40 лет, соответствие критериям ПНЯ [13], прием МГТ ≥5 лет.

Группа контроля сформирована из базы данных Медицинского научно-образовательного центра ФГБОУ ВО «МГУ им. М.В. Ломоносова» и включила женщин, не получавших МГТ, и мужчин:

— 14 женщин со своевременной менопаузой длительностью более 5 лет, в возрасте ≥50 лет (СМ+МГТ–);

— 11 женщин с сохраненной менструальной функцией в возрасте <40 лет (ПНЯ–, МГТ–);

— 28 мужчин в возрасте ≥50 лет (М1);

— 11 мужчин в возрасте <40 лет (М2).

Для формирования групп женщин в постменопаузе сделано уравновешивание по двум признакам — возрасту пациенток и возрасту наступления менопаузы с формированием 2 групп пациенток в соотношении 1:1. Для формирования групп женщин молодого возраста сделано уравновешивание по возрасту с формированием 2 групп пациенток в соотношении 1:1. Мужчины стратифицированы в зависимости от возраста. Мужчины старше 50 лет уравновешены по возрасту с пациентками в постменопаузе в соотношении 1:1:2 (2 мужчины, 1 женщина, принимающая МГТ, и 1 женщина, не принимающая МГТ). Мужчины младше 40 лет уравновешены по возрасту с пациентками соответствующего возраста в соотношении 1:1:1 (1 мужчина, 1 женщина с ПНЯ, 1 женщина без ПНЯ).

Критериями исключения были: отказ от участия в исследовании, онкологическое заболевание в активной фазе или ремиссия менее 5 лет, наличие сердечно-сосудистых заболеваний (кроме артериальной гипертензии), морбидное ожирение.

Все пациенты подписали информированное добровольное согласие на участие в исследовании.

У всех пациентов исследован биохимический анализ крови на автоматическом биохимическом анализаторе AU480 («Beckman Coulter, Inc.», Германия) с использованием коммерческих наборов данного производителя.

СПВ определяли с использованием метода аппланационной тонометрии прибор SphygmoCor CvMS («AtCor Medical Pty. Ltd.», Австралия). СПВ считалась повышенной при значении >10 м/с.

Длину теломер оценивали в мононуклеарных клетках периферической крови. Забор цельной периферической крови проводили в вакуумные пластиковые пробирки типа Vacuette с добавленной в качестве антикоагулянта солью этилендиаминтетраацетата (ЭДТА). Выделение мононуклеарных клеток выполнено с использованием фиколла Ficoll-Paque PREMIUM плотностью 1,077 г/мл («Cytiva, Inc.», США) согласно рекомендациям производителя. ДНК из мононуклеарных клеток выделялась при помощи набора ПРОБА-ГС-ГЕНЕТИКА (ООО «ДНК-Технология», Россия) согласно рекомендациям производителя. Длина теломер определялась при помощи набора Relative Human Telomere Length Quantification qPCR Assay Kit («ScienCell Research Laboratories», США) согласно рекомендациям производителя, с использованием амплификатора CFX96 («Bio-Rad Laboratories, Inc.», США).

Для статистического анализа применен пакет статистических программ Statistica 10 («StatSoft Inc.», США). С целью проведения оценки качественных данных использовались доли (%). Категориальные данные, а также значимые различия между ними оценены с использованием точного теста Фишера. Для поиска порогового значения длины теломер в зависимости от приема МГТ использован ROC-анализ (Receiver Operating Characteristics) с расчетом площади под кривой (Area Under the Curve — AUC) с 95% доверительным интервалом (95% ДИ). Рассчитывались чувствительность (Se) и специфичность (Sp) созданных моделей. Метод логистической регрессии использован при расчете отношения шансов (ОШ) для учета множественных конфаундеров. Вид распределения данных устанавливали для анализа количественных данных в группах сравнения (тест Колмогорова—Смирнова, графический анализ данных). Данные с нормальным распределением представлены как средние и стандартное отклонение, для их сравнения использовались методы параметрической статистики (t-тест, ANOVA). Данные с ненормальным распределением представлены как медиана с интерквартильным размахом Me (Q25—Q75), для их сравнения использованы методы непараметрической статистики (тест Манна—Уитни, тест Краскела—Уоллиса). Непараметрический корреляционный критерий Спирмена применяли с целью выявления корреляционной зависимости между переменными. Различия между статистическими величинами считали статистически значимыми при уровне p<0,05.

Результаты

На 1-м этапе работы проведено сравнение групп пациенток постменопаузального возраста и группы мужчин соответствующего возраста (табл. 1). В зависимости от пола и приема МГТ пациенты различались по росту и массе тела (статистически значимо выше у мужчин); по уровню ЛПВП (статистически значимо выше у пациенток, принимающих МГТ); по уровню глюкозы (статистически значимо ниже у пациенток, принимающих МГТ).

Таблица 1. Характеристика обследованных пациенток в постменопаузе и мужчин соответствующего возраста

Параметр

Женщины (СМ+МГТ–) (n=14)

Женщины (СМ+МГТ+) (n=14)

Мужчины (М1) (n=28)

p

Возраст, годы*

56,8±6,6

54,7±8,4

55,6±8,0

0,777

Длительность менопаузы у женщин, лет****

10,5±6,6

9,6±6,4

0,729

Рост, см*

162,6±3,3

162,6±5,3

178,2±5,8

<0,0001

Масса тела, кг*

72,3±16,3

65,5±9,8

91,9±11,5

<0,0001

ИМТ, кг/м2*

27,4±6,5

24,8±3,8

28,9±3,7

0,067

СД, n (%)***

4 (28,6)

0

8 (28,6)

0,156

Курение, n (%)***

4 (28,6%)

0

5 (17,9%)

0,188

ЧСС, уд/мин*

72,5±8,1

72,8±1,9

70,3±9,0

0,581

САД, мм рт. ст.*

123,3±15,0

118,0±14,9

131,1±15,9

0,057

ДАД, мм рт. ст.*

77,9±11,5

76,0±5,2

79,9±9,9

0,519

СПВ, м/с*

11,2±2,6

9,7±1,9

11,1±1,6

0,136

ХС общий, ммоль/л*

6,2±1,2

12,3±25,5

5,4±1,0

0,239

ЛПНП, ммоль/л*

4,4±0,9

10,4±26,0

3,6±1,0

0,261

ЛПВП, ммоль/л*

1,15±0,26

1,81±0,45

1,06±0,27

<0,0001

ТГ, ммоль/л*

1,41±0,87

1,10±0,71

1,61±1,09

0,273

рСКФ, мл/мин/1,73м2*

74,3±12,1

80,9±29,3

68,1±10,4

0,092

Глюкоза, ммоль/л*

5,89±1,17

4,42±0,69

6,21±1,24

<0,0001

Риск по SCORE, баллы**

1 (1—2)

1 (0,5—4,5)

3 (1—4)

0,280

Длина теломер*

9,75±0,39

7,55±2,89

9,69±0,54

0,0001

p13 — 0,731***

p23 — 0,006***

p12 — 0,008***

Примечание. * — данные представлены как средние и стандартное отклонение — M±SD, ANOVA; ** — данные представлены как медиана с интерквартильным размахом, тест Краскела—Уоллиса; *** — данные представлены как абсолютные значения (%), точный тест Фишера; **** — t-тест для попарных сравнений. ИМТ — индекс массы тела; СД — сахарный диабет; ЧСС — частота сердечных сокращений; САД — систолическое артериальное давление; ДАД — диастолическое артериальное давление; СПВ — скорость пульсовой волны; ХС — холестерин; ЛПНП — липопротеины низкой плотности; ЛПВП — липопротеины высокой плотности; ТГ — триглицериды; рСКФ — расчетная скорость клубочковой фильтрации.

При множественном сравнении выявлены статистически значимые различия по длине теломер. Средняя длина теломер у пациенток, принимающих МГТ, была меньше, чем у женщин, не принимающих МГТ, и у мужчин соответствующего возраста. Статистически значимых различий по длине теломер у мужчин и женщин, не принимавших МГТ, не было.

Корреляционный анализ длины теломер с возрастом пациенток и длительностью менопаузы выявил отрицательные корреляционные связи средней силы: R= –0,365 (p=0,022) и R= –0,319 (p=0,047) соответственно. СПВ, как критерий жесткости артерий, не различался между группами. Не выявлена корреляционная связь между длиной теломер и СПВ (R= –0,047, p=0,799).

Далее проведено сравнение в группах пациенток молодого возраста (группы ПНЯ+МГТ+ и ПНЯ-МГТ–) и группе мужчин соответствующего возраста (табл. 2). В зависимости от пола пациенты различались по росту и массе тела (статистически значимо выше у мужчин); уровню триглицеридов (ТГ) и глюкозы (статистически значимо выше у мужчин); по уровню липопротеинов высокой плотности (ЛПВП) (статистически значимо ниже у мужчин). Средняя длина теломер у мужчин молодого возраста сопоставима с длиной теломер у здоровых женщин и женщин с ПНЯ, получающих МГТ. Показатели СПВ также не различались между группами.

Таблица 2. Характеристика пациенток с преждевременной недостаточностью яичников и без преждевременной недостаточности яичников и мужчин соответствующего возраста

Параметр

Женщины (ПНЯ+МГТ+) (n=11)

Женщины (ПНЯ—МГТ–) (n=11)

Мужчины (М2) (n=11)

p

Возраст, годы*

36,7±4,3

34,2±2,7

37,1±1,4

0,067

Рост, см*

167,8±5,7

165,1±6,6

177,4±6,6

0,0004

Масса тела, кг*

67,3±11,7

68,8±16,9

91,2±18,8

0,005

ИМТ, кг/м2*

23,9±4,2

25,2±6,0

29,0±5,9

0,138

Курение***

1 (9,1%)

1 (9,1%)

3 (27,3%)

0,514

ЧСС, уд/мин*

74,5±1,5

71,9±11,4

71,9±11,7

0,835

САД, мм рт.ст.*

111,4±14,0

108,3±10,4

123,2±10,9

0,014

ДАД, мм рт.ст.*

74,3±5,3

70,4±9,6

74,5±6,8

0,415

СПВ, м/с*

7,4±0,5

7,8±1,5

10,9±3,9

0,012

ЛПВП, ммоль/л*

1,74±0,43

1,37±0,21

1,00±0,25

<0,0001

p1—2 — 0,021

ТГ, ммоль/л*

1,23±1,34

0,69±0,32

1,90±1,18

0,037

рСКФ, мл/мин/1,73м2*

68,6±41,1

81,1±8,7

66,2±11,2

0,303

Глюкоза, ммоль/л*

4,81±0,46

5,12±0,67

6,82±2,12

0,002

Длина теломер*

10,56±3,84

10,00±0,51

9,65±0,61

0,653

Примечание. * — данные представлены как средние и стандартное отклонение— M±SD, ANOVA; ** — данные представлены как медиана с интерквартильным размахом, тест Краскела—Уоллиса; *** — данные представлены как абсолютные значения (%), точный тест Фишера; **** — t-тест для попарных сравнений. ИМТ — индекс массы тела; ЧСС — частота сердечных сокращений; САД — систолическое артериальное давление; ДАД — диастолическое артериальное давление; СПВ — скорость пульсовой волны; ХС — холестерин; ЛПВП — липопротеины высокой плотности; ЛПВП — липопротеины высокой плотности; ТГ — триглицериды; рСКФ — расчетная скорость клубочковой фильтрации.

Для длины теломер найдено пороговое значение в зависимости от приема МГТ с помощью ROC-анализа. Наибольшая AUC была для значения 9,51. Se модели составила 71%, Sp — 64%, AUC — 0,663 (95% ДИ=0,483—0,842). Затем проведен многофакторный анализ для оценки нескольких конфаундеров (факт приема МГТ, возраст пациенток, длительность постменопаузального периода), влияющих на длину теломер, где длина теломер оценивалась как бинарный показатель с пороговым значением 9,51 (табл. 3).

Таблица 3. Связь возраста, длительности менопаузы и приема менопаузальной гормональной терапии с длиной теломер. Модель логистической регрессии

Показатель

Прием МГТ

Возраст

Длительность менопаузы

p-value

0,009

0,109

0,409

ОШ

15,6

1,17

0,91

–95%ДИ

1,78

0,96

0,73

+95%ДИ

136,69

1,44

1,15

p для модели =0,014

В нашей модели факт приема МГТ связан с меньшей длиной теломер у женщин со своевременной менопаузой независимо от возраста и длительности менопаузы.

Обсуждение

В нашем исследовании выявлены более низкий средний уровень глюкозы и более высокий средний уровень ЛПВП у женщин, принимающих МГТ, что свидетельствует о благоприятном влиянии МГТ на метаболический профиль пациенток со своевременной менопаузой. Данные о защитном влиянии МГТ подтверждены в ряде исследований [14]. Установлено, что эстрогены оказывают благотворное влияние на липидный профиль, поскольку они снижают уровень общего холестерина (ХС) и ХС липопротеинов низкой плотности (ЛПНП), увеличивая концентрацию ХС липопротеинов высокой плотности (ЛПВП). Влияние на уровень триглицеридов (ТГ) зависит от пути введения: пероральные эстрогены увеличивают, в то время как трансдермальный 17β-E2 снижат или влияет нейтрально на концентрацию ТГ [14].

В ряде исследований показана связь длины теломер с показателями жесткости магистральных артерий [15]. Однако подобной ассоциации у женщин в нашей выборке не было. Показатели СПВ существенно не различалась у получавших и не получавших МГТ. В работе A. Benetos и соавт. показано, что только у мужчин, но не у женщин, длина теломер вносит значительный вклад в изменение пульсового давления и скорости пульсовой волны [16]. Мужчины старшего возраста контрольной группы имели сопоставимую СПВ с показателями у женщин со своевременной менопаузой, независимо от приема МГТ, что соответствует данным, полученным другими исследователями [17].

В нашей работе не получены данные о защитном влиянии МГТ на длину теломер. У женщин со своевременной менопаузой, принимающих МГТ, средняя длина теломер была меньше, чем у женщин, не принимавших МГТ, независимо от паспортного возраста. Одним из объяснений этих результатов может быть потенциальное влияние эстрогена на репликативное укорочение теломер. Клеточное деление является основным регулятором истощения теломер из-за проблемы репликации концевых участков. Влияние эстрогенной стимуляции на гемопоэтические стволовые клетки (ГСК) изучено в нескольких работах [18, 19]. ГСК являются предшественниками нескольких подтипов клеток крови, включая лейкоциты и эритроциты [20], а их деление может регулироваться эстрогеном [21]. Поскольку теломеры ГСК укорачиваются с каждым раундом репликации, дифференцированные клетки крови впоследствии могут также иметь укороченные теломеры. Этот потенциальный механизм подтверждается тем фактом, что длины теломер лейкоцитов и ГКС значимо коррелируют [22].

Исследований, изучающих длину теломер у женщин на фоне МГТ, крайне мало, количество включенных в них пациенток ограничено, а результаты противоречивы. В исследовании J. Lin и соавт. показана положительная связь между воздействием эндогенного эстрогена и длиной теломер [23], при этом экзогенный эстроген в составе МГТ не влиял на длину теломер и активность теломеразы. Еще в одном исследовании, включившем более 2 000 женщин, не наблюдались значимые ассоциации между длиной теломер и продолжительностью приема гормонов в постменопаузе. В то же время более высокие концентрации эстрадиола (p=0,02) и эстрона (p=0,02) в крови связаны с более короткими теломерами лейкоцитов [24]. Надежность этого результата может быть подвергнута сомнению, так как при анализе не учитывались потенциальные экзогенные источники эстрогенов.

Исследование, включившее 1048 женщин, продемонстрировало, что длительность применения экзогенных гормонов не связана с относительной длиной теломер. Репродуктивный анамнез, отражающий большее воздействие эндогенного эстрогена, связан с более короткими теломерами [25].

Наши данные не согласуются с результатами, полученными в наиболее близком по дизайну исследовании, включившем 130 женщин, половина из которых получала МГТ более 5 лет [12]. В нем показано, что длина теломер у женщин в постменопаузе, принимавших МГТ, была больше, чем у женщин в постменопаузе без МГТ в анамнезе. Авторы сделали заключение о том, что длительная гормональная терапия у женщин в постменопаузе может замедлить сокращение теломер. Однако в исследовании не обнаружен механизм, позволяющий объяснить это явление. Известны факторы, которые регулируют длину теломер независимо от процессов репликации, например, высокий уровень окислительного стресса [26—28]. В исследовании D.-C. Lee и соавт. не удалось найти каких-либо существенных различий в уровне маркеров антиоксидантного статуса между группой МГТ и группой без МГТ, хотя при описании гипотезы исследования упор делался именно на антиоксидантную активность как на основной механизм положительного влияния эстрогена на длину теломер [12].

Противоречивость данных о влиянии МГТ на длину теломер в значительной степени связана с отсутствием проспективных рандомизированных испытаний. При одномоментном исследовании невозможно исключить, что полученные данные о длине теломер у пациенток, получающих МГТ, не связаны с непосредственным влиянием гормональной терапии. Возможно, что эти женщины исходно имели более высокую соматическую и гинекологическую морбидность и, как следствие, клинические проявления климактерического синдрома. Таким образом, есть вероятность, что МГТ назначена женщинам с исходно меньшей длиной теломер. Кроме того, известно, что большая длина теломер может быть ассоциирована с повышенным риском рака молочной железы [29, 30]. Онконастороженность врачей, осуществлявших мониторинг женщин, длительно получающих МГТ, могла быть субъективным фактором, приводившим к отмене МГТ и, как следствие, невключению таких пациенток в исследование.

В нашем исследовании выявлено, что у женщин длина теломер отрицательно связана с паспортным возрастом (чем старше женщина, тем длина теломер меньше) и длительностью менопаузы (чем дольше менопауза, тем меньше длина теломер), что также описано в ранее опубликованных работах [31, 32].

Средняя длина теломер у мужчин молодого возраста также не отличалась от таковой у женщин соответствующего возраста, то есть в нашей выборке пол не оказывал существенного влияния на длину теломер. Эти данные согласуются с некоторыми опубликованными работами [33]. В исследованиях, в которых не использовался метод Саузерн-блоттинга, длина теломер у мужчин и женщин не различалась. Однако в исследованиях, использующих этот метод, обнаружено, что длина теломер у женщин больше, чем у мужчин.

Ограничения исследования связаны с его одномоментным дизайном и небольшим размером выборки.

Заключение

В нашем исследовании продемонстрирована прямая отрицательная связь длины теломер с возрастом пациенток. Менопаузальная гормональная терапия у женщин не вызывала защитный эффект в отношении длины теломер и жесткости магистральных артерий, однако ассоциировалась с более благоприятным метаболическим профилем у женщин со своевременной менопаузой. Для определения связи менопаузальной гормональной терапии с маркерами репликативного старения необходимо проведение продольных рандомизированных исследований.

Участие авторов: концепция и дизайн исследования — Я.А. Орлова, Е.Н. Андреева; сбор и обработка материала — А.Г. Плисюк, К.И. Кириллова, Р.К. Михеев; статистический анализ данных — Г.О. Долгушин; написание текста — Я.А. Орлова, Г.О. Долгушин, Е.Н. Андреева; редактирование — Е.Н. Андреева.

Финансирование. В рамках госзадания Медицинского научно-образовательного центра ФГБОУ ВО «МГУ имени М.В. Ломоносова» выполнены лабораторные и инструментальные исследования.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Moolhuijsen LME, Visser JA. Anti-Müllerian Hormone and Ovarian Reserve: Update on Assessing Ovarian Function. The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. 2020;105(11):3361-3373. https://doi.org/10.1210/clinem/dgaa513
  2. Milan A, Zocaro G, Leone D, Tosello F, Buraioli I, Schiavone D, Veglio F. Current assessment of pulse wave velocity. Journal of Hypertension. 2019; 37(8):1547-57.  https://doi.org/10.1097/hjh.0000000000002081
  3. Arsenis NC, You T, Ogawa EF, Tinsley GM, Zuo L. Physical activity and telomere length: Impact of aging and potential mechanisms of action. Oncotarget. 2017;8(27):45008-45019. https://doi.org/10.18632/oncotarget.16726
  4. Cawthon RM, Smith KR, O’Brien E, Sivatchenko A, Kerber RA. Association between telomere length in blood and mortality in people aged 60 years or older. Lancet. 2003;361(9355):393-395.  https://doi.org/10.1016/s0140-6736(03)12384-7
  5. de Waal EEC. Arterial Stiffness, Assessed With Carotid-Femoral Pulse-Wave Velocity, and Vasopressor Response. Journal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia. 2021;35(1):81-83.  https://doi.org/10.1053/j.jvca.2020.09.124
  6. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации. 2020. Ссылка активна на 08.06.23.  https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/62_2
  7. Chong L, van Steensel B, Broccoli D, Erdjument-Bromage H, Hanish J, Tempst P, de Lange T. A human telomeric protein. Science. 1995;270:1663-1667. https://doi.org/10.1126/science.270.5242.1663
  8. Schneider CV, Schneider KM, Teumer A, Rudolph KL, Hartmann D, Rader DJ, Strnad P. Association of Telomere Length With Risk of Disease and Mortality. JAMA Internal Medicine. 2022;182(3):291.  https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2021.7804
  9. Fuster JJ, Andrés V. Telomere biology and cardiovascular disease. Circulation Research. 2006;99(11):1167-1180. https://doi.org/10.1161/01.RES.0000251281.00845.18
  10. Harley CB, Vaziri H, Counter CM, Allsopp RC. The telomere hypothesis of cellular aging. Experimental Gerontology. 1992;27(4):375-382.  https://doi.org/10.1016/0531-5565(92)90068-b
  11. Ghimire S, Hill C V, Sy FS, Rodriguez R. Decline in telomere length by age and effect modification by gender, allostatic load and comorbidities in National Health and Nutrition Examination Survey (1999-2002). PLoS One. 2019;14(8):e0221690. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0221690
  12. Lee D-C, Im J-A, Kim J-H, Lee H-R, Shim J-Y. Effect of Long-Term Hormone Therapy on Telomere Length in Postmenopausal Women. Yonsei Medical Journal. 2005;46(4):471.  https://doi.org/10.3349%2Fymj.2005.46.4.471
  13. European Society for Human Reproduction and Embryology (ESHRE) Guideline Group on POI, Webber L, Davies M, Anderson R, Bartlett J, Braat D, Cartwright B, Cifkova R, de Muinck Keizer-Schrama S, Hogervorst E, Janse F, Liao L, Vlaisavljevic V, Zillikens C, Vermeulen N. ESHRE Guideline: management of women with premature ovarian insufficiency. Human Reproduction. 2016;31(5):926-937.  https://doi.org/10.1093/humrep/dew027
  14. Anagnostis P, Paschou SA, Katsiki N, Krikidis D, Lambrinoudaki I, Goulis DG. Menopausal Hormone Therapy and Cardiovascular Risk: Where are we Now? Current Vascular Pharmacology. 2019;17(6):564-572.  https://doi.org/10.2174/1570161116666180709095348
  15. Strazhesko I, Tkacheva O, Boytsov S, Akasheva D, Dudinskaya E, Vygodin V, Skvortsov D, Nilsson P. Association of Insulin Resistance, Arterial Stiffness and Telomere Length in Adults Free of Cardiovascular Diseases. PLoS One. 2015;10(8):e0136676. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0136676
  16. Benetos A, Okuda K, Lajemi M, Kimura M, Thomas F, Skurnick J, Labat C, Bean K, Aviv A. Telomere length as an indicator of biological aging: the gender effect and relation with pulse pressure and pulse wave velocity. Hypertension. 2001;37(2 Pt 2):381-385.  https://doi.org/10.1161/01.hyp.37.2.381
  17. Raymond AR, Norton GR, Woodiwiss AJ, Brooksbank RL. Impact of gender and menopausal status on relationships between biological aging, as indexed by telomere length, and aortic stiffness. Am Journal of Hypertension. 2015;28(5):623-630.  https://doi.org/10.1093/ajh/hpu212
  18. Sidorov I, Kimura M, Yashin A, Aviv A. Leukocyte telomere dynamics and human hematopoietic stem cell kinetics during somatic growth. Experimental Hematology. 2009;37:514-524.  https://doi.org/10.1016/j.exphem.2008.11.009
  19. Werner B, Beier F, Hummel S, Balabanov S, Lassay L, Orlikowsky T, Dingli D, Brümmendorf TH, Traulsen A. Reconstructing the in vivo dynamics of hematopoietic stem cells from telomere length distributions. eLife. 2015;4:4.  https://doi.org/10.7554/eLife.08687
  20. Seita J, Weissman IL. Hematopoietic stem cell: self-renewal versus differentiation. Wiley Interdisciplinary Reviews. Systems Biology and Medicine. 2010; 2:640-653.  https://doi.org/10.1002/wsbm.86
  21. Nakada D, Oguro H, Levi BP, Ryan N, Kitano A, Saitoh Y, Takeichi M, Wendt GR, Morrison SJ. Oestrogen increases haematopoietic stem-cell self-renewal in females and during pregnancy. Nature. 2014;505:555-558.  https://doi.org/10.1038/nature12932
  22. Kimura M, Gazitt Y, Cao X, Zhao X, Lansdorp PM, Aviv A. Synchrony of telomere length among hematopoietic cells. Experimental Hematology. 2010; 38:854-859.  https://doi.org/10.1016/j.exphem.2010.06.010
  23. Lin J, Kroenke CH, Epel E, Kenna HA, Wolkowitz OM, Blackburn E, Rasgon NL. Greater endogenous estrogen exposure is associated with longer telomeres in postmenopausal women at risk for cognitive decline. Brain Research. 2011;1379:224-231.  https://doi.org/10.1016/j.brainres.2010.10.033
  24. De Vivo I, Prescott J, Wong JY, Kraft P, Hankinson SE, Hunter DJ. A prospective study of relative telomere length and postmenopausal breast cancer risk. Cancer Epidemiology, Biomarkers and Prevention: a Publication of the American Association for Cancer Research, cosponsored by the American Society of Preventive Oncology. 2009;18(4):1152-1156. https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-08-0998
  25. Kresovich JK, Parks CG, Sandler DP, Taylor JA. Reproductive history and blood cell telomere length. Aging. 2018;10(9):2383-2393. https://doi.org/10.18632/aging.101558
  26. von Zglinicki T, Pilger R, Sitte N. Accumulation of single-strand breaks is the major cause of telomere shortening in human fibroblasts. Free Radical Biology and Medicine. 2000;28(1):64-74.  https://doi.org/10.1016/s0891-5849(99)00207-5
  27. Petersen S, Saretzki G, von Zglinicki T. Preferential accumulation of single-stranded regions in telomeres of human fibroblasts. Experimental Cell Research. 1998;239(1):152-160.  https://doi.org/10.1006/excr.1997.3893
  28. von Zglinicki T. Role of oxidative stress in telomere length regulation and replicative senescence. Annals of the New York Academy of Sciences. 2000; 908:99-110.  https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2000.tb06639.x
  29. Gramatges MM, Telli ML, Balise R, Ford JM. Longer relative telomere length in blood from women with sporadic and familial breast cancer compared with healthy controls. Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention: a Publication of the American Association for Cancer Research, cosponsored by the American Society of Preventive Oncology. 2010;19(2):605-613.  https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-09-0896
  30. Li Y, Ma L. Relationship between telomere length and the prognosis of breast cancer based on estrogen receptor status: A Mendelian randomization study. Frontiers in Oncology. 2022;12:1024772. https://doi.org/10.3389/fonc.2022.1024772
  31. Howard C, de Yanés GS. Telomere length and mortality. Lancet. 2003; 361(9364):1224. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(03)12929-7
  32. Benetos A, Okuda K, Lajemi M, Kimura M, Thomas F, Skurnick J, Labat C, Bean K, Aviv A. Telomere Length as an Indicator of Biological Aging. Hypertension. 2001;37(2 Pt 2):381-385.  https://doi.org/10.1161/01.hyp.37.2.381
  33. Gardner M, Bann D, Wiley L, Cooper R, Hardy R, Nitsch D, Martin-Ruiz C, Shiels P, Sayer AA, Barbieri M, Bekaert S, Bischoff C, Brooks-Wilson A, Chen W, Cooper C, Christensen K, De Meyer T, Deary I, Der G, Diez Roux A, Fitzpatrick A, Hajat A, Halaschek-Wiener J, Harris S, Hunt SC, Jagger C, Jeon HS, Kaplan R, Kimura M, Lansdorp P, Li C, Maeda T, Mangino M, Nawrot TS, Nilsson P, Nordfjall K, Paolisso G, Ren F, Riabowol K, Robertson T, Roos G, Staessen JA, Spector T, Tang N, Unryn B, van der Harst P, Woo J, Xing C, Yadegarfar ME, Park JY, Young N, Kuh D, von Zglinicki T, Ben-Shlomo Y; Halcyon study team. Gender and telomere length: Systematic review and meta-analysis. Experimental Gerontology. 2014;51:15-27.  https://doi.org/10.1016/j.exger.2013.12.004

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.